AIエージェントがweb3のユーザーエクスペリエンスを変革しています

初級編6/28/2024, 5:52:33 PM
この記事では、イーサリアムのスマートコントラクトプラットフォームとしてのユニークな利点、強力な開発者エコシステムやDeFiでの中心的な役割などを分析し、2024年後半には良いパフォーマンスを発揮する可能性があると予測しています。

AIと暗号通貨の交差点について聞くとき、このカテゴリで主要なトラクションを得ているプロジェクトは、AI空間でのデータ収集、GPU計算、またはデータ推論の解決に取り組んでいるネットワークです。これには、Akash Network、Ritual netなどのプロトコルが含まれます。彼らは、web3が提供する分散化、インセンティブ化、検閲耐性、およびプライバシーを活用することで、大きなAI産業で差別化を図っています。

これらのプロジェクトは魅力的なアプリケーションを作成していますが、日常のweb3ユーザーへの影響は限定的であり、新しいユーザーをweb3空間に効果的に引き込んでいません。

AIエージェントの台頭

Web3の急速な成長に伴い、新しい暗号プロトコル、トークン、アプリが次々と登場しています。この複雑さをナビゲートすることは、経験豊富なユーザーでさえ困難です。そのため、より使いやすい暗号アプリを作成するためのAIエージェントの作成が増えています。これらのAIエージェントは、暗号とAIの交差点に位置し、暗号のユーザーエクスペリエンス(UX)の問題を解決することを目指しています。オンチェーンで達成したいことをAIエージェントに簡単に伝えるだけで、必要なトランザクションを自動的に作成して実行する未来を想像してみてください。

AIエージェントは、既存のDeFiレールの上に知能層を構築するのに役立ちます。この層は、Web3における銀行家、投資家、トレーダー、ファンドマネージャーなどのTradFi相当になります。そして、彼らは基礎となるプリミティブを活用してオンチェーンで取引を行います。

DeFi-AIの統合は、AIによる貸出、インテリジェントな収量養殖戦略、自動的な市場メイキング、およびAIによるポートフォリオ管理などの高度なアプリケーションを導入することを約束しています。 そのユースケースはそこで終わらず、AIエージェントはゲーム業界でも活用され、ユーザーがゲームをナビゲートし、ゲームの全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることができるアシスタントやペットを持つことができます。

使用目的と付加価値に基づいて、プロトコルがもたらすAIエージェントの進化する空間は、大きく次のカテゴリに分けることができます。

AIエージェントのカテゴリ

ゲームAIエージェント:

Parallel Colonyのようなチームは、ユーザーのゲーム体験を向上させるためのゲームAIエージェントを構築しています。これらのAIエージェントは、オンチェーンのスマートコントラクトを通じてプレイヤーやゲーム要素と対話し、Web3環境内で動作します。AIエージェントは、ユーザーの代わりに行動するか、ゲーム内のペット/アシスタントとして設計されています。これらのエージェントは、他のエージェントとも相互作用や資産の取引ができるように設計されています。

Web2およびWeb3の両方のゲームには、ゲーム内で動的な非プレイヤーキャラクター(NPC)を設計するためにAIを積極的に使用しているものもあります。ただし、本文の目的上、ユーザーの代わりに取引および行動できるAIエージェントにのみ焦点を当てます。

自律ポートフォリオマネージャー:

これらは複数の異なるユーザープロファイルからの複数の資産のプールを管理するために活用できるAIエージェントです。 AIエージェントの目的は、適切なオフチェーンAIデータストリームを活用して、さまざまなDeFi戦略に資産を委任することにより、プールの収益を最大化することです。 これは基本的に、AIの力を活用したポートフォリオ管理サービスです。 プロトコルが最小限の信頼を確保するために、プロジェクトは、Modulusなどのプロトコルを介してZK(ゼロ知識証明)を有効化し、プロセスで生成されるAIの推論のオンチェーン証明を提供しています。

AIエージェントに基づいたプロンプト:

