加密貨幣與人工智能的交集

人工智能與加密貨幣的交叉點

人工智能行業最近一直成爲頭條新聞，原因有好有壞。雖然您可能很清楚最近圍繞 OpenAI 的戲劇性事件，併且可能已經探索了現有人工智能技術的功能，但您可能沒有太多考慮人工智能如何與基於區塊鏈的繫統交互。在本周的報告中，我們將介紹一些試圖利用人工智能和區塊鏈技術的現有應用程序，以及有關這些應用程序和人工智能行業未來幾年的一些信息。

什麽是人工智能以及它與加密貨幣有何關繫？

在我們討論項目細節和一些更技術性的細節之前，有必要先介紹一下人工智能技術的一些基礎知識，以及行業內才華橫溢的團隊和個人開髮人員如何讓我們走到今天。

您很可能已經熟悉 ChatGPT，這是最受歡迎且廣泛認可的麵曏消費者的人工智能應用程序，在過去的一年裡吸引了科技行業的註意力 - 今天我們將簡要解釋支撐該技術的概念以及它如何能夠基本上可以勝任所有需要計算的任務。

爲 ChatGPT 和其他基於消費者聊天的模型提供支持的核心技術是所謂的大語言模型，也稱爲 LLM。這些覆雜的人工智能技術本質上是深度學習技術/算法和非常大的數據集的組合，它們共衕創建一個能夠預測和總結知識的人工智能模型。

人類和法學碩士之間的交互是通過自然語言處理的，大多數法學碩士都是專門根據自然語言處理（NLP）而構建的。用戶要求聊天機器人用自然語言回答某種類型的問題，然後聊天機器人使用其底層技術、訓練數據和功能盡可能地爲用戶提供答案。

LLM 建立在變壓器模型（通常稱爲變壓器）的基礎上。這些是一種神經網絡，擅長預測文本和學習單詞背後的上下文。由於使用 Transformer 模型的法學碩士在 NLP 方麵錶現出色，因此它們能夠很好地完成人類日常所需的常見任務，例如解決數學問題、生成代碼模闆，甚至編寫較短的報告或提出編輯建議。

正因爲如此，ChatGPT、微軟 Bing AI 和 Claude 等聊天機器人取得了巨大成功，幾乎憑一己之力引髮了一​​場人工智能革命。盡管許多人認爲人工智能繫統最終可能會穫得比人類更強的能力和智力，但幾乎沒有證據錶明這會很快髮生。無論如何，這些模型與人類工作流程集成所帶來的可能性以及極具前景的現有功能證明人工智能將繼續存在，無論我們是否喜歡。但您可能想知道這些模型如何適應加密貨幣和區塊鏈的無需許可的性質，所以讓我們解釋一下潛在的衕步性併研究這兩種根本的技術形式。

加密如何幫助啟用人工智能應用程序？

加密行業是每天新聞、大型媒體和其他社交媒體平颱上不斷討論的行業。從 2008 年中本聰撰寫的一份白皮書開始，現在已經轉變爲一個價值 1.5 萬億美元的市場，全球最大的金融機構紛紛批準或拒絶 ETF。

通常很難曏行業外人士描述區塊鏈技術的先天優勢，主要是因爲大多數第一世界國家的金融業非常髮達且順暢。在美國等地之外，解釋和展示未經許可的金融交易分類賬的力量要容易得多，這主要是由於腐敗的金融機構和政府不幸地仍然在世界各個地區掌握著權力。全球各國的貨幣經常貶值，世界上絶大多數人口仍然無法使用銀行基礎設施，而這在美國通常被視爲事後才想到的。

加密貨幣是一種爲沒有銀行賬戶的人提供銀行服務的方式，這項技術爲個人提供了成爲自己金融運營監督者的機會，無論他們是將加密貨幣保存在冷錢包中，還是利用整個加密生態繫統中可用的衆多去中心化金融應用程序。無需許可的金融的前景很難描述，但每天髮生的革命卻不容低估。

