Les agents d'IA sont le prochain grand catalyseur de Crypto

Les agents d'IA (vous les connaissez peut-être sous le nom de robots) sont de plus en plus actifs dans DeFi.

Beaucoup pensent aujourd'hui que les agents d'IA pourraient devenir la majorité des utilisateurs de cryptomonnaies dans les années à venir. Vous savez que nous parlons toujours de l'intégration d'un milliard de nouveaux utilisateurs ? Eh bien, avec l'apparition de protocoles d'IA, ce milliard n'est peut-être que des agents d'IA.

Aujourd'hui, nous examinons la présence croissante d'agents d'IA dans DeFi, explorons les différents rôles qu'ils jouent déjà dans l'écosystème et identifions les principaux protocoles qui pourraient accélérer leur développement.

Allons-y ! 👇

Les agents d'IA sont les futurs utilisateurs les plus influents de la DeFi

Le récent billet de blog de Vitalik sur les cryptomonnaies et l'IA a attiré de nombreuses personnes. Mais si vous aimez toujours la technologie, vous avez peut-être choisi un thème clé que Vitalik considère comme un véritable cas d'utilisation : l'IA en tant que joueur dans un jeu.

L'IA occupe déjà une place importante dans le jeu qu'est DeFi. Examinons sept de leurs applications les plus intéressantes :

1. robots d'arbitrage MEV

Ces robots sont conçus pour arbitrer les opportunités de la chaîne qui découlent de l'ordre des transactions au sein des blocs d'une blockchain. Exemple : JaredFromSubway.eth, un robot MEV qui est l'une des meilleures entités pour les transactions sur Ethereum, au même titre que des plateformes comme Binance au quotidien.

Les robots MEV sont l'un des acteurs les plus actifs de la chaîne. Qu'il s'agisse de récupérer des jetons NFT en quelques secondes ou de négocier de nouveaux jetons sur les marchés, où que vous regardiez dans l'écosystème, les utilisateurs affrontent ces robots MEV.

Histoire vraie : après qu'un de mes amis a rechargé le portefeuille .tech de son ami avec 5 ETH, des robots ont détecté ce dépôt en quelques secondes et ont commencé à cibler ses clés, anticipant une activité de trading rentable, ce qui a entraîné une hausse rapide puis une baisse du prix de ses clés (les robots se sont vite rendu compte qu'il ne préparait rien de bon). Tout cela s'est déroulé en quelques secondes, ce qui montre à quel point les robots MEV fonctionnent à une vitesse à laquelle les utilisateurs normaux ne peuvent pas rivaliser physiquement.

MEV Bots a gagné environ 2 millions de dollars en saisissant des clés sur Friend.tech

2. Bots Telegram

Ces robots de trading sont conçus pour effectuer un large éventail d'actions liées au trading d'actifs en cryptomonnaies. Ils offrent aux utilisateurs la possibilité d'échanger n'importe quel jeton (même vos pièces mèmes préférées) rapidement et facilement sur Telegram. Exemples : les robots TG tels qu'Unibot et Banana Gun atteignent des volumes records.

3. robots Market Maker

Ces robots fournissent des liquidités aux marchés en chaîne. Pour ce faire, ils passent des ordres d'achat et de vente pour un actif en particulier ou en participant à des pools de liquidités en commandite. Ces robots utilisent des algorithmes pour déterminer le prix optimal pour leurs commandes, dans le but de tirer profit du spread (la différence entre les prix d'achat et de vente) tout en préservant l'efficacité des marchés. Exemples : des robots MM sur des guichets automatiques tels qu'Uniswap et des « ponts basés sur l'intention ».

4. Les robots dans les jeux

Les robots sont assez courants dans les parties classiques, notamment en tant que personnages non-joueurs (PNJ) et en tant qu'adversaires (pensez à FIFA). Cependant, dans le domaine des jeux blockchain, ce n'est que le début. Paralleal's Colony en est un bon exemple, un jeu dans lequel des avatars alimentés par l'IA possèdent leur propre portefeuille et interagissent entre eux.

5. Des robots sur les réseaux sociaux

Frenrug est un agent d'intelligence artificielle intégré créé à l'aide de Ritualnet qui discute avec les utilisateurs sur l'application et qui achète et vend les clés de leurs utilisateurs en fonction de ses interactions avec eux. C'est comme les PNJ dans les jeux vidéo, mais celui-ci ne se déplace pas simplement sans but. Ces robots ont la capacité supplémentaire d'effectuer des transactions en chaîne en temps réel, ce qui rend l'expérience intégrée à l'application plus interactive.

6. Bots d'analyse prédictive

Ces robots intelligents prédisent les tendances du marché et l'évolution des prix à l'aide des données passées et des signaux du marché. Ils sont également parfois associés à des robots de trading pour acheter/vendre sur la base de l'analyse. Exemples : Numerai, sous-réseau 8 (sous-réseau de prédiction) sur Bittensor.

7. Des agents d'IA sur les marchés de prédiction

Omen, mis en avant par Vitalik sur son blog, est une plateforme de marché prédictive sur laquelle différents agents d'IA (Market Creator Agent, AI Mech et Trader Agent) collaborent. Ils créent, analysent et négocient sur les marchés, en prédisant les événements politiques, sportifs, les cours des actifs, etc., comme Polymarket mais avec la participation de l'IA.

