Tài sản kỹ thuật số mới nổi: Khám phá và đề xuất giá trị trong nền kinh tế kỹ thuật số

Chúng ta hiện đang ở kỷ nguyên của nền kinh tế kỹ thuật số, kỷ nguyên được thúc đẩy bởi dữ liệu, trí thông minh và đổi mới, được định hình bởi cả công nghệ AI và Web3. Trong thời đại này, chúng ta có thể sử dụng công nghệ số để sản xuất, trao đổi và tiêu thụ nhiều loại thông tin, tài nguyên, tạo ra nhiều loại tài sản mới không chỉ có giá trị mà còn có ý nghĩa.

Trong Hội nghị thượng đỉnh Blockchain toàn cầu lần thứ 9 vừa kết thúc, Ming Zeng, cựu Giám đốc chiến lược của Alibaba, đã tuyên bố rằng giá trị cốt lõi của Web3 là thiết lập một mạng lưới phi tập trung cho các quyền và giao dịch tài sản hiệu quả. Mạng này cho phép sự cộng tác lớn giữa con người và máy móc, cũng như máy móc và máy móc. Tuy nhiên, trước khi phân phối giá trị phải có việc tạo ra giá trị, tạo ra một nền kinh tế mới cho người sáng tạo với các đặc quyền tham gia và sáng tạo, đó là cơ hội thực sự cho tương lai có ý nghĩa kinh tế và xã hội quan trọng. Do đó, AI, AGI và tiền điện tử sẽ biến tương lai của nền kinh tế kỹ thuật số thành hiện thực.

Đầu tiên, chúng ta cần hiểu nền kinh tế số là gì. Nền kinh tế kỹ thuật số đề cập đến hình thức kinh tế sử dụng công nghệ kỹ thuật số để sản xuất, trao đổi và tiêu thụ các thông tin và tài nguyên khác nhau. Nền kinh tế kỹ thuật số có năm đặc điểm:

Số hóa: Điều này có nghĩa là chuyển đổi mọi thứ sang dạng kỹ thuật số, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, v.v. Điều này giúp việc lưu trữ, truyền tải và xử lý thông tin cũng như truy cập, chia sẻ và sử dụng thông tin trở nên dễ dàng hơn.

Kết nối mạng: Điều này có nghĩa là kết nối tất cả mọi người và mọi thứ để tạo thành một hệ thống mạng mở, liên kết với nhau và hợp tác. Điều này giúp mọi người và mọi thứ tương tác, cộng tác, trao đổi và phân bổ giá trị dễ dàng hơn.

Trí thông minh: Điều này có nghĩa là áp dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo vào các tình huống và lĩnh vực khác nhau, như giáo dục, y tế, giải trí, v.v. Điều này giúp việc phân tích, quyết định và thực thi thông tin cũng như nhận thức, hiểu và kiểm soát thông tin trở nên dễ dàng hơn.

Đổi mới: Điều này có nghĩa là liên tục khám phá, thử nghiệm, thất bại và học hỏi để khám phá và tạo ra những nhu cầu, giải pháp, mô hình và cơ hội mới. Điều này làm cho thông tin dễ dàng thay đổi, mở rộng và bền vững hơn cũng như đa dạng và cập nhật hơn.

Dữ liệu hóa: Dữ liệu hóa đề cập đến việc coi dữ liệu là yếu tố cốt lõi của nền kinh tế kỹ thuật số, đạt được sự quản lý toàn diện về thu thập, tích hợp, phân tích và ứng dụng dữ liệu. Dữ liệu hóa có thể nâng cao các khía cạnh khác nhau như chất lượng, bảo mật và giá trị của dữ liệu, thúc đẩy việc khai thác và sử dụng giá trị của dữ liệu.

Nền kinh tế kỹ thuật số sẽ tạo ra những tài sản mới nào và làm cách nào chúng ta có thể khám phá giá trị cũng như hiện thực hóa các đề xuất giá trị mới?

