KI-Agenten sind der nächste große Katalysator für Kryptowährungen

KI-Agenten (du kennst sie vielleicht als Bots) werden in DeFi immer aktiver.

Es geht so weit, dass viele glauben, dass KI-Agenten in den kommenden Jahren einen Großteil der Krypto-Nutzerbasis ausmachen könnten. Wissen Sie, wie wir immer über das Onboarding von einer Milliarde neuer Benutzer sprechen? Nun, mit dem Aufkommen von KI-Protokollen könnte diese Milliarde tatsächlich nur KI-Agenten sein.

Heute untersuchen wir die wachsende Präsenz von KI-Agenten in DeFi, untersuchen die verschiedenen Rollen, die sie bereits im Ökosystem spielen, und identifizieren Schlüsselprotokolle, die ihre Entwicklung beschleunigen könnten.

Lassen Sie uns eintauchen! 👇

KI-Agenten sind die zukünftigen Power-User von DeFi

Vitaliks jüngster Blogbeitrag über Krypto und KI hat viele KI-Taschen gepumpt. Aber wenn Sie sich immer noch für die Technologie interessieren, haben Sie vielleicht ein Schlüsselthema aufgegriffen, das Vitalik für einen echten Anwendungsfall hält: KI als Spieler in einem Spiel.

KI ist bereits zu einem wichtigen Bestandteil des Spiels DeFi geworden. Schauen wir uns sieben ihrer interessantesten Anwendungen an:

1. MEV-Arbitrage-Bots

Diese Bots wurden entwickelt, um Möglichkeiten auf der Blockchain zu arbitrieren, die sich aus der Reihenfolge von Transaktionen innerhalb der Blöcke einer Blockchain ergeben. Beispiel: Jaredfromsubway.eth, ein MEV-Bot, der eine der Top-Entitäten für Transaktionen auf Ethereum ist, die täglich mit Börsen wie Binance mithalten können.

MEV-Bots sind einer der aktivsten Akteure auf der Chain. Vom Sammeln von NFT-Münzen innerhalb von Sekunden bis hin zum Handel mit glänzenden neuen Token auf den Märkten – überall im Ökosystem treten die Nutzer mit diesen MEV-Bots gegeneinander an.

Wahre Geschichte: Nachdem ein Freund von mir seine friend.tech Wallet mit 5 ETH aufgeladen hatte, erkannten Bots diese Einzahlung innerhalb von Sekunden und begannen, seine Schlüssel ins Visier zu nehmen, um profitable Handelsaktivitäten zu erwarten, was zu einem schnellen Anstieg und einem anschließenden Rückgang des Preises seiner Schlüssel führte (da die Bots schnell erkannten, dass er nichts Gutes im Schilde führte). All dies entfaltete sich innerhalb von Sekunden und zeigte die bemerkenswerte Geschwindigkeit, mit der MEV-Bots arbeiten – etwas, mit dem normale Benutzer physisch nicht konkurrieren können.

MEV-Bots verdienten schätzungsweise 2 Millionen US-Dollar mit dem Scharfschützen von Schlüsseln auf Friend.tech

2. Telegram-Bots

Diese Trading-Bots sind so konzipiert, dass sie eine Vielzahl von Aktionen ausführen, die mit dem Handel mit Vermögenswerten in Krypto verbunden sind. Sie bieten den Nutzern die Möglichkeit, jeden Token (sogar Ihre Lieblings-Meme-Coins) schnell und einfach auf Telegram zu handeln. Beispiele: TG-Bots wie Unibot und Banana Gun erreichen Rekordvolumina.

3. Market-Maker-Bots

Diese Bots versorgen die Onchain-Märkte mit Liquidität. Sie tun dies, indem sie Kauf- und Verkaufsaufträge für einen bestimmten Vermögenswert erteilen oder LPs in Liquiditätspools sind. Solche Bots verwenden Algorithmen, um die optimalen Preispunkte für ihre Aufträge zu bestimmen, mit dem Ziel, einen Gewinn aus dem Spread (der Differenz zwischen Kauf- und Verkaufspreis) zu erzielen und gleichzeitig die Märkte effizient zu halten. Beispiele: MM-Bots auf AMMs wie Uniswap und "Intent-based Bridges".

4. Bots in Spielen

Bots sind in regulären Spielen weit verbreitet, vor allem als Nicht-Spieler-Charaktere (NPCs) und als Gegner (denken Sie an FIFA). Im Blockchain-Gaming stehen sie jedoch erst am Anfang. Ein cooles Beispiel ist Parallel's Colony, ein Spiel, in dem KI-gestützte Avatare ihre eigenen Wallets haben und miteinander interagieren.

5. Bots in sozialen Apps

Frenrug ist ein On-Chain-KI-Agent, der mit Ritualnet erstellt wurde und mit Benutzern in der App chattet und die Schlüssel ihrer Benutzer auf der Grundlage seiner Interaktionen mit ihnen kauft und verkauft. Es ist wie bei NPCs in Spielen, aber dieser bewegt sich nicht einfach ziellos umher. Diese Bots haben die zusätzliche Fähigkeit, On-Chain-Transaktionen in Echtzeit durchzuführen, was das In-App-Erlebnis interaktiver macht.

6. Bots für prädiktive Analysen

Diese KI-Bots prognostizieren Markttrends und Preisänderungen anhand vergangener Daten und Marktsignale. Diese werden manchmal auch mit Trading-Bots kombiniert, um auf der Grundlage der Analyse zu kaufen/verkaufen. Beispiele: Numerai, Subnetz 8 (Vorhersagesubnetz) auf Bittensor.

7. KI-Agenten in Prognosemärkten

Omen, das Vitalik in seinem Blog hervorhebt, ist eine Prognosemarktplattform, auf der verschiedene KI-Agenten (Market Creator Agent, der AI Mech und der Trader Agent) zusammenarbeiten. Sie erstellen, analysieren und handeln mit Märkten und prognostizieren Ereignisse in Politik, Sport, Vermögenspreisen und mehr, ähnlich wie Polymarket, aber mit KI-Beteiligung.

Nachdem wir uns die verschiedenen Arten von KI-Agenten im Ökosystem angesehen haben, wollen wir nun einige Infrastrukturprotokolle untersuchen, die die Grundlage für diese KI-Agenten-Revolution bilden:

⚪️ Bittensor

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Bittensor etabliert einen dynamischen und offenen Marktplatz, der eine Vielzahl von Modellen des maschinellen Lernens zu einem miteinander verbundenen neuronalen Netzwerk maschineller Intelligenz vereint. Dieses Geflecht von Machine-Learning-Modellen kann von anderen Teilnehmern im Netzwerk angezapft werden, indem Subnetze aufgebaut werden. Bei diesen Subnetzen handelt es sich um spezialisierte Protokolle, die KI für verschiedene Anwendungsfälle nutzen.

Derzeit beherbergt das Bittensor-Ökosystem 32 Subnetze. Jedes Subnetz kann als aktiver Marktplatz für KI-Agenten angesehen werden, die innerhalb des Bittensor-Ökosystems als Subnetz-Miner bezeichnet werden und an einem laufenden anreizbasierten Wettbewerb teilnehmen und Probleme lösen. In Subnet 8 beispielsweise, dem "Prediction Subnet", konkurrieren Subnetz-Miner darum, die zukünftige Preisbewegung von Finanzmärkten wie Bitcoin vorherzusagen.

⚫️ Autonolas

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Der Autonolas-Stack ermöglicht die Entwicklung von kryptonativen autonomen Diensten, die kontinuierlich laufen und selbstständig Aktionen ausführen. Diese Agentendienste fungieren als Multi-Agenten-Systeme (MAS), in denen mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Funktionen auszuführen.

Zum Beispiel kann man einen KI-Agenten für Prognosemärkte auf Autonolas namens " Prediction Agent" bauen. Dieser Agent kann mit maßgeschneiderten Strategien für die Datenanalyse programmiert werden, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen und sich aktiv an Prognosemärkten zu beteiligen.

KI-Agenten, die auf Autonolas basieren, sind bereits in DeFi auf dem Vormarsch. In einem kürzlich veröffentlichten Blog wird hervorgehoben, dass mehr als 9 % aller sicheren Transaktionen auf der Gnosis Chain auf autonome Dienste zurückzuführen sind, die im Olas-Netzwerk betrieben werden. Im Jahr 2024 ist es noch beeindruckender: An vielen Tagen stecken KI-Agenten hinter über 75 % der Safe-Transaktionen in der Gnosis-Chain. Diese hohe Teilnahmequote von KI-Agenten ist ein überraschendes Detail, das viele noch nicht mitbekommen haben. Eine beliebte Art und Weise, wie sie in der Gnosis Chain verwendet werden, besteht darin, als autonome Unterzeichner für die Multi-Sig-Transaktionen von Safe zu fungieren.

🔵 DAIN (Dezentrales autonomes Infrastrukturnetzwerk)

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DAIN ist ein globales Netzwerk von KI-Agenten, die darauf ausgelegt sind, Transaktionen durchzuführen, zu interagieren und miteinander zu kooperieren. Dies wird durch die API von DAIN ermöglicht, die als standardisiertes Framework für KI-Agenten fungiert, um zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten, um komplexe Aktionen auszuführen.

Während sich die Website von DAIN derzeit in der Entwicklung befindet, werden bereits KI-Agenten auf ihrem Stack aufgebaut. Nehmen wir zum Beispiel Asset Shield, das von DAIN betrieben wird. Es setzt KI-Agenten ein, die als autonome Unterzeichner für Multi-Sig-Setups auf Squads dienen und so die Sicherheit erhöhen.

Und so funktioniert es: Ein KI-Agent wird Teil einer Multi-Sig auf Squads, die so programmiert ist, dass sie Transaktionen auf der Grundlage bestimmter Regeln abzeichnet oder ablehnt. Zum Beispiel könnte der KI-Agent automatisch jede Transaktion über 1000 SOL blockieren oder verdächtige markieren. Die Kriterien dafür, was als verdächtig gilt, werden vom Benutzer festgelegt und können der Logik ähneln, die Rabby Wallet verwendet, um Benutzer vor verdächtigen Transaktionen zu warnen – z. B. wenn Sie es mit einer neuen Website zu tun haben, werden Sie aufgefordert, zweimal nachzudenken, bevor Sie bestätigen.

Abschließende Gedanken

Die KI-Agentenwirtschaft ist da. Der Einfluss von KI auf Kryptowährungen ist nicht mehr weit entfernt. Es passiert genau jetzt.

Mit der Reife der KI-Infrastrukturprotokolle wird die Entwicklung anspruchsvoller KI-Agenten und deren Anwendung in verschiedenen Anwendungsfällen nur noch einfacher. Alle Zeichen deuten auf eine aufregende Möglichkeit hin: KI-Agenten WERDEN die einzigartigen Katalysatoren dieses Bullenmarktes sein.

Sobald KI-Agenten die zukünftigen Power-User von Kryptowährungen werden, können wir mit einem exponentiellen Anstieg der Anzahl von Interaktionen, Transaktionen und Kooperationen zwischen ihnen rechnen. Dieser Anstieg erfordert eine erhebliche Rechenleistung und Speicherkapazität. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, kann sich die Branche nach dezentralen Physical Infrastructure Networks (dePIN)-Projekten umsehen. Initiativen wie Akash, Filecoin, GenesysGo, io.net, Render und Grass, die an der Schnittstelle von KI und Ressourcen wie Rechenleistung, Speicher und Bandbreite arbeiten, könnten eine Schlüsselrolle dabei spielen, mit den wachsenden Anforderungen von KI-Agenten Schritt zu halten.

Wir sind gespannt auf Ihre Sicht auf die KI-Agentenwirtschaft. Glauben Sie, dass die Zahl der aktiven KI-Agenten in Zukunft steigen wird? Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren unten mit!

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