Chi phí thấp của ZKP có phải là đề xuất sai lầm của Aztec không?

Giới thiệu:

Bắt đầu từ nền tảng công nghệ và dữ liệu, bài viết này cố gắng trả lời liệu chi phí thấp của ZKP có phải là một đề xuất sai lầm hay không.

Giới thiệu: Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ ZKP (Bằng chứng không kiến thức), mọi người ngày càng quan tâm sâu sắc đến mối quan hệ giữa chi phí và hiệu suất. Tài nguyên máy tính mở rộng và tối ưu hóa thuật toán là không thể thiếu để triển khai và duy trì các hệ thống chứng minh không có kiến thức. Những tính toán này có thể dẫn đến chi phí cao, đặc biệt là khi xử lý dữ liệu khổng lồ và các phép tính phức tạp. Do đó, ZKP hoàn toàn không có lợi thế về chi phí, điều này phụ thuộc vào tình huống ứng dụng cụ thể.

Trong bối cảnh có tin tức về việc Aztec Connect buộc phải ngừng hoạt động, chúng tôi cần phải đánh giá lại những lợi thế về chi phí đã được khẳng định của công nghệ ZKP. Mặc dù ZKP được quảng cáo là giải pháp có thể mang lại mức độ riêng tư cao, nhưng sự thất bại tạm thời của Aztec Connect ít nhất chứng tỏ rằng công nghệ này phải đối mặt với những thách thức lớn về mặt chi phí ở giai đoạn này.

Nếu công nghệ ZKP thực sự tiết kiệm chi phí thì tại sao Aztec Connect lại không thể đạt được tính bền vững trong hoạt động của mình? Điều hấp dẫn hơn là Aztec cũng khuyến khích cộng đồng phân nhánh, triển khai và vận hành các phiên bản mới của Aztec Connect. Điều này gợi ý về nguồn tài nguyên khổng lồ cần thiết để chạy Aztec Connect một cách độc lập. Điều này cũng làm trầm trọng thêm những nghi ngờ của chúng tôi về hiệu quả chi phí của ZKP. Nếu ZKP thực sự có lợi thế về chi phí thì tại sao cộng đồng lại cần khoản đầu tư lớn như vậy để duy trì hoạt động của dự án?

Do đó, chúng ta cần xem xét nghiêm túc những lợi thế về chi phí được khẳng định của công nghệ ZKP. Có lẽ lợi thế về chi phí của ZKP chỉ là ảo tưởng quá mức và tình hình thực tế có thể phức tạp hơn. Khi theo đuổi lợi thế về chi phí, người ta không chỉ cần nghĩ đến việc tối ưu hóa một khía cạnh duy nhất mà còn phải cân bằng hiệu suất và chi phí của toàn bộ hệ thống một cách toàn diện. Ví dụ: giảm chi phí tính toán có thể làm tăng chi phí truyền thông hoặc sử dụng các thuật toán hiệu quả hơn có thể yêu cầu hỗ trợ phần cứng phức tạp hơn. Do đó, chúng ta cần tiến hành phân tích chi phí-lợi ích toàn diện cho một dự án cụ thể, cân nhắc các chiến lược tối ưu hóa về mọi mặt và tìm ra điểm cân bằng tốt nhất.

Nguồn: Bing Ventures

Huyền thoại chi phí bị phá vỡ

Đầu tiên, chúng ta cần xác định cấu trúc chi phí của ZKP. Hiện nay, các phương pháp định nghĩa khác nhau rất phức tạp và có các tiêu chuẩn khác nhau, ít nhất bao gồm chi phí phần cứng, chi phí tính toán, chi phí xác minh, chi phí lưu trữ, v.v. Nhưng trong bài viết này, tuân theo các nguyên tắc cơ bản của ZKP, định nghĩa về cấu trúc chi phí tập trung vào hai chi phí cốt lõi là chi phí truyền thông và điện toán. Chi phí truyền thông đề cập đến chi phí trao đổi thông tin giữa người chứng minh và người xác nhận, trong khi chi phí tính toán đề cập đến chi phí của người chứng minh và người xác thực để thực hiện các phép tính. Hai chi phí chính này đóng vai trò cạnh tranh cốt lõi trong ZKP vì chúng ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả và tính bảo mật của bằng chứng và xác minh. Nếu chi phí liên lạc và chi phí tính toán quá cao thì hiệu quả của việc chứng minh và xác minh sẽ giảm, từ đó ảnh hưởng đến hiệu suất của toàn bộ hệ thống.

Bây giờ quay trở lại kiến trúc quyền riêng tư của Aztec, chúng ta cần nhận ra rằng có những khác biệt đáng kể giữa phương pháp Rollup của Aztec và các giải pháp Lớp 2 khác của dòng ZK. So với việc tổng hợp và đóng gói nhiều giao dịch để tạo bằng chứng, Aztec cần tạo bằng chứng cho từng giao dịch riêng biệt rồi đóng gói chúng. Cách tiếp cận này dẫn đến nhu cầu tạo ra bằng chứng độc lập cho mỗi giao dịch, điều này làm tăng chi phí tính toán và phí gas, khiến phí gas của Aztec cao hơn các chương trình Rollup khác.

