Como a tokenização de dados pode ajudar a minimizar a violação de dados na Web 3.0

IntermediárioFeb 25, 2024
A tokenização de dados é um sistema de segurança avançado que protege as informações sensíveis contra violações de dados. Os sistemas Web 3.0 utilizam a tokenização de dados para proteger dados financeiros e otimizar processos em jogos, redes sociais e NFTs.
Como a tokenização de dados pode ajudar a minimizar a violação de dados na Web 3.0

Introdução: Compreender a Tokenização de Dados na Web 3.0

A Web 3.0 revolucionou a Internet e deu início a uma nova vaga de tecnologias e aplicações descentralizadas. Na base da Web 3.0 estão a descentralização, as tecnologias avançadas, a privacidade e as redes centradas no utilizador, que permitem um maior controlo, transparência e autonomia do utilizador.

O objetivo da Web 3.0 é distribuir os benefícios económicos da Internet pelos participantes. A primeira geração da Web, também chamada Web 1.0, limitava os utilizadores a consumir as informações estáticas carregadas pelos administradores dos sítios. Os utilizadores tinham um controlo mínimo durante a era da Web 1.0, o que lhes oferecia pouca propriedade sobre os seus dados.

O advento da Web 2.0 trouxe uma revolução que desbloqueou os conteúdos gerados pelos utilizadores. Ao contrário da Web 1.0, que é normalmente designada por "Web só de leitura", a Web 2.0 é uma "Web de leitura e escrita". Na Web 2.0, milhares de milhões de pessoas começaram a interagir com a Internet e confiaram aos sítios Web os seus conteúdos, informações pessoais, informações financeiras e dados altamente sensíveis. Isto permitiu que as grandes empresas tecnológicas acumulassem dados centralizados significativos, controlando assim a riqueza e a informação dos utilizadores. Esta era da Internet foi também confrontada com enormes roubos de dados, riscos de privacidade e fraudes.

Fonte: <a href="https://medium.com/ubet-sports/key-reasons-web-3-0-is-needed-more-than-ever-in-africa-f04e0c27a9e3"" > Medium.com/@UBET Desporto - Diferenças entre Web 1.0, Web 2.0 e Web 3.0

A Web 3.0, popularmente conhecida como a "Web de leitura-escrita-interação", marcou um ponto de viragem sem precedentes porque dá aos participantes poder sobre os seus dados através da sua tecnologia de cadeia de blocos subjacente. Contraria os riscos de monopolização causados por grandes nomes centralizados porque as bases de dados e registos descentralizados são distribuídos por nós que estão disponíveis para qualquer pessoa. Uma vez que a informação é distribuída por vários nós, os riscos de roubo, monopolização e fraude são significativamente reduzidos. Além disso, a cadeia de blocos permite que qualquer atividade seja representada de forma única através de tokenização, aumentando a confiança dos utilizadores nos seus dados.

Fonte: Dock.io

Essencialmente, a tokenização de dados é um dos métodos que a Web 3.0 utiliza para resolver problemas de segurança de dados na Internet moderna. Os agentes maliciosos nunca cedem; assim, encontrar uma forma de manter as informações dos utilizadores seguras pode ser complicado. Através da tokenização, os sistemas de cadeia de blocos podem minimizar as violações de dados e proteger as inúmeras quantidades de dados sensíveis transaccionados diariamente na Internet. No entanto, apesar da capacidade da tokenização de dados para resolver problemas de segurança de dados, esta apresenta alguns desafios. Por conseguinte, é importante compreender como funciona e com que eficácia pode minimizar as violações de dados.

Riscos de segurança dos dados na Web 3.0

Como qualquer outra tecnologia, a Web 3.0 tem a sua quota-parte de preocupações com a segurança. Algumas destas lacunas resultam da dependência e das interacções entre alguns sistemas da Web 3.0 e da Web 2.0. Outras são causadas por falhas inerentes aos protocolos da cadeia de blocos e pelos atrasos na implementação de correcções devido à dependência do consenso da rede para as actualizações.

De seguida, apresentamos-lhe alguns riscos de segurança associados à Web 3.0.