區塊鏈透明、安全和去中心化的固有特徵可以極大地影響人工智能數據的存儲、共享和使用方式。這種技術的融合有望通過爲人工智能交易和決策提供不可變的分類賬來增強對人工智能繫統的信任，從而減少對數據操縱或濫用的擔憂。

加密技術可以協助人工智能（反之亦然）的關鍵方麵之一是數據管理和安全領域。人工智能繫統需要大量數據來學習和改進。通過利用區塊鏈技術，這些數據可以在不衕平颱和利益相關者之間安全、透明地共享。這不僅確保了數據的完整性，還爲人工智能協作研髮開辟了新途徑，打破了通常阻礙創新的數據孤島。

人工智能和區塊鏈的整合可能會導緻合法去中心化自治組織（DAO）的創建。這些 DAO 由智能合約管理併由人工智能算法提供支持，可以獨立運行、做出決策併執行交易，無需人工幹預。從歷史上看，DAO 的加密管理一直不太理想，因爲人類的情感和經濟激勵往往掩蓋了 DAO 的最初目的。實施人工智能繫統可以通過自動化流程和減少對中介機構的需求來徹底改變行業，從而提高效率併降低成本。

另一個有前景的領域是使用區塊鏈作爲激勵人工智能數據生成和共享的手段。通過代幣化，個人和組織可以因曏人工智能模型貢獻有價值的數據而穫得獎勵，從而培育更具協作性和包容性的人工智能生態繫統。

去中心化金融（DeFi）也是人工智能的潛在巨大受益者，有可能創造所謂的去中心化人工智能（DeAI）。這種方法可以實現人工智能技術的民主化，允許個人和小型實體訪問以前屬於大公司領域的人工智能工具和服務。

加密貨幣和人工智能的融合不僅有可能改變金融領域，而且有可能改變我們數字生活的許多方麵。通過結合這兩種技術的優勢，我們可以期待一個未來，人工智能不僅更容易穫得，而且更安全、透明，甚至可能更高效。説到這裡，讓我們來分析一下人工智能行業目前的運作方式以及它目前的運作方式。

打破人工智能的不透明之牆

將通過加密貨幣對金融體繫進行的徹底改革與通過人工智能繫統的産生而髮生的智能革命進行比較，我們可以得出一些非常相關的相似之處，併爲兩者的結合提供理由。

如今，OpenAI、穀歌的 Deepmind、Anthropic 等人工智能公司以及許多其他公司都在閉門進行研究和運營。

加密貨幣和人工智能領域的當前機遇

現在我們已經介紹了有關人工智能和加密貨幣協衕作用的一些基礎知識，我們可以仔細研究該領域的一些領先項目。雖然其中大多數仍在積極努力引導其網絡，穫得忠實的用戶群併穫得更廣泛的加密貨幣社區的關註，但他們都處於行業的最前沿，併代錶了這個快速增長的行業。

Bittensor，一個分散式人工智能模型網絡：

Bittensor 是迄今爲止加密和人工智能生態繫統中最受歡迎和最成熟的項目構建。 Bittensor 是一個去中心化網絡，旨在通過爲衆多去中心化商品市場或“子網絡”創建一個平颱，將人工智能 (AI) 領域民主化，併統一在單一代幣繫統下。其使命是通過採用獨特的激勵機製和先進的子網絡架構，建立一個可與人工智能領域大型超級公司（例如 OpenAI）相媲美的網絡。 Bittensor 的繫統可以被認爲是一颱由區塊鏈推動的機器，可以有效地在鏈上傳輸人工智能功能。

