الأصول الرقمية الناشئة: اكتشاف القيمة والعرض في الاقتصاد الرقمي

نحن حاليًا في عصر الاقتصاد الرقمي، وهو عصر تقوده البيانات والذكاء والابتكار، وتشكله كل من الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا Web3. في هذا العصر، يمكننا استخدام التكنولوجيا الرقمية لإنتاج وتبادل واستهلاك أنواع مختلفة من المعلومات والموارد، وإنشاء العديد من الأنواع الجديدة من الأصول التي ليس لها قيمة فحسب، بل لها معنى أيضًا.

وخلال قمة بلوكتشين العالمية التاسعة التي اختتمت مؤخرًا، صرح مينغ تسنغ، الرئيس التنفيذي السابق للاستراتيجية في علي بابا، أن القيمة الأساسية لـ Web3 هي إنشاء شبكة لامركزية لحقوق الأصول والمعاملات الفعالة. تتيح هذه الشبكة تعاونًا كبيرًا بين الأشخاص والآلات، بالإضافة إلى الآلات والآلات. ومع ذلك، قبل توزيع القيمة، يجب أن يكون هناك خلق القيمة، وخلق اقتصاد جديد للمبدعين الذين يتمتعون بامتيازات المشاركة والإبداع، وهي الفرصة الحقيقية للمستقبل ذات الأهمية الاقتصادية والاجتماعية الكبيرة. لذلك، فإن الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام والعملات المشفرة تجعل مستقبل الاقتصاد الرقمي هذا ممكنًا.

أولاً، نحتاج إلى فهم ماهية الاقتصاد الرقمي. يشير الاقتصاد الرقمي إلى الشكل الاقتصادي الذي يستخدم التكنولوجيا الرقمية لإنتاج وتبادل واستهلاك المعلومات والموارد المختلفة. يتميز الاقتصاد الرقمي بخمس خصائص:

الرقمنة: وهذا يعني تحويل كل شيء إلى شكل رقمي، مثل النصوص والصور والصوت والفيديو وما إلى ذلك. هذا يجعل من السهل تخزين المعلومات ونقلها ومعالجتها، بالإضافة إلى الوصول إلى المعلومات ومشاركتها واستخدامها.

الشبكات: وهذا يعني ربط جميع الأشخاص والأشياء لتشكيل نظام شبكة مفتوح ومترابط وتعاوني. هذا يجعل من السهل على الأشخاص والأشياء التفاعل والتعاون والتبادل وتخصيص القيمة.

الذكاء: وهذا يعني تطبيق التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي على سيناريوهات ومجالات مختلفة، مثل التعليم والرعاية الصحية والترفيه وما إلى ذلك. هذا يجعل من السهل تحليل المعلومات وتحديدها وتنفيذها، بالإضافة إلى إدراك المعلومات وفهمها والتحكم فيها.

الابتكار: هذا يعني الاستكشاف المستمر والتجريب والفشل والتعلم لاكتشاف وخلق متطلبات وحلول ونماذج وفرص جديدة. وهذا يجعل المعلومات أكثر قابلية للتغيير وقابلية للتطوير والاستدامة، فضلاً عن تنوعها وتحديثها.

تصنيف البيانات: يشير مصطلح Datafication إلى معالجة البيانات باعتبارها العنصر الأساسي للاقتصاد الرقمي، وتحقيق الإدارة الشاملة لجمع البيانات، والتكامل، والتحليل، والتطبيق. يمكن أن يعزز تجميع البيانات جوانب مختلفة مثل جودة البيانات وأمانها وقيمتها، مما يعزز التنقيب عن قيمة البيانات واستخدامها.

