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Gate.io Blog Quantificação Inteligente — AlphaGo em Blockchain

Quantificação Inteligente — AlphaGo em Blockchain

08 July 15:12



Em 27 de janeiro de 2016, AlphaGo, um robô de inteligência artificial desenvolvido pela empresa DeepMind do Google, derrotou um jogador profissional de Go pela primeira vez sem handicap. Depois de derrotar sucessivamente o jogador campeão sul-coreano Lee Sedol, o jogador campeão chinês Ke Jie e uma equipe de cinco campeões mundiais de Go, o AlphaGo ficou famoso.



Se o AlphaGo pode representar a direção do desenvolvimento de computadores inteligentes ainda ser controverso, mas sua aparência pelo menos mostra que a tecnologia de computador entrou na era da nova tecnologia da informação. Os grandes dados, grandes cálculos e grandes decisões por trás do AlphaGo estão reduzindo sutilmente a lacuna entre a inteligência artificial e a inteligência humana.


Como a fronteira das novas tecnologias, o campo blockchain inclui muitas tecnologias de computador emergentes. Além da enorme construção profissional e de tecnologia subjacente, os serviços de blockchain que os usuários podem experimentar mais intuitivamente são seus vários aplicativos no nível básico. No campo do blockchain, várias formas e funções de transação também são extensas aplicações de novas tecnologias de computador.


ALPHAGO NA INDÚSTRIA DE CRIPTOMOEDAS: A QUANTIFICAÇÃO DA IA!

Na negociação tradicional, as pessoas estão acostumadas a formular estratégias de negociação com base em experiências ou hábitos de negociação anteriores, o que parece razoável, mas o mercado está em constante mudança, e os “bancos de dados” pessoais inevitavelmente não são suficientemente abrangentes. Juntamente com o domínio do “poder oculto” do mercado, a estratégia de negociação confiante original não pode manter uma taxa de ganhos de negociação estável.


De um modo geral, quando as condições do mercado são estáveis, as estratégias de negociação subjetivas muitas vezes podem desempenhar um bom papel, mas ao encontrar flutuações de sentimento do mercado ou condições de mercado unilaterais, as estratégias dos traders serão afetadas por muitos fatores, o que eventualmente levará à perda de receita. As pessoas podem sentir quem está comprando e vendendo no mercado, mas é difícil seguir as regras de negociação conhecidas, especialmente a influência do sentimento FOMO, e depois cometer erros nas estratégias de negociação.


COMPARADO COM AS TRANSAÇÕES TRADICIONAIS, O QUANT DE IA, COMO O ALPHAGO, NA INDÚSTRIA DE CRIPTOMOEDAS PODE FORNECER ALTA TAXA DE GANHO E RENDIMENTO

A quantificação de IA, geralmente também chamada de negociação automatizada, refere-se ao uso de modelos técnicos avançados para substituir julgamentos subjetivos humanos, o que reduz bastante o impacto das flutuações do sentimento do investidor e evita a realização de determinismos quando o mercado está extremamente entusiasmado ou extremamente pessimista. No campo da moeda digital, existem muitas formas de negociação quantitativa, como arbitragem multiplataforma, negociação de tendências, hedging, negociação em grade, etc.


Como uma forma de negociação quantitativa frequentemente usada, a negociação em grade é bastante representativa. Simplificando, é um método de negociação de curto prazo que usa uma grade para capturar as flutuações de preços. Desde que o preço toque na grade, ele compra ou vende automaticamente uma certa quantidade de moeda digital. São baseados no modelo. O método de negociação para tomada de decisão com base em resultados operacionais tem as características de disciplina, sistema, arbitragem e probabilidade de vitória. É um sinal de um mercado de negociação maduro.


SUPERCOMPUTADOR VERSUS NEGOCIAÇÃO PROFISSIONAL

O trabalho de um negociador é excitante. Os negociadores profissionais geralmente desejam volatilidade porque não podem ganhar dinheiro sem volatilidade ou não podem usar seus talentos como trader profissional. Eles têm uma alfabetização comercial extremamente alta. Ao mesmo tempo, diferentes negociadores também têm estilos diferentes. Alguns são baseados em retornos estáveis e alguns preferem investimentos arriscados.

No entanto, a falta de estratégias de negociação de alta qualidade, a incapacidade de capturar o mercado de negociação em tempo hábil e a incapacidade de manter uma receita comercial estável, durante um longo período de tempo, afetam a psicologia comercial dos negociadores o tempo todo, o que os impede de sempre se concentrar em estratégias de negociação, e o mercado de negociação turbulento também não deixará muito tempo para respirar, o que obviamente não é viável em termos de investimento de longo prazo.