Après avoir examiné les différents types d'agents d'IA de l'écosystème, explorons maintenant quelques protocoles infra qui jettent les bases sur lesquelles cette révolution des agents d'IA pourrait être construite :

⚪️ Bittensor

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Bittensor crée une place de marché dynamique et ouverte qui réunit divers modèles d'apprentissage automatique pour former un réseau neuronal interconnecté d'intelligence artificielle. Ce maillage de modèles d'apprentissage automatique peut être exploité par les autres participants du réseau en créant des sous-réseaux. Ces sous-réseaux sont des protocoles spécialisés qui utilisent l'IA pour différents cas d'utilisation.

Actuellement, l'écosystème Bittensor compte 32 sous-réseaux. Chaque sous-réseau peut être considéré comme une place de marché active pour les agents d'IA, appelés mineurs de sous-réseaux au sein de l'écosystème Bittensor, qui participent et résolvent des problèmes dans le cadre d'une compétition continue basée sur des incitations. Par exemple, dans le sous-réseau 8, le « sous-réseau de prédiction », les mineurs de sous-réseaux s'affrontent pour prédire l'évolution future des prix des marchés financiers tels que le Bitcoin.

⚫️ Autonolas

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La suite Autonolas permet de développer des services autonomes natifs cryptographiques qui fonctionnent en continu et effectuent des actions de leur propre chef. Ces services d'agents fonctionnent comme des systèmes multi-agents (MAS) dans lesquels plusieurs agents IA collaborent pour exécuter des fonctions complexes.

Par exemple, on peut créer un agent d'intelligence artificielle pour les marchés de prédiction sur Autonolas, appelé « Agent de prédiction ». Cet agent peut être programmé avec des stratégies personnalisées d'analyse des données afin de faciliter les processus de prise de décision et de participer activement aux marchés de prédiction.

Les agents d'IA basés sur Autonolas font déjà des progrès dans la DeFi. Un blog récent souligne que plus de 9 % de toutes les transactions sécurisées sur Gnosis Chain peuvent être attribuées à des services autonomes opérant sur le réseau Olas. Passez en 2024, et c'est encore plus impressionnant. De nombreux jours, les agents de l'IA sont à l'origine de plus de 75 % des transactions sécurisées de la chaîne Gnosis. Ce taux de participation élevé des agents d'IA est un détail surprenant que beaucoup n'ont pas encore compris. L'une des méthodes les plus utilisées sur la chaîne Gnosis est d'agir en tant que signataires autonomes pour les transactions multisignatures de Safe.

🔵 DAIN (Réseau d'infrastructure autonome décentralisé)

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DAIN est un réseau mondial d'agents d'IA conçus pour effectuer des transactions, interagir et coopérer les uns avec les autres. Cela est rendu possible par l'API du DAIN, qui sert de cadre standardisé permettant aux agents IA de communiquer et de collaborer pour effectuer des actions complexes.

Alors que le site web de DAIN est en cours de développement, des agents d'IA sont déjà créés à partir de ce site. Prenez Asset Shield, par exemple, qui est alimenté par DAIN. Il déploie des agents d'intelligence artificielle qui servent de signataires autonomes pour les configurations multisignatures au sein des escouades, afin de renforcer la sécurité.

Voici comment cela fonctionne : un agent intelligent participe à une équipe multisignature, programmée pour valider ou rejeter des transactions en fonction de règles spécifiques. Par exemple, l'agent IA peut bloquer automatiquement toute transaction de plus de 1 000 SOL ou signaler les transactions qui semblent suspectes. Les critères relatifs à ce qui est considéré comme suspect sont définis par l'utilisateur et peuvent être similaires à la logique utilisée par Rabby Wallet pour alerter les utilisateurs en cas de transactions suspectes. Par exemple, lorsque vous avez affaire à un nouveau site Web, cela vous invite à y réfléchir à deux fois avant de confirmer.

Réflexions finales

L'économie des agents d'IA est arrivée. L'impact de l'IA sur les cryptomonnaies n'est plus une mince affaire ; c'est en train de se produire.

Avec la maturité des infra-protocoles d'IA, le développement d'agents d'IA sophistiqués et leur application à tous les cas d'utilisation ne feront que devenir plus faciles. Tout laisse entrevoir une possibilité intéressante : les agents d'IA SERONT les seuls catalyseurs de ce marché haussier.

Une fois que les agents d'IA seront les futurs utilisateurs influents de la cryptographie, nous pouvons nous attendre à une augmentation exponentielle du nombre d'interactions, de transactions et de collaborations entre eux. Cette augmentation nécessitera une puissance de calcul et une capacité de stockage importantes. Pour répondre à ces besoins, le secteur peut se tourner vers des projets de réseaux d'infrastructures physiques décentralisés (DePin). Des initiatives telles qu'Akash, Filecoin, GenesysGo, io.net, Render et Grass, qui opèrent à l'intersection de l'IA et de ressources telles que le calcul, le stockage et la bande passante, pourraient jouer un rôle clé pour répondre aux demandes croissantes des agents d'IA.

Nous sommes curieux de connaître votre point de vue sur l'économie des agents d'IA. Pensez-vous que l'écosystème connaîtra une augmentation du nombre d'agents IA actifs à l'avenir ? Partagez votre opinion dans les commentaires ci-dessous !

Avertissement：

1. Cet article est repris de [bankless], Forward the Original Title'AI Agents Are Crypto's Next Big Catalyst'. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Arjun Chand]. En cas d'objection à cette réimpression, contactez l'équipe de Gate Learn, elle s'en occupera rapidement.
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