Cuantificación inteligente-AlphaGo en Blockchain

Si AlphaGo puede representar la dirección de desarrollo de los ordenadores inteligentes sigue siendo controvertido, pero su aparición muestra al menos que la tecnología informática ha entrado en la era de la nueva tecnología de la información. Los grandes datos, los grandes cálculos y las grandes decisiones que hay detrás de AlphaGo están reduciendo sutilmente la distancia que lo separa de la inteligencia humana.

Como frontera de las nuevas tecnologías, el campo del blockchain incluye muchas tecnologías informáticas emergentes. Además de la profesional y enorme construcción de la tecnología subyacente, los servicios de blockchain que los usuarios pueden experimentar más intuitivamente son sus diversas aplicaciones a nivel básico. En el campo de blockchain, varias formas y funciones de transacción son también amplias aplicaciones de las nuevas tecnologías informáticas.

AlphaGo en la industria de las criptomonedas: La cuantificación de la IA

En el trading tradicional, la gente está acostumbrada a formular estrategias de trading basadas en la experiencia o los hábitos de trading del pasado, lo que parece razonable; pero el mercado cambia constantemente, y las "bases de datos" personales no son inevitablemente lo suficientemente completas. Junto con el dominio del "poder oculto" del mercado, la estrategia de negociación original de confianza no puede mantener una tasa de ganancia de negociación estable.

En general, cuando las condiciones del mercado son estables, las estrategias de negociación subjetivas pueden desempeñar un buen papel, pero cuando se encuentran con fluctuaciones del sentimiento del mercado o con condiciones unilaterales del mismo, las estrategias de los operadores se verán afectadas por muchos factores, lo que acabará provocando una pérdida de ingresos. Las personas pueden sentir quiénes compran y venden en el mercado, pero es difícil seguir las reglas de negociación conocidas, especialmente la influencia del sentimiento FOMO, y entonces cometen errores en las estrategias de negociación.

En comparación con las transacciones tradicionales, AI quant es como AlphaGo en la industria de las criptomonedas puede dar una alta tasa de ganancias y la tasa de ganancia.

La cuantificación de la IA, generalmente también llamada trading automatizado, se refiere al uso de modelos técnicos avanzados para sustituir los juicios subjetivos humanos, lo que reduce en gran medida el impacto de las fluctuaciones del sentimiento de los inversores, y evita hacer no-determinaciones cuando el mercado es extremadamente entusiasta o extremadamente pesimista. En el campo de la moneda digital, hay muchas formas de trading cuantitativo, como el arbitraje entre plataformas, el trading de tendencia, la cobertura, el trading de red, etc.

Como forma de negociación cuantitativa utilizada con frecuencia, el grid trading es bastante representativo. En pocas palabras, es un método de negociación a corto plazo que utiliza una cuadrícula para capturar las fluctuaciones de los precios. Siempre que el precio toque la rejilla, compra o vende automáticamente una determinada cantidad de moneda digital. Esto se basa en el modelo. El método de trading para la toma de decisiones basado en los resultados de las operaciones tiene las características de disciplina, sistema, arbitraje y probabilidad de ganar. Es un signo de un mercado de trading maduro.

Superordenador VS trader profesional

El trabajo de un trader es apasionante. Los traders profesionales suelen desear la volatilidad porque no pueden ganar dinero sin ella, o no pueden utilizar su talento como trader profesional. Tienen unos conocimientos de trading muy elevados. Al mismo tiempo, los distintos operadores también tienen estilos diferentes. Algunos se basan en rendimientos estables y otros prefieren las inversiones de riesgo.

Sin embargo, la falta de estrategias de negociación de alta calidad, la incapacidad de captar el mercado de comercio de manera oportuna, y la incapacidad de mantener ingresos comerciales estables durante un largo período de tiempo afectan a la psicología de comercio de los comerciantes todo el tiempo, lo que les impide centrarse siempre en las estrategias de negociación, y el mercado de comercio turbulento es también No les dejará demasiado tiempo de respiro, lo que obviamente no es factible en términos de inversión a largo plazo.

La aparición del trading cuantitativo acaba de resolver este dilema. Los operadores pueden utilizar esta herramienta de modelos matemáticos para formular fácilmente estrategias de negociación, obteniendo así considerables beneficios comerciales. Esto se debe principalmente a que evita eficazmente los prejuicios humanos a la hora de formular y aplicar las estrategias de negociación, y puede seguir cosechando mayores beneficios sin verse afectado por la conciencia subjetiva de las personas.

La negociación cuantitativa también tiene riesgos potenciales, como la vulnerabilidad a las interrupciones de la red, la falta de medidas de control del riesgo y los datos históricos incompletos. Afortunadamente, las deficiencias mencionadas no son problemas persistentes. Una plataforma de negociación de alta calidad con una buena red y soporte técnico puede evitar eficazmente estas deficiencias.

Cómo jugar a la estrategia cuantitativa de IA en Gate.io

El centro de comercio cuantitativo en línea de Gate.io está destinado a ayudar a los usuarios a realizar fácilmente el comercio cuantitativo de activos digitales, proporcionando una gran biblioteca de estrategias cuantitativas para principiantes y usuarios profesionales; al mismo tiempo, también puede ayudar a los usuarios a utilizar varios modelos cuantitativos para automatizar, estabilizar y programar estrictamente Puede superar el sesgo cognitivo causado por el juicio manual.

En la actualidad, el sistema de estrategia cuantitativa de IA de Gate.io incluye dos áreas estratégicas: el comercio de rejilla y el seguimiento de señales CTA, así como funciones prácticas como el comercio de copia con un solo clic y el backtesting de datos.

La negociación en red se divide en red al contado y red de contratos, y la inversión total ha superado los 900 millones de dólares estadounidenses. AI Smart Grid realiza un backtesting basado en los datos históricos de los últimos 7 días, y calcula automáticamente los parámetros de la parrilla con la mayor tasa de retorno: precio límite superior, precio límite inferior y número de parrillas. Los usuarios sólo tienen que seleccionar la proporción de la cantidad de inversión y hacer clic para crear una estrategia de IA, y entonces usted creará una estrategia de comercio de rejilla propia.

El seguimiento de señales CTA incluye estrategias como MACD, MACD-RSI, doble media móvil, doble media móvil-RSI, e indicadores personalizados. Entre ellos, el uso de la combinación de indicadores MACD y RSI y la combinación de medias móviles dobles e indicadores RSI pueden predecir eficazmente las tendencias futuras del mercado y captar con mayor precisión las oportunidades de negociación.

La operación de copia con un solo clic, permite a los usuarios elegir las operaciones de estrategia cuantitativa de los operadores de confianza basándose en la consideración exhaustiva de factores como la tasa de rendimiento anualizada, el rendimiento total y el tiempo de ejecución de la estrategia. El sistema copiará y ejecutará automáticamente la estrategia del trader para ayudar a los usuarios a obtener una tasa de ganancia objetivo igual a la de los inversores profesionales. El creador inicial de la estrategia copiada también puede disfrutar de una cuota de beneficios del 5%. Cuantos más seguidores, mayor será el beneficio.

Función de back-testing, el back-testing según diferentes estrategias cuantitativas y periodos de tiempo establecidos por el usuario, los resultados del back-test mostrarán los datos completos de las transacciones bajo la estrategia y el periodo de tiempo, incluyendo el beneficio total, el beneficio y la pérdida máximos, el porcentaje de retroceso máximo, etc. El usuario puede realizar un back-test antes de ejecutar la estrategia, y utilizar el resultado del back-test como referencia para juzgar la viabilidad de la estrategia.

Pruebe la estrategia cuantitativa AI inmediatamente

La estrategia cuantitativa de IA de Gate.io se basa esencialmente en estadísticas de datos inteligentes y transacciones programáticas a través de modelos matemáticos científicos. La rica biblioteca de estrategias es adecuada para usuarios principiantes, usuarios ordinarios y usuarios profesionales. Evita las deficiencias naturales de los errores de toma de decisiones personales. Los usuarios pueden elegir libremente el uso de las estrategias, consultar y seguir un gran número de estrategias de negociación profesionales, y pueden obtener fácilmente considerables beneficios cuantitativos basados en el uso correcto de las estrategias cuantitativas inteligentes.

Autor: Gate.io InvestigadorJacky.S. Traductor: Jose E.

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