Ngoài ra, chỉ bằng chứng về quyền riêng tư do người dùng tạo ra mới là bằng chứng không có kiến thức, không làm rò rỉ thông tin, đồng thời các bằng chứng Tổng hợp nội bộ và Bằng chứng tổng hợp bên ngoài không nhất thiết phải là bằng chứng không có kiến thức. Điều này che khuất lợi thế về quyền riêng tư của ZKP và đặt câu hỏi thêm về khả năng tồn tại của lợi thế chi phí của ZKP. Phương thức cổng của Aztec Connect tương đối cồng kềnh. Nó tổng hợp các giao dịch đến Lớp 1 và thực hiện tổng hợp quỹ và gọi hàm Defi thông qua Hợp đồng Cầu Aztec. Tuy nhiên, cách tiếp cận cổng này có thể chỉ phù hợp với một số loại giao dịch nhất định về mặt chia sẻ phí và có thể khiến việc triển khai dự án kém linh hoạt hơn.

Nguồn: Sin7Y

Khó đo lường hiệu quả chi phí

Mối quan hệ giữa chi phí và hiệu suất rất phức tạp và năng động. Thông thường, chi phí thấp hơn sẽ cải thiện hiệu suất vì nó giảm chi phí tính toán và truyền thông, do đó làm cho toàn bộ hệ thống hiệu quả hơn. Tuy nhiên, việc theo đuổi quá mức chi phí thấp sẽ dẫn đến suy giảm hiệu suất vì nó làm mất đi một số tài nguyên máy tính và truyền thông. Do đó, cần tìm sự cân bằng phù hợp giữa chi phí và hiệu suất trong các hệ thống ZKP để đáp ứng nhu cầu của các lĩnh vực ứng dụng khác nhau.

Bằng chứng không có kiến thức liên quan đến việc xác minh tính chính xác của yêu cầu giữa những người tham gia khác nhau bằng cách chuyển tin nhắn, vì vậy chi phí liên lạc là một yếu tố quan trọng. Để giảm chi phí liên lạc, chúng ta có thể xem xét sử dụng các giao thức truyền thông và thuật toán nén hiệu quả để giảm kích thước tin nhắn và thời gian truyền. Đặc biệt đối với các dự án Lớp 2 như Aztec, giao tiếp xuyên chuỗi yêu cầu truyền tin nhắn và dữ liệu giữa các mạng blockchain khác nhau. Việc gửi tin nhắn liên quan đến giao tiếp và tương tác mạng, dẫn đến chi phí liên lạc nhất định. Đặc biệt đối với việc xây dựng DApp toàn chuỗi quy mô lớn, khối lượng truyền tin nhắn sẽ lớn hơn, làm tăng áp lực lên chi phí truyền thông.

Bằng chứng không có kiến thức yêu cầu tính toán rộng rãi để tạo ra bằng chứng và xác minh tính chính xác của chúng. Để giảm chi phí tính toán, chúng tôi có thể giảm các bước tính toán không cần thiết và chi phí lưu trữ bằng cách tối ưu hóa các thuật toán và cấu trúc dữ liệu. Ngoài ra, công nghệ tính toán song song và tính toán phân tán cũng có thể được sử dụng để phân phối các tác vụ tính toán tới nhiều nút nhằm cải thiện hiệu quả tính toán. Xác minh ZKP trên chuỗi mục tiêu tương đối rẻ, nhưng quá trình tạo bằng chứng trên chuỗi nguồn đòi hỏi chi phí tính toán lớn. Đặc biệt khi sử dụng các phương pháp xác minh truyền thống, chi phí xác minh rất cao và người dùng không đủ khả năng chi trả.

Nguồn: Bing Ventures

Chiến lược kiểm soát chi phí hiệu quả hơn

Tác giả tin rằng với sự phát triển của công nghệ, chi phí truyền thông có thể không còn là hạn chế chính nữa. Sự tiến bộ không ngừng của công nghệ truyền thông hiện đại đồng nghĩa với việc chi phí truyền thông đang giảm ở quy mô lớn. Vì vậy, chúng ta cần tập trung hơn vào việc tối ưu hóa chi phí tính toán, điều này có thể có ý nghĩa hơn. Tuy nhiên, khi phạm vi ứng dụng của các giao thức như vậy mở rộng, chi phí liên lạc có thể vẫn là một vấn đề quan trọng cần cân nhắc và cần tiếp tục chú ý đến các kịch bản cụ thể của nó để sử dụng nó một cách linh hoạt.