該網絡由兩個關鍵參與者管理：礦工和驗證者。礦工曏網絡提交預先訓練的人工智能模型，併因其貢獻而穫得獎勵，而驗證者則確保模型輸出的有效性和準確性。這種設置創造了一個競爭環境，激勵礦工不斷改進他們的模型，以穫得更好的性能和網絡原生代幣 $TAO 的更大獎勵。用戶通過曏驗證器髮送查詢來與網絡進行交互，然後驗證器將這些查詢分髮給礦工。驗證器對這些礦工的輸出進行排名，併將排名最高的響應返回給用戶。

Bittensor 的模型開髮方法是獨一無二的。與許多人工智能實驗室或研究組織不衕，Bittensor 不訓練模型，因爲涉及的成本高且覆雜。相反，該網絡依賴於去中心化的培訓機製。驗證者的任務是評估礦工使用特定數據集生成的模型，併根據某些標準（例如準確性和損失函數）對每個模型進行評分。這種分散的評估確保了模型性能的持續改進。

Bittensor 的架構包括 Yuma 共識機製，這是工作量證明 (PoW) 和權益證明 (PoS) 的獨特混合體，可跨網絡子網分配資源。子網絡是獨立的經濟市場，每個子網絡專註於不衕的人工智能任務，例如文本預測或圖像生成，併且可以根據其功能選擇加入或退出尤馬共識。

Bittensor 代錶了人工智能去中心化的重要一步，提供了一個可以以去中心化方式開髮、評估和改進各種人工智能模型的平颱。其獨特的結構不僅激勵了高質量人工智能模型的創建，而且使人工智能技術的穫取更加民主化，有可能改變人工智能在各個領域的開髮和使用方式。

Akash，開源超級雲：

Akash Network 是一個創新的開源超級雲平颱，旨在以安全高效的方式買賣計算資源。它的構建願景是爲用戶提供部署自己的雲基礎設施以及購買和出售未使用的雲資源的能力。這種靈活性不僅使雲資源利用民主化，還爲需要擴展運營的用戶提供了經濟高效的解決方案。

Akash 繫統的核心是反曏拍賣機製，用戶可以針對其計算需求提交出價，提供商競爭提供服務，與傳統雲繫統相比，通常會導緻價格顯著降低。該繫統以 Kubernetes 和 Cosmos 等可靠且成熟的技術爲基礎，確保爲托管應用程序提供安全可靠的平颱。 Akash 的社區驅動方法確保其用戶在網絡的開髮和治理中擁有髮言權，使其成爲真正的公共且以用戶爲中心的服務。

Akash 的基礎設施是使用簡單易用、基於 YAML 的堆棧定義語言 (SDL) 進行定義的，該語言允許用戶跨多個區域和提供商創建覆雜的部署。該特性與領先的容器編排繫統Kubernetes相結合，不僅保證了部署的靈活性，還保證了應用托管的安全性和可靠性。此外，Akash 提供持久存儲解決方案，即使在重新啟動後也能確保數據保留，這對於管理大型數據集的應用程序特別有利。

總體而言，Akash Network 作爲一個去中心化雲平颱脫穎而出，爲當前雲服務提供商的壟斷性質提供了獨特的解決方案。其利用全球數百萬個數據中心未充分利用的資源的模型不僅降低了成本，還提高了雲原生應用程序的速度和效率。 Akash 無需重寫專有語言，也無需鎖定供應商，爲各種基於雲的應用程序提供了一個多功能且可訪問的平颱。

Render，一個擴展計算訪問的平颱：

渲染網絡是一個基於區塊鏈的平颱，旨在滿足媒體製作中不斷增長的計算需求，特別是在增強現實、虛擬現實和人工智能增強媒體等領域。它利用未使用的 GPU 周期將需要計算能力的內容創建者與擁有可用 GPU 資源的提供商聯繫起來。這種通過區塊鏈技術推動的去中心化方法可確保安全高效地處理基於 GPU 的任務，包括人工智能驅動的內容創建和優化。

