prefacio

La IA (Inteligencia Artificial), especialmente AIGC (Contenido Generado por IA, Contenido Generado por IA) como ChatGPT y Midjourney, ha sido impulsada por celebridades y gigantes tecnológicos nacionales y extranjeros, y ha encaprichado a las redes sociales y las páginas de noticias. Si hubiera algún lustrabotas, habrían estado charlando durante mucho tiempo.

Con todas estas novedades, ¿cuántas personas recuerdan todavía la Web3? Blockchain, criptomonedas, DeFi, NFT, etc. han sido objeto de burla recientemente como "temas atrasados".

Sin embargo, aun así, creo que las preocupaciones recientes provocadas por la IA, como la "explosión del volumen de contenido", la "veracidad de la información", el "seguimiento de la propiedad intelectual", la "divulgación de la privacidad", etc., son muy adecuadas para el procesamiento utilizando la tecnología blockchain. : por un lado, velocidad, umbral bajo, optimización de la tecnología y crecimiento del volumen de producción al mismo nivel, pero "contenido generado por IA" con realismo y dudas sobre la propiedad; el otro lado es la descentralización, que enfatiza la imposibilidad de cambiar de propietario, y el otro lado también puede ser rastreado, favoreciendo la “Web3”, que tiene un alto nivel de acceso público y una interacción lenta. Estas dos tecnologías, que recientemente se han generalizado gradualmente pero tienen características contradictorias, en realidad pueden complementarse y complementarse entre sí, generando la próxima ronda de tendencias de progreso tecnológico para la humanidad.

¿Qué clase de analogía de la vieja escuela es esta?

Volviendo al título, ¿por qué uso esta analogía de la vieja escuela? Pienso que la IA es como Son Goku y Web3 es como Tang Sanzang.

Wukong es inteligente y flexible. Al enfrentarse a varios oponentes, siempre puede encontrar rápidamente patrones y formas de responder, y puede aprender y crecer rápidamente según sus necesidades, al igual que la IA. Se pueden imitar, generar y transformar setenta y dos hechizos deslumbrantes, al igual que la generación de contenido de AIGC, que es rápida y variada, pero vívida. Sin embargo, la IA a veces también se parece al personaje de Son Goku. Siempre es un poco travieso y descontrolado, y actúa de manera imprudente, lo que hace que la gente se preocupe de que sea como una bomba errática.

Tang Sanzang es honesto y franco. Su revelación es transparente y desinteresada, pero a veces es demasiado simplista y testarudo. A veces, un asunto simple requiere un gran círculo para resolverse debido a un problema de principio, al igual que Web3 y blockchains. Los principios básicos de blockchain son como una dura maldición para la IA, que tiene una gran inteligencia, no es imperfecta y no está muy controlada. Es un código y una ley estables e irreversibles, al igual que Sun Wukong controlado por Tang Sanzang, para garantizar que el contenido de todas las acciones no vaya más allá de los límites y que pueda ser contenido, rastreado y controlado en cualquier momento.

Hasta ahora no se me ocurre ninguna otra metáfora adecuada. Bienvenido a dejar un mensaje y compartir tus metáforas conmigo ~

¿Cuántos (posibles) casos de Tang Sanzang y Sun Wukong se han observado recientemente?

Contenido del metaverso

Ya sea el mundo metaverso de Decentraland o Sandbox, ha habido una ola de "especulación" en el pasado en la que celebridades y empresas se pelean por comprar terrenos virtuales, pero cualquiera que visite ese mundo virtual tendrá una sensación: ¡está vacío!

Independientemente de si estas celebridades son realmente optimistas sobre el metaverso y "ocupan tierras como reyes", o es simplemente exageración en el lado del proyecto del metaverso, estos llamados "bienes inmuebles propiedad de celebridades" están en su mayoría desiertos y los jugadores no Es necesario esperar una interacción virtual con ídolos en el mundo del metaverso. Con la excepción de eventos como “OOO conciertos virtuales” y “OOO presentaciones de moda virtuales” que se llevan a cabo muy raramente, la mayor parte del tiempo, el metaverso está desierto.

