AIエージェントは暗号資産の次の大きな触媒
MEVアービトラージボットから予測市場におけるAI参加者まで、7つの重要なドメインにおけるこれらのエージェントの革新的な役割を掘り下げ、この変革を推進する基盤技術プロトコルについて議論し、AIエージェントが暗号経済の重要な触媒であることを告げます。AIエージェント(ボットとして知られているかもしれません)は、DeFiでますます活発になっています。
現在、多くの人がAIエージェントが今後数年間で暗号ユーザーベースの過半数になる可能性があると考えています。 10億人の新規ユーザーのオンボーディングについて、私たちがいつも話しているのをご存知ですか? AIプロトコルが登場した今、その10億人は実際にはAIエージェントに過ぎないのかもしれません。
本日は、DeFiにおけるAIエージェントの存在感の高まりを検証し、エコシステムでAIエージェントがすでに果たしているさまざまな役割を探り、その開発を加速させることができる主要なプロトコルを特定します。
さっそく見ていきましょう!👇
AIエージェントはDeFiの未来のパワーユーザーです
Vitalik氏の暗号とAIに関する最近のブログ記事は、多くのAIバッグを盛り上げました。しかし、もしあなたがまだテクノロジーに興味があるのなら、Vitalik が真のユースケースと考える重要なテーマ、つまりゲームのプレイヤーとしての AI に気づいたかもしれません。
AIは、すでにDeFiというゲームの主要な部分を占めています。 最も興味深いアプリケーションを7つ見てみましょう。
1. MEVアービトラージボット
これらのボットは、ブロックチェーンのブロック内のトランザクションの順序付けから生じるオンチェーンの裁定取引の機会を裁定するように設計されています。 例: Jaredfromsubway.eth、 MEVボットは、 イーサリアム上の取引のトップエンティティの1つであり、Binanceのような取引所と日常的に並んでいます。
MEVボットは、オンチェーンで最も活発なプレイヤーの1つです。 数秒でNFTミントをすくい上げたり、市場でピカピカの新しいトークンを取引したりと、エコシステムのどこを見ても、ユーザーはこれらのMEVボットと直接対決しています。
実話:私の友人が friend.tech ウォレットに5ETHを補充した後、ボットは数秒以内にこの預金を検出し、収益性の高い取引活動を予測して彼のキーを標的にし始め、その結果、キーの価格が急上昇し、その後暴落しました(ボットはすぐに彼がダメなことをしていることに気づいたため)。 これらはすべて数秒で展開され、MEVボットの動作速度が驚くほど速く、通常のユーザーが物理的に太刀打ちできないことを示しています。
MEVボットは、Friend.tech のキーを狙撃することで推定200万ドルを稼ぎました
2.テレグラムボット
これらの取引ボットは、暗号資産の取引に関連する幅広いアクションを実行するように設計されています。 Telegramで任意のトークン(お気に入りのミームコインも含む)をすばやく簡単に取引できる利便性をユーザーに提供します。 例: Unibot や Banana Gun などのTGボットは、 記録的なボリュームを記録しています。
3. マーケットメーカーボット
これらのボットは、オンチェーン市場に流動性を提供します。 彼らは、特定の資産に対して売買注文を出したり、流動性プールのLPになったりすることで、これを行います。 このようなボットは、アルゴリズムを使用して注文に最適な価格ポイントを決定し、市場を効率に保ちながらスプレッド(買い価格と販売価格の差)から利益を上げることを目的としています。 例:Uniswapや「インテントベースブリッジ」などのAMM上のMMボット。
4.ゲーム内のボット
ボットは通常のゲームでは、特にノンプレイヤーキャラクター(NPC)や対戦相手(FIFAなど)として非常に一般的です。 しかし、ブロックチェーンゲームでは、まだ始まったばかりです。 クールな例は、AIを搭載したアバターが自分の財布を持ち、互いに相互作用するゲームである Parallel's Colonyです。
5.ソーシャルアプリのボット
Frenrug は、 Ritualnet を使用して構築されたオンチェーンAIエージェントで、アプリ上でユーザーとチャットし、ユーザーとのやり取りに基づいてユーザーの鍵を売買します。 ゲームのNPCのようなものですが、これはあてもなく動き回るだけではありません。 これらのボットには、オンチェーントランザクションをリアルタイムで実行する機能が追加されており、アプリ内エクスペリエンスをよりインタラクティブにします。
6. 予測分析ボット
これらのAIボットは、過去のデータと市場シグナルを使用して市場動向と価格変動を予測します。 これらは、分析に基づいて売買するために取引ボットと組み合わされることもあります。 例: Numerai、Bittensor のサブネット 8 (予測サブネット)。
7. 予測市場におけるAIエージェント
Vitalik氏がブログで紹介しているOmenは、さまざまなAIエージェント(Market Creator Agent、AI Mech、Trader Agent)が連携する予測市場プラットフォームです。市場を作成、分析、取引し、政治、スポーツ、資産価格などのイベントを予測し、Polymarketに似ていますが、AIが参加しています。