ما الأصول الجديدة التي سيولدها الاقتصاد الرقمي، وكيف يمكننا اكتشاف القيمة وتحقيق مقترحات قيمة جديدة؟

إلى قيصر ما هو قيصر، وإلى الله ما هو الله

فريدريش هايك هو خبير اقتصادي ليبرالي مشهور نشر كتابًا في عام 1976 بعنوان «تجريد المال: الحجة المكررة» والذي قدم تحديًا وبديلًا للنظام النقدي التقليدي. جادل هايك بأن الغرض من المال يجب أن يعود إلى الحرية الفردية نفسها. إن حرية اختيار العملة والائتمان ليست فقط ضمانًا ملموسًا للحرية الاقتصادية الفردية، ولكنها أيضًا الطريقة الوحيدة لمنع التضخم والحفاظ على النمو الاقتصادي. دعا هايك إلى إعادة مهمة المال إلى الحرية الفردية نفسها: فقط عندما تكون القدرة على سك العملات حقًا في أيدي المؤسسات الخاصة يمكن حماية الحرية الفردية إلى أقصى حد. يعتقد هايك أن الاحتكار والسيطرة على الأموال من قبل الدولة هي الأسباب الجذرية للأزمات الاقتصادية والاضطرابات الاجتماعية. واقترح إلغاء وضع العملة القانونية لعملة الدولة، والسماح للمؤسسات الخاصة بإصدار العملات المختلفة والتنافس معها بحرية، والسماح للسوق والمستهلكين باختيار واستخدام العملات المناسبة بحرية. اعتقد هايك أن هذا يمكن أن يحقق تجريد المال من التأميم، مما يعني نزع الطابع السياسي واللامركزية والقضاء على الاحتكارات في عالم المال.

تعتبر وجهة نظر هايك حول نزع تأميم العملة مجدية إلى حد ما، ولكنها تمثل أيضًا بعض التحديات والمخاطر. على سبيل المثال:

• قد يؤدي إلغاء تأميم العملة إلى المنافسة والارتباك في العملات، مما يؤثر على استقرار ومصداقية العملة. إذا كان بإمكان كل مؤسسة خاصة إصدار عملتها الخاصة، فكيف يختار المستخدمون العملة المناسبة ويستخدمونها؟ كيف تتبادل العملات المختلفة وتستقر مع بعضها البعض؟ بدون معيار وتنظيم موحدين، قد تكون هناك مشكلات مثل المنافسة الشرسة والتلاعب الضار والاحتيال وما إلى ذلك، مما قد يضر بمصالح وحقوق المستخدمين.
• قد يؤدي إلغاء تأميم العملة إلى إضعاف فعالية السياسات المالية والمالية للبلد، مما يؤثر على إدارته الاقتصادية ورفاهه الاجتماعي. إذا فقدت دولة ما الحق في سك العملات والسيادة النقدية، فكيف يمكنها تنظيم الدورات الاقتصادية والسيطرة على التضخم والحفاظ على العمالة وضمان الضمان الاجتماعي؟ وبدون تنظيم فعال للاقتصاد الكلي والإشراف على المستوى الجزئي، قد تكون هناك أزمات اقتصادية، وعدم استقرار مالي، وعدم مساواة اجتماعية، وما إلى ذلك، مما يقوض الاستقرار والتنمية في البلاد.
• قد يؤدي إلغاء تأميم العملة إلى نشوب صراعات دولية وألعاب جيوسياسية، مما يؤثر على النظام الدولي والسلام العالمي. إذا كانت كل منظمة لديها عملتها الخاصة، فكيف تشارك في التجارة والاستثمار؟ كيف يتم تحديد أسعار الصرف وطرق الدفع بين العملات المختلفة؟ بدون آلية وقواعد دولية عادلة، قد تكون هناك حروب تجارية، وحروب عملات، ومعارك عقوبات، وما إلى ذلك، مما يؤدي إلى تفاقم الفوضى والصراعات والتناقضات.

