Дослідіть доступність даних у децентралізованому сховищі

Вступ. Доступність даних у децентралізованих мережах зберігання дасть користувачам більше автономії. У сукупності автор вважає, що Filecoin добре працює з точки зору моделі зберігання даних, узгодженості даних та економічної моделі, і є однією з мереж зберігання з найкращою доступністю даних.

Рішення щодо доступності даних для децентралізованих мереж зберігання можна реалізувати різними способами, наприклад шардингом і зберіганням даних на різних вузлах або додаванням додаткових майнерів сховищ для підвищення безпеки даних. Усі ці рішення створені для забезпечення доступності даних у децентралізованих мережах зберігання. На даний момент рішення щодо доступності даних двох проектів Filecoin і Arweave мають свої особливості, і в майбутньому можуть з’явитися більш інноваційні рішення.

Значення доступності даних

Доступність даних дуже важлива для децентралізованих мереж зберігання. У децентралізованій мережі безпека та надійність даних залежать від стабільності вузлів зберігання. Якщо дані стають недоступними, це вплине на всю мережу та навіть може призвести до остаточної втрати даних. Тому доступність даних є одним із основних елементів забезпечення децентралізованої мережі зберігання.

Рішення щодо доступності даних для децентралізованих мереж зберігання можна досягти різними способами. Один підхід передбачає шардинг даних і їх зберігання на різних вузлах, тоді як інший передбачає підключення більшої кількості майнерів сховищ для підвищення безпеки даних. Усі ці рішення спрямовані на забезпечення доступності даних у децентралізованих мережах зберігання. Зараз такі проекти, як Filecoin і Arweave, мають відмінні рішення щодо доступності даних, і в майбутньому ми можемо стати свідками появи більш інноваційних підходів.

Джерело: Forbes

Показники доступності даних

Рішення Filecoin щодо доступності даних в основному базується на технології IPFS (InterPlanetary File System). Це рішення може підтвердити, що майнери зберігання справді володіють і зберігають усі дані файлу. Хоча рішення Filecoin щодо доступності даних забезпечує високу надійність, його обчислювальна складність може вплинути на продуктивність. Рішення Arweave щодо доступності даних в основному базується на технології «Persistent Storage Protocol» (PermaWeb). Arweave зберігає файли на «рівні постійного зберігання в ланцюжку блоків» для забезпечення безпеки даних. Рішення доступності даних Arweave забезпечують високу продуктивність.

1. Модель зберігання даних:

• Filecoin використовує економічні стимули для досягнення надмірності зберігання. Впроваджуючи ролі Replication Worker і Repair Worker, Filecoin створює мережу зберігання на основі економічних стимулів. Замовники сховища можуть генерувати замовлення на зберігання в мережі Filecoin за допомогою працівників реплікації, а також контролювати та підтримувати цілісність даних за допомогою працівників технічного обслуговування. Ця економічна модель стимулює постачальників сховищ зберігати дані тих, хто потребує сховища, тим самим підвищуючи доступність даних.
• Arweave забезпечує надлишковість сховища завдяки розробці протоколу. Його механізм консенсусу SPoRA заохочує майнерів зберігати якомога більше історичних даних блоків і Blockweave, щоб збільшити надлишковість даних і надійність. Ця конструкція протоколу дозволяє розподіляти дані тих, хто потребує зберігання, на кількох вузлах у мережі, підвищуючи доступність даних.

2. Послідовність даних:

• Механізм економічного стимулювання Filecoin допомагає підтримувати послідовність і цілісність даних. Завдяки ролі працівника з обслуговування мережа Filecoin може оперативно оновлювати прострочені або припинені замовлення на зберігання, щоб переконатися, що дані, збережені постачальником сховища, узгоджуються з даними, завантаженими покупцем сховища.
• Механізм консенсусу SPoRA від Arweave вимагає від майнерів зберігати дані всіх відкликаних блоків, щоб забезпечити узгодженість історичних блоків і даних Blockweave по всій мережі. Цей механізм консенсусу гарантує, що дані, що зберігаються в мережі, є повними та узгодженими.

