@aoTheComputer, dibangun di atas @ArweaveEco penyimpanan on-chain, mencapai komputasi terdesentralisasi yang dapat diskalakan tanpa batas, memungkinkan jumlah proses yang tidak terbatas berjalan secara paralel. Agen AI Terdesentralisasi dihosting on-chain oleh AR dan dijalankan on-chain oleh AO. AO adalah proyek Arweave resmi yang diluncurkan oleh pendiri Arweave @samecwilliams, mendukung integrasi model AI besar ke dalam smart contract blockchain.

A16Z @a16zcrypto CTO model pemrograman AO sangat dipuji sebagai "sangat elegan," menyebutnya sebagai karya yang benar-benar mengesankan. Sementara itu, Hill, kepala penelitian di perusahaan investasi Web3 terkenal SevenX Ventures, dengan antusias men-tweet hanya dua puluh menit setelah acara peluncuran AO: "AO mungkin merupakan solusi utama untuk hosting dan menjalankan agen AI terdesentralisasi."

Penyimpanan dan Komputasi AI On-Chain Visi

utama AO adalah untuk mencapai integrasi AI dan blockchain yang mulus, memungkinkan model AI untuk dihosting dan dijalankan langsung pada rantai, dan untuk membuat keputusan otonom. Ini akan secara signifikan meningkatkan tingkat kecerdasan aplikasi terdesentralisasi, membawa perubahan revolusioner ke ruang crypto. Dana tidak hanya akan disimpan secara pasif tetapi dapat dioperasikan, dihitung, dan dioptimalkan secara aktif melalui AI, sangat meningkatkan likuiditas dan efisiensi pemanfaatan.

Dalam keuangan tradisional, dana disimpan di bank dan dikelola secara terpusat, yang tidak efisien dan rumit. Dalam DeFi, aset dapat secara otomatis dipertaruhkan dan diedarkan, meningkatkan efisiensi pemanfaatan modal. Di AO, semua dana ditanggung sendiri oleh pengguna dan dikelola melalui robot atau AI mereka sendiri. Setiap dana dapat memiliki strateginya sendiri, yang akan sangat meningkatkan tingkat kecerdasan aset keuangan. Karena kinerja dan arsitektur AO yang unggul, pengguna dapat menyuntikkan kode kontrak ke dompet mereka sendiri dan meminta agen secara otomatis menjalankan strategi.

Di masa lalu, Arweave sebagai protokol penyimpanan hanya bisa dilihat sebagai hard drive; hanya mengandalkan hard drive tidak dapat dukungan narasi dan kasus penggunaan yang lebih besar. Oleh karena itu, Arweave mengembangkan CPU yang sangat kompatibel dengan hard drive-nya sendiri — AO, dan mengintegrasikannya ke dalam narasi AI on-chain. Dapat dikatakan bahwa AO menyelamatkan AR, dan pasar telah menunjukkan minat dan antisipasi yang besar terhadap AO. Sebelum Februari 2024, harga AR melayang di sekitar $6-10, berkinerja buruk secara signifikan BTC, dan tidak naik dengan peningkatan mainnet dan dimulainya pasar bull. Sampai rilis AO, harga $AR naik dengan cepat, meningkat empat kali lipat dalam sebulan. Setelah pengumuman token $AO, $AR melihat peningkatan maksimum jangka short lebih dari 18%. Efek volatilitas dan kekayaan yang dibawa oleh $AO menjadi semakin jelas.

Tantangan dan Solusi untuk Model AI On-Chain

Tujuan inti AO (Actor Oriented) adalah untuk mencapai layanan komputasi tanpa kepercayaan dan kolaboratif tanpa batasan skalabilitas aktual, menyediakan aplikasi dengan paradigma baru yang mengintegrasikan teknologi blockchain. Meskipun ada banyak rantai publik arus utama, mereka semua memiliki kekurangan yang signifikan dalam hal on-chain AI:

Ethereum:

Meskipun Ethereum mendominasi dalam smart contract, kemampuan komputasi dan penyimpanannya terbatas, sehingga sulit untuk menangani model AI yang kompleks. Berbeda dengan Ethereum, yang hanya dapat menggunakan satu ruang memori bersama, AO memungkinkan sejumlah proses paralel untuk beroperasi dalam unit komputasi dan berkolaborasi dengan unit lain melalui pesan terbuka tanpa bergantung pada ruang memori terpusat. Selain itu, biaya gas Ethereum sangat tinggi, sehingga tidak layak bagi pengguna rata-rata untuk menjalankan agen AI yang sepenuhnya on-chain.

