Bulut Bilişimden Yapay Zekaya, Akash DePIN Pistindeki Karanlık At Olacak mı?

Özet

Akash, az kullanılan GPU kaynaklarını GPU bilgi işlemine ihtiyaç duyan kullanıcılarla buluşturmak için tasarlanmış merkezi olmayan bir bilgi işlem platformudur ve GPU bilgi işleminin "Airbnb "si olmayı hedeflemektedir. Diğer rakiplerinin aksine, öncelikle genel, kurumsal sınıf GPU bilgi işlemine odaklanırlar. GPU ana ağının Eylül 2023'te başlatılmasından bu yana, ağlarında 150-200 GPU bulunuyor, kullanım oranları %50-70'e ulaşıyor ve yıllık toplam işlem değeri 500.000 ila 1 milyon dolar arasında. Ağ piyasasıyla uyumlu olarak Akash, USDC ödemeleri için %20 işlem ücreti almaktadır.

GPU odaklı paralel işlemenin yükselişte olduğu büyük bir altyapı dönüşümünün başlangıcındayız. Yapay zekanın 300 milyon işi otomatikleştirirken küresel GSYH'yi 7 trilyon dolar artıracağı öngörülüyor. GPU üreticisi Nvidia, 2022'de 27 milyar dolar olan gelirinin 2023'te 60 milyar dolara çıkmasını ve 2025'te yaklaşık 100 milyar dolara ulaşmasını bekliyor. Bulut bilişim sağlayıcılarının (AWS, GCP, Azure, vb.) Nvidia çipleri için yaptığı sermaye harcamaları tek haneli rakamlardan %25'e yükseldi ve önümüzdeki yıllarda %50'yi aşması bekleniyor. (Kaynak: Koyfin)

Morgan Stanley, 2025 yılına kadar hizmet olarak ultra büyük ölçekli GPU altyapısı (IaaS) fırsatının 40-50 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor. Örnek olarak, GPU bilişiminin %30'unun ikincil piyasa yoluyla %30 indirimle yeniden satılması durumunda, bu 10 milyar dolarlık bir gelir fırsatını temsil edecektir. Ultra büyük ölçekli olmayan kaynaklardan 5 milyar dolarlık bir gelir fırsatı daha eklendiğinde, toplam gelir fırsatı 15 milyar dolar olacaktır. Akash'ın bu fırsattan %33 pazar payı elde edebileceği (toplam işlem değeri 5 milyar dolar) ve %20 işlem ücreti alacağı varsayılırsa, bu 1 milyar dolar net gelir anlamına gelecektir. Bu rakamı 10 ile çarparsak, yaklaşık 10 milyar dolarlık bir piyasa değeri ortaya çıkar.

Pazara Genel Bakış:

Kasım 2022'de OpenAI, ChatGPT'yi başlatarak en hızlı kullanıcı tabanı büyümesi rekorunu kırdı ve Ocak 2023'e kadar 100 milyon kullanıcıya, Mayıs ayına kadar da 200 milyon kullanıcıya ulaştı. Bunun etkisi çok büyüktür; tahminlere göre verimliliğin artırılması ve 3 milyon işin otomatik hale getirilmesi küresel GSYH'yi 7 trilyon dolar artıracaktır.

Yapay zeka, niş bir araştırma alanından hızla şirketlerin en büyük harcama odağı haline geldi. GPT-4'ü oluşturmanın maliyeti 100 milyon dolar, yıllık işletme maliyeti ise 250 milyon dolardır. GPT-5 25.000 A100 GPU (2,25 milyar dolarlık Nvidia donanımına eşdeğer) gerektirmektedir ve toplam 10 milyar dolarlık bir donanım yatırımı gerektirebilir. Bu durum, yapay zeka odaklı kurumsal iş yüklerini desteklemek için yeterli GPU'yu güvence altına almak üzere şirketler arasında bir silahlanma yarışına yol açtı.

