Os agentes de IA são o próximo grande catalisador da criptografia

Os agentes de IA (talvez os conheça como bots) estão a tornar-se cada vez mais activos na DeFi.

Está a chegar a um ponto em que muitos acreditam que os agentes de IA poderão tornar-se a maioria da base de utilizadores de criptomoedas nos próximos anos. Sabe como falamos sempre em integrar mil milhões de novos utilizadores? Bem, com o aparecimento de protocolos de IA, esses mil milhões podem ser apenas agentes de IA.

Hoje, analisamos a presença crescente de agentes de IA na DeFi, exploramos os vários papéis que já estão a desempenhar no ecossistema e identificamos os principais protocolos que podem acelerar o seu desenvolvimento.

Vamos mergulhar! 👇

Os agentes de IA são os futuros utilizadores avançados da DeFi

A recente publicação no blogue de Vitalik sobre criptomoedas e IA encheu muitos sacos de IA. Mas, se ainda estiver interessado na tecnologia, poderá ter percebido um tema chave que Vitalik considera um caso de utilização real: A IA como um jogador num jogo.

A IA já se tornou uma parte importante do jogo DeFi. Vejamos sete das suas aplicações mais interessantes:

1. Bots de arbitragem MEV

Estes bots são concebidos para arbitrar oportunidades onchain que surgem da ordenação de transacções dentro dos blocos de uma blockchain. Exemplo: Jaredfromsubway.eth, um bot MEV que é uma das entidades de topo para transacções no Ethereum, com trocas como a Binance numa base diária.

Os bots MEV são um dos jogadores mais activos na cadeia. Desde a recolha de mints NFT em segundos até à negociação de tokens novos e brilhantes nos mercados, para onde quer que olhe no ecossistema, os utilizadores estão a enfrentar estes bots MEV.

História verídica: depois de um amigo meu ter carregado a sua carteira friend.tech com 5 ETH, os bots detectaram este depósito em segundos e começaram a visar as suas chaves, antecipando uma atividade de negociação lucrativa, o que resultou num pico rápido e numa subsequente queda do preço das suas chaves (uma vez que os bots rapidamente perceberam que ele não estava a fazer nada de bom). Tudo isto se desenrolou em segundos, mostrando a velocidade notável a que os bots MEV operam - algo que os utilizadores normais não conseguem competir fisicamente.

Os MEV Bots ganharam cerca de 2 milhões de dólares com o roubo de chaves no Friend.tech

2. Bots do Telegram

Estes bots de negociação são concebidos para realizar uma vasta gama de acções associadas à negociação de activos em cripto. Oferecem aos utilizadores a conveniência de negociar qualquer token (mesmo as suas moedas meme favoritas) de forma rápida e fácil no Telegram. Exemplos: Os bots TG, como o Unibot e o Banana Gun, estão a atingir volumes recorde.

3. Bots do criador de mercado

Estes bots fornecem liquidez aos mercados onchain. Fazem-no colocando ordens de compra e venda para um determinado ativo ou sendo LPs em pools de liquidez. Estes bots utilizam algoritmos para determinar os preços óptimos para as suas ordens, com o objetivo de lucrar com o spread (a diferença entre os preços de compra e venda), mantendo os mercados eficientes. Exemplos: Bots MM em AMMs como o Uniswap e "pontes baseadas na intenção".

4. Bots nos jogos

Os bots são bastante comuns em jogos normais, especialmente como personagens não-jogadores (NPCs) e como adversários (pense no FIFA). No entanto, no que diz respeito aos jogos em cadeia de blocos, estão apenas a começar. Um exemplo interessante é o Parallel's Colony, um jogo em que os Avatares com IA têm as suas próprias carteiras e interagem uns com os outros.

5. Bots nas aplicações sociais

O Frenrug é um agente de IA on-chain construído com a Ritualnet que conversa com os utilizadores na aplicação e compra e vende as chaves dos seus utilizadores com base nas suas interacções com eles. É como os NPCs nos jogos, mas este não se move sem objetivo. Estes bots têm a capacidade adicional de realizar transacções na cadeia em tempo real, tornando a experiência na aplicação mais interactiva.

6. Bots de análise preditiva

Estes bots de IA prevêem tendências de mercado e alterações de preços utilizando dados anteriores e sinais de mercado. Por vezes, estes também são combinados com bots de negociação para comprar/vender com base na análise. Exemplos: Numerai, Sub-rede 8 (sub-rede de previsão) no Bittensor.

7. Agentes de IA em mercados de previsão

O Omen, destacado por Vitalik no seu blogue, é uma plataforma de mercado de previsões em que colaboram diferentes agentes de IA(Market Creator Agent, o AI Mech e o Trader Agent). Criam, analisam e negoceiam em mercados, prevendo acontecimentos políticos, desportivos, preços de activos e muito mais, à semelhança do Polymarket, mas com a participação de IA.

Tendo analisado os diferentes tipos de agentes de IA no ecossistema, vamos agora explorar alguns protocolos de infraestruturas que estão a lançar as bases sobre as quais esta revolução dos agentes de IA poderá ser construída:

⚪️ Bittensor

Website | Twitter

A Bittensor estabelece um mercado dinâmico e aberto que reúne uma variedade de modelos de aprendizagem automática para formar uma rede neural interligada de inteligência automática. Esta malha de modelos de aprendizagem automática pode ser aproveitada por outros participantes na rede através da construção de sub-redes. Estas sub-redes são protocolos especializados que tiram partido da IA para diferentes casos de utilização.

