ШІ
Штучний інтелект (ШІ) дозволяє комп'ютерам імітувати людські думки та дії. Він вважається ключовим каталізатором останньої хвилі технологічної революції та галузевих змін. У сфері Web3 різні ініціативи співпрацюють із сектором ШІ, впроваджуючи нові підходи через децентралізовані структури.
Ця стаття аналізує переваги та обмеження традиційних платіжних систем та блокчейну в підтримці транзакцій штучного інтелекту. Вона також досліджує три етапи розвитку економіки агентів та способи захоплення цінності на кожному етапі.
Старий мем про штучний інтелект на Solana, AVB (Autonomous Virtual Beings), який підтримується компанією Scrypted, залучив фінансування в розмірі 1,5 мільйона доларів від PTC Ventures і a16z crypto CSX (криптоакселератор венчурного капіталу). Від гри в монети венчурного капіталу до мемів, а тепер і мемів, підкріплених справжньою технологією штучного інтелекту... На ринку, який дедалі більше конкуренції, ми спостерігаємо нову тенденцію: меми як фронтенд-талісмани для консенсусу спільноти, тоді як за лаштунками проєкти демонструють свої результати збірки, прагнучи більшого схвалення та підтримки.
$VVAIFU, основний токен vvaifu.fun, платформи випуску токенів на основі штучного інтелекту Agent на базі Solana, здобув значну увагу, оскільки його ринкова капіталізація зросла з $1 мільйона до $200 мільйонів за менше ніж 5 днів.
Досліджуйте Nimble Network, децентралізовану екосистему, створену для розробників та творців штучного інтелекту. Дізнайтеся, як його AI Agent Hub, AI Orderbook та інструменти Web3 AI дозволяють безпроблемно монетизувати, зростати та співпрацювати. Відкрийте нові можливості в швидкозмінному світі штучного інтелекту та Web3, надаючи розробникам можливість інновацій та масштабування за допомогою передових рішень.
У цій статті обговорюється, як проект ARC використовує штучний інтелект для вирішення проблеми критичності ліквідності гравців у незалежних і Web3-іграх, досліджуючи при цьому розвиток ARC та потенціал його бізнес-моделі.
Vana намагається фундаментально змінити спосіб володіння та оцінки особистих даних, зробивши його демократичним та монетизованим. Цей зусилля має на меті створити екосистему розробки штучного інтелекту, яка дійсно залежить від користувачів і надає їм прибуток. У цій статті будуть досліджені основні технології Vana, розвиток її екосистеми тестової мережі, її команда та фінансування, а також буде надано посібник щодо того, як користувачі можуть активно брати участь у екосистемі Vana.
Ця стаття заглиблюється в зародження релігії мемів і значення проекту GOAT, досліджуючи, як штучний інтелект змінює наративи та ринковий ландшафт монет-мемів, що призводить до нової культурної революції, де технології та віра переплітаються.
Grass дає моделям штучного інтелекту та додаткам доступ до всієї Інтернету як набору даних, який збирається за допомогою мережі вузлів по всьому світу, які надають свою простірну пропускну здатність в режимі очікування. Вони мають сильний початковий нальот з понад 2,5 мільйонами користувачів.
Стаття детально вводить в технічну архітектуру Grass, включаючи ролі та функції валідаторів, роутерів, вузлів та ZK-процесорів, а також важливість реєстрації даних Grass, обговорює роботу вузлів Grass та систему рейтингів репутації, а також різноманітні методи участі в генерації Grass, які надають користувачам справедливий та відкритий шар штучного інтелекту через свою унікальну систему стимулювання та механізм безпеки, забезпечуючи при цьому прозорість та безпеку даних.
Ця стаття глибоко досліджує застосування та потенціал технології AI agent в рамках Web3 та криптовалюти. Вона фокусується на проекті Spectral, досліджуючи, як він використовує блокчейн та штучний інтелект для покращення децентралізованого управління, конфіденційності даних та угод на ланцюжку. Стаття також детально описує його візію для мережі машинного інтелекту та майбутній розвиток мережі InferChain.
Ця стаття досліджує еволюцію мереж економіки на основі блокчейну, розподіляючи їх на три типи: мережі з фіксованим механізмом, мережі з керованими параметрами та автономні мережі. Вона знайомить читача з трьома етапами еволюції криптовалютних мереж, від Біткоіну до автономії, заснованої на штучному інтелекті.
Ця стаття надає докладне введення до токена UBC, запущеного компанією Lester Paints, та проектів UBC та UBCH, що стоять за ним. Мета полягає у забезпеченні справедливого доступу до обчислювальних ресурсів для всіх автономних сутностей ШІ. Стаття досліджує визначення та принципи UBC, порівняння з UBI, його значення для розвитку ШІ та його потенційні застосування.
У цій статті повідомляється про інноваційну співпрацю в галузі агентів штучного інтелекту, де три популярні персонажі штучного інтелекту — Truth Terminal, Fi і S.A.N — на X (раніше Twitter) працюватимуть разом, щоб просувати наступне покоління моделей штучного інтелекту. Через нову інфраструктуру під назвою «Лорія» ці агенти штучного інтелекту спілкуватимуться один з одним і формуватимуть тісніші зв'язки з людьми.
Ця стаття містить глибокий аналіз зростання агентів штучного інтелекту в галузі криптовалют, досліджуючи їхню роль у приверненні уваги користувачів. Він пропонує детальне пояснення визначення та автономії агентів штучного інтелекту, покращуючи їхні здібності до прийняття рішень за допомогою ланцюжка думок (CoT). Крім того, у статті розглядаються інновації та проблеми, спричинені інтеграцією криптовалют та штучного інтелекту, обговорюючи, як ця тенденція сприяє інтелектуальному розвитку ринку криптовалют.
У цій статті аналізується тенденція зростання агентів штучного інтелекту у сфері криптовалют і досліджується, як ці агенти переходять від просування монет-мемів до володіння власними токенами. Стаття дає уявлення про те, як агенти штучного інтелекту змінюють динаміку ринку та поведінку інвесторів, а також прогнозує потенціал для агентів штучного інтелекту стати новим центром на ринку.