ตัวแทน AI คือตัวเร่งใหญ่ตัวต่อไปของ Crypto

เจ้าหน้าที่ AI (คุณอาจรู้จักพวกเขาในชื่อบอท) กำลังมีบทบาทมากขึ้นใน DeFi

กำลังมาถึงจุดที่หลายคนเชื่อว่าตัวแทน AI อาจกลายเป็นฐานผู้ใช้ crypto ส่วนใหญ่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า คุณรู้ไหมว่าเราพูดถึงการเริ่มต้นใช้งานผู้ใช้ใหม่นับพันล้านคนอยู่เสมอ เมื่อมีโปรโตคอล AI ปรากฏขึ้น พันล้านนั้นจริงๆ แล้วอาจเป็นแค่ตัวแทน AI เท่านั้น

วันนี้ เราจะตรวจสอบสถานะที่เพิ่มขึ้นของตัวแทน AI ใน DeFi สำรวจบทบาทต่างๆ ที่พวกเขากำลังเล่นอยู่ในระบบนิเวศ และระบุโปรโตคอลหลักที่สามารถติดตามการพัฒนาได้อย่างรวดเร็ว

มาดำน้ำกันเถอะ! 👇

AI Agents คือผู้ใช้ระดับสูงของ DeFi ในอนาคต

โพสต์บล็อกล่าสุดของ Vitalik เกี่ยวกับ crypto และ AI ได้สูบถุง AI จำนวนมาก แต่ถ้าคุณยังสนใจเทคโนโลยี คุณอาจเลือกธีมหลักที่ Vitalik พิจารณาว่าเป็นกรณีการใช้งานจริง: AI ในฐานะผู้เล่นในเกม

AI ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของเกม DeFi แล้ว ลองดูแอปพลิเคชั่นที่น่าสนใจที่สุดเจ็ดรายการ:

1. บอทเก็งกำไร MEV

บอทเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเก็งกำไรโอกาสในการเก็งกำไรบนเชนที่เกิดขึ้นจากการสั่งซื้อธุรกรรมภายในบล็อกของบล็อกเชน ตัวอย่าง: Jaredfromsubway.eth, บอท MEV ที่เป็นหนึ่งใน เอนทิตีอันดับต้น ๆ สำหรับการทำธุรกรรมบน Ethereum พร้อมด้วยการแลกเปลี่ยนอย่าง Binance ในแต่ละวัน

บอท MEV เป็นหนึ่งในผู้เล่นออนไลน์ที่มีการใช้งานมากที่สุด จากการตัก NFT mints ภายในไม่กี่วินาทีไปจนถึงการซื้อขายโทเค็นใหม่ที่เป็นประกายในตลาด ทุกที่ที่คุณมองในระบบนิเวศ ผู้ใช้จะเผชิญหน้ากับบอท MEV เหล่านี้แบบตัวต่อตัว

เรื่องจริง: หลังจากที่เพื่อนของฉันเติมเงินในกระเป๋าเงิน friend.tech ของเขาด้วย 5 ETH บอทตรวจพบเงินฝากนี้ภายในไม่กี่วินาทีและเริ่มกำหนดเป้าหมายคีย์ของเขา คาดการณ์กิจกรรมการซื้อขายที่ทำกำไร ส่งผลให้ราคาพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วและทิ้งราคาในเวลาต่อมา กุญแจของเขา (เมื่อบอทรู้อย่างรวดเร็วว่าเขาไม่ดี) ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นภายในไม่กี่วินาที แสดงให้เห็นถึงความเร็วที่น่าทึ่งของบอท MEV ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้ใช้ทั่วไปไม่สามารถแข่งขันได้

MEV Bots สร้างรายได้ประมาณ 2 ล้านเหรียญสหรัฐจากการสนิปคีย์บน Friend.tech

2. บอทโทรเลข

บอทการซื้อขายเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการที่หลากหลายที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายสินทรัพย์ในสกุลเงินดิจิทัล พวกเขามอบความสะดวกสบายให้กับผู้ใช้ในการซื้อขายโทเค็นใด ๆ (แม้แต่เหรียญมีมที่คุณชื่นชอบ) อย่างรวดเร็วและง่ายดายบน Telegram ตัวอย่าง: บอท TG เช่น Unibot และ Banana Gun มี ปริมาณมากเป็นประวัติการณ์

3. บอท Market Maker

บอทเหล่านี้มอบสภาพคล่องให้กับตลาดออนไลน์ พวกเขาทำได้โดยการวางคำสั่งซื้อและขายสำหรับสินทรัพย์เฉพาะหรือโดยการเป็น LP ในกลุ่มสภาพคล่อง บอทดังกล่าวใช้อัลกอริธึมเพื่อกำหนดจุดราคาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคำสั่งซื้อ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างกำไรจากสเปรด (ความแตกต่างระหว่างราคาซื้อและราคาขาย) ในขณะเดียวกันก็รักษาตลาดให้มีประสิทธิภาพ ตัวอย่าง: บอท MM บน AMM เช่น Uniswap และ 'สะพานตามเจตนา'

4. บอทในเกม

บอทเป็นเรื่องปกติในเกมปกติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในฐานะตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPC) และในฐานะฝ่ายตรงข้าม (ลองนึกถึง FIFA) อย่างไรก็ตาม ในเกมบล็อคเชน พวกเขาเพิ่งจะเริ่มต้นเท่านั้น ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมคือ Parallel's Colony เกมที่ Avatars ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีกระเป๋าเงินของตัวเองและโต้ตอบซึ่งกันและกัน

5. บอทในแอปโซเชียล

Frenrug เป็นตัวแทน AI ออนไลน์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ Ritualnet ที่แชทกับผู้ใช้บนแอป รวมถึงซื้อและขายคีย์ของผู้ใช้ตามการโต้ตอบกับพวกเขา มันเหมือนกับ NPC ในเกม แต่อันนี้ไม่เพียงแค่เคลื่อนที่อย่างไร้จุดหมายเท่านั้น บอทเหล่านี้มีความสามารถเพิ่มเติมในการทำธุรกรรมออนไลน์แบบเรียลไทม์ ทำให้ประสบการณ์ในแอปมีการโต้ตอบกันมากขึ้น

6. บอทวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

บอท AI เหล่านี้คาดการณ์แนวโน้มของตลาดและการเปลี่ยนแปลงราคาโดยใช้ข้อมูลในอดีตและสัญญาณตลาด บางครั้งสิ่งเหล่านี้จะรวมกับบอทการซื้อขายเพื่อซื้อ/ขายตามการวิเคราะห์ ตัวอย่าง: Numerai, Subnet 8 (ซับเน็ตการทำนาย) บน Bittensor

7. ตัวแทน AI ในตลาดการทำนาย

Omen ซึ่งเน้นโดย Vitalik ในบล็อกของเขา คือแพลตฟอร์มตลาดการคาดการณ์ที่ตัวแทน AI ต่างๆ (ตัวแทนผู้สร้างตลาด, AI Mech และ ตัวแทนผู้ค้า) ร่วมมือกัน พวกเขาสร้าง วิเคราะห์ และซื้อขายในตลาด ทำนายเหตุการณ์ทางการเมือง กีฬา ราคาสินทรัพย์ และอื่นๆ คล้ายกับ Polymarket แต่มีส่วนร่วมกับ AI

เมื่อพิจารณาถึงตัวแทน AI ประเภทต่างๆ ในระบบนิเวศแล้ว ตอนนี้เรามาสำรวจโปรโตคอลอินฟาเรดบางตัวที่วางรากฐานเหนือสิ่งอื่นใดที่การปฏิวัติตัวแทน AI นี้สามารถสร้างได้:

⚪️ บิทเทนเซอร์

เว็บไซต์ | ทวิตเตอร์

Bittensor สร้างตลาดแบบไดนามิกและเปิดกว้างที่รวบรวมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลาย เพื่อสร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่เชื่อมต่อถึงกันของข่าวกรองของเครื่องจักร โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบตาข่ายนี้สามารถนำไปใช้โดยผู้เข้าร่วมรายอื่นในเครือข่ายโดยการสร้างเครือข่ายย่อย ซับเน็ตเหล่านี้เป็นโปรโตคอลพิเศษที่ใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน

ปัจจุบันระบบนิเวศของ Bittensor มีเครือข่ายย่อยถึง 32 เครือข่าย แต่ละเครือข่ายย่อยสามารถถูกมองว่าเป็นตลาดที่มีการใช้งานสำหรับตัวแทน AI ซึ่งเรียกว่านักขุดเครือข่ายย่อยภายในระบบนิเวศของ Bittensor ซึ่งมีส่วนร่วมและแก้ไขปัญหาในการแข่งขันตามสิ่งจูงใจที่กำลังดำเนินอยู่ ตัวอย่างเช่น ใน Subnet 8 หรือ 'Prediction Subnet' นักขุดเครือข่ายย่อยจะแข่งขันกันเพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคตของตลาดการเงิน เช่น Bitcoin

➡️ออโตโนลาส

เว็บไซต์ | ทวิตเตอร์

Autonolas stack ช่วยให้สามารถพัฒนาบริการอัตโนมัติแบบเข้ารหัสลับที่ทำงานอย่างต่อเนื่องและดำเนินการได้ด้วยตัวเอง บริการตัวแทน เหล่านี้ทำหน้าที่เป็นระบบหลายตัวแทน (MAS) ซึ่งตัวแทน AI หลายคนทำงานร่วมกันเพื่อทำหน้าที่ที่ซับซ้อน

ตัวอย่างเช่น เราสามารถสร้างเอเจนต์ AI สำหรับตลาดการทำนายบน Autonolas ที่เรียกว่า 'เอเจนต์การทำนาย' เอเจนต์นี้สามารถตั้งโปรแกรมด้วยกลยุทธ์ที่กำหนดเองสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยในกระบวนการตัดสินใจและมีส่วนร่วมในตลาดการคาดการณ์

ตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นบน Autonolas กำลังรุกล้ำทั่วทั้ง DeFi แล้ว บล็อกล่าสุด เน้นย้ำว่า มากกว่า 9% ของธุรกรรม Safe ทั้งหมด บน Gnosis Chain นั้นมาจากบริการอัตโนมัติที่ทำงานบนเครือข่าย Olas ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วสู่ปี 2024 และน่าประทับใจยิ่งกว่านั้น ในหลาย ๆ วัน เจ้าหน้าที่ AI อยู่เบื้องหลังธุรกรรม Safe มากกว่า 75% บน Gnosis Chain อัตราการมีส่วนร่วมที่สูงของตัวแทน AI ถือเป็นรายละเอียดที่น่าประหลาดใจที่หลายคนยังไม่รู้ วิธียอดนิยมที่ใช้บน Gnosis Chain คือทำหน้าที่เป็นผู้ลงนามอัตโนมัติสำหรับธุรกรรมหลายซิกของ Safe

🔵 DAIN (เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานอิสระแบบกระจายอำนาจ)

เว็บไซต์ | ทวิตเตอร์

DAIN เป็นเครือข่ายตัวแทน AI ระดับโลกที่ออกแบบมาเพื่อทำธุรกรรม โต้ตอบ และร่วมมือกัน ซึ่งเปิดใช้งานโดย API ของ DAIN ซึ่งทำหน้าที่เป็นเฟรมเวิร์กมาตรฐานสำหรับตัวแทน AI เพื่อสื่อสารและทำงานร่วมกันเพื่อดำเนินการที่ซับซ้อน

