Autor:@Web3Mario

** Einführung:**EigenLayer AVS ist seit einiger Zeit online, zusätzlich zu seiner offiziellen Anleitung von EigenDA und Layer 2 und anderen verwandten Anwendungsfällen fand der Autor ein sehr interessantes Phänomen, nämlich EigenLayer AVS scheint sehr attraktiv für Projekte im Bereich des datenschutzfreundlichen Computings zu sein, wobei drei der neun AVS, die auf den Markt gebracht wurden, zu diesem Track gehören, darunter zwei ZK-Coprozessorprojekte, Brevis und Lagrange, und ein vertrauenswürdiges Ausführungsumgebungsprojekt, Automata. Daher wurde beschlossen, die Bedeutung von EigenLayer AVS für verwandte Produkte und zukünftige Entwicklungstrends eingehend zu untersuchen.

Die Anziehungskraft der "billigen Sicherheit" ist der Schlüssel zum Erfolg oder Misserfolg des EigenLayer AVS-Ökosystems

Mit TVL hat offiziell 15 Milliarden US-Dollar überschritten, EigenLayer hat einen sehr fantastischen Start, natürlich denke ich, dass die meisten Mittel immer noch darauf abzielen, potenzielle Airdrop-Vorteile zu erzielen, aber dies legt zweifellos eine solide Grundlage für EigenLayer, um in die nächste Phase einzutreten, und der Schlüssel zur nächsten Phase ist der Erfolg oder Misserfolg des AVS-Ökosystems, da die Größenordnung der Gebühreneinnahmen von AVS den Zeitpunkt des Übergangs von EigenLayer von der Subventionsperiode zur Fälligkeitsperiode bestimmt.

Es gab längste Artikel über die technischen Details von EigenLayer, daher werde ich sie hier nicht wiederholen. Um es einfach auszudrücken, EigenLayer erstellt ein kostengünstiges Protokoll der Konsens-Schicht, indem es die Konsens von Ethereum Pos, auch bekannt als Restaking, wiederverwendet. Zunächst möchte ich auf die Kernwerte von EigenLayer eingehen, meiner Meinung nach gibt es drei Kernwerte von EigenLayer:

*** Entkoppeln Sie die Konsens Schicht von der Ausführungsschicht, um umfangreiche oder teure Datenverarbeitung besser bewältigen zu können, und Konsens: Mainstream-Blockchain Protokoll wird im Allgemeinen als Lösung mit hohen Ausführungskosten, aber geringer Ausführungseffizienz angesehen. Wir wissen, dass die Blockchain-basierte Ausführungsumgebung in der Regel Marktmaschinen verwendet, um die Zuweisung Node Rechenressourcen anzupassen, d. h. die höheren Bieter werden bevorzugt ausgeführt, und die Executors stehen in einem Wettbewerbsverhältnis, und wenn die Nachfrage hoch ist, wird der faire Preis weiter Aufstieg und die Ausführungskosten werden unweigerlich steigen.Block Short Die geringe Ausführungseffizienz ergibt sich aus der Tatsache, dass die Blockchain-Technologie als Abwicklungssystem für elektronisches Geld konzipiert ist und die Verarbeitung von Transaktionsdaten zeitkritisch ist. Daher muss die Ausführungsschicht seriell gestaltet werden, was den Umgang mit den meisten zeitunkritischen Szenarien, wie z. B. Social Web, KI-Training und anderen Szenarien, ineffizient macht.

Drop the Konsens Layer from the Execution Layer ermöglicht es Anwendungsentwicklern einerseits, eine dedizierte Ausführungsumgebung zu entwerfen, die allgemein als AppChain oder Layer 3 usw. bekannt ist, so dass ihre Benutzer den Wettbewerb mit Benutzern anderer Anwendungen loswerden und die Nutzungskosten senken können, andererseits ermöglicht es Entwicklern, eine geeignetere Ausführungsschicht für verschiedene Anwendungsszenarien zu entwickeln und die Ausführungseffizienz zu verbessern.