Của Caesar là của Caesar, của Thiên Chúa là của Thiên Chúa

Friedrich Hayek là một nhà kinh tế học tự do nổi tiếng, người đã xuất bản một cuốn sách vào năm 1976 có tựa đề “Phi quốc hóa tiền tệ: Lập luận được tinh chỉnh” đưa ra một thách thức và sự thay thế cho hệ thống tiền tệ truyền thống. Hayek lập luận rằng mục đích của tiền bạc phải quay trở lại với chính quyền tự do cá nhân. Quyền tự do lựa chọn tiền tệ và tín dụng không chỉ là sự đảm bảo cụ thể cho quyền tự do kinh tế cá nhân mà còn là cách duy nhất để ngăn chặn lạm phát và duy trì tăng trưởng kinh tế. Hayek ủng hộ việc trả lại sứ mệnh của tiền bạc cho chính quyền tự do cá nhân: chỉ khi quyền đúc tiền thực sự nằm trong tay các tổ chức tư nhân thì quyền tự do cá nhân mới có thể được bảo vệ tối đa. Hayek tin rằng sự độc quyền và kiểm soát tiền tệ của nhà nước là nguyên nhân sâu xa của khủng hoảng kinh tế và bất ổn xã hội. Ông đề nghị bãi bỏ tư cách đấu thầu hợp pháp của đồng tiền nhà nước, cho phép các tổ chức tư nhân tự do phát hành và cạnh tranh với nhiều loại tiền tệ khác nhau, đồng thời cho phép thị trường và người tiêu dùng tự do lựa chọn và sử dụng các loại tiền tệ phù hợp. Hayek tin rằng điều này có thể đạt được sự phi quốc hữu hóa tiền tệ, có nghĩa là phi chính trị hóa, phân cấp và loại bỏ sự độc quyền trong lĩnh vực tiền tệ.

Quan điểm của Hayek về phi quốc hữu hóa tiền tệ ở một mức độ nhất định là khả thi, nhưng nó cũng đặt ra một số thách thức và rủi ro. Ví dụ:

• Việc phi quốc hữu hóa tiền tệ có thể dẫn đến cạnh tranh và nhầm lẫn tiền tệ, ảnh hưởng đến sự ổn định và độ tin cậy của tiền tệ. Nếu mọi tổ chức tư nhân đều có thể phát hành loại tiền riêng của mình thì người dùng sẽ chọn và sử dụng loại tiền phù hợp như thế nào? Làm thế nào để các loại tiền tệ khác nhau trao đổi và thanh toán với nhau? Nếu không có tiêu chuẩn và quy định thống nhất, có thể xuất hiện các vấn đề như cạnh tranh xấu, thao túng độc hại, lừa đảo, v.v. gây tổn hại đến lợi ích và quyền lợi của người dùng.
• Việc phi quốc hữu hóa tiền tệ có thể làm suy yếu hiệu quả của các chính sách tài chính và tài chính của một quốc gia, ảnh hưởng đến việc quản lý kinh tế và phúc lợi xã hội. Nếu một quốc gia mất quyền đúc tiền và chủ quyền tiền tệ, làm sao quốc gia đó có thể điều tiết chu kỳ kinh tế, kiểm soát lạm phát, duy trì việc làm và đảm bảo an sinh xã hội? Nếu không có sự điều tiết kinh tế vĩ mô và giám sát vi mô hiệu quả thì có thể xảy ra khủng hoảng kinh tế, bất ổn tài chính, bất bình đẳng xã hội, v.v., làm xói mòn sự ổn định và phát triển của đất nước.
• Việc phi quốc hữu hóa tiền tệ có thể gây ra xung đột quốc tế và các trò chơi địa chính trị, ảnh hưởng đến trật tự quốc tế và hòa bình thế giới. Nếu mỗi tổ chức đều có đồng tiền riêng thì họ tham gia thương mại và đầu tư như thế nào? Tỷ giá hối đoái và phương thức thanh toán được xác định giữa các loại tiền tệ khác nhau như thế nào? Nếu không có cơ chế, quy định quốc tế công bằng thì có thể xảy ra chiến tranh thương mại, chiến tranh tiền tệ, trận chiến trừng phạt..., làm trầm trọng thêm tình trạng hỗn loạn, xung đột, mâu thuẫn.