ในขณะที่เว็บไซต์ของ DAIN อยู่ระหว่างการพัฒนา ตัวแทน AI ก็ถูกสร้างขึ้นบนสแต็กแล้ว ยกตัวอย่างเช่น Asset Shield ซึ่งขับเคลื่อนโดย DAIN โดยปรับใช้ตัวแทน AI ที่ทำหน้าที่เป็นผู้ลงนามอัตโนมัติสำหรับการตั้งค่าหลายซิกบน Squads ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัย

ต่อไปนี้เป็นวิธีทำงาน: ตัวแทน AI จะเป็นส่วนหนึ่งของ Multi-Sig บน Squads ซึ่งได้รับการตั้งโปรแกรมให้ลงนามหรือปฏิเสธธุรกรรมตามกฎเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI อาจบล็อกธุรกรรมใดๆ ที่มีมูลค่ามากกว่า 1,000 SOL โดยอัตโนมัติ หรือตั้งค่าสถานะรายการที่น่าสงสัย ผู้ใช้กำหนดเกณฑ์สำหรับสิ่งที่ถือว่าน่าสงสัยและอาจคล้ายกับตรรกะที่ Rabby Wallet ใช้เพื่อแจ้งเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับธุรกรรมที่น่าสงสัย เช่น เมื่อคุณกำลังติดต่อกับเว็บไซต์ใหม่ ระบบจะแจ้งให้คุณคิดให้รอบคอบก่อนที่จะยืนยัน .

ปิดความคิด

เศรษฐกิจตัวแทน AI อยู่ที่นี่ ผลกระทบของ AI ต่อสกุลเงินดิจิทัลนั้นไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป มันกำลังเกิดขึ้นตอนนี้

เมื่อโปรโตคอลอินฟาเรด AI เติบโต การพัฒนาเอเจนต์ AI ที่ซับซ้อนและการใช้งานข้ามกรณีการใช้งานจะง่ายขึ้นเท่านั้น สัญญาณทั้งหมดชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้น: ตัวแทน AI จะเป็น ตัวเร่งปฏิกิริยาที่เป็นเอกลักษณ์ของตลาดกระทิงนี้

เมื่อตัวแทน AI กลายเป็นผู้ใช้ที่มีอำนาจของ crypto ในอนาคต เราสามารถคาดหวังได้ว่าจำนวนการโต้ตอบ ธุรกรรม และการทำงานร่วมกันระหว่างพวกเขาจะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้จะต้องใช้พลังในการคำนวณและความจุในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ อุตสาหกรรมอาจมองหาโครงการเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ (dePIN) แบบกระจายอำนาจ โครงการริเริ่มเช่น Akash, Filecoin, GenesysGo, io.net, Render และ Grass ซึ่งทำงานที่จุดตัดของ AI และทรัพยากร เช่น การประมวลผล พื้นที่เก็บข้อมูล และแบนด์วิดท์ สามารถมีบทบาทสำคัญในการติดตามความต้องการที่เพิ่มขึ้นของตัวแทน AI .

เราอยากได้ยินมุมมองของคุณเกี่ยวกับเศรษฐกิจของตัวแทน AI คุณเชื่อว่าระบบนิเวศจะเห็นจำนวนตัวแทน AI ที่ใช้งานเพิ่มขึ้นในอนาคตหรือไม่ เพราะเหตุใด แบ่งปันความคิดของคุณในความคิดเห็นด้านล่าง!

ข้อสงวนสิทธิ์：

1. บทความนี้พิมพ์ซ้ำจาก [bankless] ส่งต่อชื่อต้นฉบับ 'AI Agents Are Crypto's Next Big Catalyst' ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้แต่งต้นฉบับ [Arjun Chand] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ำนี้ โปรดติดต่อทีมงาน Gate Learn แล้วพวกเขาจะจัดการโดยเร็วที่สุด
2. การปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นดำเนินการโดยทีมงาน Gate Learn เว้นแต่จะกล่าวถึง ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลแล้ว