على الرغم من أن آراء هايك لها قيود تاريخية وأنه لم يستطع التنبؤ بظهور الاقتصاد الرقمي وتطوره، فقد دافع عن حرية خلق القيمة، الأمر الذي وجه رواد التشفير. في الاقتصاد الرقمي، أدى الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية Web3 إلى توليد أنواع جديدة من الأصول وطرق جديدة لتمثيل القيمة، وهي العملات الرقمية (TOKens). العملة الرقمية هي رمز رقمي بدون إذن يعتمد على تقنية blockchain، والتي تتيح اكتشاف القيمة وتمثيلها. تأتي العملة الرقمية بأنواع وأشكال مختلفة، مثل العملة الرقمية للبنك المركزي (CBDC)، والعملة الرقمية للبنك التجاري (BDBC)، والعملات المستقرة، والأصول المشفرة، وما إلى ذلك، ولا تتعارض العملة الرقمية مع عملة البنك المركزي، بل تكملها. إن احتكار الدولة لسك العملات هو حقيقة لا يمكن إنكارها وتستند إلى الإرادة الوطنية. ومع ذلك، في مرحلة تطوير الاقتصاد الرقمي، يجب أن نشجع جميع الابتكارات، بما في ذلك اكتشاف القيمة والطرق الجديدة لتمثيل القيمة. إن عملية سك هذه العملة الرقمية (TOKEN) هي في الواقع عملية اكتشاف وتمثيل القيمة في الاقتصاد الرقمي، والتي لا تتعارض بشكل مباشر مع عملة البنك المركزي ويجب دمجها بنشاط في نقل القيمة داخل نظام عملات البنك المركزي.

أفكار هايك لها آثار عميقة على اقتصادنا الرقمي. إنها تذكرنا بالحذر من التوسع المفرط وإساءة استخدام سلطة الدولة، خاصة في مواجهة الأزمات والتحديات العالمية مثل جائحة COVID-19 وتغير المناخ والإرهاب. وينبغي للدول أن تتجنب التدخل المفرط والسيطرة على السوق والمجتمع، وأن تحمي بدلاً من ذلك حريات وحقوق الأفراد والشركات، وتعزز التنوع والمنافسة، وتعزز التقدم الاجتماعي والازدهار. توفر أفكار Hayek أيضًا رؤية واستكشاف للأنظمة النقدية المستقبلية.

مع تطور الاقتصاد الرقمي، يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) كشكل جديد من الإنتاجية على توليد أصول جديدة مثل البيانات والخوارزميات والنماذج والمحتوى. تتطلب هذه الأصول طريقة جديدة لتمثيل القيمة للتبادل والتداول. تعد العملة الرقمية (TOKEN) حلاً ممكنًا، حيث إنها رمز رقمي بدون إذن يعتمد على تقنية blockchain التي تتيح اكتشاف القيمة وتمثيلها. يخلق الذكاء الاصطناعي أصولًا جديدة، ويحتاج الاقتصاد الرقمي إلى طرق جديدة لتمثيل القيمة.

باختصار، يجب أن تقع سلطة سك العملة على عاتق مؤسسات الدولة، في حين أن عرض القيمة للاقتصاد الرقمي يجب أن يمكّن من إنشاء أصول جديدة وتداولها. كما يقول المثل الشهير في الكتاب المقدس، «اعطوا لقيصر ما هو لقيصر، ولله ما هو لله».

اكتشاف القيمة والاقتراح في الاقتصاد الرقمي

في الاقتصاد الرقمي، تعد تقنيات AI و Web3 قوتين دافعتين مهمتين يمكن دمجهما لإنشاء العديد من أنواع الأصول الجديدة.

تشير تقنية الذكاء الاصطناعي إلى علم محاكاة الذكاء البشري باستخدام أنظمة الكمبيوتر. يتضمن العديد من الحقول الفرعية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام. يمكن أن تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات المعقدة وتحسين الإنتاجية وتعزيز الإبداع وتحسين نوعية الحياة.