Mặc dù quan điểm của Hayek có những hạn chế về mặt lịch sử và ông không thể thấy trước sự xuất hiện và phát triển của nền kinh tế kỹ thuật số, nhưng ông vẫn ủng hộ quyền tự do tạo ra giá trị, điều đã hướng dẫn những người tiên phong trong lĩnh vực cypherpunks. Trong nền kinh tế kỹ thuật số, sự kết hợp giữa công nghệ AI và công nghệ Web3 đã tạo ra các loại tài sản mới và cách thể hiện giá trị mới, cụ thể là tiền kỹ thuật số (TOKEN). Tiền kỹ thuật số là mã thông báo kỹ thuật số không cần cấp phép dựa trên công nghệ chuỗi khối, cho phép khám phá và thể hiện giá trị. Tiền kỹ thuật số có nhiều loại và hình thức khác nhau, chẳng hạn như Tiền kỹ thuật số của Ngân hàng Trung ương (CBDC), Tiền kỹ thuật số của Ngân hàng Thương mại (BDBC), Stablecoin, Tài sản tiền điện tử, v.v. Tiền kỹ thuật số không xung đột với tiền tệ của ngân hàng trung ương mà bổ sung cho nó. Việc nhà nước độc quyền đúc tiền là một thực tế không thể phủ nhận được dựa trên ý chí dân tộc. Tuy nhiên, trong giai đoạn phát triển của nền kinh tế số, chúng ta nên khuyến khích mọi đổi mới, bao gồm cả việc khám phá giá trị và những cách thức mới để thể hiện giá trị. Quá trình đúc tiền kỹ thuật số (TOKEN) này thực sự là một quá trình khám phá và thể hiện giá trị trong nền kinh tế kỹ thuật số, không xung đột trực tiếp với tiền tệ ngân hàng trung ương và cần được tích hợp tích cực vào việc truyền tải giá trị trong hệ thống tiền tệ ngân hàng trung ương.

Ý tưởng của Hayek có ý nghĩa sâu sắc đối với nền kinh tế kỹ thuật số của chúng ta. Chúng nhắc nhở chúng ta cảnh giác với việc mở rộng và lạm dụng quyền lực nhà nước quá mức, đặc biệt là trước các cuộc khủng hoảng và thách thức toàn cầu như đại dịch COVID-19, biến đổi khí hậu và khủng bố. Các quốc gia nên tránh sự can thiệp và kiểm soát quá mức vào thị trường và xã hội, thay vào đó hãy bảo vệ các quyền và quyền tự do của cá nhân và doanh nghiệp, thúc đẩy sự đa dạng và cạnh tranh, đồng thời thúc đẩy tiến bộ và thịnh vượng xã hội. Ý tưởng của Hayek cũng mang lại tầm nhìn và sự khám phá về các hệ thống tiền tệ trong tương lai.

Với sự phát triển của nền kinh tế kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo (AI) như một hình thức năng suất mới đang tạo ra các tài sản mới như dữ liệu, thuật toán, mô hình và nội dung. Những tài sản này đòi hỏi một cách thể hiện giá trị mới để trao đổi và lưu thông. Tiền kỹ thuật số (TOKEN) là một giải pháp khả thi, vì đây là mã thông báo kỹ thuật số không cần cấp phép dựa trên công nghệ chuỗi khối cho phép khám phá và thể hiện giá trị. AI tạo ra tài sản mới và nền kinh tế kỹ thuật số cần những cách thể hiện giá trị mới.

Tóm lại, thẩm quyền đúc tiền phải thuộc về các tổ chức nhà nước, trong khi đề xuất giá trị của nền kinh tế kỹ thuật số sẽ cho phép tạo ra và lưu thông các tài sản mới. Như câu nói nổi tiếng trong Kinh Thánh: “Của Sê-sa hãy trả cho Sê-sa, của Đức Chúa Trời hãy trả cho Đức Chúa Trời”.

Khám phá và đề xuất giá trị trong nền kinh tế kỹ thuật số

Trong nền kinh tế số, công nghệ AI và Web3 là hai động lực quan trọng có thể kết hợp để tạo ra nhiều loại tài sản mới.

