Cómo la tokenización de datos puede ayudar a minimizar la violación de datos en la Web 3.0

Introducción: Entendiendo la tokenización de datos en la Web 3.0

La Web 3.0 ha revolucionado Internet y ha marcado el comienzo de una nueva ola de tecnologías y aplicaciones descentralizadas. La base de la Web 3.0 es la descentralización, las tecnologías avanzadas, la privacidad y las redes centradas en el usuario, que permiten un mayor control, transparencia y autonomía por parte de los usuarios.

El objetivo de la Web 3.0 es distribuir los beneficios económicos de Internet a los participantes. La primera generación de la web, también llamada Web 1.0, limitaba a los usuarios a consumir la información estática cargada por los administradores del sitio. Los usuarios tenían un control mínimo durante la era de la Web 1.0, lo que les ofrecía poca propiedad de sus datos.

La llegada de la Web 2.0 trajo una revolución que desbloqueó el contenido generado por el usuario. A diferencia de la Web 1.0, que generalmente se denomina "web de solo lectura", la Web 2.0 es una "web de lectura y escritura". En la Web 2.0, miles de millones de personas comenzaron a interactuar con Internet y confiaron a los sitios web su contenido, información personal, información financiera y datos altamente confidenciales. Esto permitió a las grandes empresas tecnológicas acumular importantes datos centralizados, controlando así la riqueza y la información de los usuarios. Esta era de Internet también se enfrentó a enormes robos de datos, riesgos de privacidad y fraude.

Fuente: <a href="https://medium.com/ubet-sports/key-reasons-web-3-0-is-needed-more-than-ever-in-africa-f04e0c27a9e3"">Medium.com/@UBET Deportes: diferencias entre la Web 1.0, la Web 2.0 y la Web 3.0

La Web 3.0, conocida popularmente como la "web de lectura-escritura-interacción", marcó un punto de inflexión sin precedentes porque da a los participantes poder sobre sus datos a través de su tecnología blockchain subyacente. Contrarresta los riesgos de monopolización causados por los grandes nombres centralizados porque las bases de datos descentralizadas y los libros de contabilidad se distribuyen en nodos que están disponibles para cualquiera. Dado que la información se distribuye en varios nodos, los riesgos de robo, monopolización y fraude disminuyen significativamente. Además, blockchain permite que cualquier actividad se represente de forma única a través de la tokenización, lo que aumenta la confianza de los usuarios en sus datos.

Fuente: Dock.io

Esencialmente, la tokenización de datos es uno de los métodos que utiliza la Web 3.0 para resolver los problemas de seguridad de los datos en la Internet moderna. Los actores maliciosos nunca ceden; Por lo tanto, encontrar una manera de mantener segura la información de los usuarios puede ser complicado. A través de la tokenización, los sistemas blockchain pueden minimizar las violaciones de datos y proteger las innumerables cantidades de datos confidenciales que se negocian diariamente en Internet. Sin embargo, a pesar de la capacidad de la tokenización de datos para resolver problemas de seguridad de datos, conlleva algunos desafíos. Por lo tanto, es importante comprender cómo funciona y con qué eficacia puede minimizar las violaciones de datos.

Riesgos de seguridad de datos en la Web 3.0

Como cualquier otra tecnología, la Web 3.0 tiene su parte de problemas de seguridad. Algunas de estas brechas provienen de la dependencia y las interacciones entre algunos sistemas de la Web 3.0 y la Web 2.0. Otros son causados por fallas inherentes en los protocolos de blockchain y los retrasos en la implementación de correcciones debido a la dependencia del consenso de la red para las actualizaciones.

A continuación se presentan algunos riesgos de seguridad asociados con la Web 3.0.

