Cakupan 0x: Wawasan dan Inovasi Berbasis AI dalam Data Web3

Apa yang dimaksud dengan 0xScope?

0xScope adalah protokol untuk menjadi lapisan data AI untuk aplikasi Web3, yang menawarkan serangkaian solusi data on-chain SaaS. Ekosistem 0xScope pada dasarnya terdiri dari tiga produk:

• Scopescan, sebuah platform analisis data blockchain berdasarkan grafik pengetahuan;
• Scopechat, sebuah platform asisten AI yang didasarkan pada model bahasa yang besar;
• ScopeAPI, yang ditujukan untuk perusahaan dan pengembang, dapat membedakan antara pengguna asli dan akun bot, memahami perilaku on-chain, dan alamat agregat, sehingga memberikan tingkat pemantauan serangan Sybil tertentu.

Target audiensnya sangat luas: Dana modal ventura Web3, protokol dan Dapps dalam berbagai ekosistem, termasuk Layer 1 dan Layer 2, perusahaan modal ventura yang perlu membuat keputusan investasi yang lebih baik dan memantau pesaing, pedagang / peneliti yang perlu menyelidiki aliran modal, pembuat pasar, komunitas pengembang, dan investor umum.

Latar Belakang Tim

Jackson Li adalah pendiri 0xScope, dengan latar belakang analisis data dan manajemen produk; Co-founder Pedro Torres menjabat sebagai CEO, dengan latar belakang yang kaya dalam transaksi on-chain. Salah satu pendiri lainnya, 0xWill, memiliki latar belakang sebagai peneliti dan manajer produk. Anggota kunci lainnya termasuk salah satu pendiri Colin Yu sebagai CTO, dan RAGINI Raffaele sebagai CMO.

Analisis Investor

Mulai Juli 2022, Watchers (kemudian berganti nama menjadi Scopescan) memulai operasi uji coba dengan sistem aplikasi daftar putih dan sejak saat itu terus mengulangi produk berdasarkan umpan balik dari pengguna. Menurut data publik yang dikumpulkan oleh rootdata, 0xScope telah menyelesaikan tiga putaran penggalangan dana, mengumpulkan 8 juta dolar AS dari 14 lembaga investasi atau individu. Pada bulan September 2022, outlet berita teknologi dalam TechFlow melaporkan bahwa 0xScope menyelesaikan putaran pendanaan tahap awal sebesar 3 juta dolar AS; pada tanggal 16 Januari 2024, mereka menyelesaikan putaran pendanaan pra-A sebesar 5 juta dolar AS yang dipimpin oleh HashKey Capital.

Sumber: Data tabel dari rootdata

Produk dan Fitur Utama 0xScope

Scopescan

Scopescan memanfaatkan efek visual dari "Knowledge Graphs," sebuah teknologi yang didasarkan pada teori graf untuk representasi dan penalaran pengetahuan. Hal ini membantu pengguna dalam memeriksa hasil pengelompokan alamat secara intuitif. Di sini, kita akan mulai dengan fungsi pengelompokan alamat untuk memperkenalkan fitur utama Scopescan.

Pengelompokan Alamat: Pengelompokan alamat mengacu pada pengelompokan dan penandaan alamat yang mungkin berasal dari entitas yang sama pada blockchain (karena satu alamat tidak cukup untuk menggambarkan gambaran yang akurat, pengguna Web3 sering kali mengontrol beberapa alamat). Hal ini memungkinkan kita untuk memahami lebih baik perilaku blockchain entitas, proporsi token yang dimiliki, dll. Faktor-faktor ini dapat memengaruhi hak tata kelola dalam suatu komunitas, hak pengajuan proposal, dan pemahaman kita tentang uang pintar, VC, dan paus.

Fitur pengelompokan alamat dari Scopescan melibatkan dua konsep: satu adalah pelacakan alamat, dan yang lainnya adalah definisi entitas. Pertama, pada saat artikel ini dibuat, 0xScope telah melacak total 176.719.155 alamat blockchain; kedua, Scopescan menggunakan algoritme pengelompokan berbobot asli yang dapat mendeteksi hubungan antara alamat EOA yang berbeda dan mendefinisikan entitas yang merepresentasikan subjek blockchain yang lebih nyata, dengan interval kepercayaan yang dapat diatur antara akurasi 70%-90%. Prinsip dari fitur ini adalah mencocokkan perilaku blockchain antara alamat dengan relasi dalam pustaka label. Di bawah ini adalah antarmuka produk dari fitur pengelompokan alamat Scopescan.