エコシステム内のさまざまなタイプのAIエージェントを調べたところで、このAIエージェント革命を構築するための基盤を築いているインフラプロトコルをいくつか見てみましょう。
⚪️ Bittensor
Bittensorは、さまざまな機械学習モデルを統合して、機械知能の相互接続されたニューラルネットワークを形成する、ダイナミックでオープンな市場を確立します。 この機械学習モデルのメッシュは、サブネットを構築することで、ネットワーク内の他の参加者が利用することができます。 これらのサブネットは、さまざまなユースケースでAIを活用する特殊なプロトコルです。
現在、Bittensor エコシステムには 32 のサブネットがあります。 各サブネットは、Bittensorエコシステム内のサブネットマイナーと呼ばれるAIエージェントのアクティブなマーケットプレイスと見なすことができ、進行中のインセンティブベースの競争に参加して問題を解決します。 たとえば、「予測サブネット」であるサブネット 8では、サブネット マイナーがビットコインなどの金融市場の将来の価格変動を予測するために競争します。
⚫️ オートノラス
Autonolasスタックは、継続的に実行され、それ自体でアクションを実行するクリプトネイティブな自律サービスの開発を可能にします。 これらのエージェントサービスは、複数のAIエージェントが連携して複雑な機能を実行するマルチ エージェント システム(MAS)として機能します。
例えば、Autonolas上で「Prediction Agent」と呼ばれる予測市場向けのAIエージェントを構築することができます。 このエージェントは、意思決定プロセスを支援し、予測市場に積極的に関与するために、データ分析のためのカスタマイズされた戦略でプログラムすることができます。
Autonolas上に構築されたAIエージェントは、すでにDeFi全体に浸透しています。 最近のブログでは 、Gnosis Chain上の すべてのSafeトランザクションの9%以上 が、Olasネットワーク上で動作する自律型サービスに起因する可能性があることが強調されています。 2024年に早送りすると、さらに印象的です - 多くの日、AIエージェントはGnosis Chain上のSafeトランザクションの75%以上の背後にいます。 AIエージェントによるこの高い参加率は、多くの人がまだ理解していない驚くべき詳細です。 Gnosis Chainでよく使われているのは、Safeのマルチシグトランザクションの自律的な署名者としての役割を果たすことです。
🔵 DAIN(分散型自律型インフラストラクチャネットワーク)
DAINは、相互に取引、相互作用、協力するように設計されたAIエージェントのグローバルネットワークです。 これは、AIエージェントが通信し、協力して複雑なアクションを実行するための標準化されたフレームワークとして機能するDAINのAPIによって可能になります。
DAINのウェブサイトは現在開発中ですが、AIエージェントはすでにそのスタックの上に構築されています。 DAINを搭載した Asset Shieldを例にとってみましょう。 スクワッドのマルチシグ設定の自律署名者として機能するAIエージェントを導入し、セキュリティを強化します。
その仕組みは、AIエージェントがスクワッドのマルチシグの一部となり、特定のルールに基づいてトランザクションを承認または拒否するようにプログラムされています。 たとえば、AI エージェントは、1000 SOL を超えるトランザクションを自動的にブロックしたり、疑わしいと思われるトランザクションにフラグを立てたりする場合があります。 何が疑わしいと見なされるかの基準はユーザーによって設定され、Rabby Walletが疑わしい取引についてユーザーに警告するために使用するロジックに似ている可能性があります - たとえば、新しいWebサイトを扱っているとき、確認する前によく考えるように促します。
締めくくりの考え
AIエージェントエコノミーがここにあります。 AIが暗号資産に与える影響は、もはや遠い可能性ではありません。それは今まさに起こっています。
AIインフラプロトコルの成熟に伴い、高度なAIエージェントの開発とユースケース全体でのその適用はますます容易になります。 すべての兆候はエキサイティングな可能性を示しています:AIエージェントは、この強気市場のユニークな触媒になるでしょう。
AIエージェントが将来の暗号資産のパワーユーザーになると、エージェント間のインタラクション、トランザクション、コラボレーションの数が指数関数的に増加することが予想されます。 この急増には、かなりの計算能力とストレージ容量が必要になります。 これらのニーズを満たすために、業界は分散型物理インフラストラクチャネットワーク(dePIN)プロジェクトに目を向けるかもしれません。 Akash、Filecoin、GenesysGo、io.net、Render、Grassなど、AIとコンピューティング、ストレージ、帯域幅などのリソースが交差する場所で活動するイニシアチブは、AIエージェントの需要の高まりに対応する上で重要な役割を果たす可能性があります。
AIエージェントエコノミーに関するあなたの見解をお聞かせください。 今後、エコシステムではアクティブなAIエージェントの数が増加すると思いますか? 以下のコメントであなたの考えを共有してください!