Blockchain Berkinerja Tinggi (Solana, Aptos, Sui):

Meskipun throughputnya tinggi, blockchain ini terutama dioptimalkan untuk kecepatan pemrosesan transaksi dan kurangnya dukungan untuk perhitungan AI yang kompleks. Mereka tidak dapat menyimpan model AI on-chain, dan lingkungan runtime mereka tidak ramah terhadap AI.

Proyek Penyimpanan dan Komputasi Terdesentralisasi (Filecoin, io.net):

Proyek seperti Filecoin dan io.net mengusulkan penyimpanan terdesentralisasi dan daya komputasi, yang bertujuan untuk bersaing dengan layanan tradisional seperti AWS. Namun, nilai sebenarnya dari blockchain terletak pada konsensus dan kepercayaan, bukan dalam bersaing langsung pada biaya komputasi atau penyimpanan. Filecoin dan io.net hanya memanfaatkan teknologi blockchain untuk menciptakan pasar untuk penyimpanan atau sumber daya komputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berdagang dengannya. Mereka kebanyakan menggunakan teknologi terdesentralisasi untuk mengalokasikan sumber daya komputasi tanpa inovasi untuk mencapai komputasi resistensi pensensoran, immutabilitas, atau tanpa kepercayaan. Arweave sama sekali berbeda, hanya berfokus pada penyimpanan blockchain. Penyimpanan Blockchain, mirip dengan buku besar Bitcoin, terdesentralisasi, tidak berubah, dan dapat dilacak. Dalam ekosistem Arweave, proyek seperti Apus sedang membangun node AO berbasis GPU, yang juga akan berjalan di AO di masa depan. AO, sebagai protokol yang dirancang oleh pendiri Arweave, Sam, bertujuan untuk menjadi lebih terdesentralisasi. Pengembang global dapat dengan bebas mengembangkan komputasi GPU, DPIN, dan aplikasi sosial di AO protokol. Keterbukaan dan independensi dari VC funding besar ini memungkinkan AO menjadi sangat terdesentralisasi sejak awal.

AO+AR Architecture

AO adalah sistem komputasi terdistribusi, terdesentralisasi, Berorientasi Aktor berdasarkan Arweave. Aktor adalah unit dasar dari model komputasi bersamaan dalam ilmu komputer. Berorientasi Aktor mengacu pada metodologi berdasarkan model Aktor, di mana setiap Aktor dapat memodifikasi negara pribadi yang dialokasikan, tetapi untuk memodifikasi negara Aktor lain, ia hanya dapat melakukannya secara tidak langsung melalui penyampaian pesan. Ini cocok untuk membangun sistem yang sangat bersamaan, terdistribusi, dan toleran terhadap kesalahan.

AO terdiri dari tiga subjaringan: Messenger Units (MU), Scheduler Units (SU), dan Compute Units (CU). Ketiga subsistem ini berkolaborasi, menangani penerimaan dan pemrosesan informasi, menjadwalkan dan menyortir informasi, dan melakukan perhitungan aktual, masing-masing. Melalui sekuensing blockchain, setiap unit dapat bertindak sebagai subnet yang dapat diskalakan secara horizontal, secara bersamaan mengeksekusi sejumlah besar transaksi, sehingga mencapai komputasi berkinerja tinggi dan secara teoritis memberikan daya komputasi yang hampir tak terbatas. Karakteristiknya dapat diringkas sebagai dua poin utama:

1. Pemisahan Komputasi dan Penyimpanan:

   AO menggunakan solusi penyimpanan terdesentralisasi Arweave untuk memastikan keabadian dan immutabilitas data. Arweave menangani penyimpanan model AI dan data terkait, memastikan keamanan dan verifikasi data, sementara AO menjalankan tugas komputasi yang kompleks, termasuk inferensi dan pelatihan model AI. Dengan menyimpan semua log interaksi, AO memastikan verifikasi hasil komputasi. Mekanisme penyimpanan keadaan holografik ini memungkinkan siapa saja untuk mereproduksi proses komputasi dan memverifikasi kebenarannya, membuka kemungkinan baru untuk komputasi terdesentralisasi.