Manipulação de dados

Este é um problema significativo na Web 3.0, e os sistemas de cadeia de blocos são susceptíveis de o enfrentar. Embora as transacções em cadeia de blocos sejam imutáveis e encriptadas, os agentes maliciosos podem alterar os dados no início e no fim de uma transação. Os riscos de manipulação de dados na Web 3.0 incluem o seguinte:

  • Interceção ou escuta de dados não encriptados transmitidos através de uma rede
  • Se os hackers tiverem acesso às palavras-passe dos utilizadores, podem clonar uma carteira e apoderar-se do seu conteúdo
  • Injeção de scripts nocivos na linguagem de programação utilizada na execução de comandos de aplicações em sistemas Web 3.0
  • Acesso não autorizado aos dados, permitindo aos burlões fazerem-se passar por nós utilizadores finais
  • Alteração de dados de transação ou falsificação da assinatura digital do utilizador

Problemas de autenticidade dos dados

Uma vez que o maior controlo está nos nós do utilizador final, podem surgir desafios de disponibilidade de dados se os nós forem violados. Embora a descentralização dificulte a censura nos sistemas Web 3.0, há uma questão de qualidade e exatidão dos dados. Não é claro de que forma a confiança zero, o gatekeeping e a interação da cadeia de blocos com modelos de IA podem afetar a qualidade e a disponibilidade dos dados armazenados nos sistemas de cadeia de blocos.

Redução da supervisão centralizada

Uma das vantagens da Web 2.0 é a capacidade das autoridades centralizadas para salvaguardar a segurança dos dados armazenados nos seus sistemas. As empresas são responsáveis por manter a integridade dos dados recolhidos e afectam recursos humanos e tecnológicos significativos para o conseguir. No entanto, os dados armazenados na Web 3.0 não são geridos por uma entidade e todos os participantes na rede são responsáveis pela manutenção da qualidade dos dados. Isto pode levar a desafios de segurança de dados, especialmente em redes impopulares que precisam de implementar medidas de segurança fortes.

O que é a Tokenização de Dados e como funciona?

Fonte: Mineraltree

A tokenização de dados é uma forma avançada de pseudonimização que protege os dados dos utilizadores, mantendo o seu significado original. Transforma dados sensíveis num token aleatório que pode ser enviado através de sistemas blockchain sem revelar detalhes sobre os dados originais.

Os dados marcados são sempre aleatórios e não uma versão codificada dos dados originais. Deste modo, quando alguém obtém acesso ao token, não pode descodificá-lo ou convertê-lo novamente nos dados originais.

Apesar de não terem qualquer ligação aos dados originais, os dados tokenizados podem funcionar exatamente da mesma forma. Podem replicar todas as funções dos dados originais, protegendo-os assim de qualquer forma de ataque.

Fonte: Piiano

Embora os pormenores exactos do processo de tokenização possam variar consoante a rede utilizada e o tipo de dados envolvidos, a tokenização segue normalmente os seguintes passos:

Passo 1: O utilizador fornece dados a um fornecedor de tokens.

Passo 2: O fornecedor do token confirma os dados e anexa-lhe um token.

Passo 3: O fornecedor do token dá ao utilizador o token em troca dos dados originais.

Passo 4: Se o utilizador necessitar de distribuir os dados a terceiros, fornece os dados com token em vez dos dados originais.

Etapa 5: O terceiro trabalha com os dados e contacta o fornecedor do token sobre o token específico que recebeu.

Passo 6: O fornecedor do token confirma a validade dos dados subjacentes.

Passo 7: O terceiro valida então a sua transação com o utilizador.

Benefícios da Tokenização de Dados

Fonte: Piiano

A tokenização de dados tem sido amplamente utilizada para fins como a transmissão de dados de cuidados de saúde, a confirmação de transacções, a finalização de pagamentos com cartão de crédito, entre outros. À medida que os sistemas blockchain se tornam mais populares, a tokenização de dados está a receber mais atenção pelos seus múltiplos benefícios.

Segurança melhorada

Os dados armazenados numa rede Web 3.0 podem existir como um token, reforçando a segurança da comunidade. Se ocorrer uma violação de dados no sistema, o hacker não pode aceder facilmente a dados sensíveis, como chaves privadas e chaves de acesso da carteira; apenas verá tokens indecifráveis. Isto protege o sistema de forma adequada e diminui o risco de roubo de dados. A tokenização de dados é tão importante que vários mecanismos regulamentares, como o GLBA e o PCI DSS, exigem-na atualmente como norma para a conformidade com os regulamentos.