تشير تقنية Web3 إلى بنية إنترنت جديدة تعتمد على تقنيات مثل blockchain والتشفير والعقود الذكية. فهي تتيح للمستخدمين امتلاك هويتهم الرقمية وبياناتهم وأصولهم، بدلاً من الاعتماد على منصات أو مؤسسات مركزية. تتيح تقنية Web3 أيضًا للمستخدمين المشاركة في العديد من الابتكارات وعمليات خلق القيمة من خلال بروتوكولات مفتوحة وشفافة ويمكن التحقق منها، مثل metaverse و DAOs و NFTs وألعاب blockchain.

يمكن أن يؤدي الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية Web3 إلى تحقيق اكتشاف القيمة وعرض القيمة في الجوانب التالية:

تكامل القيمة الشخصية والقيمة العامة: يمكن أن تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي المستخدمين على إدارة وتعزيز قيمتهم العاطفية والقيمة المكانية والقيمة البصرية والقيمة السمعية والقيمة اللمسية والقيمة الذوقية، مما يسمح للمستخدمين بأن يصبحوا منتجين ومستفيدين من القيمة. تسمح تقنية Web3 للمستخدمين بتحويل قيمتها إلى أصول رقمية وتداولها وتعميمها من خلال الشبكات اللامركزية، مما يجعل المستخدمين مالكين ومشاركين في القيمة. بهذه الطريقة، يمكن توحيد القيمة الشخصية والقيمة العامة.

اللامركزية والتعاون: يمكن أن تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي المستخدمين على اختراق السلطة والقواعد المركزية التقليدية، مما يتيح اتخاذ القرار المستقل والعمل، مما يجعل المستخدمين مبتكرين وقادة ذوي قيمة. يمكن أن تساعد تقنية Web3 المستخدمين على إقامة علاقات تعاونية قائمة على الإجماع والثقة، وإشراك أطراف متعددة في المشاركة والمساهمة، مما يجعل المستخدمين متعاونين ومروجين ذوي قيمة. بهذه الطريقة، يمكن تحقيق اللامركزية والتعاون.

الابتكار والعرض المتنوع: يمكن أن تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي المستخدمين على اكتشاف وإنشاء احتياجات وحلول وأنماط وفرص جديدة، مما يجعل المستخدمين مستكشفين ومكتشفين ذوي قيمة. يمكن أن تساعد تقنية Web3 المستخدمين على التعبير عن قيمتهم وعرضها من خلال أشكال ووسائط مختلفة، مثل metaverse و DAO و NFT وألعاب blockchain وما إلى ذلك، مما يجعل المستخدمين معبرين وعارضين ذوي قيمة. بهذه الطريقة، يمكن إظهار الابتكار والتنوع.

فيما يلي محاولتنا لإدراج بعض القيم الجديدة المكونة من القيمة الشخصية والقيمة العامة بدعم من تقنية الذكاء الاصطناعي:

