従来のコンピューターは、コンピューター、メモリ、コントローラー、バス、およびI/Oの5つの部分で構成されています。ブロックチェーンの開発の観点からは、コンピューターとメモリの進歩は比較的成熟しています。全体的な分散システムを人間に例えると、脳と記憶システムはすでに十分に発達していますが、感覚と知覚システムは非常に原始的な状態のままです。この段階では、DePINは間違いなく最も人気のあるバズワードですが、それを実現するにはどうすればよいのでしょうか？それは間違いなく「信頼できるタッチ」から始まり、そして私たちが知っているように、「感覚」は脊髄と神経系によって処理されます。

ブロックチェーンシステムは、氷山上に築かれた意識を表しているのであれば、DePINによって表されるセンサーネットワークは氷山の下にある無意識を表しています。さて、課題が生じます: 分散システムの脊椎と神経は誰でしょうか？脊椎と神経をどのように構築するのでしょうか？この記事では、モノのインターネット（IoT）の開発から始めて、DePINの開発アイデアを構築し、開発者がより良い実装を行うのを支援します。

要約：

1. デバイス単位に基づいてはなく、デバイスは水平スケーリングの機能がないため、Depinはモジュールに焦点を当てるべきです。 Depinの核心はPinにあり、Pinの核心は認証コードです。デバイスをセンサーモジュールの集合体と見なし、各センサーモジュールのピンコードはデータがネットワークに参加するための許可と、PoPW認証の許可です。ネットワークアクセス許可を持ち、貢献が認められたデバイスのみがマイニングマシンと呼ばれることができます。したがって、Depinセクター全体の核心は、エッジデバイスが測定可能に貢献する方法と、同じセンサーを持つ異なるデバイスからの貢献の一貫したメトリックスを確保する方法です。
2. 従来のコンピュータデータ転送によると、バス（Bus）は、さまざまなデータを送信するためのデータバス、さまざまなアドレス情報を送信するためのアドレスバス、およびさまざまな制御信号を送信するための制御バスの3つのカテゴリに分類できます。同様に、DePinバスには次のコンポーネントがあります：ネットワークに参加するデバイスのID証明書（アドレスバス）としての役割；データの検証のためのPoPW証明書（データバス）としての役割；デバイス管理手段（制御バス）としての役割。

a. アドレスBUS：デバイスDID（Dephy）
b. データバス：仮想通信層+センサーネットワーク
c. コントロールBUS：セルラー管理モジュール

1. Depinプロジェクトは部分的なRWA属性を持ち、物理的な世界との関連性があるため、実際の経済生活に関連しています。そのため、自律的なリスク管理にはよりリアルタイムな管理方法が必要です。主な実装チャネルは2つあります。まず第一に、セルラーオペレータートラフィックのガバナンスを通じて、デバイスが規制を違反した場合、トラフィックエンドからPoPWマイニング権を失うことがあります。これはスラッシングに比べてよりリアルタイムな管理方法です。第二に、鉱夫+リソースプールモデルを通じて上流リソースを買い取ることです。例えば、配信業者が100個の番号セグメントリソースを所有しており、そのうち30個がリスクにさらされている場合、罰則や免許の取り消しに関する警告を受ける可能性があります。今日、私たちはこれらの30個のリソースを他の配信業者のリソースと混ぜ合わせ、鉱夫を通じて現実世界のリソース（RWR）を買い取り、リソースのリスク管理には混合番号セグメントアプローチを使用しています。これにより、上流の配信業者のリスクを保護する前提の下で、最大限のリソース獲得が保証されます。LiquityモデルはさまざまなタイプのRWリソースに複製されます。

1. インターネット・オブ・シングスの歴史のレビュー

2015年以降のIoTの発展の歴史を振り返ると、その年には2つの主な課題がありました。第一に、ハードウェアデバイスは入出力能力が限られていました。第二に、デバイスがネットワークに参加した後、製品の機能が向上せず、拡張性に欠けていました。

この期間中、ハードウェアデバイスのマイクロコントローラがネットワークに参加した場合、どのような変化が起こるのかというのが主要な問題でした。最初に、接続性によってハードウェアデバイスはデータのアップロードやダウンロードが可能になりました。次の問題は、なぜハードウェアデバイスがアップロードやダウンロードを必要とするのか、これらのアクションは製品の競争力を高めることができるのかということでした。当時、スマートカーテン、スマートエアコンなどの製品が登場しましたが、ハードウェア設計における比較的固定されたI/Oアーキテクチャとソフトウェア開発の限られたスペースのため、ネットワーク接続の追加は主にモバイルアプリの制御機能を提供しました。例えば、「遠隔エアコン起動」や「遠隔カーテン閉め」などです。これらの機能は主に従来のコントローラの遠隔拡張機能であり、エンドユーザーにとってはあまり魅力的ではありませんでした。