Sumber: Agregasi Alamat Scopescan

• Uang Pintar: Mengagregasi detail alamat "smart money", mendukung pengguna dalam melihat dan menganalisis peringatan dari berbagai dimensi, dan bahkan menyaring alamat tertentu untuk membuat entitas terpisah untuk pelacakan dan peringatan.
• ScopeVC: Lapisan data yang disediakan oleh Scopescan juga dapat digunakan untuk layanan B2B, menciptakan produk khusus tingkat perusahaan. Contohnya adalah ScopeVC, alat B2B untuk pemodal ventura untuk penelitian pra-investasi dan manajemen pasca-investasi.

Scopechat

Scopechat adalah asisten AI yang dikembangkan dengan model bahasa yang besar, yang menyediakan data dan analisis on-chain secara real-time. Saat ini, ini mencakup blockchain, termasuk Ethereum, BNB Chain, Arbitrum, Polygon, Base, Optimism, Avalanche, dan Mantle. Setelah fase Beta, Scopechat dibuka untuk umum pada tanggal 16 Januari 2024, dan mendukung perangkat seluler. Saat ini, pengguna terdaftar dapat mengajukan 25 pertanyaan per minggu, sementara pengguna yang tidak terdaftar dapat mengajukan 3 pertanyaan setiap hari.

Menurut pengenalan antarmuka pengguna, fungsi utama Scopechat adalah sebagai berikut:

• Gambaran Umum Strategi: Trend trading adalah strategi di mana trader membuat keputusan berdasarkan tren pasar saat ini, dengan harapan tren tersebut akan terus menghasilkan profit.
• Target Audiens: Trader jangka pendek dapat fokus pada tren harga token, masuk dan keluar dari pasar dengan cepat dengan posisi kecil untuk mendapatkan keuntungan dari fluktuasi kecil. Trader jangka panjang dapat menganalisis panas naratif dan aspek teknis untuk mengidentifikasi tren jangka panjang.
• Risiko: Tren dapat berbalik arah secara tiba-tiba, jadi sangat penting untuk mengelola risiko dengan mengambil tindakan profit taking dan stop-loss tepat waktu. Selain itu, kebisingan pasar dari berita dan rumor dapat mengganggu keputusan perdagangan tren.

Sumber: Antarmuka Pengguna Scopechat

Masalah Apa yang Dipecahkan 0xScope?

Demokratisasi dan Desentralisasi

Agregasi alamat membantu pemahaman kita tentang tingkat sentralisasi di dunia on-chain, yang berkontribusi pada realisasi visi demokratisasi dan desentralisasi Web3. Contoh klasiknya adalah token tata kelola $UNI dari protokol Uniswap. Secara teori, pemegang $UNI dapat mengusulkan pengembangan ekosistem Uniswap di masa depan berdasarkan cita-cita dan visi komunitas. Namun, pada snapshot di bawah ini dari tanggal 29 September 2022, dapat dilihat bahwa meskipun dompet a16z memiliki 1,5% dari $UNI, alamat gabungan yang terkait dengan dompet ini menyumbang total 4,15% dari token ini, dan ambang batas pengambilan keputusan Uniswap (kuorum Uniswap) adalah 4%, yang berarti bahwa a16z dapat secara mandiri mengusulkan inisiatif.

Sumber: cuplikan data bubblemaps.io

0xScope juga memiliki visi yang sama untuk demokratisasi dan desentralisasi data Web3. Contoh yang sesuai adalah kolaborasi antara LooksRare dan Layer3. Dalam cuplikan dari tanggal 15 Desember 2022, kita dapat melihat peningkatan 3.280 alamat baru, dengan jumlah entitas yang sesuai sebanyak 2.683, yang kira-kira 25 kali lebih tinggi dari tingkat pertumbuhan pengguna alami. Hal ini mengindikasikan bahwa acara kolaborasi ini sangat efektif.

Sumber: Scopescan

Masalahnya adalah investor ritel ingin mengetahui apakah alamat baru ini dioperasikan oleh tim pemburu bonus profesional yang mengelola banyak dompet untuk berpartisipasi dalam acara, atau apakah mereka berasal dari pengguna asli. Data yang dikumpulkan oleh Scopescan menunjukkan bahwa di antara 3.280 alamat baru yang berinteraksi dengan LooksRare, terdapat 2.685 entitas. Rasio entitas terhadap alamat adalah sekitar 82%, yang menunjukkan bahwa sebagian besar mewakili pengguna yang sebenarnya.