Công nghệ AI đề cập đến khoa học mô phỏng trí thông minh của con người bằng hệ thống máy tính. Nó bao gồm nhiều lĩnh vực con khác nhau như học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và nhận dạng giọng nói. Công nghệ AI có thể giúp giải quyết các vấn đề phức tạp, nâng cao năng suất, tăng cường khả năng sáng tạo và cải thiện chất lượng cuộc sống.

Công nghệ Web3 đề cập đến kiến trúc Internet mới dựa trên các công nghệ như chuỗi khối, mật mã và hợp đồng thông minh. Nó cho phép người dùng có danh tính, dữ liệu và tài sản kỹ thuật số của riêng họ thay vì dựa vào các nền tảng hoặc tổ chức tập trung. Công nghệ Web3 cũng cho phép người dùng tham gia vào nhiều quy trình đổi mới và tạo giá trị khác nhau thông qua các giao thức mở, minh bạch và có thể xác minh, chẳng hạn như metaverse, DAO, NFT và trò chơi blockchain.

Việc kết hợp công nghệ AI với công nghệ Web3 có thể đạt được sự khám phá giá trị và đề xuất giá trị ở các khía cạnh sau:

Tích hợp giá trị cá nhân và giá trị công cộng: Công nghệ AI có thể giúp người dùng quản lý và nâng cao giá trị cảm xúc, giá trị không gian, giá trị thị giác, giá trị thính giác, giá trị xúc giác và giá trị vị giác, cho phép người dùng trở thành nhà sản xuất và người thụ hưởng giá trị. Công nghệ Web3 cho phép người dùng chuyển đổi giá trị của họ thành tài sản kỹ thuật số, giao dịch và lưu thông chúng thông qua các mạng phi tập trung, khiến người dùng trở thành chủ sở hữu và người chia sẻ giá trị. Bằng cách này, giá trị cá nhân và giá trị công cộng có thể được thống nhất.

Phân cấp và hợp tác: Công nghệ AI có thể giúp người dùng vượt qua các quy tắc và quyền lực tập trung truyền thống, cho phép ra quyết định và hành động tự chủ, giúp người dùng trở thành những người đổi mới và lãnh đạo có giá trị. Công nghệ Web3 có thể giúp người dùng thiết lập mối quan hệ hợp tác dựa trên sự đồng thuận và tin cậy, thu hút nhiều bên tham gia và đóng góp, khiến người dùng trở thành cộng tác viên và người quảng bá giá trị. Bằng cách này, sự phân cấp và hợp tác có thể được thực hiện.

Đổi mới và trình bày đa dạng: Công nghệ AI có thể giúp người dùng khám phá và tạo ra các nhu cầu, giải pháp, mô hình và cơ hội mới, khiến người dùng trở thành những người khám phá và khám phá giá trị. Công nghệ Web3 có thể giúp người dùng thể hiện và giới thiệu giá trị của họ thông qua các hình thức và phương tiện khác nhau, chẳng hạn như metaverse, DAO, NFT, trò chơi blockchain, v.v., khiến người dùng trở thành người thể hiện và triển lãm giá trị. Bằng cách này, sự đổi mới và đa dạng có thể được thể hiện.

Sau đây là nỗ lực của chúng tôi nhằm liệt kê một số giá trị mới bao gồm giá trị cá nhân và giá trị công cộng dưới sự hỗ trợ của công nghệ AI:

• Giá trị cảm xúc: Công nghệ AI có thể hỗ trợ con người quản lý và nâng cao giá trị cảm xúc của họ, chẳng hạn như thông qua tư vấn tâm lý thông minh, nhận dạng cảm xúc, điều tiết cảm xúc và các phương pháp khác. Tuy nhiên, chúng tôi cũng tin rằng giá trị cảm xúc không chỉ mang tính cá nhân mà còn mang tính xã hội. Công nghệ AI cũng có thể thúc đẩy giao tiếp cảm xúc và sự đồng cảm giữa các cá nhân, chẳng hạn như thông qua mạng xã hội, thực tế ảo, tổng hợp giọng nói và các phương pháp khác. Bằng cách này, con người có thể hiểu rõ hơn và tôn trọng các nền văn hóa và giá trị khác nhau, từ đó tạo ra nhiều giá trị xã hội hơn.
• Giá trị hình ảnh: Công nghệ AI không chỉ có thể hỗ trợ con người tạo ra giá trị hình ảnh thẩm mỹ hơn mà còn mở rộng phạm vi và khả năng thị giác của con người. Ví dụ: thông qua nhận dạng hình ảnh, nâng cao hình ảnh, tạo hình ảnh và các phương pháp khác, công nghệ AI có thể cho phép con người nhìn thấy những thứ mà họ thường không thể nhìn thấy, chẳng hạn như thế giới vi mô, không gian vũ trụ, bối cảnh lịch sử, v.v. Bằng cách này, con người có thể khám phá và hiểu rõ hơn về thế giới đa dạng này, từ đó tạo ra nhiều giá trị tri thức hơn.
• Giá trị thính giác: Công nghệ AI có thể tạo ra giá trị mới thông qua sáng tác âm nhạc và các phương tiện thính giác khác, nhưng những giá trị này không chỉ về thính giác mà còn về trí tuệ. Ví dụ: thông qua nhận dạng giọng nói, tổng hợp giọng nói, dịch giọng nói và các phương pháp khác, công nghệ AI có thể cho phép con người nghe được những thứ mà họ thường không thể nghe được, chẳng hạn như các ngôn ngữ, phương ngữ, giọng điệu khác nhau, v.v. Bằng cách này, con người có thể giao tiếp và trao đổi tốt hơn, từ đó tạo ra nhiều giá trị văn hóa hơn.
• Giá trị xúc giác: Công nghệ AI có thể tạo ra giá trị mới thông qua đổi mới vật liệu, nhưng những giá trị này không chỉ mang tính xúc giác mà còn mang tính chức năng. Ví dụ: thông qua Internet of Things, thiết bị đeo, nhà thông minh và các phương pháp khác, công nghệ AI có thể cho phép con người nhận thức được những thứ mà họ thường không thể cảm nhận được, chẳng hạn như nhiệt độ, độ ẩm, áp suất, v.v. Bằng cách này, con người có thể thích nghi và cải thiện môi trường sống tốt hơn, từ đó tạo ra nhiều giá trị hơn trong cuộc sống.
• Giá trị vị giác: Công nghệ AI có thể tạo ra nhiều thực phẩm mới đáp ứng nhu cầu vị giác, nhưng những thực phẩm này không chỉ về hương vị mà còn về dinh dưỡng. Ví dụ: thông qua nhận dạng thực phẩm, khuyến nghị thực phẩm, tùy chỉnh thực phẩm và các phương pháp khác, công nghệ AI có thể cho phép con người ăn những thứ mà họ thường không thể ăn, chẳng hạn như hương vị lạ, nguyên liệu đặc biệt, thực đơn cá nhân hóa, v.v. Bằng cách này, con người có thể duy trì và cải thiện mức độ sức khỏe của mình tốt hơn, từ đó tạo ra nhiều giá trị sức khỏe hơn.

Giá trị cảm xúc, giá trị không gian, giá trị thị giác, giá trị thính giác, giá trị xúc giác và giá trị vị giác do công nghệ AI tạo ra từ người dùng có thể được kết hợp với Web3 để trở thành tài sản mới. Công nghệ AI sẽ giải phóng vô số giá trị mới trong hệ thống kinh tế số, các giá trị này sẽ tác động và biến đổi lẫn nhau.

Khám phá nội dung AI+Web3 mới

Sự kết hợp giữa AI và Web3 là động lực quan trọng thúc đẩy nền kinh tế kỹ thuật số, vì nó có thể tạo ra nhiều tài sản mới, chẳng hạn như:

Tài sản dữ liệu: Dữ liệu đóng vai trò là nền tảng và cốt lõi của nền kinh tế kỹ thuật số, phản ánh hành vi, sở thích và nhu cầu của con người. Công nghệ AI giúp chúng ta thu thập, xử lý, phân tích và sử dụng dữ liệu để nâng cao giá trị của nó. Trong khi đó, công nghệ Web3 hỗ trợ bảo vệ, quản lý, giao dịch và chia sẻ dữ liệu, từ đó thiết lập quyền sở hữu dữ liệu và quyền doanh thu. Chẳng hạn, công nghệ AI cho phép tạo ra các sản phẩm dữ liệu được cá nhân hóa như hệ thống đề xuất, công cụ tìm kiếm và hệ thống quảng cáo. Công nghệ Web3 tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra các thị trường dữ liệu như Ocean Protocol, Streamr và Datum.