ブロックチェーン上で達成したいことをAIエージェントに簡単に伝えるだけで、必要な取引を自動的に作成し実行する未来を想像してみてください。

これがAIエージェントプロジェクトの大半が目指しているものであり、将来的にはプロンプトが一般ユーザーとブロックチェーンのやり取りの中で好まれる方法になるかもしれないと想像できます。

Wayfinder、Brian Knows、Aperture Financeなどのプロジェクトは、ChatGPTのようなインターフェースの開発に取り組んでおり、ユーザーはAIエージェントとチャットすることで直接ブロックチェーン上で知識のあるトランザクションを行うことができます。これらのプロトコルは、LLMの力を活用してユーザーのプロンプトと意図を実行可能なトランザクションに変換します。

これらのAIエージェントプロトコルのいくつかについて詳しく話し合いましょう。

Autonolasエージェント

Autonolasは、自律エージェントサービスの作成と管理を可能にするプラットフォームです。これらのサービスは、エージェントサービスとして知られ、マルチエージェントシステム(MAS)としてオフチェーンで独立して動作し、共有目標を達成するために協力します。本質的には、Autonolasは、ブロックチェーン技術を活用してオンチェーンでの拡張機能を提供しながら、シームレスにオフチェーンで連携する自律エージェントの構築と展開を開発者に可能にします。そのようなエージェントの1つは、ベビーデジェン.

他のディレクトリの一覧ですOlas Network上に構築されたエージェント

AutoTX by Polywrap

Polywrapは、Web3ユーザーやプロトコルのために複雑なタスクを実行する専門のAIエージェントのネットワークを構築しています。これらのエージェントは、クラウドソーシングされた洞察力、オンチェーンおよびオフチェーンのデータソース、タスクプランニング、およびバッチトランザクションを活用して、様々なドメインで問題を効率的に解決し、意思決定を行います。現在のエージェントには、支払い、市場調査とトレーディング、ソーシャルコンテンツのキュレーション、予測、および公共財の資金調達が含まれます。Polywrapの将来の計画には、専門のエージェントの範囲を拡大し、その実行を分散化し、コミュニティ主導のガバナンスを通じてシステムを進化させることが含まれます。そのようなAIエージェントの1つがAutoTxです。

AutoTxは高度なユーザーの目標をブロックチェーンのトランザクションの連続に変換することができます。つまり、あらゆるプロトコルのエキスパートである必要はなく、さまざまな種類のトランザクションを手動で作成する方法を学ぶために何時間も費やす必要はありません。単にAutoTxに達成したいことを伝え、それが残りを処理します。

パラレルコロニー

Parallel Studiosは、Colonyという新しいAI駆動のWeb3サバイバルゲームで、AIエージェントに新しいアプローチを取っています。Colonyでは、高度に自律的なAIエージェント、または「アバター」が環境から常に学習します。プレイヤーは、多様なスキルや能力を持つこれらのアバターを導き、協力して競合する植民地のある未来の地球で生き残らなければなりません。

Colonyは、連続学習をゲームプレイに統合することで際立っています。AIアバターは、自身の経験、アイデンティティ、目標から学びながら、独自の個性と世界観を発展させます。さらに、これらのアバターは専用のWeb3ウォレットを通じてデジタルアセットを自律的に管理し、他のゲーム内アバターと取引することができます。

ホワイトペーパーを読む

ウェイファインダー

Wayfinderは、AIエージェントがタスクを処理し、ユーザーのオンチェーンアクティビティを簡素化するための「マップ」を作成しています。開発をオープンソース化し、$PROMPTトークンで開発者をインセンティブ化することで、Wayfinderはナビゲーション指示のネットワークを拡大します。Wayfinderのパスは、AIエージェントの機能を継続的に向上させ、時間の経過とともによりスマートにします。ブロックチェーンとオフチェーンのデータソースを接続し、コマンドプロンプトを介して簡単にタスクを実行できるようにします。彼らのイノベーションは、ブロックチェーンの相互作用をより効率的かつアクセスしやすくし、複雑さとストレスを軽減することで、ユーザーの生活を改善することを目的としています。@tiggity_tcWayfinderで。

これはのビデオですウェイファインダーエージェントがアクション中

ホワイトペーパー

ノヤ

NOYAは、セキュリティと精度を備えたAIエージェントによる複数のブロックチェーン間の流動性管理を可能にする分散型金融(DeFi)プロトコルです。プライベートキーパーネットワーク、AI互換性オラクル、AIおよび戦略マネージャーの競争環境を含む、一から構築された組み合わせシステムを使用しています。Noyaには、それぞれ異なるユーザーの意図プロファイルに対応する複数の保管庫があります。プロトコルには、さまざまなDeFi市場を読み取るための独自の設計AIオラクルがあり、情報をAIエージェントに伝達します。

NOYAのインフラストラクチャは、流動性提供、レバレッジ管理、借入金利最適化など、ゼロ知識機械学習(ZKML)などの先進技術を利用した複数の意図をサポートしています。これにより、オムニチェーン流動性管理と金融戦略の新基準を確立することを目指しています。チームは、プロトコルへのアクセスを綿密に展開しています。

ブライアン・ノウズ

Brianは、開発者がアプリケーションに統合できるAPIを提供し、ユーザーが「Uniswapでイーサリアムメインネット上でusdcを10個ethにスワップできますか?」のようなプロンプトを介して意図を渡すことで、web3トランザクションを生成する能力を提供しています。彼らはまた、プロンプトを介したスマートコントラクトの展開サービスも提供しています。バックエンドでは、チームはLLMを使用してプロンプトをweb3トランザクションに変換し、その後、選好するプロトコルとソルバーの統合を介して実行されます。

チームは、機能セットを探索するために使用できるBrianアプリを構築しました。チームは、ユーザーに定期的で自動的な支払い設定のオプションを提供することで、提供を拡大しようとしています。

アパーチャーファイナンス

Aperture Financeは、ユーザーフレンドリーなプロトコルを介して流動性管理サービスを提供することで、DeFiを革新します。それは、GPTに触発された直感的なチャットボックスインターフェースによって、DeFiユーザーエクスペリエンスを向上させることを目指しており、ユーザーは自然な言語で自分の目標を表現することができます。ソルバーとして知られるサードパーティの参加者は、効率的かつ費用対効果の高い実行を確保するために、リクエストを最適化することで処理を担当します。

菌類エージェント

Fungiは、スマートアカウントとアカウント抽象化の力を活用して、自己保管型のAIエージェント体験を提供しています。 Fungiは、ユーザーがインターフェースを介してコマンドプロンプトを指示し、それからリアルタイムのブロックチェーンデータを処理し、ユーザーの指示に基づいて自律的にアクションを実行します。

ユーザーは、Fungiとチャットして、暗号通貨についての理解を深め、個別のガイダンスを受け取り、オンチェーン取引を行い、カスタマイズされたDeFi戦略(Hyphas)を作成し、さらにそれらをコミュニティと共有することでこれらのHyphasを収益化することができます。 Fungiは、互いに相互作用し、過去の経験から学習するエージェントのネットワークとして機能し、誰でもアクセス可能な財務スーパーインテリジェンスです。

Fungiの動作方法は次のとおりです:

ソース:https://words.odisealabs.com/defi-ai

Fydeプロトコル

Fydeは、多様化されたAI管理の金庫に入金することで、利益を確定させ、市況のパフォーマンスや低ボラティリティに基づいて資産を再配分することで、ユーザーが仮想通貨の保有量をより速く増やすことを可能にします。

ユーザーはこれらのバルトにさまざまなトークンを預け入れることができ、バルトの資産の一部を表すトークンである$TRSYを受け取ることができます。Fydeは、市場状況に関係なく一貫した$TRSYの流動性を維持することを目指しており、ユーザーが簡単に取引を行うことができます。

スマートエージェントのためのAI認証レイヤーの必要性

これらの今後のAI&意図関連プロジェクトのすべてにおいて、潜在的なユースケースは、単純なタスクを抽象化してAIエージェントに複雑なDeFi戦略を実行し、最高の収益を見つけるために力を与えることまで多岐にわたります。しかし、これらのAIエージェントが直面する2つの主な課題があります。

  • 彼らは本当に自律的ではありません:現在、AIエージェントはオンチェーンのアクションを推奨し、ユーザーのためにトランザクションを準備できますが、それらを署名したり承認したりするためにはまだユーザーが必要です。
  • 自動化を選ぶと、セキュリティが失われる可能性があります:プロトコルは、承認、集中化された金庫、共有された秘密鍵ペアなどの自動化の代替ソリューションを探求する傾向があります。これにより、プロトコルが資産の保管者となり、重大なリスクが導入されます。

AIにはユーザー定義のアクセス許可形式のガードレールが必要です。つまり、AIが許可されたアクションと権限を厳密に定義する必要があります。したがって、トランザクションの承認をAIエージェントに委任できる解決策が必要ですが、特定の許可とルール内でのみ可能です。

Biconomyではこれを解決しています。次世代の自律エージェントを構築している場合は、ぜひお気軽にお問い合わせください。お話しするのを楽しみにしています!

免責事項:

  1. この記事は[から転載されましたBiconomyすべての著作権は元の著者に帰属しますBiconomy。この転載に異議がある場合は、お問い合わせください。ゲートラーンチームに相談してください、彼らが迅速に対応します。
  2. 免責事項:この記事に表現された意見は、著者個人のものであり、投資アドバイスを提供するものではありません。
  3. 記事の翻訳は、Gate Learnチームによって他の言語に翻訳されます。特に言及がない限り、翻訳された記事のコピー、配布、盗作は禁止されています。

AIエージェントがweb3のユーザーエクスペリエンスを変革しています

初級編6/28/2024, 5:52:33 PM
この記事では、イーサリアムのスマートコントラクトプラットフォームとしてのユニークな利点、強力な開発者エコシステムやDeFiでの中心的な役割などを分析し、2024年後半には良いパフォーマンスを発揮する可能性があると予測しています。

AIと暗号通貨の交差点について聞くとき、このカテゴリで主要なトラクションを得ているプロジェクトは、AI空間でのデータ収集、GPU計算、またはデータ推論の解決に取り組んでいるネットワークです。これには、Akash Network、Ritual netなどのプロトコルが含まれます。彼らは、web3が提供する分散化、インセンティブ化、検閲耐性、およびプライバシーを活用することで、大きなAI産業で差別化を図っています。

これらのプロジェクトは魅力的なアプリケーションを作成していますが、日常のweb3ユーザーへの影響は限定的であり、新しいユーザーをweb3空間に効果的に引き込んでいません。

AIエージェントの台頭

Web3の急速な成長に伴い、新しい暗号プロトコル、トークン、アプリが次々と登場しています。この複雑さをナビゲートすることは、経験豊富なユーザーでさえ困難です。そのため、より使いやすい暗号アプリを作成するためのAIエージェントの作成が増えています。これらのAIエージェントは、暗号とAIの交差点に位置し、暗号のユーザーエクスペリエンス(UX)の問題を解決することを目指しています。オンチェーンで達成したいことをAIエージェントに簡単に伝えるだけで、必要なトランザクションを自動的に作成して実行する未来を想像してみてください。

AIエージェントは、既存のDeFiレールの上に知能層を構築するのに役立ちます。この層は、Web3における銀行家、投資家、トレーダー、ファンドマネージャーなどのTradFi相当になります。そして、彼らは基礎となるプリミティブを活用してオンチェーンで取引を行います。