Đồng thời, chúng ta phải biết rằng tối ưu hóa thuật toán không phải là cách duy nhất để giảm chi phí tính toán. Ngoài việc cải thiện thuật toán của giao thức, bạn cũng có thể xem xét cắt giảm chi phí điện toán thông qua đổi mới công nghệ trong các lĩnh vực như phần cứng chuyên dụng, điện toán phân tán hoặc học sâu. Những phương pháp này đòi hỏi nghiên cứu và trình diễn lâu dài hơn, nhưng chắc chắn sẽ mang lại những đột phá trong cải tiến hiệu suất và lợi thế về chi phí. Chúng tôi tin rằng các hướng sau đáng được chú ý hơn trong cuộc thi ZKP trong tương lai:

1. Hiệu suất cao và chi phí tính toán thấp: Một dự án ZKP có hiệu suất cao và chi phí tính toán thấp sẽ rất được quan tâm. Điều này có nghĩa là dự án có thể tạo và xác minh bằng chứng một cách hiệu quả trong khi vẫn duy trì tính bảo mật và quyền riêng tư. Một dự án như vậy sẽ có tiềm năng ứng dụng rộng rãi và có thể đáp ứng nhu cầu thực tế quy mô lớn. Hiện tại có một số hệ thống chứng minh ZKP khác nhau, mỗi hệ thống đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Chúng tôi lạc quan hơn về các dự án dành riêng cho việc cải thiện và đổi mới hệ thống chứng minh nhằm nâng cao hiệu quả, giảm chi phí tính toán và tăng cường bảo mật. Các nhà phát triển cần khám phá cách xây dựng bằng chứng không có kiến thức hiệu quả hơn và các thuật toán xác minh bằng chứng không có kiến thức được tối ưu hóa hơn để đạt được quy trình xác minh và tạo bằng chứng nhanh hơn và đáng tin cậy hơn.
2. Một dự án ZKP thành công phải có những tính năng có thể triển khai trong thế giới thực. Điều này có nghĩa là nó cần phải tính đến các hạn chế trong bối cảnh thực tế và cung cấp các giải pháp thiết thực. Ví dụ, những cân nhắc như khả năng tương thích với cơ sở hạ tầng và hệ thống hiện có, tính dễ tích hợp và khả năng sử dụng đều quan trọng. Sử dụng phần cứng chuyên dụng để tăng tốc tính toán ZKP là một hướng nghiên cứu quan trọng. Nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào đổi mới công nghệ tăng tốc phần cứng, chẳng hạn như sử dụng phần cứng tùy chỉnh bao gồm FPGA (Mảng cổng lập trình trường) hoặc ASIC (Mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng). Bằng cách sử dụng khả năng tăng tốc phần cứng, hiệu suất và hiệu quả của hệ thống ZKP có thể được cải thiện, cung cấp hỗ trợ tốt hơn cho các ứng dụng quy mô lớn và các tình huống thời gian thực.

Nguồn: Bing Ventures

Giải pháp cho vấn đề bảo mật: Trong hệ thống ZKP, bảo mật là rất quan trọng. Các vấn đề bảo mật trong hệ thống ZKP là những chi phí tiềm ẩn lớn nhất, chẳng hạn như phòng thủ trước các cuộc tấn công và lỗ hổng, bảo mật cài đặt tham số và đảm bảo tính ngẫu nhiên, v.v. Chỉ bằng cách liên tục cải thiện tính bảo mật của hệ thống ZKP, các dự án như vậy mới có thể đảm bảo độ tin cậy và độ tin cậy của nó trong các ứng dụng thực tế, đồng thời cung cấp cho người dùng mức độ bảo vệ và đảm bảo quyền riêng tư cao hơn, điều này sẽ diễn ra trong toàn bộ quá trình thiết kế hiệu suất và chi phí.

Tóm lại, một dự án ZKP đầy hứa hẹn phải có hiệu suất cao và chi phí tính toán thấp. Nó cũng nên được định hướng đến các ứng dụng thực tế, an toàn và đáng tin cậy, có thể triển khai trong thế giới thực và bảo mật trong suốt quá trình. Chúng ta có thể thấy trước rằng sự phát triển liên tục của công nghệ ZKP sẽ mang lại triển vọng ứng dụng rộng hơn cho hiệu suất xác minh và bảo vệ quyền riêng tư. Chúng tôi cũng cần xem xét nhiều yếu tố khi đánh giá hiệu quả chi phí của dự án ZKP, bao gồm tài nguyên máy tính, yêu cầu bảo mật, yêu cầu về hiệu suất cũng như độ phức tạp của việc triển khai và bảo trì. Trong một số trường hợp, ZKP có thể mang lại lợi ích bảo mật và quyền riêng tư đáng kể để bù đắp chi phí gia tăng. Tuy nhiên, trong những trường hợp khác, chi phí có thể vượt quá giá trị thực tế được cung cấp.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được in lại từ [Bing Ventures]. Mọi bản quyền thuộc về tác giả gốc [Kyle Liu]. Nếu có ý kiến phản đối việc tái bản này, vui lòng liên hệ với nhóm Gate Learn , họ sẽ xử lý kịp thời.
2. Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm pháp lý: Các quan điểm và ý kiến trình bày trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Việc dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch đều bị cấm.