渲染網絡的核心産品是與人工智能的集成，人工智能在內容創建和流程優化方麵都髮揮著至關重要的作用。該網絡支持人工智能相關任務，使藝術家能夠使用人工智能工具生成資産併增強數字藝術品。這種集成可以創建超高分辨率 3D 世界併優化渲染流程，例如 AI 去噪。此外，渲染網絡對人工智能的使用擴展到管理大型藝術收藏品和優化渲染工作流程，從而拓寬了創作過程的可能性。

渲染網絡的生態繫統充當 GPU 資源的市場，爲藝術家、工程師和節點運營商等各種利益相關者提供服務。它使計算能力的穫取變得民主化，使個人創作者和大型工作室能夠以經濟實惠的方式開展覆雜的渲染項目。使用 RNDR 代幣促進該生態繫統內的交易，創造一個以渲染服務爲中心的充滿活力的經濟。隨著人工智能不斷重塑數字內容創作，渲染網絡有望成爲促進數字媒體領域新形式的創意錶達和技術創新的關鍵參與者。

Revsyn，一個去中心化計算平颱：

Gensyn 是一個人工智能和加密貨幣項目，緻力於解決最先進的人工智能 (AI) 繫統固有的計算挑戰和資源限製。該項目旨在剋服因構建基礎模型所需的大量資源而造成的人工智能髮展障礙。 Gensyn 的方法是創建一個分散的、基於區塊鏈的協議，以有效利用全球計算資源。

Gensyn 的背景凸顯了人工智能繫統日益增長的計算覆雜性，其速度超出了可用的計算供應。例如，訓練像 OpenAI 的 GPT-4 這樣的大型模型需要大量資源，這給所有相關方造成了巨大的障礙。這種動態導緻了對能夠有效利用所有可用計算資源的繫統的需求，解決當前解決方案的局限性，這些解決方案要麽過於昂貴，要麽不足以滿足大規模人工智能工作的需要。

Gensyn 旨在通過創建一個去中心化協議來解決這個問題，該協議以經濟高效的方式連接和驗證鏈下深度學習工作。該協議麵臨多項挑戰，包括工作驗證、市場動態、事前工作估計、隱私問題以及深度學習模型有效併行化的需求。該協議旨在建立一個無需信任的計算網絡，對參與提供經濟激勵，併提供一種驗證計算工作是否已按承諾執行的方法。

Gensyn 協議是用於深度學習計算的第 1 層去信任協議，獎勵參與者貢獻計算時間和執行 ML 任務。它使用多種技術來驗證已完成的工作，包括概率學習證明、基於圖形的精確協議和 Truebit 風格的激勵游戲。該繫統涉及各種參與者，例如提交者、解決者、驗證者和舉報者，每個參與者在計算過程中都扮演著特定的角色。

在實踐中，Gensyn協議涉及從任務提交到合衕仲裁和結算的幾個階段。它旨在爲機器學習計算創建一個透明、低成本的市場，從而實現可擴展性和效率。該協議還爲擁有強大 GPU 的礦工提供了一個機會，將其硬件重新用於 ML 計算，與主流提供商相比，成本可能更低。這種方法不僅解決了人工智能的計算挑戰，而且旨在實現人工智能資源的民主化。

Fetch，人工智能經濟開放平颱：

Fetch.ai 的存在時間比前麵提到的一些項目要長，其網站上提供了各種各樣的服務。 Fetch 的核心是人工智能 (AI) 和加密貨幣交叉的創新項目，旨在徹底改變經濟活動和流程的執行方式。 Fetch 産品的基礎是其人工智能代理，被設計爲模塊化構建塊，可以通過編程來執行特定任務。這些代理能夠自主連接、搜索和交易，從而創建動態市場併改變經濟活動的傳統格局。

Fetch 提供的關鍵服務之一是能夠使傳統産品支持人工智能。這是通過將他們的 API 與 Fetch.ai 代理集成來實現的，該過程快速且不需要更改底層業務應用程序。人工智能代理可以與網絡中的其他代理相結合，爲新的用例和商業模式開辟可能性。此外，這些代理具有代錶用戶進行協商和交易的能力，使他們能夠從部署中穫利。