Manipulación de datos

Este es un problema importante en la Web 3.0, y los sistemas blockchain son susceptibles a él. Aunque las transacciones de blockchain son inmutables y están encriptadas, los actores maliciosos pueden alterar los datos al principio y al final de una transacción. Los riesgos de manipulación de datos en la Web 3.0 incluyen los siguientes:

• Interceptar o espiar datos no cifrados transmitidos a través de una red
• Si los piratas informáticos tienen acceso a las frases de contraseña de los usuarios, pueden clonar una billetera y apoderarse de su contenido
• Inyección de scripts dañinos en el lenguaje de programación utilizado en la ejecución de comandos de aplicaciones en sistemas Web 3.0
• Acceso no autorizado a los datos, lo que permite a los estafadores hacerse pasar por los nodos de los usuarios finales
• Alterar los datos de las transacciones o falsificar la firma digital del usuario

Problemas de autenticidad de los datos

Debido a que el mayor control está en los nodos de usuario final, pueden surgir desafíos de disponibilidad de datos si se infringen los nodos. Aunque la descentralización dificulta la censura en los sistemas Web 3.0, existe una cuestión de calidad y precisión de los datos. No está claro cómo la confianza cero, el control de acceso y la interacción de la cadena de bloques con los modelos de IA pueden afectar a la calidad y disponibilidad de los datos almacenados en los sistemas de cadena de bloques.

Reducción de la supervisión centralizada

Una ventaja de la Web 2.0 es la capacidad de las autoridades centralizadas para salvaguardar la seguridad de los datos almacenados en sus sistemas. Las corporaciones se encargan de mantener la integridad de los datos recopilados y comprometen importantes recursos humanos y tecnológicos para lograrlo. Sin embargo, los datos almacenados en la Web 3.0 no son gestionados por una entidad y todos los participantes de la red son responsables de mantener la calidad de los datos. Esto puede generar desafíos de seguridad de datos, especialmente en redes impopulares que necesitan implementar medidas de seguridad sólidas.

¿Qué es la tokenización de datos y cómo funciona?

Fuente: Mineraltree

La tokenización de datos es una forma avanzada de seudonimización que protege los datos de los usuarios manteniendo su significado original. Convierte los datos confidenciales en un token aleatorio que se puede enviar a través de sistemas blockchain sin revelar detalles sobre los datos originales.

Los datos tokenizados siempre son aleatorios en lugar de una versión codificada de los datos originales. De este modo, cuando alguien obtiene acceso al token, no puede decodificarlo ni convertirlo de nuevo a los datos originales.

A pesar de no tener conexión con los datos originales, los datos tokenizados pueden funcionar exactamente de la misma manera. Pueden replicar todas las funciones de los datos originales, protegiendo así los datos de cualquier forma de ataque.

Fuente: Piiano

Aunque los detalles precisos del proceso de tokenización pueden cambiar según la red utilizada y el tipo de datos involucrados, la tokenización suele seguir los siguientes pasos:

Paso 1: El usuario proporciona datos a un proveedor de tokens.

Paso 2: El proveedor del token confirma los datos y les adjunta un token.

Paso 3: El proveedor del token le da al usuario el token a cambio de los datos originales.

Paso 4: Si el usuario necesita distribuir los datos a un tercero, proporciona los datos tokenizados en lugar de los datos originales.

Paso 5: El tercero trabaja con los datos, póngase en contacto con el proveedor del token sobre el token específico que ha recibido.

Paso 6: El proveedor del token confirma la validez de los datos subyacentes.

Paso 7: A continuación, el tercero valida su transacción con el usuario.

Beneficios de la tokenización de datos

Fuente: Piiano

La tokenización de datos se ha utilizado ampliamente para fines como la transmisión de datos de atención médica, la confirmación de transacciones, la finalización de pagos con tarjeta de crédito y otros. A medida que los sistemas blockchain se vuelven más populares, la tokenización de datos está recibiendo más atención por sus múltiples beneficios.

Seguridad mejorada

Los datos almacenados en una red Web 3.0 pueden existir como un token, lo que mejora la seguridad de la comunidad. Si se produce una violación de datos en el sistema, el hacker no puede acceder fácilmente a datos confidenciales como claves privadas y claves de acceso de billetera; solo verán tokens indescifrables. Esto protege el sistema adecuadamente y disminuye el riesgo de robo de datos. La tokenización de datos es tan importante que varios mecanismos regulatorios como GLBA y PCI DSS ahora la requieren como estándar para el cumplimiento de las regulaciones.

