Khám phá tính khả dụng của dữ liệu của bộ lưu trữ phi tập trung

Người mới bắt đầuJan 09, 2024
Bài viết này chủ yếu khám phá tính sẵn có của dữ liệu của kho lưu trữ phi tập trung, so sánh các dự án hiện có và đề xuất triển vọng trong tương lai, chủ yếu lấy Filcoin và Arweave làm ví dụ.
Khám phá tính khả dụng của dữ liệu của bộ lưu trữ phi tập trung

Giới thiệu: Tính sẵn có của dữ liệu của các mạng lưu trữ phi tập trung sẽ mang lại cho người dùng nhiều quyền tự chủ hơn. Kết hợp lại với nhau, tác giả tin rằng Filecoin hoạt động tốt về mô hình lưu trữ dữ liệu, tính nhất quán của dữ liệu và mô hình kinh tế và là một trong những mạng lưu trữ có sẵn dữ liệu tốt nhất.

Các giải pháp sẵn có của dữ liệu cho mạng lưu trữ phi tập trung có thể được triển khai theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như phân chia và lưu trữ dữ liệu trên các nút khác nhau hoặc thêm nhiều công cụ khai thác lưu trữ để cải thiện bảo mật dữ liệu. Các giải pháp này đều được thiết kế để đảm bảo tính sẵn có của dữ liệu trong các mạng lưu trữ phi tập trung. Hiện tại, các giải pháp sẵn có dữ liệu của hai dự án Filecoin và Arweave có những đặc điểm riêng và nhiều giải pháp sáng tạo hơn có thể xuất hiện trong tương lai.

Ý nghĩa của tính sẵn có của dữ liệu

Tính sẵn có của dữ liệu là rất quan trọng đối với các mạng lưu trữ phi tập trung. Trong mạng phi tập trung, tính bảo mật và độ tin cậy của dữ liệu phụ thuộc vào tính ổn định của các nút lưu trữ. Nếu dữ liệu không còn khả dụng, toàn bộ mạng sẽ bị ảnh hưởng và thậm chí có thể dẫn đến mất dữ liệu vĩnh viễn. Do đó, tính sẵn có của dữ liệu là một trong những yếu tố cốt lõi để đảm bảo mạng lưu trữ phi tập trung.

Các giải pháp sẵn có của dữ liệu cho mạng lưu trữ phi tập trung có thể đạt được theo nhiều cách khác nhau. Một cách tiếp cận liên quan đến việc phân chia dữ liệu và lưu trữ nó trên các nút khác nhau, trong khi một cách tiếp cận khác liên quan đến việc tích hợp thêm các công cụ khai thác lưu trữ để tăng cường bảo mật dữ liệu. Tất cả các giải pháp này nhằm mục đích đảm bảo tính sẵn có của dữ liệu trong các mạng lưu trữ phi tập trung. Hiện tại, các dự án như Filecoin và Arweave có các giải pháp sẵn có dữ liệu đặc biệt và trong tương lai, chúng ta có thể chứng kiến sự xuất hiện của các phương pháp tiếp cận sáng tạo hơn.

Nguồn: Forbes

Số liệu sẵn có của dữ liệu

Giải pháp sẵn có dữ liệu của Filecoin chủ yếu dựa trên công nghệ IPFS (Hệ thống tệp liên hành tinh). Giải pháp này có thể xác minh rằng các công cụ khai thác lưu trữ thực sự sở hữu và lưu trữ tất cả dữ liệu của một tệp. Mặc dù giải pháp sẵn có dữ liệu của Filecoin mang lại độ tin cậy cao nhưng độ phức tạp tính toán của nó có thể ảnh hưởng đến hiệu suất. Giải pháp sẵn có dữ liệu của Arweave chủ yếu dựa trên công nghệ “Giao thức lưu trữ liên tục” (PermaWeb). Arweave lưu trữ các tệp trong “lớp lưu trữ liên tục trên blockchain” để đảm bảo bảo mật dữ liệu. Các giải pháp sẵn có dữ liệu của Arweave mang lại hiệu suất cao.

