AI代币持续上涨，AI+web3热潮袭来？

03月08日 18:16

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##TD;LR
最近AI领域的大突破可以说让世界都为之振奋，也包括加密世界。

不光是 OPEN AI惊人的视频生成模型——SORA 发布，更有支持了 AI 大语言模型训练的芯片巨头——英伟达公司的大会召开消息，让投资者都更具信心。

前有WLD代币单周上周超过200%，现在AI板块代币中，不管是存在已久的老牌项目，还是呼应最近热点事件的meme 代币，都有超乎想象的表现。我们可以速览一下近期的 AI 热潮。

##AI 领域的大事件与加密世界的回应
英伟达 GTC24 大会议程公布，这可能是近两日 AI 板块上涨的直接原因，GTC 2024 是 NVIDIA 全球最大的会议，预计将有超过 300,000 名与会者现场注册，预计举办 900 多场会议，吸引 300 多家参展商，重点介绍 NVIDIA 技术的部署方式以及如何推动航空航天、农业、金融服务和医疗保健等领域的突破，相关的案例研究也将发布。

多个宣布参与 GTC24 大会的 AI 项目引领板块上涨，其中，<a href="/price/near-protocol-near" target="_blank" class="blog_inner_link">NEAR Protocol</a> 最为引人瞩目，联合创始人 Illia Polosukhin 将出席英伟达 GTC24 大会，与黄仁勋等人进行讲座及小组讨论活动。

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图片来源：Nvidia官方

他们将涉及一个重要研究对象，Transformer 神经网络架构，Transformer 成为大型语言模型的主要架构，从投资者到普通的AI产品用户都相信这次讨论将会给 AI 、芯片制造等相关产业的下一步创新揭开重要的一幕。

根据 Coin Gecko 数据，AI 板块过去 24 小时涨幅高达 23.1%；当前总市值为 24,500,437,037 美元。

##领涨的高市值 AI 概念代币
人工智能板块中总市值最高的代币有以下几种：

Bittensor(TAO )-流通市值40亿美元左右，7日涨幅4.4%。
原生代币为TAO, Bittensor 是一个去中心化流程和创建机器智能点对点市场，为去中心化的机器学习提供支持。它提出了一种新的 AI 市场模型，通过P2P计算机网络，使用数字去中心化账簿记录排名，并以去中心化方式为参与者提供激励，包括 AI 研究开发在和使用者。

SingularityNET（AGIX）-流通市值 14 亿美元左右，7日涨幅39.1%；是一个针对 AI 的去中心化平台。
旨在构建基于区块链的基础设施，以实现从图像识别到自然语言处理的各种 AI 算法的实时灵活交互，对开发人员实施激励，也可以为没有条件自主研发人工智能的机构或者个人提区块链AI的一系列服务。

Akash Network（AKT）-流通市值13亿左右，7日涨幅22.4%；它开发了一个开源、去中心化的云计算市场，提供了速度、效率和经济性，旨在改变用户感知和使用云服务的方式

RENDER（RNDR）- 流通市值37亿左右，7日涨幅27.6%；RENDER是首个去中心化 GPU 渲染平台，它使艺术家们能够按需将 GPU 渲染工作扩展到世界各地的高性能 GPU 节点。
通过闲置 GPU 计算的区块链市场，该网络为艺术家提供了扩展下一代渲染工作的能力，其成本仅为中心化 GPU 云的几分之一，速度却提高了几个数量级。

<a href="/price/fetch-ai-fet" target="_blank" class="blog_inner_link">Fetch.ai</a>(FET)- 流通市值27亿左右，7日涨幅60.6%；
是一个新人工智能经济的开放平台，旨在创建人工智能平台和服务，让任何人都能随时随地大规模构建和部署人工智能服务。

CorgiAI(CORGIAI)-流通市值11.4亿左右，7日涨幅31.5%；
CorgiAI 的定位是“社交俱乐部”，试图构建一个社区工具，利用人工智能的无限潜力，改变用户在加密货币中的游戏和社交方式。$CORGIAI 是 CorgiAI 生态系统中使用的核心代币，将配备定值功能，并将作为购买代币，用于即将推出的 CorgiAI 相关计划。

Ocean Protocol（OCEAN）-流通市值6.9亿左右，7日涨幅22.2%；一个人工智能和新数据经济的隐私保护和数据共享协议。其目标是释放数据，拒绝中心化组织对于人工智能和数据的垄断，利用技术的周到应用，为数据用户带来更公平的结果。

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来源：COINGECKO

##AI+WEB3如何互相赋能？
AI作为生产力工具，可以帮助Web3应用大幅度提高开发速度,而且可以高效地调用资源，运用在体验优化，帮助用户学习、辅助社区教育和管理等方面，帮助更多的用户进入Web3。

因为高效率，AI也可以相应地降低开发dApp的开发难度, 使得项目的可以更多地发展其他方面竞争力。而正是在这一方向上, 生成式AI可以为Web3的带来新的叙事, 比如gameFi, socialFi项目中可以融入角色AI，进一步开发新玩法。

AI的功用也可以和链下数据计算、去中心化存储等模块结合起来，这也能极大地解放网络容量，让web3常常被诟病的网络性能、稳定性等问题得到缓解。

同时，Web3的去中心化机制可以从底层解决当下AI存在的风险与问题, 例如隐私保护, 数据滥用等。Web3的机制能通过去中心化地部署, 训练和使用AI, 让用户的数据隐私在得到较好保护的前提下, 用户也可以选择通过分享数据得到回报。

区块链的分布式特性也可以用来记录并监测AI的行为, 从而提升AI的安全性, 使得AI在各个场景中的使用得到推广，而且容易监测和解决伦理方面的问题。

现在的AI工具基本都要靠中心化、大数据来进行训练，足够多的内容和反馈才能塑成一个可用的模型，而web3则是去中心化的，因此它们也存在冲突；但是它们的互补性使得一旦突破了底层结合那一步，就可以赋能许多领域。

##总结
牛市的变换很快，此次盛着 AI 迅速发展的风，板块轮动来到了 AI 领域；理论上来说，WEB3+AI的潜力无穷，实际上，实施起来仍然有局限之处，但在区块链的扩容解决办法发展之下， AI 也会有更强的赋能。

Gate.io作为上线1700+币种的交易所，在 AI 板块的相关代币、网络方面进行交易或dApps交互也十分便利。Gate 动态与博客中，也会持续跟进 AI 领域的大事件，以及相关加密货币的实时变化。

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  <div>作者：**Sherry S.**
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