Yapay zeka devrimi, altyapıda muazzam bir değişime yol açarak CPU'dan GPU paralel işlemeye geçişi hızlandırdı. Tarihsel olarak, GPU'lar eşzamanlı büyük ölçekli render ve görüntü işleme için kullanılırken, CPU'lar seri yürütme için tasarlanmıştır ve bu tür eşzamanlı işlemleri gerçekleştiremez. Yüksek bellek bant genişliği nedeniyle GPU'lar, eğitim, optimizasyon ve yapay zeka modellerinin iyileştirilmesi gibi paralel problemlerle diğer hesaplamaları ele almak için kademeli olarak gelişmiştir.

1990'larda GPU teknolojisinin öncüsü olan Nvidia, birinci sınıf donanımını CUDA yazılım yığınıyla birleştirerek uzun yıllar boyunca rakiplerine (öncelikle AMD ve Intel) karşı lider bir konum elde etti. Nvidia'nın CUDA yığını 2006 yılında geliştirildi ve geliştiricilerin iş yüklerini hızlandırmak ve GPU programlamayı basitleştirmek için Nvidia GPU'larını optimize etmelerine olanak tanıdı. 4 milyon CUDA kullanıcısı ve geliştirme için CUDA kullanan 50.000'den fazla geliştirici ile programlama dilleri, kütüphaneler, araçlar, uygulamalar ve çerçevelerden oluşan güçlü bir ekosisteme sahiptir. Zaman içinde Nvidia GPU'ların veri merkezlerinde Intel ve AMD CPU'ları geride bırakmasını bekliyoruz.

Hiper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcıları ve büyük teknoloji şirketleri tarafından Nvidia GPU'lara yapılan harcamalar 2010'ların başında düşük tek haneli yüzdelerden 2015'ten 2022'ye kadar orta tek haneli rakamlara ve 2023'te %25'e kadar hızla artmıştır. Nvidia'nın önümüzdeki yıllarda bulut hizmeti sağlayıcılarının sermaye harcamalarının %50'sinden fazlasını oluşturacağına inanıyoruz. Bu durumun Nvidia'nın 2022 yılında 25 milyar dolar olan gelirini 2025 yılında 100 milyar dolara çıkarması bekleniyor (Kaynak: Koyfin).

Morgan Stanley, 2025 yılına kadar hiper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcıları için hizmet olarak GPU altyapısı (IaaS) pazar büyüklüğünün 40-50 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor. Bu rakam, hiper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcılarının toplam gelirinin hala küçük bir kısmını oluşturuyor ve ilk üç hiper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcısı şu anda 250 milyar doların üzerinde gelir elde ediyor.

GPU'lara yönelik güçlü talep göz önüne alındığında, GPU kıtlığı The New York Times ve The Wall Street Journal gibi medya kuruluşları tarafından geniş bir şekilde rapor edilmiştir. AWS CEO'su "Talep arzı aşıyor, bu herkes için geçerli" dedi. Elon Musk, Tesla'nın 2Ç 2023 kazanç çağrısı sırasında "Kullanmaya devam edeceğiz - mümkün olan en kısa sürede Nvidia donanımı alacağız" dedi.

Index Ventures, portföy şirketleri için çip satın almak zorunda kaldı. Ana akım teknoloji şirketleri dışında Nvidia'dan çip satın almak neredeyse imkansız ve hiper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcılarından çip almak da uzun zaman alıyor.

AWS ve Azure için GPU fiyatlandırması aşağıdadır. Aşağıda gösterildiği gibi, 1-3 yıllık rezervasyonlar için %30-65 indirim uygulanmaktadır. Hiper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcıları kapasitelerini artırmak için milyarlarca dolar yatırım yaparken, gelir görünürlüğü sağlayan yatırım fırsatları arıyorlar. Müşteriler kullanım oranlarının %60'ı aşacağını öngörüyorsa, en iyisi 1 yıllık ayrılmış fiyatlandırmayı tercih etmektir. Öngörülen kullanım oranı %35'i aşıyorsa 3 yıl seçin. Kullanılmayan kapasite yeniden satılarak toplam maliyet önemli ölçüde azaltılabilir.

