NumberAi คืออะไร? การเรียนรู้ของเครื่องเชื่อถือได้สำหรับการคาดการณ์หุ้นหรือไม่

บทนำสู่ NumerAi

ปี 2023 เรียกได้ว่าเป็นปีแห่ง AI อย่างปฏิเสธไม่ได้ ความนิยมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ ChatGPT ทำให้ AI กลายเป็นจุดสนใจ โดยบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีจำนวนมาก รวมถึง Bill Gates ต่างยอมรับถึงพลังในการเปลี่ยนแปลงของ AI โดยเปรียบเสมือนการถือกำเนิดของอินเทอร์เน็ต BuzzFeed ของสหรัฐฯ ตอบสนองต่อคำแถลงของ CEO เกี่ยวกับการนำ AI เข้าสู่ธุรกิจหลัก โดยพบว่าหุ้นของบริษัททะยานขึ้น 300% บริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI เพียงเล็กน้อยก็ได้รับผลประโยชน์อย่างมาก เห็นได้ชัดว่ายุคนี้เป็นของ AI

สำหรับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมบล็อกเชน การทำความเข้าใจโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI ถือเป็นสิ่งสำคัญ เข้าสู่ NumerAi ซึ่งเป็นโปรเจ็กต์ AI รุ่นเก่าที่อาจเกิดขึ้นก่อน ChatGPT NumerAi ก่อตั้งโดย Richard Craib ในซานฟรานซิสโกในปี 2558 และออกโทเค็น NMR ภายในปี 2560 เพื่อแจกจ่ายให้กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เคยเข้าร่วมการแข่งขัน วัตถุประสงค์หลักคือการอนุญาตให้ผู้ใช้มีอิทธิพลต่อการซื้อขายหุ้นโดยใช้ AI การเรียนรู้เชิงลึก และโมเดลเศรษฐกิจแบบเข้ารหัสลับ

โดยพื้นฐานแล้ว NumerAi ดำเนินการเป็นกองทุนป้องกันความเสี่ยงที่สร้างขึ้นจากเทคโนโลยี AI แกนหลักของมันคือชุดข้อมูลฟรีที่ประกอบด้วยข้อมูลทางการเงินคุณภาพสูงที่สะอาด ได้มาตรฐาน และไม่ระบุชื่อ แพลตฟอร์มดังกล่าวมีจุดมุ่งหมายเพื่อกระจายอำนาจในภาคส่วนวิทยาศาสตร์ข้อมูล อำนวยความสะดวกในการแข่งขันในการสร้างแบบจำลองการทำนายการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพ

แหล่งที่มาของภาพ: เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ NumberAi

จากการแนะนำสั้น ๆ ในเว็บไซต์อย่างเป็นทางการเราจะเห็นได้ง่ายว่าถึงแม้เทคโนโลยี AI จะพัฒนาไปอย่างรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ แต่ก็ยังค่อนข้างยากที่จะทำนายตลาดหุ้นแล้วมันจะทำนายตลาดหุ้นได้อย่างไร?

NumberAi ทำงานอย่างไร

เครดิตภาพ: เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ NumberAi

ดังที่คุณเห็นในภาพด้านบน NumerAi ผสมผสานการคาดการณ์ทั้งหมดผ่านกระบวนการแข่งขัน โดยเลือกการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ด้วยสิ่งจูงใจโทเค็น ขั้นตอนการผลิตแบบจำลองการคาดการณ์เหล่านี้ประกอบด้วยหกขั้นตอน

ขั้นตอนแรก

ด้วยการบูรณาการการคาดการณ์ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายพันคน โมเดลการคาดการณ์การลงทุนจึงได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เหตุใดนักวิทยาศาสตร์จำนวนมากจึงมีส่วนร่วมในการพยากรณ์โมเดลนี้ สิ่งนี้นำเราไปสู่บทบาทของโทเค็น NMR โทเค็น NMR มอบให้กับนักวิทยาศาสตร์ที่มีส่วนร่วมในระบบนิเวศการคาดการณ์

ขั้นตอนที่สอง

ทีมงานอย่างเป็นทางการแปลงข้อมูลทางการเงินที่สะสมมาเป็นปัญหา Machine Learning (ML) หลังจากสร้างมาตรฐานข้อมูลนี้แล้ว พวกเขานำเสนอความท้าทายเหล่านี้ต่อชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลก การแข่งขันรายสัปดาห์จัดขึ้นเพื่อสนับสนุนการมีส่วนร่วมที่มีคุณภาพสูง นักวิทยาศาสตร์มีส่วนร่วมในการแข่งขันประจำสัปดาห์ เพื่อจัดการและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับตลาดหุ้น โดยมีเป้าหมายเพื่อการมีส่วนร่วมในระดับสูงสุด