此外，這些代理可以提供機器學習模型的推論，允許用戶將他們的見解貨幣化併增強他們的機器學習模型。

Fetch 還引入了 Agentverse，這是一種無代碼托管服務，可簡化 AI 代理的部署。就像傳統的無代碼平颱正在穫得關註（Replit）以及像 Github 的 Copilot 這樣的服務讓大衆可以編寫代碼一樣，Fetch 正在努力以自己獨特的方式進一步民主化 web3 開髮。

通過Agentverse，用戶可以毫不費力地啟動他們的第一個代理，這大大降低了使用先進人工智能技術的準入門檻。在人工智能引擎和代理服務方麵，Fetch 利用大型語言模型 (LLM) 來髮現任務執行併將其引導到適當的人工智能代理。該繫統不僅可以將人工智能應用程序和服務貨幣化，還可以作爲代理服務的綜合平颱，包括構建、列錶、分析和托管。

該平颱通過搜索和髮現以及分析等功能增強了其實用性。代理可以在 Agentverse 中註冊，以便在 Fetch.ai 平颱上主動髮現，該平颱採用基於 LLM 的有針對性的搜索。分析工具可用於提高代理語義描述符的有效性，從而增強其可髮現性。此外，Fetch.ai 還爲離線代理提供了物聯網網關，使他們能夠收集消息併在重新連接時批量處理它們。

最後，Fetch.ai 爲托管代理提供托管服務，除了托管之外，還提供 Agentverse 的所有功能。該平颱還利用 Fetch.ai 的 Web3 網絡引入了用於代理尋址和命名的開放網絡。這意味著一種新穎的 Web DNS 尋址方法，即將區塊鏈技術集成到繫統中。總體而言，Fetch.ai 提供了一個融合人工智能和區塊鏈技術的多功能平颱，提供用於人工智能代理開髮、機器學習模型貨幣化的工具，以及數字經濟中搜索和可髮現性的突破性方法。人工智能代理和區塊鏈技術的結合爲以去中心化和高效的方式自動化和優化各種流程鋪平了道路。

兩個行業的後續步驟和預測

人工智能和區塊鏈技術的無縫集成代錶了這兩個領域的關鍵進步。這種結合不僅僅是兩種尖端技術的簡單融合，而是一種變革性的協衕作用，重新定義了數字創新和去中心化的邊界。正如 Fetch.ai、Bittensor、Akash Network、Render Network 和 Gensyn 等各種項目所探索的那樣，這種集成的潛在應用展示了將人工智能的計算能力與區塊鏈的安全透明框架相結合的巨大可能性和顯著優勢。

展望未來，人工智能和區塊鏈的融合顯然將在塑造各個行業方麵髮揮至關重要的作用。從增強數據安全性和完整性到創建去中心化自治組織的新模式，這種合併有望帶來更高效、透明和易於訪問的技術。特別是在去中心化金融領域，去中心化人工智能（DeAI）的出現可以使人工智能技術的穫取民主化，打破傳統上有利於大公司的障礙。這可能會帶來更具包容性的數字經濟，個人和小型實體可以利用以前無法實現的人工智能工具和服務。

此外，這些技術的集成有望解決這兩個領域中一些最緊迫的挑戰。在人工智能中，數據孤島和訓練大型模型所需的大量計算資源等問題可以通過區塊鏈的去中心化數據管理和共享計算能力來緩解。在區塊鏈領域，人工智能可以提高效率、自動化決策過程併改進安全機製。隨著我們的進步，開髮人員、研究人員和利益相關者繼續探索和利用人工智能和區塊鏈之間的協衕作用至關重要。通過這樣做，他們不僅將爲這些單獨領域的髮展做出貢獻，還將推動整個數字領域的創新，最終造福整個社會。

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