Süper ölçekli bir bulut hizmeti sağlayıcısı 50 milyar dolarlık bir GPU bilgi işlem kiralama işi kurarsa, kullanılmayan bilgi işlem gücünü yeniden satmak büyük bir fırsat olacaktır. Bilgi işlem gücünün %30'unun %30 indirimle yeniden satıldığı varsayılırsa, süper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcılarının GPU bilgi işlem gücünü yeniden satmak için 10 milyar dolarlık bir pazar yaratacaktır.

Bununla birlikte, süper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcılarının yanı sıra, büyük işletmeler (Meta, Tesla gibi), rakipler (CoreWeave, Lambda, vb.) ve iyi finanse edilen yapay zeka girişimleri dahil olmak üzere başka tedarik kaynakları da vardır. Nvidia'nın 2022'den 2025'e kadar yaklaşık 300 milyar dolar gelir elde etmesi bekleniyor. Süper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcıları dışında 70 milyar dolar değerinde ek çip olduğu varsayılırsa, bilgi işlem gücünün %20'sinin %30 indirimle satılması 10 milyar dolar daha ekleyerek toplamda 200 milyar dolara ulaşacaktır.

Akash Genel Bakış

Akash, 2015 yılında kurulan merkezi olmayan bir bilgi işlem pazarıdır ve ana ağını Eylül 2020'de bir Cosmos uygulama zinciri olarak başlatmıştır. Vizyonu, süper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcılarından önemli ölçüde daha ucuz bilgi işlem kaynakları sunarak bulut bilişimi demokratikleştirmektir.

Blok zinciri koordinasyon ve uzlaşmayı yönetir, taleplerin, tekliflerin, kiralamanın ve uzlaşmanın kayıtlarını saklar, yürütme ise zincir dışında yapılır. Akash, kullanıcıların herhangi bir bulut yerel uygulamasını çalıştırabileceği kapsayıcıları barındırır. Akash, bu konteynerleri düzenlemek ve yönetmek için Kubernetes de dahil olmak üzere bir bulut yönetim hizmetleri paketi oluşturdu. Dağıtım, blok zincirinden izole edilmiş özel bir eşler arası ağdan aktarılır.

Akash'ın ilk sürümü CPU hesaplamasına odaklanmıştır. Zirvedeyken, işletmenin yıllık toplam işlem hacmi 200.000 dolar civarındaydı ve 4-5 bin CPU kiralıyordu. Bununla birlikte, iki ana sorun vardı: giriş engelleri (bir Cosmos cüzdanı başlatmayı ve iş yükleri için ödeme yapmak için AKT jetonlarını kullanmayı gerektirir) ve müşteri kaybı (cüzdanı AKT ile şarj etmek zorunda kalır ve AKT biterse veya fiyat değişirse, iş yükü alternatif sağlayıcılar olmadan durur).

Geçtiğimiz yıl boyunca Akash, bilgi işlem altyapısındaki bu paradigma değişiminden ve tedarik eksikliklerinden yararlanarak CPU bilgi işlemden GPU bilgi işleme geçiş yaptı.

Akash GPU Tedarik

Akash'ın GPU ağı Eylül 2023'te ana ağda başlatılacak. O zamandan beri Akash 150-200 GPU'ya ölçeklendi ve %50-70 kullanım oranlarına ulaştı.

Aşağıda çeşitli satıcıların Nvidia A100 fiyatlarının bir karşılaştırmasını bulabilirsiniz. Akash'ın fiyatları rakiplerinden %30-60 daha ucuzdur.