* Konsens-as-a-Service, volle Ausschöpfung der potenziellen Nachfrage des Marktes durch Produkt- oder Ressourcenbeschaffung Konsens : Ich denke, Leute, die die Ära von Layer1 erlebt haben, werden einen einheitlichen Seufzer haben, die Einrichtung der Konsens Schicht ist in der Regel teuer und schwierig, jeder in Order, um seine eigene Konsens Sicherheitsgarantie aufrechtzuerhalten, kann Rechenleistung oder eingesetzte Mittel sein, bevor ausreichende Rentabilität in der Subventionsphase generiert wird, und die Kosten sind nicht hoch, normalerweise ist der Gegenstand der Subvention das Token Einkommen aus dem Mining. Nur eine kleine Anzahl erfolgreicher Protokolle kann sich erfolgreich auf ihre eigene Umsatzkapazität, d.h. Gebühreneinnahmen, verlassen, um eine ausreichende Konsens-Kapazität aufrechtzuerhalten. Ein Beispiel ist die Transformation des Wirtschaftsmodells von Ethereum. Diese hohen Anlaufkosten schrecken Long von innovativen Anwendungen ab, da die Kosten für die Einrichtung einer Ausführungsumgebung für ihre eigene Anwendung oder den Aufbau einer eigenen AppChain zu hoch sind und sie großen Risiken ausgesetzt sind. Dies macht den Matthäus-Effekt der Web3-Industrie sehr offensichtlich, und die Entwicklung der aktuellen technischen Web3-Lösungen wurde im Wesentlichen von der technischen Route von Ethereum verschlungen.

Durch die Servitisierung oder Productisierung von Konsens haben innovative Anwendungen eine weitere Option, nämlich Konsens Services nach Bedarf zu erwerben. Ein einfaches Beispiel: Wenn man für eine innovative Anwendung davon ausgeht, dass der Betrag der von der gesamten Anwendung gehosteten Mittel in der Anfangsphase 1 Million US-Dollar beträgt, bedeutet dies, dass Long die Sicherheit der Ausführungsumgebung garantiert werden kann, wenn mehr als 1 Million US-Dollar an PoS Konsens gekauft werden, da die wirtschaftlichen Kosten des Bösen negativ sind. Mit der Entwicklung von Anwendungen können Konsens Services quantitativ flexibel eingekauft werden. Diese Drop die Anlaufkosten innovativer Anwendungen, Drop deren Risiken und die Ausschöpfung des vollen Potenzials des Marktes.

* Billige Konsens Quelle: Der letzte Punkt ist, dass die Konsens Quelle von EigenLayer die Wiederverwendung der PoS Mittel von Ethereum verwendet, was bedeutet, dass für PoS Staken', die nur eine Einkommensschicht erfassen können, die Teilnahme an EigenLayer eine Einkommensschicht Long kann, die es EigenLayer ermöglicht, das Wettbewerbsverhältnis zwischen sich und der Branche Führer Ethereum zu einer symbiotischen Beziehung geschickt zu verändern und die Kosten für die Gewinnung Konsens Gelder zu Drop. Dies macht es auch in Bezug auf die Preisgestaltung vorteilhafter als andere Protokolle, wie z. B. die Konsenskaufgebühr des AVS-Protokoll, was es für innovative Anwendungen attraktiver macht

Die oben genannten drei Punkte machen EigenLayer im Vergleich zu anderen Web3-Ausführungsumgebungen zu einer "billigeren Sicherheitsquelle" für Web3-Anwendungen, wodurch es niedrigere Ausführungskosten, eine bessere Skalierbarkeit und ein flexibleres Geschäftsmodell hat. Daher glaube ich, dass der Schlüssel zur Vitalität des EigenLayer AVS-Ökosystems darin liegt, ob Web3-Anwendungen von dieser günstigen Sicherheit beeindruckt werden können und in großen Mengen in das Ökosystem migrieren.

Die Nutzungskosten sind der Hauptgrund, der die Entwicklung von Web3 Privacy Computing einschränkt

Nachdem wir den Kernwert von EigenLayer besprochen haben, werfen wir einen Blick auf das Dilemma des Web3-Privacy-Computing-Tracks. Der Autor ist kein Experte auf diesem Gebiet, daher habe ich mich auf die aktuelle Situation der gestarteten Projekte konzentriert, die sich auf die Privatsphäre des Computings in AVS beziehen. Das heißt, der sogenannte ZK-Coprozessor, ich glaube, dass in den Kryptographie Produkten, die die zk-SNARKs Algorithmus in großen Long nutzen, sie alle vor dem gleichen Dilemma stehen, das heißt, die hohen Nutzungskosten behindern die Förderung von Nutzungsszenarien.