2. Perluasan Kemampuan Komputasi Tanpa Batas:

   Desain AO memungkinkan sejumlah proses paralel berjalan, mengoordinasikannya melalui sistem penyampaian pesan, berbeda dengan model komputasi paralel memori bersama tradisional. Desain ini meningkatkan skalabilitas dan efisiensi sistem dengan menghindari masalah pertentangan kunci yang melekat pada model tradisional. Ini sangat penting untuk menjalankan model AI besar, karena dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kecepatan komputasi.

Dalam jaringan AO, proses utama meliputi langkah-langkah berikut: informasi interaksi dalam jaringan AO diverifikasi oleh Messenger Unit (MU), kemudian diteruskan ke Scheduler Unit (SU). SU menyortir informasi dan mengunggahnya ke Arweave, di mana konsensus tentang pesanan dicapai dan data disimpan. Ketika pengguna perlu mendapatkan status, mereka mengirim pesan melalui MU ke SU. SU memilih Unit Komputasi (CU) yang sesuai dan mengirimkan pesan ke CU. CU melakukan perhitungan status menggunakan data pada Arweave dan mengembalikan output ke pengguna melalui MU.

Llama3 Model di AO oleh Sam

Sam, pendiri Arweave, telah menyediakan model Llama3 di AO di repositori GitHub pribadinya. Ini berarti bahwa model besar dapat berjalan langsung di AO. Arsitektur AO+AR disesuaikan untuk AI on-chain, dan desain ini telah terbukti sangat cocok untuk komputasi AI. Ini mencapai tiga poin penting yang membuat agen AI on-chain benar-benar mungkin:

1. Pemisahan Komputasi dan Penyimpanan:

   Menyimpan model AI dan data pelatihannya membutuhkan ruang yang signifikan. Arweave menawarkan solusi penyimpanan yang terdesentralisasi dan efisien, memastikan keabadian dan immutabilitas data. Tidak seperti blockchain lainnya, AO dapat melakukan pelatihan model secara langsung, yang merupakan terobosan signifikan. AO + AR Storage Konsensus Paradigm (SCP) memisahkan lapisan komputasi dari lapisan penyimpanan, memastikan lapisan penyimpanan tetap terdesentralisasi secara permanen sementara lapisan komputasi mempertahankan model tradisional. Oleh karena itu, sumber daya komputasi AO pada dasarnya tidak berbeda dari komputasi tradisional, tetapi dengan lapisan penyimpanan permanen tambahan, membuat komputasi tradisional dapat dilacak dan terdesentralisasi. Skalabilitas komputasi AO tidak memiliki batasan tipe, memungkinkan berbagai mode komputasi seperti EVM dan WASM untuk diimplementasikan pada AO. Dengan menyimpan log komputasi dan proses pada AR, kemampuan komputasi AO hampir identik dengan komputasi tradisional. Hal ini memungkinkan ekspansi lebih lanjut ke komputasi GPU dan adaptasi ke CUDA NVIDIA, menunjukkan skalabilitasnya yang luas.

2. Arsitektur Aktor:

   Komputasi on-chain sering menghadapi keterbatasan sumber daya, tetapi AO secara signifikan meningkatkan efisiensi pemrosesan melalui kemampuan komputasi paralelnya. AO sendiri dirancang menggunakan model Actor, yang memiliki hubungan erat dengan riset AI. Ide intinya adalah bahwa setiap komponen sistem dapat menjadi agen independen dan otonom, berinteraksi dengan mengirim pesan. Dalam model ini, Aktor sangat mirip dengan Agen AI. AO dapat mengalokasikan beberapa unit komputasi untuk menangani tugas inferensi model AI, mengatasi kemacetan komputasi.

3. Keamanan dan Kepercayaan:

   Untuk memastikan kepercayaan hasil inferensi AI, semua log interaksi dan proses komputasi dicatat di Arweave, memungkinkan setiap peserta untuk memverifikasi kebenaran hasil komputasi. Mekanisme keamanan AO memastikan kredibilitas proses komputasi dan hasilnya.