免責事項：
- この記事は[bankless]から転載したものですが、原題は「AI Agents Are Crypto's Next Big Catalyst」で、すべての著作権は原作者[Arjun Chand]に帰属します。 この転載に異議がある場合は、 Gate Learn チームに連絡していただければ、迅速に対応いたします。
- 免責事項:この記事で表明された見解や意見は、著者のものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。
- 記事の他言語への翻訳は、Gate Learnチームによって行われます。 特に明記されていない限り、翻訳された記事を複製、配布、盗用することは禁止されています。
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本日は、DeFiにおけるAIエージェントの存在感の高まりを検証し、エコシステムでAIエージェントがすでに果たしているさまざまな役割を探り、その開発を加速させることができる主要なプロトコルを特定します。
さっそく見ていきましょう!👇
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AIは、すでにDeFiというゲームの主要な部分を占めています。 最も興味深いアプリケーションを7つ見てみましょう。
1. MEVアービトラージボット
これらのボットは、ブロックチェーンのブロック内のトランザクションの順序付けから生じるオンチェーンの裁定取引の機会を裁定するように設計されています。 例: Jaredfromsubway.eth、 MEVボットは、 イーサリアム上の取引のトップエンティティの1つであり、Binanceのような取引所と日常的に並んでいます。
MEVボットは、オンチェーンで最も活発なプレイヤーの1つです。 数秒でNFTミントをすくい上げたり、市場でピカピカの新しいトークンを取引したりと、エコシステムのどこを見ても、ユーザーはこれらのMEVボットと直接対決しています。
実話:私の友人が friend.tech ウォレットに5ETHを補充した後、ボットは数秒以内にこの預金を検出し、収益性の高い取引活動を予測して彼のキーを標的にし始め、その結果、キーの価格が急上昇し、その後暴落しました(ボットはすぐに彼がダメなことをしていることに気づいたため)。 これらはすべて数秒で展開され、MEVボットの動作速度が驚くほど速く、通常のユーザーが物理的に太刀打ちできないことを示しています。
MEVボットは、Friend.tech のキーを狙撃することで推定200万ドルを稼ぎました
2.テレグラムボット
これらの取引ボットは、暗号資産の取引に関連する幅広いアクションを実行するように設計されています。 Telegramで任意のトークン(お気に入りのミームコインも含む)をすばやく簡単に取引できる利便性をユーザーに提供します。 例: Unibot や Banana Gun などのTGボットは、 記録的なボリュームを記録しています。
3. マーケットメーカーボット
これらのボットは、オンチェーン市場に流動性を提供します。 彼らは、特定の資産に対して売買注文を出したり、流動性プールのLPになったりすることで、これを行います。 このようなボットは、アルゴリズムを使用して注文に最適な価格ポイントを決定し、市場を効率に保ちながらスプレッド(買い価格と販売価格の差)から利益を上げることを目的としています。 例:Uniswapや「インテントベースブリッジ」などのAMM上のMMボット。
4.ゲーム内のボット
ボットは通常のゲームでは、特にノンプレイヤーキャラクター(NPC)や対戦相手(FIFAなど)として非常に一般的です。 しかし、ブロックチェーンゲームでは、まだ始まったばかりです。 クールな例は、AIを搭載したアバターが自分の財布を持ち、互いに相互作用するゲームである Parallel's Colonyです。
5.ソーシャルアプリのボット
Frenrug は、 Ritualnet を使用して構築されたオンチェーンAIエージェントで、アプリ上でユーザーとチャットし、ユーザーとのやり取りに基づいてユーザーの鍵を売買します。 ゲームのNPCのようなものですが、これはあてもなく動き回るだけではありません。 これらのボットには、オンチェーントランザクションをリアルタイムで実行する機能が追加されており、アプリ内エクスペリエンスをよりインタラクティブにします。
6. 予測分析ボット
これらのAIボットは、過去のデータと市場シグナルを使用して市場動向と価格変動を予測します。 これらは、分析に基づいて売買するために取引ボットと組み合わされることもあります。 例: Numerai、Bittensor のサブネット 8 (予測サブネット)。
7. 予測市場におけるAIエージェント
Vitalik氏がブログで紹介しているOmenは、さまざまなAIエージェント(Market Creator Agent、AI Mech、Trader Agent)が連携する予測市場プラットフォームです。市場を作成、分析、取引し、政治、スポーツ、資産価格などのイベントを予測し、Polymarketに似ていますが、AIが参加しています。
エコシステム内のさまざまなタイプのAIエージェントを調べたところで、このAIエージェント革命を構築するための基盤を築いているインフラプロトコルをいくつか見てみましょう。
⚪️ Bittensor