Simplicidad

La tokenización de datos simplifica numerosos procesos y reduce el número de medidas de seguridad necesarias para implementar en las redes Web 3.0. Esto simplifica el desarrollo de aplicaciones descentralizadas y protocolos de cadena de bloques.

Para los usuarios, la tokenización facilita el manejo y la interacción con su información. También permite a los usuarios interactuar con múltiples plataformas digitales sin ingresar individualmente sus datos en cada una.

Eficacia

La tokenización de datos permite transacciones y liquidaciones más rápidas a través de la automatización de procesos. También reduce la necesidad de papeleo y otros procesos manuales, lo que lleva a procesos simplificados con una finalidad eficiente. Esto ha ayudado a acelerar las transacciones transfronterizas y ha eliminado las barreras geográficas al movimiento de activos.

Trazabilidad y transparencia mejoradas

Al tokenizar la información en la cadena de bloques, alterar o manipular los registros se vuelve casi imposible. Esto mejora la transparencia, la visibilidad y la trazabilidad de los datos, lo que da como resultado sistemas mucho más seguros y fiables.

Costos reducidos

La tokenización de datos puede reducir enormemente el costo de las violaciones de datos para las personas y las empresas. El costo financiero causado por las violaciones de datos es alarmante, y la tokenización de datos puede ser una estrategia efectiva para reducirlo. El Informe sobre el costo de la violación de datos 2023 de IBM reveló que la industria de la salud tuvo la violación de datos más alta en 2023, mientras que Estados Unidos tuvo el costo de violación de datos más caro a nivel mundial.

Fuente: Informe sobre el coste de la violación de datos de 2023 de IBM : Estados Unidos tuvo el coste de violación de datos más caro en 2023

Fuente: Informe sobre el coste de la filtración de datos de 2023 de IBM : el sector sanitario tuvo la mayor filtración de datos en 2023

Desafíos de la tokenización de datos

A pesar de los numerosos beneficios de la tokenización de datos, existen problemas potenciales que las personas pueden enfrentar al usar datos tokenizados.

Problemas de interoperabilidad

La tokenización de datos puede disminuir la utilidad de los datos en ciertos sistemas. Existen numerosas cadenas de bloques, plataformas de intercambio y ecosistemas DeFi disponibles, y no todos manejan los datos de la misma manera. Si un usuario tokenizó datos en un ecosistema en particular, es posible que no pueda usar los datos cuando interactúe con otro ecosistema.

Preocupaciones regulatorias

La incertidumbre regulatoria es otra barrera para la tokenización de datos en la Web 3.0. Debido a las múltiples formas en que se pueden tokenizar los datos, no existe un estándar común que guíe la tokenización. Además, los diferentes enfoques regulatorios nacionales y regionales para los sistemas blockchain, las criptomonedas y las ICO crean confusión y pueden restringir la aplicación de la tokenización de datos.

Conciencia y conocimiento limitados

La falta de conocimiento y conciencia adecuados sobre blockchain y tokenización también puede desafiar su uso y adopción generalizados. Debido a la relativa novedad de la Web 3.0, algunas personas carecen de comprensión y confianza en la tecnología. Es necesario realizar campañas de concienciación sobre la tokenización de datos para aumentar la adopción del concepto.

Tokenización de datos: casos de uso en el mundo real

Debido a su importancia en la seguridad de los datos, la tokenización de datos ya tiene un bastión en la industria financiera como DeFi. Esto no se limita al sector financiero, ya que muchos otros sectores han comenzado a utilizar medidas de tokenización de datos. Entre los casos de uso reales de la tokenización de datos se incluyen los siguientes:

Juego

Los juegos en la Web 3.0 han marcado el comienzo del innovador concepto play-to-earn que permite a los jugadores ganar activos en el juego que se pueden convertir en criptomonedas o NFT. Sin embargo, muchos juegos tienen una capacidad limitada para enviar activos del juego a cuentas del mundo real. La tokenización de datos puede hacer que este proceso sea conveniente al permitir a los jugadores tokenizar sus activos en el juego y conectar sus cuentas de juego a billeteras criptográficas.