Atualmente, o ecossistema Bittensor alberga 32 sub-redes. Cada sub-rede pode ser vista como um mercado ativo para agentes de IA, designados por mineiros de sub-rede no ecossistema Bittensor, que participam e resolvem problemas numa competição contínua baseada em incentivos. Por exemplo, na Sub-rede 8, a "Sub-rede de Previsão", os mineiros da sub-rede competem para prever o movimento futuro dos preços dos mercados financeiros como a Bitcoin.

⚫️ Autonolas

Website | Twitter

A pilha Autonolas permite o desenvolvimento de serviços autónomos cripto-nativos que funcionam continuamente e executam acções por si próprios. Estes serviços de agentes funcionam como sistemas multiagentes (MAS) em que vários agentes de IA colaboram para realizar funções complexas.

Por exemplo, pode construir um agente de IA para mercados de previsão no Autonolas chamado "Prediction Agent ". Este agente pode ser programado com estratégias personalizadas de análise de dados para ajudar nos processos de tomada de decisão e participar ativamente em mercados de previsão.

Os agentes de IA baseados em Autonolas já estão a fazer incursões na DeFi. Um blogue recente salienta que mais de 9% de todas as transacções seguras na cadeia Gnosis podem ser atribuídas a serviços autónomos que operam na rede Olas. Avançando para 2024, a situação é ainda mais impressionante - em muitos dias, os agentes de IA estão por detrás de mais de 75% das transacções seguras na Gnosis Chain. Esta elevada taxa de participação dos agentes de IA é um pormenor surpreendente que muitos ainda não perceberam. Uma forma popular de serem utilizados na cadeia Gnosis é actuarem como signatários autónomos para as transacções multi-sig do Safe.

🔵 DAIN (Rede de Infra-estruturas Autónomas Descentralizadas)

Website | Twitter

A DAIN é uma rede global de agentes de IA concebida para transacionar, interagir e cooperar entre si. Isto é possível graças à API da DAIN, que funciona como uma estrutura normalizada para os agentes de IA comunicarem e colaborarem na realização de acções complexas.

Embora o sítio Web da DAIN esteja atualmente a ser desenvolvido, os agentes de IA já estão a ser construídos com base na sua pilha. Veja, por exemplo, o Asset Shield, que é alimentado pela DAIN. Implementa agentes de IA que funcionam como signatários autónomos para configurações multi-sig em Squads, melhorando a segurança.

Funciona da seguinte forma: um agente de IA passa a fazer parte de uma equipa multi-sig on Squads, programada para assinar ou rejeitar transacções com base em regras específicas. Por exemplo, o agente de IA pode bloquear automaticamente qualquer transação superior a 1000 SOL ou assinalar as que parecem suspeitas. Os critérios para o que é considerado suspeito são definidos pelo utilizador e podem ser semelhantes à lógica que a Rabby Wallet utiliza para alertar os utilizadores sobre transacções suspeitas - por exemplo, quando está a lidar com um novo sítio Web, este pede-lhe que pense duas vezes antes de confirmar.

Reflexões finais

A economia de agentes de IA está aqui. O impacto da IA nas criptomoedas já não é uma possibilidade distante; está a acontecer agora mesmo.

Com a maturidade dos protocolos de infraestrutura de IA, o desenvolvimento de agentes de IA sofisticados e a sua aplicação em casos de utilização tornar-se-ão mais fáceis. Todos os sinais apontam para uma possibilidade interessante: Os agentes de IA SERÃO os únicos catalisadores deste mercado em alta.

Quando os agentes de IA se tornarem os futuros utilizadores avançados de criptomoedas, podemos esperar um aumento exponencial do número de interacções, transacções e colaborações entre eles. Este aumento exigirá uma potência computacional e uma capacidade de armazenamento substanciais. Para responder a estas necessidades, a indústria pode procurar projectos de Redes de Infra-estruturas Físicas descentralizadas (dePIN). Iniciativas como Akash, Filecoin, GenesysGo, io .net, Render e Grass, que operam na intersecção da IA e de recursos como computação, armazenamento e largura de banda, poderão desempenhar um papel fundamental para acompanhar as crescentes exigências dos agentes de IA.

Estamos curiosos para saber a sua perspetiva sobre a economia dos agentes de IA. Acredita que o ecossistema irá assistir a um aumento do número de agentes de IA activos no futuro? Partilhe a sua opinião nos comentários abaixo!

Declaração de exoneração de responsabilidade：

1. Este artigo foi reimpresso de[bankless], Forward the Original Title'AI Agents Are Crypto's Next Big Catalyst',Todos os direitos de autor pertencem ao autor original[Arjun Chand]. Se houver objecções a esta reimpressão, contacte a equipa da Gate Learn, que tratará prontamente do assunto.
2. Declaração de exoneração de responsabilidade: Os pontos de vista e opiniões expressos neste artigo são da exclusiva responsabilidade do autor e não constituem um conselho de investimento.
3. As traduções do artigo para outras línguas são efectuadas pela equipa Gate Learn. A menos que seja mencionado, é proibido copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos.