Pendahuluan

AI adalah salah satu bidang paling populer di seluruh dunia saat ini, dengan startup terkemuka seperti OpenAI di Silicon Valley dan pemain domestik seperti Moonshot dan Zhipu Qingyan bergabung dalam revolusi AI. Tidak hanya AI memimpin tren dalam teknologi, tetapi juga menjadi salah satu sektor yang menonjol di pasar cryptocurrency tahun ini. Meskipun terjadi turbulensi pasar baru-baru ini, pemimpin AI Bittensor (TAO) tetap berada di garis depan, menghasilkan lebih dari 5x keuntungan dibandingkan dengan token baru lainnya tahun ini. Seiring teknologi AI terus berkembang dan diterapkan, pentingnya data sebagai landasan pengembangan AI menjadi semakin jelas.

Di bawah gelombang saat ini dari era AI, pentingnya dan nilai potensial data telah mencapai ketinggian yang belum pernah terjadi sebelumnya. Statistik menunjukkan bahwa perusahaan model AI besar utama perlu memproses dan mengkonsumsi miliaran kumpulan data setiap tahun, dengan efektivitas dan akurasi kumpulan data tersebut secara langsung memengaruhi hasil pelatihan model AI. Namun, biaya perolehan data meningkat, menyajikan tantangan signifikan bagi perusahaan AI.

Optimisasi kinerja bergantung pada volume konsumsi data yang semakin besar. Misalnya, OpenAI menggunakan sekitar 45TB data teks untuk melatih model GPT-3, dengan biaya pelatihan GPT-4 mencapai hingga $78 juta; biaya komputasi model Gemini Ultra Google sekitar $191 juta. Kebutuhan data yang sangat besar ini tidak unik bagi OpenAI; perusahaan AI lain seperti Google dan Meta juga perlu menangani jumlah data yang besar saat melatih model AI besar.

Efektivitas data perlu diatasi. Data yang efektif harus berkualitas tinggi, tidak bias, dan kaya informasi fitur untuk memastikan prediksi yang akurat oleh model AI. Sebagai contoh, OpenAI menggunakan berbagai sumber untuk GPT-3, termasuk buku, artikel, dan situs web, untuk memastikan keragaman dan representativitas data. Namun, efektivitas data bergantung pada lebih dari sekadar sumbernya; itu melibatkan pembersihan data, anotasi, dan pra-pemrosesan data, yang memerlukan tenaga kerja dan sumber daya yang signifikan.

Pertimbangan ekonomi tidak bisa diabaikan. Biaya pengumpulan dan pemrosesan data sering kali diabaikan tetapi bisa signifikan. Anotasi data sendiri memerlukan waktu dan biaya yang besar, seringkali memerlukan tenaga kerja manual. Setelah data terkumpul, data harus dibersihkan, diorganisir, dan diproses untuk penggunaan yang efektif oleh algoritma AI. Menurut McKinsey, biaya pelatihan model AI besar bisa mencapai jutaan dolar. Selain itu, membangun dan menjaga pusat data dan infrastruktur komputasi merupakan pengeluaran yang signifikan.

Secara keseluruhan, pelatihan model AI besar sangat bergantung pada data berkualitas tinggi, di mana jumlah, efektivitas, dan biaya perolehan secara langsung memengaruhi kinerja dan keberhasilan model AI. Di masa depan, perolehan dan pemanfaatan data secara efisien akan menjadi faktor kompetitif kunci bagi perusahaan AI.

Dalam konteks ini, DIN (sebelumnya Web3Go), sebagai lapisan pra-pemrosesan data AI-native modular pertama, telah muncul. DIN bertujuan untuk memimpin tren ekonomi data di mana semua orang dapat memonetisasi data pribadi melalui validasi data terdesentralisasi dan pemrosesan vektorisasi, dan bisnis dapat memperoleh data dengan lebih efisien dan ekonomis. DIN telah mengamankan $4 juta dalam pendanaan awal dari Binance Labs dan tambahan $4 juta dalam pendanaan pra-penempatan dari lembaga lain, komunitas, dan jaringan KOL, dengan valuasi saat ini sebesar $80 juta. Hal ini mencerminkan pengakuan tinggi pasar akan potensinya dan pengembangan di masa depan. Mitra-mitra DIN termasuk Polkadot, BNB Chain, Moonbeam Network, dan Manta Network.

Node Pemrosesan Data DIN - Node Chipper

DIN's market positioning is clear, aiming to build a decentralized data intelligence network in the AI and data fields. The Chipper Node plays a crucial role in the DIN ecosystem, handling data validation, vectorization processing, and reward calculation, making it a core component of DIN's data preprocessing layer. To promote the data economy more broadly, DIN has opened public sales of Chipper Nodes to encourage more users to participate in the network's development and maintenance while earning rewards, creating a positive feedback loop that fosters the growth of the DIN ecosystem and the data economy.