Akash ağında, 7 ülkede bulunan ve 15'ten fazla çip türü tedarik eden yaklaşık 19 benzersiz tedarikçi bulunmaktadır. En büyük sağlayıcı, aynı zamanda kripto madenciliği ve staking yapan DCG destekli bir şirket olan Foundry'dir.

Akash, öncelikle geleneksel olarak yapay zeka iş yüklerini desteklemek için kullanılan kurumsal yongalara (A100) odaklanıyor. Bazı tüketici çipleri de sunuyor olsalar da, bunların güç tüketimi, yazılım ve gecikme sorunları nedeniyle geçmişte yapay zeka için kullanılması genellikle zor olmuştur. FedML, io.net ve Gensyn gibi birkaç şirket, yapay zeka uç bilişimini etkinleştirmek için bir düzenleme katmanı oluşturmaya çalışıyor.

Pazar giderek eğitimden ziyade çıkarıma doğru kaydıkça, tüketici sınıfı GPU'lar daha uygulanabilir hale gelebilir, ancak şu anda pazar eğitim için kurumsal sınıf yongaları kullanmaya odaklanmış durumda.

Arz tarafında Akash, genel hiper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcılarına, özel GPU satıcılarına, kripto madencilerine ve az kullanılan GPU'lara sahip işletmelere odaklanıyor.

1. Hiper ölçekli genel bulut sağlayıcıları: En büyük potansiyel, büyük genel bulut hizmeti sağlayıcılarının (Azure, AWS, GCP) müşterilerinin az kullanılan kapasiteyi Akash pazarında yeniden satmalarına izin vermelerinde yatmaktadır. Bu onlara sermaye yatırımından elde edilen gelir konusunda görünürlük sağlayacaktır. Büyük bulut hizmeti sağlayıcıları buna izin verdiğinde, diğerlerinin de rekabet paylarını korumak için aynı şeyi yapmaları gerekebilir. Daha önce de belirtildiği gibi, büyük bulut hizmeti sağlayıcıları 50 milyar dolarlık bir Hizmet Olarak Altyapı (IaaS) fırsatına sahip olabilir ve bu da Akash pazarı için büyük ölçekli bir ikincil ticaret fırsatı yaratabilir.
2. Özel Bulut Rakipleri: Hiper ölçekli genel bulut hizmeti sağlayıcılarına ek olarak, birkaç özel bulut şirketi (CoreWeave, Lambda Labs, vb.) de GPU kiralama hizmetleri sunmaktadır. Yedek donanım olarak kendi ASIC'lerini oluşturmaya çalışan hiper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcılarının rekabet dinamikleri göz önüne alındığında, Nvidia bazı özel şirketlere daha fazla tedarik sağladı. Özel rakipler genellikle hiper ölçekli bulut sağlayıcılarından daha ucuza fiyatlandırılır (örneğin, A100 %50'ye kadar daha ucuzdur). En iyi bilinen özel rakiplerden biri olan CoreWeave, bir zamanlar 2019'da veri merkezleri inşa etmeye ve GPU altyapısı sağlamaya geçiş yapan bir kripto madencilik şirketiydi. Nvidia tarafından desteklenen şirket 7 milyar dolar değerleme üzerinden para topluyor. CoreWeave hızla büyüyor, 2023 yılında 500 milyon dolara ulaşan gelirin 2024 yılında 1,5-2 milyar dolara ulaşması bekleniyor. CoreWeave 45.000 Nvidia çipine sahip ve bu özel rakiplerin toplamda 100.000'den fazla GPU'ya sahip olabileceğini tahmin ediyor. Müşteri tabanları için ikincil pazarların etkinleştirilmesi, bu özel rakiplerin genel hiper ölçekli bulut sağlayıcılarına karşı pay kazanmasına olanak sağlayabilir.
3. Cryptominers: Cryptominers tarihsel olarak Nvidia GPU'larının büyük tüketicileri olmuştur. Kriptografik kanıtları çözmenin hesaplama karmaşıklığı nedeniyle, GPU'lar iş kanıtı ağları için baskın donanım haline gelmiştir. Ethereum'un proof-of-work'ten proof-of-stake'e geçmesiyle birlikte bu durum önemli bir kapasite fazlasına yol açmıştır. Serbest bırakılan çiplerin yaklaşık %20'sinin yapay zeka iş yükleri için yeniden kullanılabileceği tahmin edilmektedir. Ayrıca, Bitcoin madencileri de gelir akışlarını çeşitlendirmek istiyor. Geçtiğimiz birkaç ay içinde Hut 8, Applied Digital, Iris Energy, Hive ve diğer Bitcoin madencileri yapay zeka/makine öğrenimi stratejilerini duyurdular. Foundry, Akash'taki en büyük tedarikçidir ve en büyük Bitcoin madencilerinden biridir.
4. İşletmeler: Daha önce de belirtildiği gibi Meta, %5 kullanım oranında 15.000 A100 ile çok sayıda GPU'ya sahiptir. Benzer şekilde Tesla'nın da 15.000 adet A100'ü bulunmaktadır. Kurumsal bilgi işlem için kullanım oranları genellikle %50'nin altındadır. Bu alandaki önemli risk sermayesi yatırımları göz önüne alındığında, birçok AI/ML girişimi de çipleri önceden satın almıştır. Kullanılmayan kapasiteyi yeniden satabilmek, bu küçük şirketler için toplam sahip olma maliyetlerini düşürecektir. İlginç bir şekilde, eski GPU'ların kiralanmasında potansiyel vergi avantajları olabilir.