Nilai dari Lapisan Data Berkualitas Tinggi

Pendekatan 0xScope melibatkan pemanfaatan tag yang dikumpulkan dan menetapkan standar yang komprehensif untuk mengumpulkan, membersihkan, dan mengelola data on-chain dan off-chain yang terkait melalui lapisan data AI Web3. Hal ini mengharuskan tim untuk secara bertahap membangun lapisan data sumber terbuka, yang memungkinkan orang untuk mengunggah, memverifikasi, memproses, dan mengunduh data Web2 dan Web3.

Visi-visi ini saling terkait: mengingat anonimitas data on-chain, menganalisisnya sering kali sangat kompleks dan berisik. Oleh karena itu, 0xScope bertujuan untuk menyaring data yang berisik menjadi data berkualitas tinggi; tantangan utama dalam mengintegrasikan AI ke dalam Web3 adalah kurangnya data berkualitas tinggi. Mereka dapat menggunakan set data berkualitas tinggi untuk melatih asisten AI mereka dan mengembangkan layanan ini menjadi produk B2B.

Sumber: Arsitektur Lapisan Data 0xScope

Asisten AI dan Adopsi Massal

0xScope menggunakan lapisan data yang digunakan oleh Scopescan untuk melatih Scopechat, sebuah model bahasa besar (LLM) yang berpusat pada kasus penggunaan Web3. Hal ini meningkatkan akurasi model melalui umpan balik dan penyempurnaan yang terus menerus. Pengembang juga dapat secara langsung melatih asisten AI Web3 berdasarkan model ini. Tantangan utama dari teknologi blockchain adalah hambatan masuk yang tinggi dan tingkat adopsi yang rendah. Scopechat bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan transaksi, data, dan interaksi kontrak Web3 melalui model bahasa yang besar dan asisten AI, yang mendorong adopsi massal. Pada dasarnya, pendekatan ini berusaha untuk menciptakan "GPT untuk ranah kripto."

Tantangan Mengintegrasikan Model Bahasa Besar

Pelatihan model bahasa besar (LLM) terus menghadapi tantangan yang signifikan dalam memerangi halusinasi dan meningkatkan akurasi. Colin Yu, salah satu pendiri, telah membuat dua analisis utama di Twitter:

1. LLM kesulitan untuk memahami struktur data Web3, sehingga tidak mungkin untuk menjamin akurasi 100% dalam output SQL yang dihasilkan AI. Pendekatan yang paling memungkinkan adalah fine-tuning, tetapi hal ini mengikat struktur basis data ke model, yang menyebabkan peningkatan biaya pembaruan, dan penurunan akurasi output ketika model memiliki lebih sedikit parameter.

2. Di luar penyempurnaan, strategi seperti Embedding+searching, dan pendekatan agen+tools dari proyek LangChain cukup menjanjikan. Teknik Embedding, yang disorot oleh Alexander Project yang populer tahun lalu, terbukti sangat serbaguna, mencakup fungsi-fungsi seperti pencarian, pengelompokan, rekomendasi, dan klasifikasi secara lebih efektif. Misalnya, mencari makalah dengan kata kunci saja mungkin tidak memberikan hasil yang identik dengan kata kunci tersebut; Penyematan dengan mudah mengatasi tantangan ini.

Proyek LangChain menggunakan Agen yang berbeda (LLM + prompt) untuk tugas-tugas khusus. Agen ini juga dapat memanggil berbagai Alat (mirip dengan Fungsi) yang disesuaikan dengan penggunaan dan skenario yang unik.

Potensi Airdrop dan Kesimpulan

Produk Scopechat, yang telah diluncurkan lebih dari dua bulan yang lalu, masih dalam proses iterasi berkelanjutan. Oleh karena itu, selain memperoleh Scopepoints melalui kode rujukan dasar, menautkan akun media sosial, dan bergabung dengan komunitas, memberikan umpan balik yang efektif untuk Scopechat juga menghasilkan Scopepoints yang sesuai. Menurut dokumentasi resminya, dipastikan bahwa Scopepoints ini dapat digunakan untuk membeli produk dan layanan dari 0xScope atau membuka fitur-fitur canggih Scopechat.

Di bagian FAQ dari dokumen resmi, mengenai kemungkinan penerbitan mata uang kripto, sikap resmi memprioritaskan komunitas dan produk itu sendiri tetapi mengisyaratkan bahwa "segala sesuatu yang lain akan mengikuti" jika produk berada di jalur yang benar, tidak mengesampingkan kemungkinan peluncuran token. Selain itu, Scopepoints juga dapat dikaitkan dengan potensi airdrop.

Singkatnya, 0xScope juga telah mengembangkan asisten AI selain layanan untuk analisis data on-chain, dengan memanfaatkan tren model bahasa yang besar. Ini sangat kompetitif dalam skenario pasar bullish yang bergerak cepat.