Los robots representan el 40% de los usuarios promedios de la plataforma Web 3

TL;DR

- Un programa de seguridad antibots, Jigger, ha publicado un informe que muestra que el 40% de la base de participantes de los videojuegos de la web3 son bots.

- Kvirkvelia, cofundador de la empresa, afirmó que no es sólo GameFi cuya actividad está impulsada artificialmente, sino que todos los servicios de la web 3 con beneficios están inundados de bots.

- El director general de Polkastarter, Ghanem, señaló que el mecanismo de ingresos de los videojuegos de la web3 es el responsable de crear el problema de los bots.

- Aunque hay una tendencia en la industria de la web3 a alejarse del "jugar para ganar" y acercarse al "jugar y ganar", los beneficios siguen siendo la razón más importante para participar en proyectos de "jugar para ganar".

Introducción

El tuit de Levan

El cofundador de Jigger, Levan Kvirkvelia, reveló en un hilo de Twitter que el 40% de los usuarios de GameFi y de la web 3 son bots, citando la investigación más reciente de su empresa. Un porcentaje tan asombroso sugiere que muchos juegos populares de blockchain están seriamente comprometidos. Toda la industria podría ser secuestrada por un enjambre de actores maliciosos que ejecutan granjas de bots para maximizar el valor de las plataformas de juego para ganar.

Los bots son un problema en la mayoría de los videojuegos que permiten a las cuentas acumular valor. Investigar la oferta de bots en web2 podría ser extremadamente difícil porque la información se desvía a través de VPNs para ocultar la identidad de los malos actores.

Informe de Jigger sobre los bots en GameFi y Web 3

El tuit de Levan

Jigger es un programa de seguridad antibots que investiga las plataformas Web 3. El último informe publicado en su galería afirma que el 40% de la base de participantes de los videojuegos web3 son bots. El equipo de Jiggers examinó y descubrió pruebas de 20.000 bots a lo largo de más de 60 videojuegos web3.

La cadena Binance parece ser la más afectada por la infestación de bots, ya que algunos proyectos construidos sobre ella registran más del 70% de la actividad procedente de bots. Se descubrió que Tiny World, uno de los tres mejores juegos P2E de BNB Chain, con 35.000 jugadores activos mensuales, sólo tiene un 30% de usuarios legítimos. Mobox, un juego de cultivo de NFT y rendimiento, ha revelado que el 55% de sus jugadores son bots.

Sin embargo, GameFi no es la única empresa cuya actividad es impulsada artificialmente. Según Kvirkvelia, "todos los servicios con beneficios están inundados de bots". Según el informe, los bots representan el 87% de los usuarios en Ariva Digital, una solución de blockchain para la industria del turismo, y el 84% en AnRKey X, una plataforma de juegos sociales para jugadores y creadores de contenidos.

La investigación utilizó la transparencia de la blockchain para conectar carteras y crear una matriz probabilística para identificar a los candidatos más probables de Bot. Una captura de pantalla de Jigger muestra una visualización de las cuentas interconectadas.

El informe también incluía una lista de iniciativas de web3 y sus proporciones de bots. Algunos proyectos tenían más de un 80% de bots, e incluso los proyectos de DeFi se centraban en el uso de esquemas de referencia.

El proceso de investigación de Jigger y el descubrimiento

El tuit de Levan

Jigger descubrió bots y cuentas múltiples mientras recopilaba datos para el informe conectando carteras que pertenecían a la misma persona. Kvirkvelia declaró que tomaron una lista de titulares de tokens, los trazaron en un gráfico y utilizaron su algoritmo para conectar carteras. Describió el resultado final como una placa de Petri, en referencia a la extraña belleza de los gráficos con grupos de múltiples colores que representan a los bots en el juego.

Jigger ha conseguido eliminar hordas de bots de las plataformas web3 gracias a este enfoque. En un caso reciente, la empresa consiguió 60.000 dólares en tokens mensuales al eliminar los bots de Mines of Dalarnia, un juego de acción y aventura de Ethereum y BSC P2E. Mediante el análisis de datos, Jigger también identificó ocho grandes redes de bots que extraían tokens de Mines of Dalarnia.

Según Jigger, el fraude de multicuentas y de automatización roba 200 millones de dólares al año de los juegos de la web3. La empresa emplea una combinación de datos en la cadena y análisis de servicios para librar al sector del juego de los bots. Cuando se detecta una actividad sospechosa, se pide al jugador que presente una Prueba de Humanidad "discreta" -un selfie- para garantizar que el usuario es auténtico.