Wie der Name schon sagt, besteht die ursprüngliche Absicht der verwandten Produkte dieses Tracks darin, zk-SNARKs Algorithmus zu verwenden, um Co-Prozessor-Dienste für das aktuelle Mainstream-Blockchain System bereitzustellen, so dass es komplexe und teure Rechenoperationen auf off-chain Ausführung auslagern und die Korrektheit der Ausführungsergebnisse durch zk-SNARKs sicherstellen kann. Das klassischste Beispiel für diese modulare Idee ist die Beziehung zwischen der CPU und der GPU. Durch die Übergabe paralleler Rechenoperationen wie Bildverarbeitung, KI-Training, in dem die CPU Architektur nicht gut ist, an ein anderes unabhängiges Modul, die GPU, um die Ausführungseffizienz zu verarbeiten.

Die technische Architektur eines klassischen ZK-Coprozessor-Projekts sieht im Wesentlichen wie folgt aus, was die vereinfachte technische Architektur von Axiom ist, das einer der führenden Anbieter des Tracks ist. Um es einfach auszudrücken, wenn ein Benutzer eine komplexe Berechnung benötigt, können Sie den Off-Chain-Service von Axiom verwenden, um das Ergebnis zu berechnen und den entsprechenden ZK Proof-Beweis zu generieren, und dann verwendet Axiom das Ergebnis und den Beweis als Parameter, um den On-Chain-Verifizierungsvertrag von Axiom aufzurufen, der auf dem Ausführungsergebnis, dem Ausführungsnachweis und den wichtigsten Block Informationen der gesamten Kette basiert, die von Axiom-Beamten an die On-Chain geliefert werden, wie z. B. Transaktionsmerkle Die drei Teile der Daten, wie root (der Prozess der Pflege der Schlüsselinformationen der gesamten Kette ist ebenfalls vertrauenswürdig), werden vom Verifizierungsalgorithmus auf der On-Chain überprüft. Wenn die Überprüfung bestanden ist, wird das Ergebnis dem Zielkontrakt über die Pullback-Funktion mitgeteilt, um nachfolgende Vorgänge auszulösen.

Es wird allgemein angenommen, dass der Prozess der Beweisgenerierung ein rechenintensiver Vorgang ist, und die Überprüfung des Beweises ist relativ leicht, durch die Dokumentation von Axiom wissen wir, dass eine On-Chain ZK Proof-Verifizierungsoperation ungefähr die Gas-Gebühr der Verifizierung von 420000 festlegen muss, was bedeutet, dass der Benutzer unter der Annahme, dass der Gaspreis 10 Gwei beträgt, 0,0042 ETH Verifizierungskosten dafür zahlen muss. Unter der Annahme, dass der Marktpreis von ETH 3000 US-Dollar beträgt, betragen die Kosten etwa 12 US-Dollar. Solche Kosten sind für gewöhnliche C-End-Nutzer immer noch zu hoch, was die Konstruktion potenzieller Nutzungsszenarien des Produkts stark einschränkt.

In Bezug auf ein Nutzungsszenario, das häufig von ZK-Coprozessorprojekten beworben wird, Uniswap VIP-Programm, dh Uniswap kann ein Treueprogramm ähnlich CEX für seine Händler über ZK-Coprozessoren einrichten, und Händler Protokoll Rabatt oder reduzieren die Gebühren des Händlers, nachdem das kumulierte Volumen in der vergangenen Periode ein bestimmtes Niveau erreicht hat. In Anbetracht der Tatsache, dass die Berechnung der kumulativen Volumen ein komplexer Vorgang ist, kann Uniswap das ZK-Coprozessor-Schema verwenden, um die Berechnung auf die off-chain auszulagern, was die Rechenkosten Drop und eine groß angelegte Änderung der on-chain Protokoll vermeidet.

Sie können einfach eine Konto berechnen, vorausgesetzt, Uniswap hat eine VIP-Aktivität eingerichtet, bei der Sie eine vollständige Gebührenbefreiung genießen können, Long Sie nachweisen können, dass Ihre kumulative Handels Volumen in den letzten 1 Monat 1.000.000 USD übersteigt, ein Händler einen Uniswap-Gebührenpool von 0,01 % für den Handel wählt und der einzelne Handels Volumen des Benutzers 100000 USD beträgt, die Gebühr beträgt 10 USD, aber die Kosten für die Verifizierung betragen $12), die die Motivation des Benutzers zur Teilnahme an diesem Dienst trifft, die Schwelle für die Teilnahme an Aktivitäten erhöht und am Ende für Whale nur vorteilhafter sein kann.

Ähnliche Fälle sollten in verwandten reinen ZK-Architekturprodukten nicht schwer zu finden sein, die Anwendungsfälle und die technische Architektur sind großartig, aber ich denke, die Nutzungskosten sind die Kerneinschränkung, die die Erweiterung der Anwendungsfälle verwandter Produkte behindert.