Simplicidade

A tokenização de dados simplifica numerosos processos e reduz o número de medidas de segurança necessárias para serem implementadas em redes Web 3.0. Isto torna mais simples o desenvolvimento de aplicações descentralizadas e protocolos de cadeia de blocos.

Para os utilizadores, a tokenização facilita o manuseamento e a interação com as suas informações. Permite também que os utilizadores interajam com várias plataformas digitais sem terem de introduzir individualmente os seus dados em cada uma delas.

Eficiência

A tokenização de dados permite transacções e liquidações mais rápidas através da automatização de processos. Também reduz a necessidade de papelada e outros processos manuais, conduzindo a processos simplificados com uma finalidade eficiente. Isto contribuiu para acelerar as transacções transfronteiriças e eliminou as barreiras geográficas à circulação de activos.

Melhoria da rastreabilidade e da transparência

Ao tokenizar a informação na cadeia de blocos, torna-se quase impossível alterar ou manipular os registos. Isto melhora a transparência, a visibilidade e a rastreabilidade dos dados, resultando em sistemas muito mais seguros e fiáveis.

Custos reduzidos

A tokenização de dados pode reduzir enormemente o custo das violações de dados para indivíduos e empresas. O custo financeiro causado pelas violações de dados é alarmante, e a tokenização de dados pode ser uma estratégia eficaz para reduzir esse problema. O relatório da IBM sobre o custo da violação de dados em 2023 revelou que o sector dos cuidados de saúde registou a violação de dados mais elevada em 2023, enquanto os Estados Unidos registaram o custo de violação de dados mais caro a nível mundial.

Fonte: Relatório da IBM sobre o custo da violação de dados em 2023 - Os Estados Unidos registaram o custo mais elevado da violação de dados em 2023

Fonte: Relatório 2023 Cost of Data Breach da IBM - O sector dos cuidados de saúde registou a violação de dados mais elevada em 2023

Desafios da Tokenização de Dados

Apesar dos inúmeros benefícios da tokenização de dados, existem potenciais problemas que as pessoas podem enfrentar ao utilizar dados tokenizados.

Questões de interoperabilidade

A tokenização de dados pode diminuir a utilidade dos dados em determinados sistemas. Existem inúmeras cadeias de blocos, plataformas de troca e ecossistemas DeFi disponíveis, e nem todos eles tratam os dados da mesma forma. Se um utilizador tiver tokenizado dados num determinado ecossistema, poderá não ser capaz de utilizar os dados quando estiver a interagir com outro ecossistema.

Preocupações regulamentares

A incerteza regulamentar é outro obstáculo à tokenização de dados na Web 3.0. Devido às várias formas de tokenização de dados, não existe uma norma comum que oriente a tokenização. Além disso, as diferentes abordagens regulamentares nacionais e regionais aos sistemas de cadeia de blocos, às criptomoedas e às ICO criam confusão e podem restringir a aplicação da tokenização de dados.

Sensibilização e conhecimentos limitados

A falta de conhecimentos e de sensibilização adequados sobre a cadeia de blocos e a tokenização pode também constituir um desafio à sua utilização e adoção generalizadas. Devido à relativa novidade da Web 3.0, algumas pessoas não compreendem nem confiam na tecnologia. É necessário realizar campanhas de sensibilização sobre a tokenização de dados para aumentar a adoção do conceito.

Tokenização de dados: Casos de uso no mundo real

Devido à sua importância para a segurança dos dados, a tokenização de dados já tem uma posição forte no sector financeiro, como a DeFi. Esta situação não se limita ao sector financeiro, uma vez que muitos outros sectores começaram a utilizar medidas de tokenização de dados. Os casos de utilização real da tokenização de dados incluem o seguinte:

Jogos

O jogo na Web 3.0 introduziu o conceito inovador de jogar para ganhar, que permite aos jogadores ganhar activos no jogo que podem ser convertidos em criptomoedas ou NFTs. No entanto, muitos jogos têm uma capacidade limitada de enviar activos do jogo para contas do mundo real. A tokenização de dados pode potencialmente tornar este processo conveniente, permitindo que os jogadores tokenizem os seus activos no jogo e liguem as suas contas de jogo a carteiras criptográficas.