• القيمة العاطفية: يمكن أن تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي الأشخاص في إدارة وتعزيز قيمتهم العاطفية، مثل الإرشاد النفسي الذكي، والتعرف على المشاعر، وتنظيم المشاعر، وغيرها من الأساليب. ومع ذلك، نعتقد أيضًا أن القيمة العاطفية ليست شخصية فحسب، بل اجتماعية أيضًا. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا تعزيز التواصل العاطفي والتعاطف بين الأفراد، مثل وسائل التواصل الاجتماعي والواقع الافتراضي وتوليف الكلام وغيرها من الأساليب. بهذه الطريقة، يمكن للبشر فهم واحترام الثقافات والقيم المختلفة بشكل أفضل، وبالتالي خلق المزيد من القيمة الاجتماعية.
• القيمة المرئية: لا يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي مساعدة البشر في إنتاج المزيد من القيمة البصرية الجمالية فحسب، بل أيضًا توسيع النطاق البصري وقدرات البشر. على سبيل المثال، من خلال التعرف على الصور وتحسين الصور وتوليد الصور وغيرها من الأساليب، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تمكين البشر من رؤية الأشياء التي لا يمكنهم رؤيتها عادةً، مثل العالم الصغير والفضاء الكوني والمشاهد التاريخية وما إلى ذلك. بهذه الطريقة، يمكن للبشر استكشاف وفهم هذا العالم المتنوع بشكل أفضل، وبالتالي خلق المزيد من القيمة المعرفية.
• القيمة السمعية: يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تولد قيمة جديدة من خلال التأليف الموسيقي والوسائط السمعية الأخرى، ولكن هذه القيم ليست سمعية فحسب، بل فكرية أيضًا. على سبيل المثال، من خلال التعرف على الكلام وتركيب الكلام وترجمة الكلام وغيرها من الأساليب، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تسمح للبشر بسماع أشياء لا يسمعونها عادة، مثل اللغات واللهجات واللهجات المختلفة وما إلى ذلك. بهذه الطريقة، يمكن للبشر التواصل والتبادل بشكل أفضل، وبالتالي خلق المزيد من القيمة الثقافية.
• القيمة اللمسية: يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تولد قيمة جديدة من خلال الابتكار المادي، ولكن هذه القيم ليست فقط لمسية ولكنها وظيفية أيضًا. على سبيل المثال، من خلال إنترنت الأشياء، والأجهزة القابلة للارتداء، والمنازل الذكية، وغيرها من الأساليب، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تمكين البشر من إدراك الأشياء التي لا يشعرون بها عادة، مثل درجة الحرارة والرطوبة والضغط وما إلى ذلك. بهذه الطريقة، يمكن للبشر التكيف بشكل أفضل مع بيئتهم المعيشية وتحسينها، وبالتالي خلق المزيد من القيمة في الحياة.
• القيمة الذوقية: يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي إنتاج المزيد من الأطعمة الجديدة التي تلبي الاحتياجات الذوقية، ولكن هذه الأطعمة لا تتعلق فقط بالذوق ولكن أيضًا بالتغذية. على سبيل المثال، من خلال التعرف على الطعام، والتوصية بالطعام، وتخصيص الطعام، وغيرها من الطرق، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تسمح للبشر بتناول أشياء لا يمكنهم تناولها عادةً، مثل النكهات الغريبة والمكونات الخاصة والقوائم المخصصة وما إلى ذلك. بهذه الطريقة، يمكن للبشر الحفاظ على مستوياتهم الصحية وتحسينها بشكل أفضل، وبالتالي خلق المزيد من القيمة الصحية.

يمكن دمج القيمة العاطفية والقيمة المكانية والقيمة المرئية والقيمة السمعية والقيمة اللمسية والقيمة الذوقية الناتجة عن تقنية الذكاء الاصطناعي من المستخدمين مع Web3 لتصبح أصولًا جديدة. ستطلق تقنية الذكاء الاصطناعي قيمة جديدة لا حدود لها في نظام الاقتصاد الرقمي، وستؤثر هذه القيم بشكل متبادل وتحول بعضها البعض.

اكتشاف واستكشاف أصول AI+Web3 الجديدة

يعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي والويب 3 قوة دافعة مهمة وراء الاقتصاد الرقمي، حيث يمكنه إنشاء العديد من الأصول الجديدة، مثل:

أصول البيانات: تعمل البيانات كأساس وجوهر للاقتصاد الرقمي، مما يعكس السلوك البشري والتفضيلات والاحتياجات. تساعدنا تقنية الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها واستخدامها لتعزيز قيمتها. وفي الوقت نفسه، تساعد تقنية Web3 في حماية البيانات وإدارتها وتداولها ومشاركتها، وبالتالي إنشاء ملكية البيانات وحقوق الإيرادات. على سبيل المثال، تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي إنشاء منتجات بيانات مخصصة مثل أنظمة التوصية ومحركات البحث وأنظمة الإعلان. تسهل تقنية Web3 إنشاء أسواق البيانات مثل بروتوكول المحيط و Streamr و Datum.