Akash GPU talep tarafı

2022 ve 2023 yıllarının çoğunda, GPU ağının lansmanından önce, CPU'lar için yıllık Brüt Mal Değeri (GMV) yaklaşık 50.000 $ idi. GPU ağının kullanılmaya başlanmasından bu yana, GMV yıllık 500.000 ila 1.000.000 $ seviyesine ulaştı ve GPU ağındaki kullanım oranları %50 ila %70 arasında değişiyor.

Akash, kullanıcı sürtünmesini azaltmak, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve kullanım alanlarını genişletmek için çalışıyor.

1. USDC Ödemeleri: Akash kısa süre önce USDC kullanarak istikrarlı ödemelere izin vererek müşterileri AKT satın alırken ve ödemeye kadar AKT'yi tutarken fiyat dalgalanmalarından kurtardı.
2. Metamask cüzdan desteği: Akash, Cosmos'a özgü bir cüzdan oluşturmak zorunda kalmadan başlamayı kolaylaştırmak için Metamask Snap'i de uyguladı.
3. Kurumsal düzeyde destek: Akash Network'ün yaratıcıları Overclock Labs, kullanıcıları kurumsal düzeyde destekle Akash Network'e getirmeyi kolaylaştırmak için AkashML'yi başlattı.
4. Self servis: Kısa süre önce Akash tarafından satın alınan Cloudmos da GPU dağıtımı için kullanıcı dostu bir self-servis arayüzü sundu. Önceden, dağıtımın komut satırı kodu aracılığıyla yapılması gerekiyordu.
5. Seçenekler: Odak noktası öncelikle Nvidia kurumsal çipleri olsa da, Akash tüketici çipleri de sunuyor ve 2023'ün sonlarından itibaren AMD çipleri için destek ekledi.

