Интерпретация IMO: Модели ИИ также могут быть токенизированы

*Оригинальное название：解读 IMO：AI 模型也能被代币化发行，币圈抱紧 AI 大腿的新姿势

Криптовалютный рынок никогда не испытывает недостатка в новых концепциях. Однако многие из этих "новых" идей являются лишь небольшими изменениями существующих стратегий; именно такие постепенные инновации часто вызывают следующую волну энтузиазма и спекуляций. Одним из наиболее наглядных примеров этого явления является эволюция методов выпуска активов. От бума ICO в 2017 году до последующего появления IEO и нынешней популярности IDO и LBP (Liquidity Bootstrapping Pools) - каждый сдвиг в парадигме эмиссии активов разжигал интерес к новым проектам и предоставлял новые возможности для получения прибыли среди толпы дегенов. Поверхность может меняться, но основополагающие принципы остаются неизменными.

Сейчас, когда мы вступаем в 2024 год, когда ИИ становится "новым столпом" в криптовалютных историях, идея выпуска активов, основанных на ИИ, открывает новые возможности для концептуальных инноваций. В качестве примера можно привести недавно появившуюся концепцию "IMO", которая расшифровывается как Initial Model Offering. 2 марта ИИ-проект под названием Ora Protocol впервые представил концепцию IMO в своих социальных сетях, чем привлек к себе значительное внимание.

По своей сути идея IMO проста: если все может быть токенизировано, то модели искусственного интеллекта не являются исключением и могут быть токенизированы для выпуска в качестве активов. Однако применить принципы IMO на практике может оказаться не так просто, как кажется.

Быстрое понимание токенизированной эмиссии моделей ИИ

Для ICO и их разновидностей суть заключается в создании токена с определенным количеством, условиями выпуска, функциональными возможностями и различными другими условиями, в конечном счете, устанавливая его рыночную стоимость. Токен" здесь не обязательно имеет аналог в реальном мире и может быть создан из воздуха, что в просторечии называется "чеканкой монеты". IMO, однако, отклоняется от этого пути.

Суть IMO заключается в монетизации моделей ИИ в реальном мире. Многие модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом сталкиваются с проблемами монетизации своего вклада, что приводит к отсутствию мотивации у участников и организаций из-за отсутствия финансовой выгоды. Вот почему сегодня индустрию ИИ возглавляют преимущественно частные компании, ориентированные на получение прибыли. Чтобы модели ИИ с открытым исходным кодом процветали, главное - собрать больше средств и строить открыто.

Поэтому цель IMO - предложить новый метод выпуска активов, помогая моделям ИИ с открытым исходным кодом привлекать больше средств для поддержки их развития. Проводя параллели с предыдущими IXO, можно сказать, что если Вы настроены оптимистично по отношению к определенному токену и решили инвестировать в него, то Вы можете получить прибыль по мере роста рыночной стоимости токена и участвовать в доходах, генерируемых протоколом, связанным с этим токеном.

Теперь, в контексте IMO, если Вы верите в определенную модель ИИ, у Вас есть возможность инвестировать в соответствующий токен. Затем поставщик модели ИИ получает финансирование для развития и роста; и если модель приносит экономические выгоды благодаря своему практическому применению в будущем, Вы также можете участвовать в этих выгодах.

Чтобы представить модели ИИ в виде токенов и разделить прибыль, неизбежно возникает несколько ключевых вопросов, которые необходимо решить:

• Как мы можем убедиться, что определенная модель ИИ реальна и соответствует имеющемуся у Вас токену?
• Как мы можем гарантировать, что держатели токенов смогут по-настоящему разделить прибыль, полученную от использования моделей ИИ?

Протокол Ora использует два различных стандарта протокола ERC, ERC-7641 и ERC-7007, а также технологию оракула и ZK (Zero-Knowledge) для решения вышеупомянутых проблем.

• Как проверить, что модель искусственного интеллекта является легитимной, а не просто пустой концепцией, используемой для привлечения средств через выпуск токенов?

