Yapay Zeka Aracıları Kripto'nun Bir Sonraki Büyük Katalizörü

Yapay zeka ajanları (siz onları bot olarak tanıyor olabilirsiniz) DeFi'de giderek daha aktif hale geliyor.

Öyle bir noktaya gelindi ki, artık pek çok kişi yapay zeka aracılarının önümüzdeki yıllarda kripto kullanıcı tabanının çoğunluğu haline gelebileceğine inanıyor. Her zaman bir milyar yeni kullanıcıyı işe almaktan bahsettiğimizi biliyorsunuz. Yapay zeka protokollerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, bu bir milyar kişi aslında sadece yapay zeka ajanları olabilir.

Bugün, DeFi'de yapay zeka aracılarının artan varlığını inceliyor, ekosistemde halihazırda oynadıkları çeşitli rolleri araştırıyor ve gelişimlerini hızlandırabilecek temel protokolleri belirliyoruz.

Hadi dalalım! 👇

Yapay Zeka Temsilcileri DeFi'nin Gelecekteki Güçlü Kullanıcıları

Vitalik'in kripto ve yapay zeka hakkındaki son blog yazısı birçok yapay zeka çantasını pompaladı. Ancak, hala teknoloji için bu işin içindeyseniz, Vitalik'in gerçek bir kullanım durumu olarak gördüğü önemli bir temayı fark etmiş olabilirsiniz: Bir oyunda oyuncu olarak yapay zeka.

Yapay zeka şimdiden DeFi oyununun önemli bir parçası haline geldi. Şimdi bunların en ilginç yedi uygulamasına bakalım:

1. MEV arbitraj botları

Bu botlar, bir blok zincirinin blokları içindeki işlemlerin sıralanmasından kaynaklanan zincir üzerindeki arbitraj fırsatları için tasarlanmıştır. Örnek: Jaredfromsubway.eth, Ethereum'daki işlemler için en iyi varlıklardan biri olan bir MEV botu, günlük olarak Binance gibi borsaların beğenisini kazanıyor.

MEV botları zincir üzerindeki en aktif oyunculardan biridir. NFT darphanelerini saniyeler içinde toplamaktan, piyasalarda parlak yeni tokenlar üzerinde işlem yapmaya kadar, ekosistemde baktığınız her yerde, kullanıcılar bu MEV botlarıyla kafa kafaya gidiyor.

Gerçek hikaye: Bir arkadaşım friend.tech cüzdanına 5 ETH yükledikten sonra, botlar bu depozitoyu saniyeler içinde tespit etti ve karlı ticaret faaliyeti bekleyerek anahtarlarını hedef almaya başladı, bu da anahtarlarının fiyatında hızlı bir artışa ve ardından bir düşüşe neden oldu (botlar onun iyi bir şey yapmadığını çabucak anladı). Tüm bunların saniyeler içinde gerçekleşmesi, MEV botlarının normal kullanıcıların fiziksel olarak rekabet edemeyeceği olağanüstü bir hızda çalıştığını gösteriyor.

MEV Botları Friend.tech'teki anahtarları ele geçirerek tahmini 2 milyon dolar kazandı

2. Telegram botları

Bu ticaret botları, kriptoda varlık ticareti ile ilişkili çok çeşitli eylemleri gerçekleştirmek için tasarlanmıştır. Kullanıcılara Telegram'da herhangi bir jetonu (en sevdiğiniz meme paralarını bile) hızlı ve kolay bir şekilde takas etme kolaylığı sunarlar. Örnekler: Unibot ve Banana Gun gibi TG botları rekor hacimlere ulaşıyor.

3. Piyasa Yapıcı botlar

Bu botlar onchain piyasalarına likidite sağlar. Bunu, belirli bir varlık için alım ve satım emirleri vererek veya likidite havuzlarında LP olarak yaparlar. Bu tür botlar, emirleri için en uygun fiyat noktalarını belirlemek için algoritmalar kullanır ve piyasaları verimli tutarken spread'den (alış ve satış fiyatları arasındaki fark) kar elde etmeyi amaçlar. Örnekler: Uniswap gibi AMM'lerdeki MM botları ve 'niyet tabanlı köprüler'.

4. Oyunlardaki botlar

Botlar, özellikle Oyuncu Olmayan Karakterler (NPC'ler) ve rakipler (FIFA'yı düşünün) olarak normal oyunlarda oldukça yaygındır. Ancak, blok zinciri oyunlarında daha yeni başlıyorlar. Yapay zeka destekli Avatarların kendi cüzdanlarına sahip olduğu ve birbirleriyle etkileşime girdiği bir oyun olan Parallel's Colony buna güzel bir örnek.

5. Sosyal uygulamalarda botlar

Frenrug, uygulamadaki kullanıcılarla sohbet eden ve onlarla etkileşimlerine dayanarak kullanıcılarının anahtarlarını alıp satan Ritualnet kullanılarak oluşturulmuş bir zincir içi yapay zeka aracıdır. Oyunlardaki NPC'ler gibi, ancak bu sadece amaçsızca hareket etmiyor. Bu botlar, uygulama içi deneyimi daha etkileşimli hale getirerek zincir içi işlemleri gerçek zamanlı olarak gerçekleştirme özelliğine sahiptir.

6. Tahmine dayalı analiz botları

Bu yapay zeka botları, geçmiş verileri ve piyasa sinyallerini kullanarak piyasa eğilimlerini ve fiyat değişikliklerini tahmin eder. Bunlar bazen analize dayalı alım/satım yapmak için ticaret botlarıyla da birleştirilir. Örnekler: Numerai, Bittensor'da Alt Ağ 8 (tahmin alt ağı).

7. Tahmin piyasalarında yapay zeka ajanları

Vitalik'in blogunda vurguladığı Omen, farklı AI ajanlarının(Market Creator Agent, AI Mech ve Trader Agent) işbirliği yaptığı bir tahmin piyasası platformudur. Polymarket'e benzer şekilde, ancak yapay zeka katılımıyla, siyaset, spor, varlık fiyatları ve daha pek çok alandaki olayları tahmin ederek piyasalar oluşturur, analiz eder ve ticaret yaparlar.

Ekosistemdeki farklı YZ aracı türlerini inceledikten sonra, şimdi bu YZ aracıları devriminin üzerine inşa edilebileceği temeli oluşturan bazı alt protokolleri inceleyelim:

⚪️ Bittensor

Web sitesi | Twitter

Bittensor, birbirine bağlı bir makine zekası sinir ağı oluşturmak için çeşitli makine öğrenimi modellerini birleştiren dinamik ve açık bir pazar yeri kurar. Makine öğrenimi modellerinden oluşan bu ağ, alt ağlar oluşturularak ağdaki diğer katılımcılar tarafından kullanılabilir. Bu alt ağlar, farklı kullanım durumları için yapay zekadan yararlanan özel protokollerdir.

Şu anda Bittensor ekosistemi 32 alt ağa ev sahipliği yapmaktadır. Her alt ağ, Bittensor ekosisteminde alt ağ madencileri olarak adlandırılan ve devam eden teşvik tabanlı bir rekabete katılan ve sorunları çözen yapay zeka ajanları için aktif bir pazar yeri olarak görülebilir. Örneğin, 'Tahmin Alt Ağı' olan Alt Ağ 8 'de, alt ağ madencileri Bitcoin gibi finansal piyasaların gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etmek için yarışıyor.

⚫️ Autonolas

Web sitesi | Twitter

Autonolas yığını, sürekli çalışan ve kendi başlarına eylemler gerçekleştiren kripto-yerel otonom hizmetlerin geliştirilmesini sağlar. Bu ajan hizmetleri, birden fazla yapay zeka ajanının karmaşık işlevleri yerine getirmek için işbirliği yaptığı çoklu ajan sistemleri (MAS) olarak işlev görür.

Örneğin, Autonolas üzerinde tahmin piyasaları için 'Prediction Agent ' adında bir yapay zeka ajanı oluşturulabilir. Bu ajan, karar verme süreçlerine yardımcı olmak ve tahmin piyasalarına aktif olarak katılmak için veri analizine yönelik özelleştirilmiş stratejilerle programlanabilir.

Autonolas üzerine inşa edilen yapay zeka aracıları, DeFi genelinde şimdiden ilerleme kaydetmeye başladı. Yakın zamanda yayınlanan bir blog, Gnosis Chain'deki tüm Güvenli işlemlerin %9 'undan fazlasının Olas ağında faaliyet gösteren otonom hizmetlere atfedilebileceğini vurguluyor. 2024 yılına geldiğimizde durum daha da etkileyici bir hal alıyor: Gnosis Zincirindeki Güvenli işlemlerin %75'inden fazlasının arkasında yapay zeka aracıları bulunuyor. YZ temsilcilerinin bu yüksek katılım oranı, pek çok kişinin henüz fark etmediği şaşırtıcı bir ayrıntı. Gnosis Zinciri'nde kullanılmalarının popüler bir yolu, Safe'in çoklu imzalı işlemleri için özerk imzalayıcılar olarak hareket etmektir.