Razones de la proliferación de bots en las plataformas de la Web 3

Desde la publicación del informe, muchos actores del sector de la Web 3 han reaccionado a la investigación. El director general de Polkastarter Gaming, Omar Ghanem, declaró que las conclusiones del informe no eran sorprendentes. Afirmó que la información dentro del espacio web 3 muestra que prácticamente 2 millones de carteras han interactuado con DAPPs de juegos, lo que es muy diferente de la indicación de los jugadores activos reales. Ghanem señaló que el mecanismo de ingresos de los videojuegos de web3 es el responsable de crear el problema de los bots. Sostuvo que mientras los videojuegos en la web 3 sean principalmente de clic para ganar por naturaleza mientras que en el núcleo del juego, hay agricultura de fichas a través de la repetición de trabajos, los problemas de los Bots persistirán.

Cómo tomar precauciones ante el fraude de la automatización

Hay algunas formas de detectar la actividad inflada como usuarios. Estas formas incluyen:

1.La relación entre usuarios registrados y usuarios activos

La mayoría de las redes de prueba de apuestas (PoS) tienen cuotas de registro bajas, y muchas son de uso gratuito. Este factor da lugar a un montón de direcciones activas "falsas" que interactúan con la DApp y a incentivos para que los desarrolladores e inversores aumenten sus métricas.

Si se analizan las clasificaciones de las DApps según el número de usuarios, se obtienen resultados sorprendentes, especialmente en las redes Tron, EOS y Thundercore. Curiosamente, algunas DApps afirman tener más usuarios activos que los líderes del sector, como OpenSea, Uniswap y Axie Infinity.

En el caso del juego AnRKey X en la blockchain de Polygon, la proporción de bots respecto a los titulares alcanzó el 84%. Mientras que podría haber una explicación plausible para distanciar a los desarrolladores del proyecto del despliegue de bots, la investigación de Jigger muestra que los analistas no deberían utilizar el número de titulares de tokens como un proxy para los usuarios activos.

2. Compromiso de la comunidad

Incluso si la métrica de usuarios medios diarios es alta, el compromiso inconsistente de la comunidad en las redes sociales del proyecto es una bandera roja. Los proyectos bien financiados pretenden "comprar" usuarios reales, mientras que los bots no pueden contribuir a las discusiones de manera significativa y consistente.

Entrar en el grupo oficial y desplazarse por los últimos 40 o 60 mensajes será de gran ayuda. ¿Hay verdaderas preguntas de la comunidad y debates constructivos, o sólo hay actividad como mensajes aleatorios de los administradores del grupo y shilling de cuentas de bots?

Dirígete a la página oficial del proyecto en Twitter, Twitch o Instagram y repite el proceso de revisar las publicaciones y los comentarios de la comunidad. En comparación con el número de acciones, estos datos cualitativos deberían arrojar un análisis mucho más preciso.

3. Identificar la falsa liquidez de los tokens

Hay creadores de mercado que proporcionan servicios de liquidez de tokens a cambio de una cuota. Estos creadores de mercado pueden mantener ofertas y demandas en bolsas de renombre, manipulando el precio mediante algoritmos basados en el flujo de órdenes.

Un inversor experimentado se dará cuenta de las sutiles diferencias entre los volúmenes falsos, la profundidad de la cartera de pedidos y la actividad comercial real. En primer lugar, analizar la profundidad del 2% en las ofertas y demandas es una forma sencilla de evitar los tokens sin liquidez.

Coinmarketcap.com

Obsérvese que el token de UFO Gaming tiene un número insuficiente de ofertas en comparación con su volumen de negociación diario.

Aunque tener un creador de mercado suele ser bueno porque anima a los usuarios a negociar el token de forma activa, no siempre se traduce en volumen de negociación. Esto puede llevar a que el interés de la comunidad se disipe y finalmente haga que la liquidez del token caiga en picado.

Conclusión

Aunque hay una tendencia en la industria de la web3 a alejarse del "jugar para ganar" y acercarse al "jugar y ganar", los beneficios siguen siendo la razón más importante para participar en proyectos de "jugar para ganar", según un informe de la encuesta. El informe muestra que tres de cada cuatro inversores de todo el mundo se unen a la industria de las criptomonedas debido a GameFi, y el 51% cita el deseo de ganar dinero rápido como su principal motivación. Por estas cifras, es razonable esperar que la demanda de las soluciones de Jigger siga aumentando.

Autor: M. Olatunji, investigador de Gate.io. Traductor: Jose E.

*Este artículo representa únicamente las opiniones de los observadores y no constituye ninguna sugerencia de inversión.

*Gate.io se reserva todos los derechos de este artículo. Se permitirá la reproducción del artículo siempre que se haga referencia a Gate.io. En todos los demás casos, se emprenderán acciones legales por infracción de los derechos de autor.