NFT

La tokenización de datos añade otra capa de seguridad a los NFT. Debido a que los NFT son activos valiosos, a menudo son objeto de ataques maliciosos, lo que genera la necesidad de protegerlos de manera óptima. Si un actor malintencionado obtiene acceso a las claves de billetera o ID de NFT de un usuario, puede lanzar un ataque altamente dirigido. Al tokenizar los ID de NFT, los usuarios pueden confirmar su propiedad de NFT sin compartir información de riesgo. Esto asegura al usuario y aumenta su confianza en la posesión de NFT.

Redes Sociales

La tokenización de datos también se puede utilizar en plataformas de redes sociales construidas sobre redes blockchain. La tokenización puede proporcionar una forma de crear una identidad digital e interactuar con otros mientras se mantiene el anonimato del usuario. Sin revelar ninguna pista de identificación, los usuarios pueden diseñar un token que se vincule a su identidad real de forma anónima.

¿Qué es la destokenización?

La destokenización es el proceso inverso de intercambiar el token por los datos originales. Si bien la destokenización es posible, no puede ser lograda por cualquiera. El sistema de tokenización original o el proveedor de tokens es el único actor capaz de confirmar el contenido de un token o ver los datos originales adjuntos al token. Aparte de este método, no hay forma de dar sentido a los datos tokenizados.

Hay ciertos casos en los que puede ser necesaria la destokenización. Esto ocurre cuando las personas autorizadas requieren acceso a los datos originales para fines específicos, como liquidación de transacciones, auditorías, etc. El proveedor de tokens utiliza el mapa de tokens almacenado en una bóveda de tokens para que el exchange logre esto. En particular, las plataformas utilizan el principio de mínimo privilegio para permitir el acceso a los servicios de destokenización para actualizar la seguridad de los datos.

Tokenización vs. Encriptación

Fuente: Skyflow

Aunque la tokenización y el cifrado parecen similares, existe una diferencia significativa entre ellos. A diferencia de los datos cifrados, los datos tokenizados son irreversibles o indescifrables. No existe una conexión matemática entre los datos tokenizados y los datos originales, los tokens no se pueden revertir a sus formas originales sin la presencia de la infraestructura de tokenización. En esencia, una compatibilidad de los datos tokenizados no puede violar los datos originales.

El cifrado, por otro lado, es otro mecanismo de seguridad de datos que convierte los datos en una cadena de letras, números y símbolos aleatorios. El cifrado es reversible y cualquier persona con la clave de cifrado puede descifrar los datos. Por lo tanto, la seguridad del cifrado depende de la seguridad y el secreto de la clave de cifrado.

Algunas plataformas combinan el cifrado y la tokenización para obtener la máxima seguridad de sus datos. Comparando los dos, la tokenización parece ser más segura para mantener los datos. Sin embargo, el mejor dependerá del tipo de datos almacenados. Para grandes cantidades de datos, el cifrado tiende a ser la mejor opción. Sin embargo, la tokenización ha demostrado ser el mejor método para mantener seguros los activos digitales.

Conclusión

La tokenización de datos se ha utilizado en muchos proyectos de la Web 3.0 para proteger los datos confidenciales y de los usuarios. Aumenta la dificultad a la que se enfrentan los malos actores cuando intentan robar información. Los datos tokenizados no se pueden revertir ni revertir a su forma original, lo que los hace inútiles si los atacantes los obtienen. Aunque es posible que la tokenización de datos no proteja totalmente a una persona o empresa de las violaciones de datos, ofrece una alternativa segura que puede disminuir significativamente las consecuencias financieras de cualquier posible violación.