DeFi-AIの統合は、AIによる貸出、インテリジェントな収量養殖戦略、自動的な市場メイキング、およびAIによるポートフォリオ管理などの高度なアプリケーションを導入することを約束しています。 そのユースケースはそこで終わらず、AIエージェントはゲーム業界でも活用され、ユーザーがゲームをナビゲートし、ゲームの全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることができるアシスタントやペットを持つことができます。

使用目的と付加価値に基づいて、プロトコルがもたらすAIエージェントの進化する空間は、大きく次のカテゴリに分けることができます。

AIエージェントのカテゴリ

ゲームAIエージェント:

Parallel Colonyのようなチームは、ユーザーのゲーム体験を向上させるためのゲームAIエージェントを構築しています。これらのAIエージェントは、オンチェーンのスマートコントラクトを通じてプレイヤーやゲーム要素と対話し、Web3環境内で動作します。AIエージェントは、ユーザーの代わりに行動するか、ゲーム内のペット/アシスタントとして設計されています。これらのエージェントは、他のエージェントとも相互作用や資産の取引ができるように設計されています。

Web2およびWeb3の両方のゲームには、ゲーム内で動的な非プレイヤーキャラクター(NPC)を設計するためにAIを積極的に使用しているものもあります。ただし、本文の目的上、ユーザーの代わりに取引および行動できるAIエージェントにのみ焦点を当てます。

自律ポートフォリオマネージャー:

これらは複数の異なるユーザープロファイルからの複数の資産のプールを管理するために活用できるAIエージェントです。 AIエージェントの目的は、適切なオフチェーンAIデータストリームを活用して、さまざまなDeFi戦略に資産を委任することにより、プールの収益を最大化することです。 これは基本的に、AIの力を活用したポートフォリオ管理サービスです。 プロトコルが最小限の信頼を確保するために、プロジェクトは、Modulusなどのプロトコルを介してZK(ゼロ知識証明)を有効化し、プロセスで生成されるAIの推論のオンチェーン証明を提供しています。

AIエージェントに基づいたプロンプト:

ブロックチェーン上で達成したいことをAIエージェントに簡単に伝えるだけで、必要な取引を自動的に作成し実行する未来を想像してみてください。

これがAIエージェントプロジェクトの大半が目指しているものであり、将来的にはプロンプトが一般ユーザーとブロックチェーンのやり取りの中で好まれる方法になるかもしれないと想像できます。

Wayfinder、Brian Knows、Aperture Financeなどのプロジェクトは、ChatGPTのようなインターフェースの開発に取り組んでおり、ユーザーはAIエージェントとチャットすることで直接ブロックチェーン上で知識のあるトランザクションを行うことができます。これらのプロトコルは、LLMの力を活用してユーザーのプロンプトと意図を実行可能なトランザクションに変換します。

これらのAIエージェントプロトコルのいくつかについて詳しく話し合いましょう。

Autonolasエージェント

Autonolasは、自律エージェントサービスの作成と管理を可能にするプラットフォームです。これらのサービスは、エージェントサービスとして知られ、マルチエージェントシステム(MAS)としてオフチェーンで独立して動作し、共有目標を達成するために協力します。本質的には、Autonolasは、ブロックチェーン技術を活用してオンチェーンでの拡張機能を提供しながら、シームレスにオフチェーンで連携する自律エージェントの構築と展開を開発者に可能にします。そのようなエージェントの1つは、ベビーデジェン.

他のディレクトリの一覧ですOlas Network上に構築されたエージェント

AutoTX by Polywrap

Polywrapは、Web3ユーザーやプロトコルのために複雑なタスクを実行する専門のAIエージェントのネットワークを構築しています。これらのエージェントは、クラウドソーシングされた洞察力、オンチェーンおよびオフチェーンのデータソース、タスクプランニング、およびバッチトランザクションを活用して、様々なドメインで問題を効率的に解決し、意思決定を行います。現在のエージェントには、支払い、市場調査とトレーディング、ソーシャルコンテンツのキュレーション、予測、および公共財の資金調達が含まれます。Polywrapの将来の計画には、専門のエージェントの範囲を拡大し、その実行を分散化し、コミュニティ主導のガバナンスを通じてシステムを進化させることが含まれます。そのようなAIエージェントの1つがAutoTxです。