Akash ayrıca ağ üzerinden kullanım durumlarını da doğruluyor. GPU Test Ağı sırasında topluluk, birçok popüler yapay zeka modeli üzerinde çıkarım yapmak ve çalıştırmak için ağı kullanabileceğini gösterdi. Akash Chat ve Stable Diffusion XL uygulamalarının her ikisi de Akash'ın çıkarım yapma yeteneğini göstermektedir. Zaman içinde çıkarım pazarının eğitim pazarından çok daha büyük olacağına inanıyoruz. Bugünün yapay zeka güdümlü araması 0,02 dolara mal oluyor (Google'ın mevcut maliyetlerinin 10 katı). Yılda 3 trilyon arama yapıldığı düşünülürse, bu yılda 60 milyar dolar anlamına gelmektedir. Bunu bir bağlama oturtmak gerekirse, bir OpenAI modelinin eğitimi yaklaşık 100 milyon dolara mal oluyor. Maliyetler muhtemelen her ikisi için de daha düşük olacak olsa da, bu durum uzun vadeli gelir havuzlarındaki önemli farkı vurgulamaktadır.

Günümüzde üst düzey çiplere olan talebin çoğunun eğitime odaklandığı düşünüldüğünde, Akash şu anda 2024'ün başlarında piyasaya sürmeyi planladıkları bir modeli eğitmek için Akash ağını kullanabileceklerini göstermek için de çalışıyor. Tek bir tedarikçiden homojen gofretler kullandıktan sonra, bir sonraki proje birden fazla tedarikçiden heterojen gofretler kullanmak olacaktır.

Akash'ın yol haritası çok büyük. Devam eden bazı ürün özellikleri arasında gizlilik yönetimi desteği, isteğe bağlı/korunmuş örnekler ve daha iyi keşfedilebilirlik yer alıyor.

Token Modeli ve Teşvikler

Akash, AKT ödemeleri için %4 işlem ücreti ve USDC ödemeleri için %20 işlem ücreti almaktadır. Bu %20'lik ücret oranı, geleneksel çevrimiçi piyasalarda gördüğümüze benzer (örn. Uber'in %30'u).

Akash, tokenlarının yaklaşık %58'ini dolaşımda tutmaktadır (225 milyon dolaşımda, maksimum arz 388 milyon). Yıllık enflasyon oranı %8'den %13'e yükselmiştir. Şu anda, dolaşımdaki tokenlerin %60'ı 21 günlük bir kilitleme süresi ile kilitlenmiştir.

Enflasyonun ve GMV'nin %40'ı (daha önce %25) oranında bir ücret de şu anda 10 milyon AKT tokenı tutan topluluk havuzuna gidecek.

Bu fonların amacı halen belirlenmektedir, ancak kamu fonları, sağlayıcı teşvikleri, stake etme, potansiyel yakma ve topluluk havuzları arasında dağıtılacaktır.

19 Ocak'ta Akash, 1.000 A100'ü platforma getirmeyi amaçlayan 5 milyon dolarlık bir pilot teşvik programı başlattı. Zaman içinde amaç, piyasaya katılan sağlayıcılara arz yönlü gelir görünürlüğü (örneğin %95 etkin kullanım) sağlamaktır.

Değerleme ve senaryo analizi

İşte Akash'ın temel itici güçleri hakkında birkaç senaryo ve açıklayıcı varsayımlar:

Kısa vadeli senaryo: Akash 15.000 A100 ünitesine ulaşabilirse, bunun yaklaşık 150 milyon dolar GMV yaratacağını tahmin ediyoruz. 20 komisyon oranıyla bu, Akash'a anlaşma ücreti olarak 30 milyon dolar getirecektir. Büyüme gidişatı göz önüne alındığında, bu rakam 100 ile çarpıldığında (AI değerlemeleri dikkate alındığında), 3 milyar dolar değerinde olacaktır.