Informe: El metaverso más solitario: un mundo virtual que alguna vez estuvo valorado en más de 1.300 millones de dólares; Actualmente, sólo hay 38 usuarios activos diarios

Informe: La Unión Europea gastó 12 millones de dólares en la “fiesta del metaverso” Salieron a la luz fotos. Sólo participaron 6 personas, 1 de las cuales todavía era periodista.

¿La razón? ¡Solo porque es tan aburrido por dentro!

No hablemos de utilería, eventos, personajes interactivos y atracciones… solo están a unos pasos de distancia. Para la nueva generación que se utiliza para videos de alta definición 4K, esto es simplemente como una pantalla de juego de la generación de la abuela.

Y todo esto se puede establecer rápidamente a través de AIGC.

Si el "contenido" en el metaverso proviene de la abundancia, como los personajes NPC (personajes no jugadores) que interactúan e interactúan con tanta naturalidad como las personas reales, no solo pueden hacer frente a las diversas respuestas de los jugadores, sino que incluso pueden impulsar activamente el progreso del juego. ; puede generar una gran cantidad de juegos para cada jugador y al mismo tiempo garantizar disfraces, elementos y estilos de personajes únicos; generado automáticamente a través de IA; generado automáticamente a través de IA, capas de historias, eventos, escenas... etc., puede atraer completamente a futuros jugadores, incluso si es un juego independiente, puede atraer completamente a futuros jugadores, etc. Vuelva a unirse a las redes sociales, celebridades, O2O (en línea /fuera de línea) Combinando elementos como) puede convertirse en un mundo metaverso que realmente atraiga a jugadores y usuarios en general.

Protección del medio ambiente y eficiencia energética

La IA generativa se puede utilizar para generar datos comprimidos para reducir el espacio de almacenamiento y los costos de transmisión en blockchain. Consulte el discurso del jefe de Nvidia, Hwang In-hoon:

Informe: “… cuanto mayor sea la potencia informática, mayor será el costo y el consumo de energía. Si el mundo de ultra alta tecnología del futuro depende enteramente del “poder de computación” de las computadoras para avanzar, no sólo las billeteras pueden ser un poco difíciles, sino que el planeta entero definitivamente no podrá soportarlo.
El CEO de NVIDIA, Hwang In-hoon, dijo que esta es la razón por la que NVIDIA ha pasado 30 años desarrollando computación acelerada, con la esperanza de resolver estos problemas. Actualmente, la humanidad cuenta con un segundo motor, que es la “inteligencia artificial”. "A través de la inteligencia artificial, podemos reducir la cantidad de cálculo a 1/10.000 o incluso 1/100.000 del original mediante simulación".
Por ejemplo, si hoy dejas caer una pelota, incluso un cachorro que no entiende la física o la gravedad, puede predecir con precisión hacia dónde volará la pelota y luego saltar en el aire para atraparla. En pocas palabras, predice fenómenos físicos mediante “habilidad”, en lugar de “calcular” realmente los fenómenos físicos.
La inteligencia artificial, por otro lado, es el mismo concepto. Huang Renhun señaló que al enseñar a la inteligencia artificial varias leyes y teorías físicas, la cantidad de cálculo se redujo a 1/1000, 1/10 000 o incluso 1/100 000, lo que puede ahorrar mucha electricidad.
"Los ahorros en electricidad y potencia informática no sólo son más respetuosos con el medio ambiente, sino que también tienen energía adicional, por lo que se pueden realizar muchos nuevos desarrollos sin verse limitados por la falta de potencia informática", continuó Wong Yen-hoon. "Después de eso, podemos anticipar que la Asociación de Tecnología entrará en un mundo nuevo y despegará nuevamente".

Entradas NFT

Este es un tema que ha sido discutido por cada vez más personas recientemente, y he escrito una discusión antes (¿cómo jugar NFT? Presente y futuro). El uso de la tecnología NFT como mecanismo de emisión de billetes puede evitar revendedores, aumentar el valor de la recaudación y crear ingresos secundarios y funciones de recaudación de puntos para las unidades de alojamiento. Sin embargo, el papel de la IA en este momento es el de modelo comercial único que detecta toros amarillos y bloquea activamente cuentas sospechosas. También es la función de generar automáticamente un diseño y mensaje de texto únicos para cada ticket.

Una noticia relacionada recientemente es que Ticketmaster, el sistema de venta de entradas más grande del mundo, lanzó un servicio de venta de entradas NFT en la cadena de bloques Flow, que permite a los organizadores de eventos adjuntar NFT a las entradas. Esto, a su vez, permite a los poseedores de entradas obtener experiencias VIP exclusivas o visitar la versión Web3 del evento.

Noticias originales: Ticketmaster da un gran paso al emitir entradas NFT

Seguro/Seguro

Hace tiempo que existe un precedente de que la industria de seguros nacional y extranjera utilice blockchain para mejorar la eficiencia. Por ejemplo, la “Insurance Alliance Chain” de Cathay Pacific vincula a 14 aseguradoras nacionales y ha obtenido el apoyo del Comité de Gestión Financiera para ayudar a la transformación digital de la industria de seguros a través de la tecnología blockchain.

Informe: (omitido)… Tomando como ejemplo casos comunes de “seguros” en la industria de seguros, al cargar los datos de la solicitud de cada aseguradora, es posible vincular los datos de la compañía de seguros a través de la cadena de afiliados para evitar problemas como duplicados. solicitudes de seguro y recibo duplicado de beneficios de seguro; Además, también puede ayudar a simplificar el proceso de tramitación de la compensación compartida. En el pasado, si dos coches chocaban, una parte de la compañía de seguros tenía que resolver el asunto primero, luego la otra parte debía devolver la indemnización y todo el proceso requería un intercambio de fuerzas. Entrada en papel y manual de materiales por parte de las aseguradoras, generalmente El viaje de ida y vuelta mensual debería tomar al menos entre 90 y 100 horas.

Sin embargo, a través de la IA, es posible avanzar un paso más de la “digitalización” a la “automatización”, lo que también reduce aún más las oportunidades de errores manuales y el tiempo invertido. La cooperación entre empresas es más rápida y la información personal de los usuarios es más confidencial.

En el futuro, la IA también podrá diseñar instantáneamente productos personalizados, canales de ventas y grados de costos para la edad actual, condiciones sociales, de salud, etc. de los usuarios, recomendar opciones de productos más personalizadas y establecer un conjunto completo de procesos totalmente automatizados.

Otro ejemplo de compensación es Shinko Renshou:

Xinguang Life Insurance cooperó con SAS para desarrollar un sistema de predicción de riesgo de fraude. Se introdujo la IA en el proceso de compensación. Cada solicitud de compensación enumera automáticamente un programa de puntuación y un índice de riesgo, lo que reduce los errores en la interpretación de la experiencia humana. La tasa de resolución de fraude se elevó al 15% para frenar la pérdida de gastos de compensación inválidos.

La introducción de reglas de IA puede detectar el riesgo de fraude en materia de compensación. En el futuro, al recopilar imágenes sociales de los usuarios, comportamiento en línea, información de dispositivos móviles e incluso búsquedas anteriores de palabras clave y contenido publicado, etc., proporcionará a las compañías de seguros evaluaciones más profundas de la identidad del usuario y de los riesgos, además de información básica. bienes personales.

Propiedad intelectual + DAO y fuente y búsqueda de contenido

Básicamente, la tecnología de AIGC en sí es legal, pero la duda actual es que las galerías que estas IA raspan en segundo plano probablemente no estén autorizadas.