1. Економічна модель:

• Економічна модель Filecoin є дуже гнучкою та масштабованою. Постачальники сховищ повинні надати певну кількість токенів FIL як заставу для надання послуг зберігання. Запроваджуючи такі механізми, як протоколи ставки та похідні системи зберігання, власники токенів FIL можуть брати участь у послугах зберігання та отримувати відповідну економічну віддачу.
• Економічна модель Arweave зосереджена на стимулах майнерів сховищ, заохочуючи їх зберігати більше історичних блоків і даних Blockweave. Однак мережа цінностей Arweave може бути трохи повільною в розвитку після того, як Filecoin запустить мережу зберігання, сумісну з EVM.

На доступність даних цих двох мереж зберігання впливає модель зберігання, узгодженість даних, а також економічна модель і побудова екосистеми. Різниця між Filecoin і Arweave з точки зору доступності даних в основному полягає в відмінностях у моделях зберігання даних і економічних моделях. Filecoin забезпечує надлишковість сховища та узгодженість даних завдяки економічним стимулам, тоді як Arweave природно досягає надлишковості сховища та узгодженості даних за допомогою розробки протоколу та механізму консенсусу SPoRA. Вони також відрізняються пошуком даних. Filecoin представляє окрему систему економічного стимулювання, тоді як Arweave покращує швидкість пошуку та доступу до даних шляхом оновлення механізму консенсусу SPoRA. З точки зору економічної моделі та побудови екосистеми, Filecoin і Arweave працюють добре. Обидва використовують механізми заохочення для сприяння участі вузлів і зберігання даних, а також мають активні спільноти та екологію розробників.

Джерело: Token Terminal

Тренд децентралізованого зберігання

Децентралізовані мережі зберігання даних Arweave і Filecoin сформували дві відносно незалежні великі екосистеми. З точки зору масштабу розробки, Filecoin значно випереджає за доходами, FDV і часткою ринку. Аналізуючи поточний стан і тенденції децентралізованих мереж зберігання з точки зору доступності даних, ми вважаємо, що це дозволить досягти:

1. Масштабованість сховищ в епоху розширення ємності: розробка мереж розширення сховищ рівня 1 є ключовим напрямком у вирішенні проблем доступності даних у децентралізованих мережах зберігання в епоху розширення. Розширивши можливості зберігання на рівні L1 блокчейну, можна покращити продуктивність і ємність мережі зберігання, ще більше підвищивши доступність і безпеку даних. Зокрема, розширення рівня зберігання даних на основних блокчейнах, таких як Ethereum, матиме глибокий вплив на всю екосистему децентралізованого зберігання. Прикладом може служити проект EthStorage на Ethereum. EthStorage прагне підвищити продуктивність і масштабованість мережі зберігання, додавши можливості зберігання на L1 Ethereum. Такі зусилля щодо розширення сховища можуть краще задовольнити вимоги до зберігання даних, зрештою покращуючи доступність даних.
2. Агрегація мереж зберігання: запровадження агрегаторів DSN (децентралізована мережа зберігання) означає значний прогрес у підвищенні доступності даних у децентралізованих мережах зберігання. Завдяки об’єднанню різних мереж зберігання можна ефективно використовувати ресурси, що забезпечує більшу доступність даних. Ця модель агрегації допомагає вирішити проблему фрагментації мережі зберігання, зрештою покращуючи досвід зберігання даних користувача. Проекти в цій області, такі як 4EVERLAND, розробили децентралізовані платформи хмарних обчислень, які об’єднують кілька мереж зберігання, що дозволяє користувачам отримувати доступ до даних і керувати ними в мережах. Цей проект підвищує доступність даних і ефективність зберігання, надаючи користувачам більш надійний доступ до даних через об’єднані мережі зберігання.
3. Інтеграція обчислень і зберігання: розвиток автономних обчислень сприятиме подальшій доступності даних у децентралізованих мережах зберігання. Поєднання обчислювальної потужності з можливостями зберігання може досягти більш ефективної обробки даних і послуг зберігання. Ця модель інтеграції може підвищити швидкість і ефективність обробки даних, надаючи користувачам більш гнучкі та надійні рішення для зберігання даних. Крім того, майбутні рішення передбачатимуть зберігання даних на спеціальному рівні доступності даних, і лише розраховані для цих даних корені Меркеля будуть записані на консенсусному рівні. Ця конструкція може не тільки забезпечити безпеку даних, але й підвищити продуктивність і ефективно вирішити проблему все більш централізованих консенсусних вузлів.