Bittensorは、さまざまな機械学習モデルを統合して、機械知能の相互接続されたニューラルネットワークを形成する、ダイナミックでオープンな市場を確立します。 この機械学習モデルのメッシュは、サブネットを構築することで、ネットワーク内の他の参加者が利用することができます。 これらのサブネットは、さまざまなユースケースでAIを活用する特殊なプロトコルです。
現在、Bittensor エコシステムには 32 のサブネットがあります。 各サブネットは、Bittensorエコシステム内のサブネットマイナーと呼ばれるAIエージェントのアクティブなマーケットプレイスと見なすことができ、進行中のインセンティブベースの競争に参加して問題を解決します。 たとえば、「予測サブネット」であるサブネット 8では、サブネット マイナーがビットコインなどの金融市場の将来の価格変動を予測するために競争します。
⚫️ オートノラス
Autonolasスタックは、継続的に実行され、それ自体でアクションを実行するクリプトネイティブな自律サービスの開発を可能にします。 これらのエージェントサービスは、複数のAIエージェントが連携して複雑な機能を実行するマルチ エージェント システム(MAS)として機能します。
例えば、Autonolas上で「Prediction Agent」と呼ばれる予測市場向けのAIエージェントを構築することができます。 このエージェントは、意思決定プロセスを支援し、予測市場に積極的に関与するために、データ分析のためのカスタマイズされた戦略でプログラムすることができます。
Autonolas上に構築されたAIエージェントは、すでにDeFi全体に浸透しています。 最近のブログでは 、Gnosis Chain上の すべてのSafeトランザクションの9%以上 が、Olasネットワーク上で動作する自律型サービスに起因する可能性があることが強調されています。 2024年に早送りすると、さらに印象的です - 多くの日、AIエージェントはGnosis Chain上のSafeトランザクションの75%以上の背後にいます。 AIエージェントによるこの高い参加率は、多くの人がまだ理解していない驚くべき詳細です。 Gnosis Chainでよく使われているのは、Safeのマルチシグトランザクションの自律的な署名者としての役割を果たすことです。
🔵 DAIN(分散型自律型インフラストラクチャネットワーク)
DAINは、相互に取引、相互作用、協力するように設計されたAIエージェントのグローバルネットワークです。 これは、AIエージェントが通信し、協力して複雑なアクションを実行するための標準化されたフレームワークとして機能するDAINのAPIによって可能になります。
DAINのウェブサイトは現在開発中ですが、AIエージェントはすでにそのスタックの上に構築されています。 DAINを搭載した Asset Shieldを例にとってみましょう。 スクワッドのマルチシグ設定の自律署名者として機能するAIエージェントを導入し、セキュリティを強化します。
その仕組みは、AIエージェントがスクワッドのマルチシグの一部となり、特定のルールに基づいてトランザクションを承認または拒否するようにプログラムされています。 たとえば、AI エージェントは、1000 SOL を超えるトランザクションを自動的にブロックしたり、疑わしいと思われるトランザクションにフラグを立てたりする場合があります。 何が疑わしいと見なされるかの基準はユーザーによって設定され、Rabby Walletが疑わしい取引についてユーザーに警告するために使用するロジックに似ている可能性があります - たとえば、新しいWebサイトを扱っているとき、確認する前によく考えるように促します。
締めくくりの考え
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AIインフラプロトコルの成熟に伴い、高度なAIエージェントの開発とユースケース全体でのその適用はますます容易になります。 すべての兆候はエキサイティングな可能性を示しています:AIエージェントは、この強気市場のユニークな触媒になるでしょう。
AIエージェントが将来の暗号資産のパワーユーザーになると、エージェント間のインタラクション、トランザクション、コラボレーションの数が指数関数的に増加することが予想されます。 この急増には、かなりの計算能力とストレージ容量が必要になります。 これらのニーズを満たすために、業界は分散型物理インフラストラクチャネットワーク(dePIN)プロジェクトに目を向けるかもしれません。 Akash、Filecoin、GenesysGo、io.net、Render、Grassなど、AIとコンピューティング、ストレージ、帯域幅などのリソースが交差する場所で活動するイニシアチブは、AIエージェントの需要の高まりに対応する上で重要な役割を果たす可能性があります。
AIエージェントエコノミーに関するあなたの見解をお聞かせください。 今後、エコシステムではアクティブなAIエージェントの数が増加すると思いますか? 以下のコメントであなたの考えを共有してください!
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- この記事は[bankless]から転載したものですが、原題は「AI Agents Are Crypto's Next Big Catalyst」で、すべての著作権は原作者[Arjun Chand]に帰属します。 この転載に異議がある場合は、 Gate Learn チームに連絡していただければ、迅速に対応いたします。
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