Legalmente hablando, ¿el contenido generado por IA tiene derechos de propiedad intelectual? Si es así, ¿a quién pertenece? Por el contrario, si AIGC infringe los derechos de propiedad de otras personas, ¿quién es responsable?

Un ejemplo reciente de una solución clara propuesta es este artículo de TintinLand:

… El modelo DAO formado por múltiples partes interesadas se puede aplicar a la gestión de la plataforma de AIGC. Los creadores, los propietarios de obras de arte originales, los operadores de AIGC y los verificadores de blockchain se clasifican en cuatro categorías de personajes. Entre ellos, los ingresos generados por el creador se pueden distribuir a los otros tres participantes, y la participación en los ingresos se determina mediante los derechos de voto regulares. En este modelo, el valor comercial proviene de los creadores y se distribuye a los propietarios de obras de arte originales, operadores de AIGC y blockchain. Todos estos participantes pueden integrarse en una DAO a través de Web3, lo que hace que sea más fácil y eficiente el uso y la comunicación con AIGC.

Tomando como ejemplo las plataformas de publicidad y marketing, el camino de gestión de DAO+AIGC puede entenderse como:

• Copia de marketing especializada AIGC genera contenido y valor de entrada para ayudar en el trabajo de diseño diario o especial;
• Después de que el propietario del trabajo del texto del anuncio suba el trabajo, espere a que el trabajo esté certificado como NFT, posea los derechos de autor y se beneficie de ellos;
• Los operadores de AIGC pueden unirse a DAO, gobernar mediante votaciones y propuestas sobre textos publicitarios y participar en la distribución;
• El verificador de blockchain cumplirá con los requisitos de verificación de todo el sistema y examinará indicadores clave como el volumen de descarga y el volumen de almacenamiento para garantizar la equidad y la transparencia;

Además de vincular intereses y roles de múltiples partes a través de DAO y publicar un mecanismo transparente, rastreable e inmodificable en blockchain para lograr la distribución de beneficios, también hay fabricantes que experimentan directamente desde la fuente: un “modelo de IA” para crear un mecanismo. donde los “productores nativos con contenido tomado por IA” pueden obtener ganancias directamente de ello. Por ejemplo, Shutterstock y Getty Images, las galerías en línea más grandes del mundo, colaboraron directamente con Nvidea para crear sus propios modelos de lenguaje a gran escala a través de la "Comunicación AI".

Nvidea dijo que empresas como el software de creatividad Adobe, la galería en línea Shutterstock y Getty Images han utilizado el “Plan de estudios de IA” para crear sus propios modelos lingüísticos a gran escala. Entre ellos, para evitar disputas por derechos de autor, la colaboración entre Nvidia y Getty Images se esfuerza por crear un modelo responsable. Dado que se sospecha que los modelos que combinan imágenes con texto infringen los derechos de los artistas, los artistas no pueden obtener beneficios económicos de ellos, por lo que están desarrollando un nuevo modelo que puede separarse del trabajo del artista cuando se utiliza. Consulte las noticias oficiales.

conclusiones

De hecho, hay muchos más casos e imaginaciones. A medida que escribe artículos y materiales de investigación, siempre verá o se le ocurrirán algunas ideas interesantes. En resumen, bajo las dos tendencias aparentemente contradictorias del desarrollo tecnológico, la IA y la Web3, pueden complementarse y complementarse entre sí para generar la próxima ronda de progreso tecnológico para la humanidad. Al igual que Son Goku y Tang Sanzang, AI y Web3 representan por separado flexibilidad y estabilidad, pero pueden lograr mejores resultados en combinación entre sí. Con el continuo desarrollo e integración de estos dos campos, esperamos ver aplicaciones más innovadoras para cambiar la forma en que las personas viven y trabajan.

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