1.Mô hình lưu trữ dữ liệu:

  • Filecoin sử dụng các biện pháp khuyến khích kinh tế để đạt được sự dư thừa về dung lượng lưu trữ. Bằng cách giới thiệu các vai trò của Công nhân sao chép và Công nhân sửa chữa, Filecoin thiết lập một mạng lưới lưu trữ dựa trên các khuyến khích kinh tế. Người yêu cầu lưu trữ có thể tạo các đơn đặt hàng lưu trữ trên mạng Filecoin thông qua các nhân viên sao chép, đồng thời giám sát và duy trì tính toàn vẹn dữ liệu thông qua các nhân viên bảo trì. Mô hình kinh tế này khuyến khích các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ bảo toàn dữ liệu của người có nhu cầu lưu trữ, từ đó nâng cao tính khả dụng của dữ liệu.
  • Arweave đạt được khả năng dự phòng lưu trữ thông qua thiết kế giao thức. Cơ chế đồng thuận SPoRA của nó khuyến khích các thợ mỏ lưu trữ càng nhiều dữ liệu lịch sử về khối và Blockweave càng tốt để tăng độ dự phòng và độ tin cậy của dữ liệu. Thiết kế giao thức này cho phép phân phối dữ liệu của người yêu cầu lưu trữ trên nhiều nút trong mạng, cải thiện tính khả dụng của dữ liệu.

2. Tính nhất quán của dữ liệu:

  • Cơ chế khuyến khích kinh tế của Filecoin giúp duy trì tính nhất quán và toàn vẹn của dữ liệu. Thông qua vai trò của nhân viên bảo trì, mạng Filecoin có thể cập nhật kịp thời các đơn đặt hàng lưu trữ đã hết hạn hoặc đã chấm dứt để đảm bảo rằng dữ liệu được nhà cung cấp lưu trữ lưu nhất quán với dữ liệu do người yêu cầu lưu trữ tải lên.
  • Cơ chế đồng thuận SPoRA của Arweave yêu cầu người khai thác lưu dữ liệu của tất cả các khối bị thu hồi để đảm bảo tính nhất quán của các khối lịch sử và dữ liệu Blockweave trên toàn mạng. Cơ chế đồng thuận này đảm bảo dữ liệu được lưu trữ trong mạng là đầy đủ và nhất quán.
  1. Mô hình kinh tế học:
  • Mô hình kinh tế của Filecoin rất linh hoạt và có thể mở rộng. Các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ cần cung cấp một số lượng token FIL nhất định làm tài sản thế chấp để cung cấp dịch vụ lưu trữ. Bằng cách giới thiệu các cơ chế như giao thức đặt cược và các công cụ phái sinh lưu trữ, chủ sở hữu mã thông báo FIL có thể tham gia vào các dịch vụ lưu trữ và thu được lợi nhuận kinh tế tương ứng.
  • Mô hình kinh tế của Arweave tập trung vào khuyến khích những người khai thác lưu trữ, khuyến khích họ lưu nhiều khối lịch sử và dữ liệu Blockweave hơn. Tuy nhiên, mạng giá trị của Arweave có thể phát triển hơi chậm sau khi Filecoin ra mắt mạng lưu trữ tương thích EVM.

Tính khả dụng của dữ liệu của hai mạng lưu trữ này bị ảnh hưởng bởi mô hình lưu trữ, tính nhất quán của dữ liệu cũng như mô hình kinh tế và xây dựng hệ sinh thái. Sự khác biệt giữa Filecoin và Arweave về tính sẵn có của dữ liệu chủ yếu nằm ở sự khác biệt trong mô hình lưu trữ dữ liệu và mô hình kinh tế. Filecoin đạt được sự dư thừa lưu trữ và tính nhất quán của dữ liệu thông qua các khuyến khích kinh tế, trong khi Arweave đạt được sự dư thừa lưu trữ và tính nhất quán của dữ liệu một cách tự nhiên thông qua thiết kế giao thức và cơ chế đồng thuận SPoRA. Cả hai cũng khác nhau trong việc truy xuất dữ liệu. Filecoin giới thiệu một hệ thống khuyến khích kinh tế riêng biệt, trong khi Arweave cải thiện tốc độ truy xuất và truy cập dữ liệu bằng cách nâng cấp cơ chế đồng thuận SPoRA. Xét về mô hình kinh tế và xây dựng hệ sinh thái, Filecoin và Arweave hoạt động tốt. Cả hai đều sử dụng các cơ chế khuyến khích để thúc đẩy sự tham gia của nút và lưu trữ dữ liệu, đồng thời có cộng đồng tích cực và hệ sinh thái nhà phát triển.