ที่มาของภาพ: เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ NumberAi

ดังที่แสดงไว้ข้างต้น ข้อมูลการฝึกอบรมที่รวบรวมไว้ทั้งหมดพร้อมให้เจ้าหน้าที่ดาวน์โหลดได้ นักวิทยาศาสตร์คนใดก็ตามที่ประสงค์จะเข้าร่วมการแข่งขันสามารถดาวน์โหลดข้อมูลนี้สำหรับการฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึกในการทำนายหุ้นของตนได้ อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าข้อมูลนี้ได้รับการเข้ารหัส นักวิทยาศาสตร์สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อการฝึกโมเดลเท่านั้น และไม่สามารถคัดลอกกลยุทธ์การซื้อขายจากข้อมูลนี้ได้โดยตรง หลังจากการฝึกอบรมแบบจำลอง หากแบบจำลองของนักวิทยาศาสตร์สามารถทำกำไรได้ในตลาดจริง พวกเขาจะได้รับคะแนน ยิ่งมีคะแนนมากเท่าไรก็ยิ่งได้รับโทเค็นรางวัลมากขึ้นเท่านั้น ในทางกลับกัน หากโมเดลเกิดการสูญเสีย พวกเขาไม่ควรคาดหวังรางวัลโทเค็นใดๆ

ขั้นตอนที่สามและสี่

ในการแข่งขัน โซลูชันที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดจะได้รับรางวัลโทเค็นสูงสุดตามธรรมชาติ ในขณะที่โซลูชันที่มีประสิทธิภาพต่ำจะถูกกำจัดไป เมื่อเวลาผ่านไป กระบวนการทำซ้ำนี้จะปรับปรุงรูปแบบการลงทุนทั้งหมด โดยพื้นฐานแล้ว ระบบนี้ทำงานบนหลักการอยู่รอดของผู้ที่เหมาะสมที่สุด

ขั้นตอนที่ห้า

หลังจากการฝึกอบรมเครื่องจักรอย่างกว้างขวาง เจ้าหน้าที่ได้รวมแบบจำลองการคาดการณ์ตลาดหุ้นที่มาจากฝูงชนคุณภาพสูงเพื่อจัดการกับความไร้ประสิทธิภาพของตลาดหุ้น ท้ายที่สุดแล้ว NumerAi ได้รวมเอาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดที่ส่งมาในรูปแบบหลักเพื่อดำเนินการซื้อขายในตลาดหุ้น

ที่มาของภาพ: เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ NumberAi

จากภาพ เห็นได้ชัดว่าตลอดหลายปีที่ผ่านมาของการดำเนินงานของ NumerAi มีการแจกจ่ายรางวัลประมาณ 25 ล้านเหรียญสหรัฐให้กับนักวิทยาศาสตร์ โดยนำเสนอกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นทั้งหมด 5,567 รายการแก่ผู้ใช้

ขั้นตอนที่หก

ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ใช้สามารถแยก GitHub อย่างเป็นทางการ และใช้แบบจำลองการทำนายหุ้นโดยใช้สคริปต์ Python หรือ R การดำเนินการเหล่านี้คล้ายกับกองทุนเชิงปริมาณแบบดั้งเดิม ยกเว้นว่ากลยุทธ์เหล่านี้ได้มาจากข้อมูลที่ฝึกโดย AI

ทั่วทั้งระบบนิเวศนี้ แม้ว่าบทบาทหลักของบล็อกเชนคือสิ่งจูงใจที่ใช้โทเค็น แต่แบบจำลองการคาดการณ์ที่แท้จริงยังคงขึ้นอยู่กับความพยายามร่วมกันของนักวิทยาศาสตร์จำนวนมาก เจ้าหน้าที่จะให้รางวัลแบบจำลองการทำนายที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเป็นหลัก แพลตฟอร์มนี้จะไม่สมบูรณ์หากไม่มีนักวิทยาศาสตร์เหล่านี้

ลักษณะที่น่าสนใจของแพลตฟอร์มนี้คือ “การปักหลัก” ผู้ใช้ทุกคนสามารถเดิมพันเพื่อแสดงความมั่นใจในการทำนายของตนได้ หากการคาดการณ์ไม่มีค่าใช้จ่าย แพลตฟอร์มก็จะเต็มไปด้วยข้อมูลที่ไม่จำเป็น เนื่องจากผู้ใช้สามารถส่งการคาดการณ์ใดๆ ก็ได้ และบางรายการก็จะถูกต้องอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ด้วยการแนะนำต้นทุนสำหรับพฤติกรรมที่เป็นอันตรายและการใช้การปักหลักเพื่อรับรองความแม่นยำในการคาดการณ์ แพลตฟอร์มจึงสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