Во-первых, важно понимать, что компания Ora Protocol возникла как ИИ-оракул, а ее основным продуктом является ИИ-оракул Onchain (OAO).

Функция этого оракула заключается в проверке и выполнении моделей ИИ на блокчейне, гарантируя, что развертывание и работа моделей ИИ полностью осуществляется на цепочке. Это гарантирует прозрачность и верифицируемость процесса их выполнения.

Однако, поскольку модели ИИ часто представляют собой ключевые конкурентные преимущества, их полное раскрытие поставит под угрозу их коммерческое преимущество. Таким образом, протокол Ora Protocol включает в себя дополнительную технологию - opML (Optimistic Machine Learning). Говоря простым языком, opML может использовать доказательства с нулевым знанием или другие криптографические методы для подтверждения правильности результатов модели без раскрытия специфики самой модели. Такой подход обеспечивает подлинность и эффективность модели, сохраняя при этом ее конфиденциальность и эксклюзивность.

Конкретная реализация opML поддерживается общедоступными документами, на которые даны ссылки выше. Хотя мы не можем детально оценить технические достоинства и недостатки, важно понять, какое влияние окажет эта технология. С помощью оракула ИИ и доказательства нулевого знания мы решили проблему доказательства подлинного существования модели ИИ.

Следующий вопрос касается того, как убедиться, что Вы владеете токеном, соответствующим этой модели ИИ, и можете участвовать в его прибылях. Токенизация модели ИИ имеет решающее значение для IMO. Протокол Ora представляет стандарт токенов под названием ERC-7641, который совместим с ERC-20.

Если разработчик ИИ-модели считает свою модель ценной и хочет запустить первичное предложение модели (IMO) на криптовалютном рынке, его подход может быть следующим:

Во-первых, они свяжут модель ИИ с активом ERC-7641 и определят общее количество токенов в смарт-контракте этого актива;

Во-вторых, инвесторы на криптовалютном рынке будут покупать эти токены и, исходя из количества купленного, получат соответствующую долю собственности в модели ИИ (эквивалентно тому, как если бы они были акционерами);

В-третьих, как только модель ИИ начинает работать на блокчейне, любой доход, получаемый от модели ИИ или ее содержимого (например, плата за использование при доступе к модели или роялти от продажи сгенерированных ИИ НФТ), протокол ERC-7641 позволяет заранее определить правила распределения прибыли в рамках контракта. Это позволяет держателям токенов автоматически получать свою долю прибыли, пропорциональную количеству имеющихся у них токенов.

Благодаря этому механизму токены ERC-7641 становятся связующим звеном между моделями ИИ и генерируемой ими экономической стоимостью и держателями токенов, позволяя участникам и инвесторам моделей ИИ с открытым исходным кодом участвовать в долгосрочной стоимости моделей. Поэтому токены ERC-7641 также называются Intrinsic Revenue Sharing Tokens, что можно интерпретировать как стандарт токенов, разработанный специально для разделения прибыли, полученной с помощью моделей искусственного интеллекта. Таким образом, общая логика IMO становится вполне понятной: разработчики моделей ИИ должны собрать средства и привязать свою модель к токену IMO; покупатели приобретают токены и, в соответствии с правилами смарт-контракта токена, получают долю прибыли от последующего использования и творческих работ модели ИИ.

Однако это подводит нас к критическому недостатку:

Как Вы узнаете, что работы ИИ, созданные позже на блокчейне (такие как НФТ, изображения, видео и т.д.), действительно происходят от модели ИИ, прошедшей IMO, и не являются сфабрикованными?

Решение, предложенное компанией Ora Protocol, заключается в том, чтобы пометить эти работы, созданные ИИ, и реализовать его с помощью ERC-7007. Если отбросить технические детали, то можно понять ERC-7007 как стандарт токенов, разработанный специально для контента, созданного искусственным интеллектом. Это гарантирует подлинность содержимого и возможность отследить его источник.