Tài sản thuật toán: Thuật toán là công cụ và phương pháp của nền kinh tế kỹ thuật số, hỗ trợ trí tuệ và sự đổi mới của con người. Công nghệ AI hỗ trợ thiết kế, tối ưu hóa, học hỏi và áp dụng các thuật toán để nâng cao hiệu quả và hiệu quả của chúng. Công nghệ Web3 hỗ trợ xác minh, đánh giá, giao dịch và chia sẻ các thuật toán, thiết lập độ tin cậy và giá trị của chúng. Ví dụ: công nghệ AI cho phép phát triển các mô hình thuật toán hiệu suất cao như học sâu, học tăng cường và mạng đối thủ tổng quát. Công nghệ Web3 cho phép xây dựng các thị trường thuật toán như OpenAI, SingularityNET và Hivemind.

Tài sản mô hình: Mô hình là vật mang và biểu hiện của nền kinh tế kỹ thuật số, thể hiện kiến thức và trí tuệ của con người. Công nghệ AI giúp đào tạo, thử nghiệm, triển khai và cập nhật các mô hình để cải thiện độ chính xác và khả năng thích ứng của chúng. Công nghệ Web3 hỗ trợ lưu trữ, xác minh, giao dịch và chia sẻ các mô hình, đảm bảo tính bảo mật và truy xuất nguồn gốc của chúng. Ví dụ: công nghệ AI cho phép xây dựng các khung mô hình mạnh mẽ như TensorFlow, PyTorch và Keras. Công nghệ Web3 cho phép thiết lập các nền tảng mô hình được cá nhân hóa như ModelHub, Hugging Face và OpenMined.

Tài sản nội dung: Nội dung thể hiện bản chất và ý nghĩa của nền kinh tế kỹ thuật số, truyền tải cảm xúc và giá trị của con người. Công nghệ AI hỗ trợ tạo, chỉnh sửa, tối ưu hóa và đề xuất nội dung để nâng cao chất lượng và tầm ảnh hưởng của nó. Công nghệ Web3 tạo điều kiện thuận lợi cho việc xác thực, bảo vệ bản quyền, giao dịch và chia sẻ nội dung, bảo tồn tính nguyên bản và giá trị của nó. Ví dụ: công nghệ AI cho phép tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Công nghệ Web3 cho phép các cá nhân xuất bản nội dung của riêng họ hoạt động trên các nền tảng như Steemit và Audius.

Tài sản nghệ thuật: Nghệ thuật đại diện cho linh hồn và tính thẩm mỹ của nền kinh tế kỹ thuật số, thể hiện khả năng sáng tạo và quan điểm thẩm mỹ của con người. Công nghệ AI giúp bắt chước, biến đổi, kết hợp và đổi mới trong lĩnh vực nghệ thuật, nâng cao tính đa dạng và mới lạ của nó. Công nghệ Web3 hỗ trợ việc xác định, thu thập, giao dịch và đánh giá cao nghệ thuật, thiết lập tính độc đáo và giá trị của nó. Ví dụ, công nghệ AI cho phép tạo ra các tác phẩm nghệ thuật theo nhiều phong cách khác nhau như hội họa, điêu khắc, âm nhạc và thơ ca. Công nghệ Web3 cho phép các cá nhân phát hành tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số của riêng mình trên các nền tảng như CryptoKitties, CryptoPunks và SuperRare.