🔵 DAIN (Merkezi Olmayan Otonom Altyapı Ağı)

Web sitesi | Twitter

DAIN, birbirleriyle işlem yapmak, etkileşimde bulunmak ve işbirliği yapmak üzere tasarlanmış küresel bir yapay zeka aracıları ağıdır. Bu, yapay zeka ajanlarının karmaşık eylemleri gerçekleştirmek için iletişim kurmaları ve işbirliği yapmaları için standartlaştırılmış bir çerçeve görevi gören DAIN'in API'si tarafından sağlanmaktadır.

DAIN'in web sitesi şu anda geliştirilme aşamasındayken, yapay zeka ajanları halihazırda yığınının üzerine inşa ediliyor. Örneğin DAIN tarafından desteklenen Asset Shield'i ele alalım. Squad'larda çoklu imzalama kurulumları için otonom imzalayıcılar olarak hizmet veren ve güvenliği artıran yapay zeka aracıları kullanır.

Şöyle çalışır: Bir yapay zeka ajanı, belirli kurallara göre işlemleri imzalamak veya reddetmek üzere programlanmış Squad'lardaki çoklu imzanın bir parçası olur. Örneğin, yapay zeka ajanı 1000 SOL üzerindeki tüm işlemleri otomatik olarak engelleyebilir veya şüpheli görünenleri işaretleyebilir. Neyin şüpheli olarak değerlendirileceğine ilişkin kriterler kullanıcı tarafından belirlenir ve Rabby Wallet'ın kullanıcıları şüpheli işlemler konusunda uyarmak için kullandığı mantığa benzer olabilir - örneğin yeni bir web sitesiyle işlem yaparken, onaylamadan önce iki kez düşünmenizi isteyecektir.

Kapanış Düşünceleri

Yapay zeka aracı ekonomisi burada. Yapay zekanın kripto üzerindeki etkisi artık uzak bir olasılık değil; şu anda gerçekleşiyor.

YZ altyapı protokollerinin olgunlaşmasıyla birlikte, sofistike YZ aracılarının geliştirilmesi ve bunların kullanım durumları arasında uygulanması daha da kolaylaşacaktır. Tüm işaretler heyecan verici bir olasılığa işaret ediyor: Yapay zeka ajanları bu boğa piyasasının eşsiz katalizörleriolacak.

Yapay zeka ajanları kriptonun gelecekteki güçlü kullanıcıları haline geldiğinde, aralarındaki etkileşimlerin, işlemlerin ve işbirliklerinin sayısında üstel bir artış bekleyebiliriz. Bu artış, önemli miktarda hesaplama gücü ve depolama kapasitesi gerektirecektir. Bu ihtiyaçları karşılamak için sektör, merkezi olmayan Fiziksel Altyapı Ağları (dePIN) projelerine yönelebilir. Akash, Filecoin, GenesysGo, io.net, Render ve Grass gibi yapay zeka ile işlem, depolama ve bant genişliği gibi kaynakların kesiştiği noktada faaliyet gösteren girişimler, yapay zeka aracılarının artan taleplerine ayak uydurmada kilit bir rol oynayabilir.

Yapay zeka aracı ekonomisine bakış açınızı merak ediyoruz. Ekosistemin gelecekte aktif YZ aracılarının sayısında bir artış göreceğine inanıyor musunuz? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlarda paylaşın!

Sorumluluk Reddi：

1. Bu makale[bankless], Forward Orijinal Başlığı 'AI Agents Are Crypto's Next Big Catalyst', Tüm telif hakları orijinal yazara[Arjun Chand] aittir. Bu baskıya itirazınız varsa, lütfen Gate Learn ekibiyle iletişime geçin, onlar bu konuyu derhal ele alacaklardır.
2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüş ve fikirler yalnızca yazara aittir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. Makalenin diğer dillere çevirisi Gate Learn ekibi tarafından yapılmaktadır. Belirtilmediği sürece, çevrilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya intihal edilmesi yasaktır.