Sebagai metode penerbitan token baru, model penjualan node telah dengan cepat mendapatkan popularitas di pasar kripto karena keunggulan uniknya. Dibandingkan dengan penjualan publik tradisional, model ini menawarkan fleksibilitas dan potensi pengembalian yang lebih besar bagi investor. Inti dari model ini adalah dengan menjual node, tim proyek dapat memberikan insentif yang lebih baik kepada peserta awal sambil memastikan desentralisasi jaringan dan memaksimalkan manfaat ekonomi.

Rencana penjualan node DIN akan dilakukan secara bertahap, termasuk pra-penjualan, penjualan daftar putih, dan penjualan publik, masing-masing dengan kondisi partisipasi dan mekanisme imbalan yang berbeda. Aturan distribusi dan penguncian token node dirancang dengan hati-hati untuk memastikan stabilitas harga pasar dan pengembalian investasi jangka panjang. Dengan membeli dan mengoperasikan Chipper Node DIN, pengguna tidak hanya dapat terlibat dalam validasi data dan vektorisasi tetapi juga mendapatkan imbalan token $DIN yang substansial.

Dengan perkembangan terus menerus pasar AI dan data, DIN siap menjadi pemimpin dalam bidang ini. Bagian-bagian berikut akan menggali model penjualan Chipper Node dan keunggulan uniknya di pasar, menganalisis tingkat pengembalian dan periode pengembalian modal untuk mengungkap potensi investasi masa depan dan prospek pertumbuhan.

Analisis Tingkat Pengembalian yang Diharapkan dan Periode Pengembalian Modal

Rencana penjualan node DIN akan dilakukan secara bertahap, termasuk pra-penjualan, penjualan daftar putih, dan penjualan publik, masing-masing dengan kondisi partisipasi dan mekanisme penghargaan yang berbeda. Aturan distribusi dan pembukaan kunci untuk token node dirancang dengan cermat untuk memastikan stabilitas harga pasar dan pengembalian investor jangka panjang. Dengan membeli dan mengoperasikan Chipper Node DIN, pengguna dapat berpartisipasi dalam proses validasi data dan vektorisasi dan mendapatkan imbalan token $DIN dari penambangan node. Berikut ini adalah analisis rinci tentang tingkat pengembalian yang diharapkan dan periode pengembalian modal untuk node DIN.

rencana penjualan DIN

1. Rencana Distribusi Hadiah Token Node: DIN mengalokasikan 25% dari token nodenya, dengan 50% tidak terkunci dalam tahun pertama. Selain hadiah penambangan node, token $DIN tambahan akan di-drop ke pemegang $xDIN, membuka kunci 100% pada Acara Generasi Token (TGE). Pemegang Chipper Node juga akan menerima hadiah token sebesar 13%, dengan membuka kunci secara linear selama enam bulan setelah TGE. Rencana distribusi ini membantu menjaga stabilitas harga pasar token dan mengurangi volatilitas harga yang disebabkan oleh aliran token yang besar dalam periode singkat.
2. Fase Penjualan Node DIN: Penjualan node dibagi menjadi tiga tahap: pra-penjualan, penjualan daftar putih, dan penjualan publik. Setiap tahap memiliki harga dan kondisi yang berbeda untuk menarik berbagai jenis investor. Pra-penjualan ditargetkan pada pengguna produk awal dan kontributor komunitas inti; penjualan daftar putih ditujukan untuk institusi tertentu, mitra komunitas, dan KOL; dan penjualan publik terbuka untuk masyarakat umum.
3. Mekanisme Undangan: DIN telah memperkenalkan mekanisme undangan di mana pengguna yang sudah ada dapat mengundang pengguna baru untuk membeli node, dan kedua belah pihak akan menerima imbalan token tambahan. Mekanisme ini secara efektif memperluas basis pengguna dan meningkatkan keterlibatan dan loyalitas komunitas.

Harga dan periode pengembalian untuk putaran node yang berbeda adalah sebagai berikut

Dengan total pasokan 100 juta $DIN, dan menggunakan io.net — proyek DePIN lain yang juga memiliki penjualan node dan mengumpulkan $ 10 juta sebelum TGE, dengan FDV saat ini sebesar $ 1,5 miliar — sebagai patokan, kami mengasumsikan harga $ 15 untuk $DIN pasca-TGE dan node operasional 50%. Node Tier 1 pra-penjualan ditawarkan secara gratis kepada pemegang NFT xData Chip yang memenuhi syarat dan beberapa kontributor komunitas, jadi tidak ada masalah impas. Peserta dapat mulai menambang lebih awal dan mengubah wafer mereka menjadi titik airdrop $xDIN untuk mengamankan bagian dari airdrop $DIN. Dalam penjualan daftar putih Tier 2, node dihargai $ 99, dengan hadiah tahun pertama yang diharapkan sebesar 106 $DIN senilai $ 1.590, dan investor akan mencapai titik impas dalam 27 hari sesuai dengan aturan rilis. Penjualan publik dibagi menjadi dua fase: node Tier 3 dihargai $ 149, memberikan hadiah tahun pertama sebesar 133 $DIN senilai $ 1.995, dengan periode impas 36 hari. Node Tier 6 dihargai $300, menawarkan hadiah tahun pertama sebesar 265 $DIN senilai $3.975, dengan periode impas 3 bulan.