Ekosistem Agen AI Otonom On-Chain

Sejak peluncuran testnet, jumlah pengembang dan volume pesan jaringan di ekosistem AO telah berkembang pesat, saat ini melebihi 100 juta pesan. Inkubator AO Ventures memainkan peran kunci dalam mempromosikan pengembangan ekosistem AO. Dengan menyediakan dukungan teknis dan sumber daya, telah menarik sejumlah besar pengembang dan proyek-proyek inovatif, semakin memperkaya ekosistem AO.

Sejak peluncuran testnet, jumlah pengembang dan pesan jaringan dalam ekosistem AO telah berkembang pesat, saat ini melebihi 100 juta pesan. Inkubator AO Ventures telah memainkan peran penting dalam mempromosikan pengembangan ekosistem AO. Dengan menyediakan dukungan teknis dan sumber daya, telah menarik sejumlah besar pengembang dan proyek-proyek inovatif, semakin memperkaya ekosistem AO.

Proyek Utama dalam Ekosistem

AO@autonomous_af:

Menggunakan platform AO, Autonomous Finance bertujuan untuk mengimplementasikan berbagai Agen keuangan, termasuk Agen manajemen aset DCA, Agen dana indeks yang seimbang secara otonom, Agen hedge fund otonom dengan strategi risiko yang disesuaikan, Agen prediksi on-chain, dan Agen perdagangan frekuensi tinggi. Saat ini, produk Agen Investasi DCA telah diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk mengatur parameter seperti jenis aset untuk diinvestasikan, rentang slippage, pool likuiditas, dan waktu investasi. Namun, ini tidak melibatkan penggunaan AI untuk merumuskan strategi investasi tetapi tetap lebih pada tingkat otomatisasi kontrak yang tidak memerlukan pemicu off-chain.

@apus_network:

Apus Network, terinspirasi oleh Sam, menggunakan solusi GPU Trustless untuk mencapai AI Trustless dalam AO. Dengan menggabungkan solusi GPU Trustless dengan penyimpanan terdesentralisasi Arweave dan komputasi super-paralel AO, Apus Network telah mencapai hasil inferensi AI yang dapat diverifikasi dan dapat dipercaya, membuka jalan untuk membangun aplikasi AI yang lebih andal dan transparan. Proyek aos-llama membangun gambar AO menggunakan mesin inferensi llama2.c, menyediakan antarmuka Lua untuk memuat model Llama dari Arweave, dan menawarkan alat konversi dan toolkit komprehensif untuk melakukan inferensi AI secara efisien pada AO.

Proyek Penting Lainnya di Ekosistem AO

AO PERMAINAN:

AO GAMES adalah platform penerbitan game rantai penuh yang dibangun di AO, memberikan pengalaman bermain game tingkat Web2 dengan hambatan masuk yang rendah, kecepatan transaksi yang sangat cepat, dan biaya yang sangat rendah. Yang penting, AO GAMES juga mendukung integrasi model AI, memungkinkan pembuatan proyek game Web3 berbasis AI.

@aox_xyz:

AOX adalah proyek AO pertama dan satu-satunya cross-chain bridge, yang dikembangkan oleh tim everVision. Ini menggunakan teknologi MPC (Multi-Party Computation) untuk menyediakan layanan aset cross-chain antara jaringan AO dan jaringan blockchain lainnya. Saat ini, AOX berada dalam fase Beta dan hanya mendukung fungsionalitas cross-chain seharga $ AR antara jaringan Arweave dan AO. Baru-baru ini, kampanye insentif cross-chain diluncurkan, mendorong pengguna untuk mentransfer $ AR dari jaringan Arweave ke AO melalui AOX. Pengguna dapat memperoleh token uji $TAOX dengan menyelesaikan tugas, yang akan memenuhi syarat untuk airdrop token resmi di masa mendatang. Dilaporkan bahwa AOX secara bertahap akan memperkenalkan layanan cross-chain untuk jaringan Ethereum, BTC, dan BSC, memungkinkan lebih banyak rantai publik dan jenis aset untuk memasuki jaringan AO dengan mulus.