O surgimento do comércio quantitativo acaba de resolver esse dilema. Os negociadores podem usar a ferramenta de modelo matemático para formular facilmente estratégias de negociação, obtendo assim benefícios comerciais consideráveis. Isso ocorre principalmente porque evita efetivamente o preconceito humano ao formular e implementar estratégias de negociação e ainda pode obter retornos maiores sem ser afetado pela consciência subjetiva das pessoas.


A negociação quantitativa também apresenta riscos potenciais, como vulnerabilidade a interrupções de rede, falta de medidas de controle de risco e dados históricos incompletos. Felizmente, as deficiências acima não são problemas teimosos. Uma plataforma de negociação de alta qualidade, quando aliada a uma boa rede e suporte técnico, pode efetivamente evitar essas deficiências.


COMO JOGAR COM A ESTRATÉGIA QUANTITATIVA DE IA NA GATE.IO

O centro de negociação quantitativa online da Gate.io destina-se a ajudar os usuários a realizar facilmente a negociação quantitativa de ativos digitais, fornecendo uma grande biblioteca de estratégias quantitativas para iniciantes e usuários profissionais. Ao mesmo tempo, também pode ajudar os usuários a usar vários modelos quantitativos para automatizar, estabilizar e programar estritamente. Pode superar o viés cognitivo causado pelo julgamento manual.


ATUALMENTE, O SISTEMA DE ESTRATÉGIA QUANTITATIVA DE IA DA GATE.IO INCLUI DUAS ÁREAS ESTRATÉGICAS: A NEGOCIAÇÃO DE GRADE E RASTREAMENTO DE SINAL CTA, BEM COMO FUNÇÕES PRÁTICAS, COMO NEGOCIAÇÃO DE CÓPIA COM UM CLIQUE E BACKTESTING DE DADOS!

A negociação por grade é dividida em spot grid e contract grid, e o investimento total ultrapassou 900 milhões de dólares estadunidenses. O AI Smart Grid é testado com base em dados históricos dos últimos 7 dias e calcula automaticamente os parâmetros de grade com a maior taxa de retorno: preço limite superior, preço limite inferior e número de grades. Os usuários só precisam selecionar a proporção do valor do investimento e clicar para criar uma estratégia de IA e, em seguida, você criará uma própria estratégia de negociação em grade.


O rastreamento de sinal CTA inclui estratégias como MACD, MACD-RSI, média móvel dupla, média móvel dupla-RSI e indicadores personalizados. Entre eles, o uso da combinação de indicadores MACD e RSI e a combinação de médias móveis duplas e indicadores RSI podem prever com eficácia as tendências futuras do mercado e aproveitar com mais precisão as oportunidades de negociação.


A negociação de cópia com um clique permite que os usuários escolham transações de estratégia quantitativa de traders confiáveis com base na consideração abrangente de fatores, como taxa de retorno anual, retorno total e tempo de execução da estratégia. O sistema copiará e executará automaticamente a estratégia do negociador para ajudar os usuários a obter uma taxa de lucro alvo igual à dos investidores profissionais. O criador inicial da estratégia copiada também pode desfrutar de uma participação nos lucros de 5%. Quanto mais seguidores, maior o lucro.


Função de back-testing, back-testing de acordo com diferentes estratégias quantitativas e períodos de tempo definidos pelo usuário, os resultados do back-test exibirão os dados completos da transação sob a estratégia e o período de tempo, incluindo o lucro total, lucro e perda máximos, retração máxima porcentagem, etc. O usuário pode realizar um back-test, antes de executar a estratégia, e usar o resultado do back-test como referência para avaliar a viabilidade da estratégia.


EXPERIMENTE A ESTRATÉGIA QUANTITATIVA DE IA IMEDIATAMENTE

A estratégia quantitativa de IA da Gate.io depende essencialmente de estatísticas de dados inteligentes e transações programáticas por meio de modelos matemáticos científicos. A rica biblioteca de estratégia é adequada para usuários iniciantes, usuários comuns e usuários profissionais. Ele contorna as deficiências naturais dos erros pessoais de tomada de decisão. Os usuários podem escolher livremente usar estratégias, consultar e seguir um grande número de estratégias de negociação profissionais e podem facilmente obter benefícios quantitativos consideráveis com base no uso correto de estratégias quantitativas inteligentes.


Autor: Gate.io. Pesquisador: Jacky S. Tradução em PT-BR: João Gab.

*AVISO LEGAL: este artigo representa apenas as opiniões dos pesquisadores, autores e observadores, mas não é uma sugestão de investimento. A Gate.io detém todos os direitos deste artigo. A republicação do artigo será permitida, mas a Gate.io deverá ser devidamente citada. Nos outros casos, as medidas legais serão tomadas por violação de direitos autorais.

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