AutoTxは高度なユーザーの目標をブロックチェーンのトランザクションの連続に変換することができます。つまり、あらゆるプロトコルのエキスパートである必要はなく、さまざまな種類のトランザクションを手動で作成する方法を学ぶために何時間も費やす必要はありません。単にAutoTxに達成したいことを伝え、それが残りを処理します。

パラレルコロニー

Parallel Studiosは、Colonyという新しいAI駆動のWeb3サバイバルゲームで、AIエージェントに新しいアプローチを取っています。Colonyでは、高度に自律的なAIエージェント、または「アバター」が環境から常に学習します。プレイヤーは、多様なスキルや能力を持つこれらのアバターを導き、協力して競合する植民地のある未来の地球で生き残らなければなりません。

Colonyは、連続学習をゲームプレイに統合することで際立っています。AIアバターは、自身の経験、アイデンティティ、目標から学びながら、独自の個性と世界観を発展させます。さらに、これらのアバターは専用のWeb3ウォレットを通じてデジタルアセットを自律的に管理し、他のゲーム内アバターと取引することができます。

ホワイトペーパーを読む

ウェイファインダー

Wayfinderは、AIエージェントがタスクを処理し、ユーザーのオンチェーンアクティビティを簡素化するための「マップ」を作成しています。開発をオープンソース化し、$PROMPTトークンで開発者をインセンティブ化することで、Wayfinderはナビゲーション指示のネットワークを拡大します。Wayfinderのパスは、AIエージェントの機能を継続的に向上させ、時間の経過とともによりスマートにします。ブロックチェーンとオフチェーンのデータソースを接続し、コマンドプロンプトを介して簡単にタスクを実行できるようにします。彼らのイノベーションは、ブロックチェーンの相互作用をより効率的かつアクセスしやすくし、複雑さとストレスを軽減することで、ユーザーの生活を改善することを目的としています。@tiggity_tcWayfinderで。

これはのビデオですウェイファインダーエージェントがアクション中

ホワイトペーパー

ノヤ

NOYAは、セキュリティと精度を備えたAIエージェントによる複数のブロックチェーン間の流動性管理を可能にする分散型金融(DeFi)プロトコルです。プライベートキーパーネットワーク、AI互換性オラクル、AIおよび戦略マネージャーの競争環境を含む、一から構築された組み合わせシステムを使用しています。Noyaには、それぞれ異なるユーザーの意図プロファイルに対応する複数の保管庫があります。プロトコルには、さまざまなDeFi市場を読み取るための独自の設計AIオラクルがあり、情報をAIエージェントに伝達します。

NOYAのインフラストラクチャは、流動性提供、レバレッジ管理、借入金利最適化など、ゼロ知識機械学習(ZKML)などの先進技術を利用した複数の意図をサポートしています。これにより、オムニチェーン流動性管理と金融戦略の新基準を確立することを目指しています。チームは、プロトコルへのアクセスを綿密に展開しています。

ブライアン・ノウズ

Brianは、開発者がアプリケーションに統合できるAPIを提供し、ユーザーが「Uniswapでイーサリアムメインネット上でusdcを10個ethにスワップできますか?」のようなプロンプトを介して意図を渡すことで、web3トランザクションを生成する能力を提供しています。彼らはまた、プロンプトを介したスマートコントラクトの展開サービスも提供しています。バックエンドでは、チームはLLMを使用してプロンプトをweb3トランザクションに変換し、その後、選好するプロトコルとソルバーの統合を介して実行されます。

チームは、機能セットを探索するために使用できるBrianアプリを構築しました。チームは、ユーザーに定期的で自動的な支払い設定のオプションを提供することで、提供を拡大しようとしています。