Nguồn: Token Terminal

Xu hướng lưu trữ phi tập trung

Mạng lưu trữ phi tập trung Arweave và Filecoin đã hình thành hai hệ sinh thái lớn tương đối độc lập. Xét về quy mô phát triển, Filecoin vượt xa về doanh thu, FDV và thị phần. Phân tích hiện trạng và xu hướng của mạng lưu trữ phi tập trung từ góc độ sẵn có của dữ liệu, chúng tôi tin rằng nó sẽ đạt được:

  1. khả năng mở rộng lưu trữ trong kỷ nguyên mở rộng dung lượng: Việc phát triển mạng mở rộng lưu trữ Lớp 1 là hướng đi quan trọng trong việc giải quyết các thách thức về tính sẵn có của dữ liệu trong các mạng lưu trữ phi tập trung trong kỷ nguyên mở rộng. Bằng cách tăng cường khả năng lưu trữ ở lớp L1 của blockchain, hiệu suất và dung lượng của mạng lưu trữ có thể được cải thiện, nâng cao hơn nữa tính khả dụng và bảo mật của dữ liệu. Đặc biệt, việc mở rộng lớp lưu trữ dữ liệu trên các chuỗi khối chính thống như Ethereum sẽ có tác động sâu sắc đến toàn bộ hệ sinh thái lưu trữ phi tập trung. Dự án EthStorage trên Ethereum là một ví dụ. EthStorage nhằm mục đích nâng cao hiệu suất và khả năng mở rộng của mạng lưu trữ bằng cách bổ sung khả năng lưu trữ tại L1 của Ethereum. Những nỗ lực mở rộng lưu trữ như vậy có thể đáp ứng tốt hơn nhu cầu lưu trữ dữ liệu, cuối cùng là cải thiện tính khả dụng của dữ liệu.
  2. Tập hợp các mạng lưu trữ: Việc giới thiệu các trình tổng hợp DSN (Mạng lưu trữ phi tập trung) biểu thị một tiến bộ đáng kể trong việc nâng cao tính khả dụng của dữ liệu trong các mạng lưu trữ phi tập trung. Bằng cách tổng hợp các mạng lưu trữ khác nhau, tài nguyên có thể được sử dụng một cách hiệu quả, dẫn đến tính khả dụng của dữ liệu cao hơn. Mô hình tổng hợp này giúp giải quyết vấn đề phân mảnh mạng lưu trữ, cuối cùng là cải thiện trải nghiệm lưu trữ của người dùng. Các dự án trong lĩnh vực này, chẳng hạn như 4EVERLAND, đã phát triển nền tảng điện toán đám mây phi tập trung tích hợp nhiều mạng lưu trữ, cho phép người dùng truy cập và quản lý dữ liệu trên nhiều mạng. Dự án này nâng cao tính khả dụng của dữ liệu và hiệu quả lưu trữ, cung cấp cho người dùng trải nghiệm truy cập dữ liệu đáng tin cậy hơn thông qua các mạng lưu trữ tổng hợp.
  3. Tích hợp điện toán và lưu trữ: Sự phát triển của điện toán ngoài chuỗi sẽ thúc đẩy hơn nữa tính sẵn có của dữ liệu của các mạng lưu trữ phi tập trung. Kết hợp sức mạnh tính toán với khả năng lưu trữ có thể đạt được các dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu hiệu quả hơn. Mô hình tích hợp này có thể cải thiện tốc độ và hiệu quả xử lý dữ liệu, cung cấp cho người dùng các giải pháp lưu trữ dữ liệu linh hoạt và đáng tin cậy hơn. Ngoài ra, các giải pháp trong tương lai sẽ liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu trong lớp sẵn có của dữ liệu chuyên dụng và chỉ các gốc Merkel được tính toán cho những dữ liệu này mới được ghi lại trong lớp đồng thuận. Thiết kế này không chỉ có thể đảm bảo bảo mật dữ liệu mà còn cải thiện hiệu suất và giải quyết hiệu quả vấn đề về các nút đồng thuận ngày càng tập trung.

Nguồn: Messari

Kết luận và triển vọng

Xu hướng phát triển trong tương lai để tăng cường tính khả dụng của dữ liệu trong các mạng lưu trữ phi tập trung rất đa dạng. Chúng bao gồm việc tăng cường tổng hợp mạng lưu trữ, tích hợp tính toán và lưu trữ, mở rộng lưu trữ dựa trên blockchain và tăng cường các biện pháp bảo mật dữ liệu. Những tiến bộ này sẽ nâng cao hơn nữa tính sẵn có của dữ liệu, thúc đẩy việc áp dụng và phát triển rộng rãi các mạng lưu trữ phi tập trung. Dựa trên những cân nhắc này, điều quan trọng là phải tập trung vào các câu hỏi sau khi lựa chọn dự án:

  1. Những thách thức về tính sẵn có của dữ liệu chuỗi chéo: Với sự phát triển của công nghệ chuỗi chéo, khả năng tương tác dữ liệu giữa các chuỗi khối khác nhau đã trở nên khả thi. Tuy nhiên, việc đảm bảo tính sẵn có của dữ liệu chuỗi chéo phải đối mặt với nhiều thách thức, chẳng hạn như tính nhất quán của dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và khả năng mở rộng. Nghiên cứu và đổi mới trong tương lai sẽ được dành riêng để giải quyết những thách thức này nhằm đạt được tính sẵn có của dữ liệu chuỗi chéo hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
  2. Cân bằng tính khả dụng của dữ liệu và hiệu suất của chuỗi khối: Các hạn chế về hiệu suất của chuỗi khối có thể có tác động đến tính khả dụng của dữ liệu. Mạng lưu trữ thông lượng cao và độ trễ thấp có thể vượt trội về hiệu suất nhưng có thể có những hạn chế về tính khả dụng của dữ liệu. Nghiên cứu trong tương lai có thể khám phá cách cải thiện hiệu suất trong khi vẫn đảm bảo tính sẵn có của dữ liệu và tìm ra sự cân bằng giữa hiệu suất và tính khả dụng.
  3. Tác động của quản trị cộng đồng đến tính sẵn có của dữ liệu: Quản trị cộng đồng là một thành phần quan trọng của mạng lưu trữ phi tập trung và có thể ảnh hưởng đáng kể đến sự phát triển của tính sẵn có của dữ liệu. Thiết lập một cơ chế quản trị cộng đồng mạnh mẽ nhằm khuyến khích sự tham gia của cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận có thể thúc đẩy những cải thiện về tính sẵn có của dữ liệu. Nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc kiểm tra tác động của quản trị cộng đồng đối với tính sẵn có của dữ liệu và khám phá các cách tối ưu hóa quản trị cộng đồng nhằm thúc đẩy tính sẵn có của dữ liệu mạnh mẽ hơn.
  4. Kết hợp tính sẵn có của dữ liệu và các công nghệ mới nổi: Với sự xuất hiện của các công nghệ mới nổi, như trí tuệ nhân tạo, điện toán biên và Internet vạn vật, sự kết hợp của các công nghệ này với lưu trữ phi tập trung sẽ mang lại những khả năng mới về tính sẵn có của dữ liệu. Trong tương lai, chúng ta có thể khám phá cách sử dụng các công nghệ như trí tuệ nhân tạo và hợp đồng thông minh để cải thiện tính sẵn có của dữ liệu và khám phá ứng dụng tính sẵn có của dữ liệu trong các lĩnh vực điện toán biên và Internet of Things.

Theo thời gian, hệ sinh thái lưu trữ phi tập trung sẽ tiếp tục phát triển, với sự gia tăng về số lượng nút và người dùng, sự xuất hiện của nhiều trường hợp sử dụng hơn và sự nâng cao hơn nữa về tính khả dụng của dữ liệu. Từ góc độ sẵn có của dữ liệu, các dự án lưu trữ phi tập trung khác nhau có thể khám phá sự hợp tác sâu sắc hơn trong hệ sinh thái. Bằng cách thiết lập các cơ chế chia sẻ và trao đổi dữ liệu giữa các dự án, các dự án khác nhau có thể bổ sung cho nhau, nâng cao tính sẵn có của dữ liệu tổng thể và sức mạnh tổng hợp của toàn bộ hệ sinh thái. Mô hình phát triển hợp tác này góp phần xây dựng mạng lưới lưu trữ phi tập trung mạnh mẽ và bền vững hơn.

Tóm lại, tác giả tin rằng nghiên cứu và phát triển trong tương lai sẽ tiếp tục khám phá đổi mới công nghệ, tính sẵn có của dữ liệu chuỗi chéo, sự cân bằng giữa hiệu suất và tính sẵn có, quản trị cộng đồng và các ứng dụng công nghệ mới nổi. Cuộc thăm dò đang diễn ra này nhằm mục đích nâng cao hơn nữa tính sẵn có của dữ liệu của các mạng lưu trữ phi tập trung. Nhiều dự án mạng lưu trữ hơn có thể xuất hiện trong tương lai, áp dụng các công nghệ và giao thức tiên tiến hơn để cung cấp các dịch vụ truy cập và lưu trữ dữ liệu mạnh mẽ hơn.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

  1. Bài viết này được in lại từ [Medium]. Mọi bản quyền thuộc về tác giả gốc [Kyle Liu]. Nếu có ý kiến phản đối việc tái bản này, vui lòng liên hệ với nhóm Gate Learn , họ sẽ xử lý kịp thời.
  2. Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm pháp lý: Các quan điểm và ý kiến trình bày trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
  3. Việc dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch đều bị cấm.
Начните торговать сейчас
Зарегистрируйтесь сейчас и получите ваучер на
$100
!
Создайте аккаунт