โทเค็น NumerAi และสถานะการระดมทุน

เมื่อเดือนกรกฎาคม NumerAi ประกาศว่าได้ระดมทุนใหม่จำนวน 100 ล้านดอลลาร์สำหรับกองทุนป้องกันความเสี่ยง ขนาดกองทุนรวมในปัจจุบันมีมูลค่าถึง 320 ล้านดอลลาร์ เพื่อวัดความน่าเชื่อถือของการคาดการณ์ เราสามารถดูขนาดของกองทุนได้อย่างชัดเจน ซึ่งไม่ใช่จำนวนที่มีนัยสำคัญเลย

เกี่ยวกับการแจกจ่ายโทเค็น อุปทานรวมของ NMR คือ 11 ล้านโทเค็น ซึ่งออกเมื่อวันที่ 21 กุมภาพันธ์ 2017 ปัจจุบัน 57% ของโทเค็นเหล่านี้มีการหมุนเวียนอยู่ และในขณะที่เขียนบทความนี้ ราคาอยู่ที่ 14 ดอลลาร์ ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 261 บน CoinMarketCap เนื่องจากเป็นโครงการ AI โบราณ มันยังห่างไกลจากจุดสูงสุดในตลาดกระทิงในปี 2560 ซึ่งบ่งชี้ว่ายังไม่ได้รับความสนใจอย่างมีนัยสำคัญ

โทคีโนมิกส์ของ NMR นั้นค่อนข้างง่าย บทบาทหลักของ NMR คือการสร้างแรงจูงใจให้กับนักวิทยาศาสตร์ AI ภายในระบบนิเวศ ผู้ใช้สามารถเดิมพันโมเดลการคาดการณ์ด้วยโทเค็น NMR หลังจากการฝึกอบรมด้วยข้อมูลอย่างเป็นทางการ ตามประสิทธิภาพจริง กลยุทธ์ระดับสูงจะได้รับรางวัลโทเค็น NMR วิธีการโทคีโนมิกนี้ทำให้แพลตฟอร์มสามารถจัดสรรเงินทุนให้กับกลยุทธ์ตามโปรไฟล์ความเสี่ยง

ผลการดำเนินงานของกองทุนตัวเลขเอไอ

[ที่มาของภาพ: เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ NumberAi]

ดังที่แสดงในภาพด้านบน จากข้อมูลอย่างเป็นทางการ ผลการดำเนินงานของกองทุนสูงกว่าผลการดำเนินงานโดยเฉลี่ยของตลาดหุ้น อัตราผลตอบแทนอย่างเป็นทางการที่ 29% ถือเป็นตัวชี้วัดที่สูงมากในแบบจำลองเชิงปริมาณ ผู้ใช้ใหม่ยังได้รับสิทธิประโยชน์บางอย่างอีกด้วย เมื่อลงทะเบียนบัญชีอย่างเป็นทางการและทำตามคำแนะนำเพื่อสร้างและอัปโหลดโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาจะได้รับรางวัลเป็นโทเค็น NMR 0.1 มูลค่าประมาณ 1.4 ดอลลาร์

บทสรุป

ผู้อ่านอาจสังเกตเห็นว่าโครงการนี้เนื่องจากเริ่มต้นในช่วงแรก โน้มตัวไปทางการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นกลไกแรงจูงใจมากขึ้น สนับสนุนให้นักวิทยาศาสตร์ในระบบนิเวศแข่งขันกันในการทำนายหุ้น โดยเลือกแบบจำลองที่ดีที่สุดผ่านการคัดเลือกโดยธรรมชาติ แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยี AI เพียงอย่างเดียว

อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้เป็นแนวทางใหม่ เราทุกคนต่างตระหนักถึงความท้าทายในการทำนายแนวโน้มตลาดหุ้น แม้ว่าขนาดของมันอาจจะเล็กเมื่อเทียบกับกองทุนแบบดั้งเดิม เนื่องจากเป็นโครงการแรกที่รวมบล็อคเชน, AI และการทำนายหุ้นเข้าด้วยกัน แต่ NumerAi ก็ดำเนินการได้อย่างน่ายกย่อง

แม้ว่ามันอาจจะดูล้าสมัยเมื่อเทียบกับโครงการ AI ใหม่มากมายในปี 2023 แต่โครงการนี้ยังคงมีแนวโน้มที่ดี เราทุกคนเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมในยุค AI ใครก็ตามที่รวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมที่ครอบคลุมและมีคุณภาพสูงสุดที่สุดอาจสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่ดีที่สุดได้ สิ่งจูงใจโทเค็นของ NumerAi ได้รวบรวมข้อมูลการคาดการณ์หุ้นจำนวนมหาศาลจากนักวิทยาศาสตร์จำนวนมาก ในขอบเขตของการทำนายหุ้น NumerAi ถือได้ว่าเป็นผู้บุกเบิกอย่างแน่นอน แม้ว่าความน่าเชื่อถือต้องใช้เวลาในการตรวจสอบ แต่เราต้องรับรู้ถึงการมีส่วนร่วมในการคาดการณ์หุ้นทั้งหมด