Этот стандарт работает путем записи метаданных контента, созданного ИИ, в блокчейн (таких как модель ИИ, использованная для создания контента, время создания, условия и т.д.) и использования смарт-контрактов для автоматического выполнения логики верификации. Разработчики могут использовать zkML или opML, чтобы проверить, действительно ли данные AIGC для конкретного NFT получены с помощью определенной модели машинного обучения и конкретных входных данных. Такой подход повышает прозрачность подлинности контента AIGC и, благодаря неизменяемой природе блокчейна, гарантирует, что после записи информация не может быть изменена или подделана. Поэтому в протоколе ORA ERC-7007 также называется "Верифицируемый токен контента, созданного искусственным интеллектом".

Этот стандарт теперь имеет открытый исходный код и доступен для ознакомления; нажмите здесь. Таким образом, мы полностью поняли логику IMO:

• Привяжите модели ИИ к токенам с функцией разделения доходов для проведения IMO.
• Инвесторы получают долю прибыли от будущего использования модели искусственного интеллекта и производных творческих работ на основе имеющихся у них долей токенов.
• Используйте протокол токенов, который может подтвердить право собственности на созданный контент, чтобы определить, действительно ли произведение создано по модели, и соответственно разделить прибыль

Это все еще активная игра, и она не идеальна.

От ICO до IMO, токенизация и эмиссия моделей ИИ означают, что криптовалюты этого года неизбежно будут тесно связаны с ИИ. Однако игровой процесс IMO, представленный в Ora Protocol, не лишен недостатков.

• Проблема использования вне сети: Даже если IMO удастся добиться токенизации в сети и разделения прибыли для моделей ИИ, ей все равно не удастся решить проблему разделения прибыли при использовании моделей вне сети. Когда модели ИИ применяются в приложениях, не связанных с блокчейном, отслеживание и распределение прибыли от такого использования среди держателей токенов представляет собой сложную задачу.
• Неопределенность рыночного спроса: Хотя контент, созданный ИИ на блокчейне (например, NFT), открыл новые возможности для творческой индустрии, рыночный спрос на эти работы остается крайне неопределенным. Рыночная стоимость и ликвидность работ AIGC, а также то, сколько люди готовы платить за эти работы, остаются неизвестными, что делает стабильное распределение доходов в рамках модели AI труднодостижимой целью.
• Практическая эффективность разделения прибыли: Теоретически, разделение прибыли с помощью токенов ERC-7641 звучит как привлекательная идея. Однако эффективность и целесообразность этого механизма еще предстоит проверить на рынке. Особенно учитывая высокую волатильность блокчейн-проектов и токенов, реальная прибыль, которую могут получить держатели токенов, может значительно отличаться.

В криптовалютном мире каждый может внедрять инновации в эмиссию активов, но мало кто может дать заранее определенный ответ относительно полезности актива или базы пользователей. Тем не менее, новая модель выпуска активов через IMO обеспечивает инновационную основу, позволяя моделям ИИ с открытым исходным кодом получить финансовую поддержку и добиться распределения стоимости через токенизацию.

Эта структура сама по себе представляет собой повествование, которое внимательно следит за горячими темами и несет в себе положительную ценность. В игре, где ни один актив не является идеальным, увлечение искусственным интеллектом часто приводит к увеличению шансов на успех.

Отказ от ответственности：

1. Эта статья перепечатана из [ Deep Tide TechFlow]. Переслать оригинальное название'解读 IMO：AI 模型也能被代币化发行，币圈抱紧 AI 大腿的新姿势'. Все авторские права принадлежат автору оригинала [*Deep Tide TechFlow]. Если у Вас есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с командой Gate Learn, и они незамедлительно рассмотрят их.
2. Предупреждение об ответственности: Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не являются инвестиционным советом.
3. Перевод статьи на другие языки осуществляется командой Gate Learn. Если не указано, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.