Đây chỉ là một vài ví dụ về giá trị được tạo ra bởi công nghệ AI và sự tích hợp với Web3, đồng thời còn rất nhiều nội dung mới khác đang chờ được khám phá và khám phá. Vì vậy, làm thế nào chúng ta có thể khám phá và khám phá những tài sản mới này? Chúng tôi tin rằng có một số phương pháp:

1. Luôn cập nhật những phát triển và xu hướng công nghệ mới nhất, hiểu rõ phương hướng và kịch bản ứng dụng của công nghệ AI và Web3. Điều này có thể đạt được bằng cách đọc các phương tiện truyền thông và tạp chí chuyên nghiệp như MIT Technology Review, WIRED, Coindesk hoặc bằng cách tham gia các hội nghị và sự kiện có liên quan như NeurIPS, ICML, Devcon.
2. Khám phá các dự án và nền tảng sáng tạo và hứa hẹn nhất để trải nghiệm sự đổi mới và giá trị của công nghệ AI và Web3. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các công cụ và khung nguồn mở như OpenAI GPT-4, Google Colab, Ethereum Remix hoặc bằng cách tham gia các cộng đồng và tổ chức thú vị như Reddit, Discord, Metagame.
3. Thực hành trong lĩnh vực và hướng đi phù hợp với bạn nhất để tạo nội dung AI và Web3 mới. Điều này có thể đạt được bằng cách học các kiến thức và kỹ năng cơ bản như Python, Solidity, Truffle hoặc bằng cách tham gia vào các dự án và hoạt động có ý nghĩa như Kaggle, Gitcoin, Hackathon.

Phần kết luận

Cuối cùng, chúng tôi tóm tắt bài viết này bằng khái niệm về một hình thức năng suất mới, quan hệ sản xuất mới và mạng lưới giá trị mới. Năng suất mới đề cập đến các công nghệ tiên tiến được đại diện bởi AI, có thể cải thiện hiệu quả và chất lượng sản xuất trong nền kinh tế kỹ thuật số, tạo ra nhiều sản phẩm và dịch vụ mới hơn. Quan hệ sản xuất mới đề cập đến các kiến trúc Internet mới được đại diện bởi Web3, có thể thay đổi cách tổ chức sản xuất và phân phối trong nền kinh tế số, hình thành thêm nhiều mô hình và cơ chế mới. Mạng giá trị mới đề cập đến các phương thức lưu thông và phương thức lưu thông mới được thể hiện bằng tài chính kỹ thuật số, có thể thực hiện chuyển giao và cân bằng giá trị trong nền kinh tế kỹ thuật số, hình thành thêm nhiều tài sản và thị trường mới.

Nền kinh tế số là sự kết hợp giữa công nghệ AI và Web3, có thể tạo ra vô số giá trị mới và các giá trị này sẽ ảnh hưởng, biến đổi lẫn nhau. Chúng ta nên tích cực khám phá, tìm kiếm những tài sản mới của AI+Web3, tận dụng tốt lợi thế, tiềm năng của chúng để góp phần phát triển và đổi mới nền kinh tế số.

Bài viết này phân tích các vấn đề về khám phá và biểu diễn giá trị trong nền kinh tế số, đồng thời chỉ ra rằng sự kết hợp giữa công nghệ AI và Web3 có thể tạo ra nhiều loại tài sản mới, như tài sản dữ liệu, tài sản thuật toán, tài sản mô hình, tài sản nội dung và nghệ thuật. tài sản. Những tài sản mới này không chỉ có giá trị mà còn có ý nghĩa. Họ có thể đạt được sự thống nhất giữa giá trị cá nhân và giá trị công cộng, cũng như sự phân cấp và hợp tác. Bài viết này cũng tìm hiểu các phương pháp khám phá và tìm kiếm những tài sản mới này, đề xuất chú ý đến các xu hướng và xu hướng công nghệ mới nhất, khám phá các dự án, nền tảng sáng tạo và tiềm năng nhất, đồng thời thực hành trong các lĩnh vực và hướng đi phù hợp nhất. Bài viết này nhằm mục đích truyền cảm hứng và cung cấp tài liệu tham khảo cho sự phát triển và đổi mới của nền kinh tế kỹ thuật số.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được in lại từ [FlerkenS]. Mọi bản quyền đều thuộc về tác giả gốc [大噬元兽]. Nếu có ý kiến phản đối việc tái bản này, vui lòng liên hệ với nhóm Gate Learn , họ sẽ xử lý kịp thời.
2. Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm pháp lý: Các quan điểm và ý kiến trình bày trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Việc dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch đều bị cấm.