アパーチャーファイナンス

Aperture Financeは、ユーザーフレンドリーなプロトコルを介して流動性管理サービスを提供することで、DeFiを革新します。それは、GPTに触発された直感的なチャットボックスインターフェースによって、DeFiユーザーエクスペリエンスを向上させることを目指しており、ユーザーは自然な言語で自分の目標を表現することができます。ソルバーとして知られるサードパーティの参加者は、効率的かつ費用対効果の高い実行を確保するために、リクエストを最適化することで処理を担当します。

菌類エージェント

Fungiは、スマートアカウントとアカウント抽象化の力を活用して、自己保管型のAIエージェント体験を提供しています。 Fungiは、ユーザーがインターフェースを介してコマンドプロンプトを指示し、それからリアルタイムのブロックチェーンデータを処理し、ユーザーの指示に基づいて自律的にアクションを実行します。

ユーザーは、Fungiとチャットして、暗号通貨についての理解を深め、個別のガイダンスを受け取り、オンチェーン取引を行い、カスタマイズされたDeFi戦略(Hyphas)を作成し、さらにそれらをコミュニティと共有することでこれらのHyphasを収益化することができます。 Fungiは、互いに相互作用し、過去の経験から学習するエージェントのネットワークとして機能し、誰でもアクセス可能な財務スーパーインテリジェンスです。

Fungiの動作方法は次のとおりです:

ソース:https://words.odisealabs.com/defi-ai

Fydeプロトコル

Fydeは、多様化されたAI管理の金庫に入金することで、利益を確定させ、市況のパフォーマンスや低ボラティリティに基づいて資産を再配分することで、ユーザーが仮想通貨の保有量をより速く増やすことを可能にします。

ユーザーはこれらのバルトにさまざまなトークンを預け入れることができ、バルトの資産の一部を表すトークンである$TRSYを受け取ることができます。Fydeは、市場状況に関係なく一貫した$TRSYの流動性を維持することを目指しており、ユーザーが簡単に取引を行うことができます。

スマートエージェントのためのAI認証レイヤーの必要性

これらの今後のAI&意図関連プロジェクトのすべてにおいて、潜在的なユースケースは、単純なタスクを抽象化してAIエージェントに複雑なDeFi戦略を実行し、最高の収益を見つけるために力を与えることまで多岐にわたります。しかし、これらのAIエージェントが直面する2つの主な課題があります。

  • 彼らは本当に自律的ではありません:現在、AIエージェントはオンチェーンのアクションを推奨し、ユーザーのためにトランザクションを準備できますが、それらを署名したり承認したりするためにはまだユーザーが必要です。
  • 自動化を選ぶと、セキュリティが失われる可能性があります:プロトコルは、承認、集中化された金庫、共有された秘密鍵ペアなどの自動化の代替ソリューションを探求する傾向があります。これにより、プロトコルが資産の保管者となり、重大なリスクが導入されます。

AIにはユーザー定義のアクセス許可形式のガードレールが必要です。つまり、AIが許可されたアクションと権限を厳密に定義する必要があります。したがって、トランザクションの承認をAIエージェントに委任できる解決策が必要ですが、特定の許可とルール内でのみ可能です。

Biconomyではこれを解決しています。次世代の自律エージェントを構築している場合は、ぜひお気軽にお問い合わせください。お話しするのを楽しみにしています!

免責事項:

  1. この記事は[から転載されましたBiconomyすべての著作権は元の著者に帰属しますBiconomy。この転載に異議がある場合は、お問い合わせください。ゲートラーンチームに相談してください、彼らが迅速に対応します。
  2. 免責事項:この記事に表現された意見は、著者個人のものであり、投資アドバイスを提供するものではありません。
  3. 記事の翻訳は、Gate Learnチームによって他の言語に翻訳されます。特に言及がない限り、翻訳された記事のコピー、配布、盗作は禁止されています。
Розпочати зараз
Зареєструйтеся та отримайте ваучер на
$100
!