Джерело: Messari

Висновок і перспектива

Майбутні тенденції розвитку підвищення доступності даних у децентралізованих мережах зберігання різноманітні. Вони включають посилення агрегації мережі зберігання, інтеграцію обчислень і зберігання, розширення сховища на основі блокчейну та посилення заходів безпеки даних. Ці досягнення ще більше підвищать доступність даних, сприяючи широкому впровадженню та розвитку децентралізованих мереж зберігання. Виходячи з цих міркувань, при виборі проектів важливо зосередитися на таких питаннях:

1. Проблеми, пов’язані з доступністю даних між ланцюжками. З розвитком технології перехресних ланцюгів стала можливою сумісність даних між різними блокчейнами. Однак забезпечення доступності міжланцюжкових даних стикається з багатьма проблемами, такими як узгодженість даних, захист конфіденційності та масштабованість. Майбутні дослідження та інновації будуть спрямовані на вирішення цих проблем, щоб досягти більш ефективної та надійної доступності міжланцюжкових даних.
2. Збалансування доступності даних і продуктивності блокчейну: обмеження продуктивності блокчейну можуть впливати на доступність даних. Мережа зберігання з високою пропускною здатністю та малою затримкою може перевищувати продуктивність, але може мати обмеження щодо доступності даних. Майбутні дослідження можуть дослідити, як покращити продуктивність, забезпечуючи доступність даних і знайти баланс між продуктивністю та доступністю.
3. Вплив управління спільнотою на доступність даних: управління спільнотою є життєво важливим компонентом децентралізованих мереж зберігання даних і може значно впливати на розвиток доступності даних. Створення надійного механізму управління громадою, який заохочує участь громади та досягнення консенсусу, може сприяти покращенню доступності даних. Майбутні дослідження можуть бути зосереджені на вивченні впливу управління громадою на доступність даних і дослідженні способів оптимізації управління громадою для сприяння більшій доступності даних.
4. Поєднання доступності даних і нових технологій: із появою нових технологій, таких як штучний інтелект, периферійні обчислення та Інтернет речей, поєднання цих технологій із децентралізованим сховищем принесе нові можливості для доступності даних. У майбутньому ми можемо дослідити, як використовувати такі технології, як штучний інтелект і смарт-контракти, для покращення доступності даних, а також вивчити застосування доступності даних у сферах периферійних обчислень та Інтернету речей.

З плином часу екосистема децентралізованого сховища продовжуватиме зростати зі збільшенням кількості вузлів і користувачів, появою нових варіантів використання та подальшим підвищенням доступності даних. З точки зору доступності даних, різні проекти децентралізованого зберігання можуть досліджувати глибшу співпрацю екосистем. Встановлюючи механізми спільного використання та обміну даними між проектами, різні проекти можуть доповнювати один одного, підвищуючи загальну доступність даних і синергію всієї екосистеми. Ця модель спільної розробки сприяє створенню більш надійної та стійкої децентралізованої мережі зберігання.

На завершення автор вважає, що майбутні дослідження та розробки продовжуватимуть досліджувати технологічні інновації, доступність міжланцюжкових даних, баланс між продуктивністю та доступністю, управління спільнотою та нові технологічні додатки. Це поточне дослідження спрямоване на подальше підвищення доступності даних у децентралізованих мережах зберігання. У майбутньому може з’явитися більше мережевих проектів зберігання даних із впровадженням більш передових технологій і протоколів для надання більш потужних послуг зберігання та доступу до даних.

Відмова від відповідальності:

1. Цю статтю передруковано з [Medium]. Усі авторські права належать оригінальному автору [Kyle Liu]. Якщо є заперечення щодо цього передруку, будь ласка, зв’яжіться з командою Gate Learn , і вони негайно розглянуть це.
2. Відмова від відповідальності: погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору та не є жодною інвестиційною порадою.
3. Переклади статті на інші мови виконує команда Gate Learn. Якщо не зазначено вище, копіювання, розповсюдження або плагіат перекладених статей заборонено.