Von der Transformation von Brevis, dem Absaugeffekt der "billigen Sicherheit" von EigenLayer auf verwandte Produkte

Werfen wir also einen Blick darauf, wie Brevis, einer der ersten AVS-Launches, von EigenLayer beeinflusst wurde, und ich hoffe zu zeigen, dass EigenLayer mit seiner "billigen Sicherheit" eine klare Anziehungskraft auf verwandte Kryptographieprodukte hat.

Das Kernteam von Brevis kommt von Celer Network, einem alten Star-Projekt, und besteht ausschließlich aus chinesischen Technologieexperten. Nach einigen Schwierigkeiten wurde Brevis Anfang 2023 auf den Markt gebracht, was immer noch seine Positionierung als ZK-Full-Chain-Datenverarbeitungs- und Verifizierungsplattform ist, natürlich unterscheidet sich dies nicht vom ZK-Coprozessor, aber letzterer ist cooler. Brevis arbeitet seit Long mit dem oben beschriebenen sogenannten "Pure-ZK"-Schema. Dies macht es schwierig, Anwendungsfälle zu fördern, und in einem Blogbeitrag am 11. April kündigte es eine Partnerschaft mit EigenLayer und eine neue "Krypto-Wirtschaft + ZK proof" -Lösung, Brevis coChain, an. In diesem Schema sinkt die Validierungsschicht vom Ethereum Mainnet in eine coChain, die von AVS verwaltet wird.

Wenn der Benutzer eine Rechenanforderung generiert, wird das Ergebnis über die Client-Schaltung berechnet und der entsprechende ZK Proof-Beweis wird generiert, und die Berechnungsanforderung wird über die on-chain Smart Contracts an Brevis coChain gesendet, und nach dem Abhören der Anfrage überprüft AVS die Richtigkeit der Berechnung, und nach deren Übergabe werden die relevanten Daten verpackt und zur Komprimierung an die Ethereum Mainnet gesendet und die Richtigkeit des Ergebnisses bestätigt. In der kommenden Zeit wird es, wie bei anderen "optimistischen Verifizierungsprogrammen", eine Anfechtungsphase geben, in der der Herausforderer ein Ergebnis anfechten und für das Slashing des Täters kämpfen kann, indem er den entsprechenden ZK-Betrugsnachweis vorlegt. Nach Ablauf der Slashing verwendet AVS den Rückruf des Zielvertrags über den On-Chain Vertrag, um den Folgevorgang abzuschließen. In Anbetracht der meisten Probleme des datenschutzfreundlichen Computings möchte ich diesen Ansatz als "optimistisch vertrauenslos" bezeichnen, wenn ich darüber nachdenke, wie man durch Mathematik vertrauenslos werden kann.

Ähnlich wie Lagrange und Automata müssen sie den gleichen Weg gegangen sein, bevor sie sich vertrauenswürdigen Lösungen zuwandten, die den Optimismus von AVS nutzen. Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass die Kosten für die Validierung erheblich gesenkt werden. Weil es keine länger Notwendigkeit für teure On-Chain Verifizierungsberechnungen gibt, um korrekte Ergebnisse, optimistisches Vertrauen in die Verarbeitungsergebnisse der Konsensschicht von EigenLayer und die Sicherheit durch ZK Betrugsnachweis zu erzielen. Natürlich wird der Wechsel vom Vertrauen in die Mathematik zum Vertrauen in die Menschheit im Web3-Bereich zwangsläufig in Frage gestellt. Aber ich denke, es ist ein akzeptables Ergebnis im Vergleich zu der Praktikabilität, die es mit sich bringt. Darüber hinaus wird diese Lösung die Einschränkungen, die durch die Verifizierungskosten für die Förderung von Anwendungsszenarien entstehen, effektiv durchbrechen, und ich glaube, dass es Long interessante Produkte geben wird, die in der Long auf den Markt gebracht werden. Darüber hinaus bildet dieses Schema auch einen Demonstrationseffekt für andere Privacy-Computing-Track-Produkte, wenn man bedenkt, dass sich der Track noch in der Blue-Ocean-Phase befindet, verglichen mit dem hart umkämpften Rollup-bezogenen Track, sollte es der Förderung des neuen Paradigmas förderlicher sein, ich glaube, dass die AVS-Ökologie die Führung übernehmen wird, um den Ausbruch des Privacy-Computing-Tracks einzuleiten, weil der Autor nicht mit der Richtung der Kryptographie verbunden ist, es ist unvermeidlich, dass es Fehler im Prozess des Schreibens geben wird, und ich hoffe, dass Experten es korrigieren werden.