أصول الخوارزمية: الخوارزميات هي أدوات وأساليب للاقتصاد الرقمي، مما يتيح الذكاء البشري والابتكار. تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في تصميم الخوارزميات وتحسينها وتعلمها وتطبيقها لتعزيز كفاءتها وفعاليتها. تساعد تقنية Web3 في التحقق من الخوارزميات وتقييمها وتداولها ومشاركتها، مما يثبت مصداقيتها وقيمتها. على سبيل المثال، تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي تطوير نماذج حسابية عالية الأداء مثل التعلم العميق والتعلم المعزز والشبكات العدائية التوليدية. تتيح تقنية Web3 إنشاء أسواق حسابية مثل OpenAI و SingularityNet و Hivemind.

الأصول النموذجية: النماذج هي ناقلات وتعبيرات الاقتصاد الرقمي، وتقدم المعرفة البشرية والحكمة. تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في تدريب النماذج واختبارها ونشرها وتحديثها لتحسين دقتها وقدرتها على التكيف. تساعد تقنية Web3 في تخزين النماذج والتحقق منها وتداولها ومشاركتها، مما يضمن أمنها وإمكانية تتبعها. على سبيل المثال، تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي إنشاء أطر نموذجية قوية مثل TensorFlow و PyTorch و Keras. تسمح تقنية Web3 بإنشاء منصات نموذجية مخصصة مثل ModelHub و Hugging Face و OpenMined.

أصول المحتوى: يجسد المحتوى جوهر ومعنى الاقتصاد الرقمي، وينقل المشاعر والقيم الإنسانية. تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى وتحريره وتحسينه والتوصية به لتحسين جودته وتأثيره. تعمل تقنية Web3 على تسهيل المصادقة وحماية حقوق النشر والتداول ومشاركة المحتوى والحفاظ على أصالته وقيمته. على سبيل المثال، تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي إنشاء أنواع مختلفة من المحتوى، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو. تسمح تقنية Web3 للأفراد بنشر أعمالهم الخاصة على منصات مثل Steemit و Audius.

الأصول الفنية: يمثل الفن روح وجماليات الاقتصاد الرقمي، ويعرض الإبداع البشري والمنظورات الجمالية. تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي على التقليد والتحويل والجمع والابتكار في مجال الفن، مما يعزز تنوعه وحداثته. تساعد تقنية Web3 في تحديد الفن وجمعه وتداوله وتقديره، مما يثبت تفرده وقيمته. على سبيل المثال، تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي توليد أعمال فنية بأساليب مختلفة مثل الرسم والنحت والموسيقى والشعر. تسمح تقنية Web3 للأفراد بإصدار أعمالهم الفنية الرقمية الخاصة على منصات مثل CryptoKitties و CryptoPunks و SuperRare.

هذه مجرد أمثلة قليلة على القيمة التي تنتجها تقنية الذكاء الاصطناعي والتكامل مع Web3، وهناك العديد من الأصول الجديدة التي تنتظر اكتشافها واستكشافها. إذن، كيف يمكننا اكتشاف هذه الأصول الجديدة واستكشافها؟ نعتقد أن هناك عدة طرق:

1. ابق على اطلاع بأحدث التطورات والاتجاهات التكنولوجية، وافهم اتجاهات وسيناريوهات تطبيق تقنيات AI و Web3. يمكن تحقيق ذلك من خلال قراءة وسائل الإعلام والمجلات المهنية مثل MIT Technology Review أو WIRED أو Coindesk أو من خلال المشاركة في المؤتمرات والفعاليات ذات الصلة مثل NeurIPS و ICML و Devcon.
2. استكشف المشاريع والمنصات الأكثر إبداعًا وواعدة لتجربة ابتكار وقيمة تقنيات AI و Web3. يمكن القيام بذلك باستخدام أدوات وأطر مفتوحة المصدر مثل OpenAI GPT-4 أو Google Colab أو Ethereum Remix أو من خلال الانضمام إلى مجتمعات ومنظمات مثيرة للاهتمام مثل Reddit و Discord و Metagame.
3. تدرب في المجال والاتجاه الذي يناسبك بشكل أفضل لإنشاء أصول جديدة للذكاء الاصطناعي وWeb3. يمكن تحقيق ذلك من خلال تعلم المعرفة والمهارات الأساسية مثل Python و Solidity و Truffle أو من خلال المشاركة في مشاريع وأنشطة ذات مغزى مثل Kaggle و Gitcoin و Hackathon.

الاستنتاج

أخيرًا، نلخص هذه المقالة بمفهوم الشكل الجديد للإنتاجية وعلاقات الإنتاج الجديدة وشبكات القيمة الجديدة. تشير الإنتاجية الجديدة إلى التقنيات المتقدمة التي يمثلها الذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها تحسين كفاءة الإنتاج والجودة في الاقتصاد الرقمي، وخلق المزيد من المنتجات والخدمات الجديدة. تشير علاقات الإنتاج الجديدة إلى بنيات الإنترنت الجديدة التي تمثلها Web3، والتي يمكنها تغيير تنظيم الإنتاج وطرق التوزيع في الاقتصاد الرقمي، وتشكيل المزيد من الأنماط والآليات الجديدة. تشير شبكات القيمة الجديدة إلى ناقلات القيمة الجديدة وطرق التداول التي يمثلها التمويل الرقمي، والتي يمكنها تحقيق نقل القيمة والتوازن في الاقتصاد الرقمي، وتشكيل المزيد من الأصول والأسواق الجديدة.

الاقتصاد الرقمي هو مزيج من الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا Web3، والتي يمكن أن تخلق قيمة جديدة لا حصر لها، وستؤثر هذه القيم وتحول بعضها البعض. يجب أن نكتشف بنشاط ونبحث عن أصول جديدة لـ AI+Web3 وأن نستفيد جيدًا من مزاياها وإمكاناتها للمساهمة في تطوير وابتكار الاقتصاد الرقمي.

تحلل هذه المقالة قضايا اكتشاف القيمة والتمثيل في الاقتصاد الرقمي، وتشير إلى أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية Web3 يمكن أن يخلق العديد من الأنواع الجديدة من الأصول، مثل أصول البيانات وأصول الخوارزمية وأصول النموذج وأصول المحتوى والأصول الفنية. هذه الأصول الجديدة ليس لها قيمة فحسب، بل لها أهمية أيضًا. يمكنهم تحقيق وحدة القيمة الشخصية والقيمة العامة، فضلاً عن اللامركزية والتعاون. تستكشف هذه المقالة أيضًا طرقًا لاكتشاف هذه الأصول الجديدة والبحث عنها، وتقترح الانتباه إلى أحدث اتجاهات واتجاهات التكنولوجيا، واستكشاف المشاريع والمنصات الأكثر إبداعًا وإمكانات، والممارسة في المجالات والاتجاهات الأكثر ملاءمة. تهدف هذه المقالة إلى الإلهام وتوفير مرجع لتطوير وابتكار الاقتصاد الرقمي.

إخلاء المسؤولية：

1. تمت إعادة طباعة هذه المقالة من [FlerKens]. جميع حقوق التأليف والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي []. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه، فيرجى الاتصال بفريق Gate Learn ، وسيتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء ووجهات النظر الواردة في هذه المقالة هي فقط آراء المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. يقوم فريق Gate Learn بترجمة المقالة إلى لغات أخرى. ما لم يُذكر، يُحظر نسخ المقالات المترجمة أو توزيعها أو سرقتها.