@ar_swap:

ArSwap adalah DEX ketiga yang diluncurkan di ekosistem AO, setelah Permaswap dan Bark. Ini dikembangkan oleh tim Pianity (proyek NFT musik ekosistem Arweave). Saat ini, ArSwap telah meluncurkan token uji seperti $AR, $AOCRED, $Fire, $Earth, $Water, dan $Air. Pengguna dapat mengalami perdagangan dan membangun kumpulan likuiditas LP di ArSwap dengan menerima faucet. Baru-baru ini, tim telah mengoptimalkan produk untuk lebih meningkatkan kecepatan perdagangan.

@aoWebWallet:

aoWebWallet adalah dompet jaringan AO asli pertama yang dirancang untuk mengelola aset AO dengan aman, mendukung pengiriman, penerimaan, dan pelacakan aset jaringan AO. Pengguna dapat masuk langsung dengan menghubungkan dompet Arconnect mereka (Arweave wallet) atau dengan mengimpor file . File dompet JSON. Saat ini, aoWebWallet mendukung beberapa aset AO, termasuk $AO-CRED, $Bark, $TRUNK, $0rbit, $Fire, dan $Earth.

Tokenomics

Pada 30 Mei 2024, AO mengumumkan penyelesaian $AO penerbitan token yang akan segera terjadi, dengan token akan ditayangkan pada 13 Juni, waktu Beijing. Selain itu, proyek ini dikaitkan dengan token $ AR, yang tetap menjadi aset spekulatif sampai $AO menyelesaikan Token Generation Event (TGE). Setelah pengumuman token $AO, $AR mengalami lonjakan singkat lebih dari 18%. Ini sebagian karena $ AR saat ini merupakan aset utama yang terkait dengan acara ini, dan sebagian karena aturan bahwa memegang $ AR memungkinkan seseorang untuk mendapatkan token $AO. Aturan menjembatani aset ke AO (saat ini, $ AR pada dasarnya adalah satu-satunya aset yang dapat cross-chain ke jaringan AO) dan memegang $ AR secara efektif mengurangi tekanan jual pada $ AR karena peristiwa ini.

Peluang Sirkulasi, Token Distribusi, dan Partisipasi

Menurut informasi resmi, $AO akan diluncurkan dengan keadilan 100%, tanpa pra-penambangan, pra-penjualan, atau akses awal. Total pasokan token adalah 21 juta, dengan separuh terjadi setiap empat tahun. Model token $AO mengadopsi total pasokan yang sama sebesar 21 juta dan mekanisme halving empat tahun seperti yang Bitcoin. Elemen desain ini tidak hanya memastikan kelangkaan dan keadilan token tetapi juga memberi penghormatan kepada Bitcoin, menunjukkan komitmen terhadap desentralisasi dan prinsip distribusi yang adil.

Metode penting untuk memperoleh token adalah:

1. Menjembatani aset ke AO

2. Memegang $AR

3. Berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem AO.

Namun, telah secara eksplisit dinyatakan oleh sumber resmi bahwa pengguna dari Amerika Serikat dan wilayah yang terkena sanksi tidak akan dapat cetak $AO dengan menjembatani jaringan. Metode rilis mencerminkan keinginan resmi untuk memastikan peluncuran token yang 100% adil. Khususnya, cross-chaining ke AO adalah salah satu cara untuk cetak token, dan saat ini, AOX adalah satu-satunya cross-chain bridge di ekosistem AO.

Kasus Penggunaan Token

Menurut outprog, salah satu pengusul AO, selama sesi di X Space, fungsi token AO dan token AR akan berbeda. Token AR terutama akan fokus pada fungsi penyimpanan dan pemeliharaan konsensus untuk Arweave, sedangkan token AO akan fokus pada pemecahan masalah komunikasi antara komputasi dan aplikasi. Intinya, AO dan AR masing-masing mempertahankan fungsi komputasi dan penyimpanan jaringan.

Penafian:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [TrustlessLabs]. Semua hak cipta adalah milik penulis asli [TrustlessLabs]. Jika ada keberatan dengan cetak ulang ini, silakan hubungi tim Gate Learn, dan mereka akan segera menanganinya.
2. Penafian Kewajiban: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan bukan merupakan saran investasi.
3. Penerjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.