Dibandingkan dengan proyek mainstream terkini lainnya seperti Aethir dan CARV, penawaran penjualan node DIN menawarkan keunggulan dalam hal harga, kecepatan penguncian, dan mekanisme imbalan. Token node Aethir terkunci selama empat tahun, menyebabkan periode pengembalian yang lebih lama, sementara CARV, meskipun menggunakan strategi penjualan multi-putaran, menawarkan tingkat pengembalian keseluruhan yang lebih rendah dibandingkan DIN. Sementara itu, penjualan node DIN memberikan kecepatan penguncian yang lebih cepat dan mekanisme imbalan yang fleksibel, memungkinkan investor untuk melihat pengembalian dalam jangka waktu yang lebih pendek sambil menjaga stabilitas harga pasar dan mengurangi risiko investasi.

Kekuatan teknis DIN dan potensi pasar

Kekuatan teknis

DIN menonjol sebagai lapisan pra-pemrosesan data AI modular pertama, menunjukkan inovasi teknis yang mencolok dan keunggulan unik. Teknologi intinya melibatkan validasi data terdesentralisasi dan pemrosesan vektorisasi, menawarkan layanan pra-pemrosesan data yang efisien dan dapat diandalkan. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pemrosesan data tetapi juga memastikan keamanan dan privasi data. Selain itu, node Chipper Node DIN memiliki keunggulan signifikan dalam validasi data dan perhitungan reward, memungkinkan pemegang node untuk langsung berpartisipasi dalam operasi dan pemeliharaan jaringan, yang lebih memperkuat desentralisasi dan kekokohan jaringan.

Potensi Pasar

Potensi besar pasar AI dan data merupakan faktor utama dalam pengembangan DIN. Dengan kemajuan pesat teknologi kecerdasan buatan dan big data, permintaan akan data berkualitas tinggi semakin meningkat. DIN, dengan teknologi dan model bisnis inovatifnya, menyediakan layanan pra-pemrosesan data yang efisien untuk model AI, secara signifikan mengurangi biaya perolehan dan pemrosesan data. Hal ini memberikan posisi yang menguntungkan bagi DIN di pasar yang kompetitif, dengan potensi pasar yang besar dan prospek pertumbuhan yang substansial.

Latar Belakang Modal

Dukungan modal kuat dan pendukung DIN meningkatkan daya saing pasarannya. Proyek ini telah menyelesaikan pendanaan awal sebesar $4 juta dan pendanaan pra-IPO sebesar $4 juta, dengan valuasi saat ini sebesar $80 juta. Patut dicatat, DIN telah menerima dukungan dari institusi investasi terkemuka seperti Binance Labs, memberikan keamanan keuangan yang cukup dan sumber daya serta dukungan jaringan yang kokoh untuk pengembangannya di masa depan.

Kesimpulan

Meskipun guncangan baru-baru ini terjadi di pasar modal global dan penurunan tajam di pasar cryptocurrency, kepanikan saat ini di pasar sekunder belum sepenuhnya mereda. Namun, berpartisipasi dalam penjualan node mungkin menawarkan peluang tinggi untuk kembali selama kekacauan pasar, memberikan pengembalian imbalan node yang lebih dapat diandalkan dibanding pasar sekunder. DIN, dengan distribusi imbalan token node yang detail dan pendekatan penjualan yang fleksibel, menawarkan investor pengembalian yang lebih tinggi dan periode pengembalian yang lebih singkat. Ketika kondisi makroekonomi stabil dan harapan pemotongan suku bunga terwujud, pasar bullish diantisipasi akan kembali pada paruh kedua tahun ini. Dengan pendekatan terintegrasi pada modularisasi, DePIN, dan narasi AI, DIN siap untuk memimpin gelombang dalam ekonomi data pribadi di tengah perkembangan AI yang cepat, dan kinerjanya di pasar masa depan layak untuk dinantikan.

pernyataan:

1. Artikel ini diperbanyak dari [Penelitian WEB3 GO2MARS], judul aslinya adalah "Paradigma Baru Ekonomi Data AI: Melihat ambisi DIN dan penjualan node dari perspektif preprocessing data modular", hak cipta adalah milik penulis asli [D^2Labs], jika Anda memiliki keberatan terhadap penerbitan ulang, silakan hubungi Tim Pembelajaran GateTim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.

2. Penafian: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan nasihat investasi apa pun.

3. Versi bahasa lain dari artikel ini diterjemahkan oleh tim Gate Learn, tidak disebutkan di Gate.Gate.io, artikel yang diterjemahkan tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau diplagiat.