Temel durum: IaaS pazar fırsatının Morgan Stanley'in 50 milyar dolarlık tahminiyle uyumlu olduğunu varsayıyoruz. 70 kullanım varsayıldığında, 15 milyar dolarlık satılabilir kapasite bulunmaktadır. Bu kapasitede %30 indirim yapıldığını varsayarsak, 10 milyar dolar artı hiper ölçeklenebilir olmayan diğer kaynaklardan 10 milyar dolar elde ederiz. Pazarların genellikle güçlü hendeklere sahip olduğu göz önüne alındığında, Akash'ın %33'lük bir paya ulaşabileceğini varsayıyoruz (Airbnb'nin tatil amaçlı kiralama pazar payının %20'si, Uber'in araç paylaşım pazar payının %75'i ve Doordash'ın yemek dağıtım pazar payının %65'i). 20 komisyon oranıyla, bu protokol ücretlerinden 1 milyar dolar gelir elde edilecektir. Bunu 10 ile çarpan Akash 10 milyar dolarlık bir sonuç elde edecektir.

Yukarı yönlü durum: Yukarı yönlü durumumuz, temel durumla aynı çerçeveyi kullanmaktadır. Daha fazla benzersiz GPU kaynağına nüfuz etme yeteneği ve daha yüksek pay büyümesi nedeniyle 20 milyar dolarlık bir yeniden satış fırsatı varsayıyoruz.

Arka plan bilgileri: Nvidia 1,2 trilyon ABD doları piyasa değerine sahip borsada işlem gören bir şirketken, OpenAI özel piyasada 80 milyar ABD doları, Anthropic 20 milyar ABD doları ve CoreWeave 7 milyar ABD doları değerindedir. Kripto alanında, Render ve TAO'nun değeri sırasıyla 2 milyar doların ve 5,5 milyar doların üzerindedir.

Riskler ve Etki Azaltıcı Önlemler:

Arz ve Talebin Yoğunlaşması: Şu anda GPU talebinin çoğunluğu, son derece büyük ve karmaşık LLM'lerin (Büyük Dil Modelleri) eğitimi için büyük teknoloji şirketlerinden gelmektedir. Zaman içinde, daha ucuz ve özel verileri işlemek için daha uygun olan daha küçük ölçekli yapay zeka modellerinin eğitimine daha fazla ilgi gösterilmesini bekliyoruz. Modeller genel amaçlı olmaktan çıkıp dikey olarak özelleştikçe ince ayar yapmak giderek daha önemli hale gelecektir. Nihayetinde, kullanım ve benimseme hızlandıkça, çıkarım giderek daha kritik hale gelecektir.

Rekabet: Az kullanılan GPU'ları serbest bırakmaya çalışan birçok kripto ve kripto olmayan şirket var. Daha dikkate değer şifreleme protokollerinden bazıları şunlardır:

1. Render ve Nosana, çıkarım için tüketici GPU'larını piyasaya sürüyor.
2. Birlikte açık kaynaklı eğitim modelleri oluşturarak geliştiricilerin bunların üzerine inşa etmelerine olanak tanıyor.
3. Ritüel, modellere ev sahipliği yapmak için bir ağ oluşturuyor.

Gecikme Sorunları ve Teknik Zorluklar: Yapay zeka eğitiminin son derece yoğun kaynak gerektiren bir görev olduğu ve tüm çiplerin bir veri merkezinde barındırıldığı göz önüne alındığında, modellerin merkezi olmayan, ortak konumlandırılmamış GPU yığınlarında eğitilip eğitilemeyeceği belirsizdir. OpenAI bir sonraki eğitim tesisini Arizona'da 75.000'den fazla GPU ile inşa etmeyi planlıyor. Bunların hepsi FedML, Io.net ve Gensyn gibi zamanlama katmanları tarafından ele alınan konulardır.

Sorumluluk Reddi：

1. Bu makale[Foresight News]'den yeniden basılmıştır. Tüm telif hakları orijinal yazara[Vincent Jow] aittir. Bu baskıya itirazınız varsa, lütfen Gate Learn ekibiyle iletişime geçin, onlar bu konuyu derhal ele alacaklardır.
2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüş ve fikirler yalnızca yazara aittir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. Makalenin diğer dillere çevirisi Gate Learn ekibi tarafından yapılmaktadır. Belirtilmediği sürece, çevrilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya intihal edilmesi yasaktır.