Ci sono due scuole di pensiero per determinare il prezzo di Big Data.
Il valore intrinseco: In genere si tratta di metriche on chain, metriche del progetto e metriche finanziarie di Big Data, note collettivamente come analisi fondamentale. La legge della domanda e dell'offerta, la tokenomics, il caso d'uso, la roadmap del progetto, nonché le normative e la governance coinvolte influiscono sul valore di Big Data in una prospettiva a lungo termine.
Attraverso l'azione dei prezzi: Analizzata principalmente attraverso i modelli dei grafici candlestick e gli indicatori tecnici come MACD, RSI e le bande di Bollinger, l' analisi tecnica prevede il prezzo di Big Data sulla base del fatto che la storia tende a ripetersi. Poiché i grafici a candele sono una rappresentazione generale dell'emozione del mercato, anche gli annunci di notizie e il sentimento della comunità possono essere fattori significativi dell'azione del prezzo di Big Data.
Gli investitori tendono a preferire la natura a lungo termine dell'analisi fondamentale, mentre i trader a breve termine tendono ad affidarsi maggiormente all'analisi tecnica. In realtà, entrambe le analisi possono combinarsi e creare scenari interessanti per Big Data e per il mercato delle criptovalute nel suo complesso.

Big Data ha raggiunto il massimo storico di $14.93 nel 2021-03-07, e attualmente è scambiato a $0.1900.

In 2022-12-19, Big Data ha raggiunto il minimo storico di $14.93.

L'attuale capitalizzazione di mercato di Big Data è $4.55 M, in quanto 23.93 M BDP BDP è scambiato al prezzo di $0.1900.

Attualmente circolano 23.93 M BDP sul mercato. Questi Big Datas possono essere negoziati attivamente o utilizzati nel mercato aperto.

In totale, ci saranno 80 M BDP BDP. Ciò include l’offerta circolante, così come quella bloccata o vincolata, e quella ancora da estrarre, coniare, creare.

Al momento, il market cap completamente diluito, chiamato anche valore completamente diluito (FDV) di Big Data è 29.91%. Il FDV viene calcolato partendo dal presupposto che tutta l'offerta di Big Data sia in circolazione, moltiplicata per il suo prezzo attuale di $0.1900.

Con un algoritmo automatizzato che identifica le tendenze dei dati storici, questa previsione dei prezzi diBig Data stima e regola di volta in volta la previsione in base alle condizioni attuali del mercato. Con un apprendimento automatico così avanzato, questa previsione può essere utilizzata per aiutare gli investitori a valutare la probabilità del mercato delle criptovalute prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.

Big Data ha un buon ROI potenziale, in quanto la volatilità stessa offre opportunità di profitti multipli. Tale volatilità è un'arma a doppio taglio e come tale è adatta agli investitori con un'elevata tolleranza al rischio e una sana posizione finanziaria. Pertanto, è importante ricordare che Big Data e il mercato delle criptovalute nel suo complesso sono sempre soggetti a condizioni di mercato estreme, politiche legali, storie sui social media e altri fattori imprevedibili. Pertanto, è consigliabile esercitare la gestione del rischio e fare la propria ricerca (DYOR) prima di investire in Big Data.

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