NFT

A tokenização de dados acrescenta outra camada de segurança às NFTs. Uma vez que os NFTs são bens valiosos, são frequentemente alvo de ataques maliciosos, o que faz nascer a necessidade de os proteger da melhor forma. Se um mau ator obtiver acesso às chaves da carteira ou aos IDs NFT de um utilizador, pode lançar um ataque altamente direcionado. Com a tokenização de IDs de NFT, os utilizadores podem confirmar a sua propriedade de NFT sem partilhar informações de risco. Isto dá segurança ao utilizador e aumenta a sua confiança na posse de NFTs.

Redes sociais

A tokenização de dados também pode ser utilizada em plataformas de redes sociais construídas em redes blockchain. A tokenização pode proporcionar uma forma de criar uma identidade digital e interagir com outros, mantendo o anonimato do utilizador. Sem revelar quaisquer pistas de identificação, os utilizadores podem conceber um token que ligue à sua identidade real de forma anónima.

O que é a destenização?

A destokenização é o processo inverso de troca do token pelos dados originais. Embora a destokenização seja possível, não pode ser conseguida por qualquer pessoa. O sistema de tokenização original ou o fornecedor do token é o único ator capaz de confirmar o conteúdo de um token ou visualizar os dados originais associados ao token. Para além deste método, não existe qualquer forma de dar sentido aos dados tokenizados.

Há certos casos em que a destokenização pode ser necessária. Isto ocorre quando os indivíduos autorizados necessitam de acesso aos dados originais para fins específicos, tais como liquidação de transacções, auditoria, etc. Para o efeito, o fornecedor de tokens utiliza o mapa de tokens armazenado num cofre de tokens para a troca. Nomeadamente, as plataformas utilizam o Princípio do Privilégio Mínimo para permitir o acesso a serviços de destocagem para atualizar a segurança dos dados.

Tokenização Vs. Encriptação

Fonte: Skyflow

Embora a tokenização e a encriptação pareçam semelhantes, existe uma diferença significativa entre elas. Ao contrário dos dados encriptados, os dados com token são irreversíveis ou indecifráveis. Não existe qualquer ligação matemática entre os dados marcados e os dados originais, os tokens não podem ser revertidos para as suas formas originais sem a presença da infraestrutura de marcação. Essencialmente, um comprometimento dos dados tokenizados não pode violar os dados originais.

A encriptação, por outro lado, é outro mecanismo de segurança de dados que converte os dados numa sequência de letras, números e símbolos aleatórios. A encriptação é reversível e qualquer pessoa com a chave de encriptação pode desencriptar os dados. Por conseguinte, a força da cifragem depende da força e do segredo da chave de cifragem.

Algumas plataformas combinam encriptação e tokenização para a máxima segurança dos seus dados. Comparando os dois, a tokenização parece ser mais segura para manter os dados. No entanto, a melhor opção dependerá do tipo de dados armazenados. Para grandes quantidades de dados, a encriptação tende a ser a melhor escolha. No entanto, a tokenização provou ser o melhor método para manter os activos digitais seguros.

Conclusão

A tokenização de dados tem sido utilizada em muitos projectos da Web 3.0 para salvaguardar os dados dos utilizadores e os dados sensíveis. Aumenta a dificuldade que os maus actores enfrentam quando tentam roubar informações. Os dados marcados não podem ser revertidos ou revertidos para a sua forma original, tornando-os inúteis se os atacantes os obtiverem. Embora a tokenização de dados possa não proteger totalmente um indivíduo ou empresa contra violações de dados, oferece uma alternativa segura que pode diminuir significativamente as consequências financeiras de qualquer potencial violação.

Autor: Paul
Tradutor(a): Binyu Wang
Revisor(es): KOWEI、Matheus、Ashley
* As informações não se destinam a ser e não constituem aconselhamento financeiro ou qualquer outra recomendação de qualquer tipo oferecido ou endossado pela Gate.io.
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