もう1つの重要な問題は、IoTデバイスがネットワークに接続した後にスケーリングの能力を持っていたかどうかでした。前述のように、ネットワーク接続によりデータのアップロードとダウンロードが可能になりました。ダウンロードは機能のアップグレードと拡張を表し、アップロードはデータの集約と統合を容易にしました。しかし、初期のIoT時代では、データレイクの価値は指数関数的に上昇するストレージコストとデータセールスの機会にアクセスする際の課題により、面倒なものでした。

要約すると、ダウンロードモードとアップロードモードの両方で、IoTデバイスは製品の機能とサービスの側面を向上させるのに苦労しました。Depin時代に向けて、これらの課題は克服できるでしょうか？

AIがもたらした変化は何ですか？

AIの特性から、多くの可能性を見ることができます。

1. すべてのものの擬人化: 独立したアップロードとダウンロードの要件。エッジサイド推論が大規模なモデルを処理できない場合、エンドポイントデバイスは独自のネットワーキングが必要になります。これにより、モバイルエンドポイントが星であり、デバイスが衛星であった過去の構造が、デバイスが独自にネットワークに接続する通信構造に移行します。
2. デバイス主権：単なる製品販売から、ユーザーの購入とデータ販売の二輪駆動への移行。デバイスはユーザー全体に責任を負い、データの収集に対してデータ商人に責任を負います。
3. 「データの信頼性、信頼できるプライバシー」これは普通のデバイスがマイニングマシンに変換するための前提条件です。データが信頼できない場合、論理的には複数の仮想マシンを開くことで、インセンティブシステム全体をハッキングすることができます。プライバシーが信頼できない場合、長期的なユーザーの相互作用意図が抑制されます。

AI開発と連動して、Depinにはいくつかの潜在的な相違点が見られます:

1. AIの出現により、AIハードウェアが自律的にネットワークに接続する必要性が増しています。デバイスのネットワーク接続コストは、次の3年間で急速に低下する可能性があり、ストレージ・コンピューティングコストの低下と組み合わせて、エッジコンピューティング/センサーデプロイメントのコストを大幅に下げることができます。多数のデバイスが展開されたら、センサーデータを収集するためにマイニングマシンに変換することが、転換点に達するかもしれません。
2. デバイスとクラウドの間の独立した接続の問題が解決されれば、デバイス間の相互接続に関するシナリオがさらに増えるでしょう。NFCのようなさまざまな低コストハードウェアを使ったインタラクティブな利用の探索は、潜在的なイノベーションのポイントになるかもしれません。
3. 様々な収集された知覚データの商品化は、デバイスマイニングのコアのボトルネックです。抽象情報商品の標準を確立することは、大きな課題です。

2. 投資テーマとDepinに対する見解:

過去5年間のIoT開発経験とAI機能の変化する風景に基づいて、私たちは3つの主要な投資テーマがあると考えています:

• コアハードウェアインフラストラクチャとしてのセルラーモジュール。
• コミュニケーション情報コモディティを中心とした抽象的なコミュニケーションレイヤーサービス。
• ブロードマイニングは、配信サービスの一形態です。

投資テーマ1：アドレスバスモジュールを中心としたデーピンインフラストラクチャ

モジュールとは何ですか？

モジュールは、ベースバンドチップ、メモリ、パワーアンプなどのコンポーネントを1枚の回路基板に統合し、標準化されたインタフェースを提供します。さまざまな端末が無線モジュールを利用して通信機能を実現しています。コンピューティングネットワーク全体が進化するにつれて、モジュールの定義は拡大し続け、セルラー接続、コンピューティングパワー、エッジアプリケーションのエコシステムを形成しています。

• 従来のセルラーIoTモジュール：主にセルラー通信用に設計された基本的な接続モジュール。これらのモジュールには、追加の機能を必要とせずにこの種の接続をサポートするチップセットが含まれています。
• スマートセルラーIoTモジュール：従来のモジュールと同様に接続性を提供するだけでなく、これらには中央処理ユニット（CPU）およびグラフィックス処理ユニット（GPU）という形で追加のコンピュータハードウェアが組み込まれています。
• AIセルラーIoTモジュール：これらのモジュールは、スマートセルラーIoTモジュールと同様の機能を提供するだけでなく、ニューラル、テンソル、または並列処理ユニット（NPU、TPU、またはPPU）などのAIアクセラレーション用の専用チップセットも含まれています。

業界全体を見ると、上流のチップメーカーと下流のデバイスメーカーが価値チェーンの大部分を占めています。中間のモジュール層は市場集中度が高く、利益率が低い特徴があります。従来のサービスデバイスは主にPC、スマートフォン、POS端末などが含まれています。その高い集中度のため、広く受け入れられるモジュールの中間層を展開することで、さまざまな既存のデバイスが実質的にマイニングマシンに変わります。従来のWeb3ユーザーを個人単位で考慮すると、モジュールによって表される中間層は多くのスマートデバイスがWeb3に参入し、これらのデバイス間の取引を通じて相当なオンチェーンの需要を生み出します。

NvidiaとIntelの初期の競争を振り返ると、貴重な歴史的な洞察を得ることができます。初期の数年間、コンピュータチップ市場はIntelのx86 CPUアーキテクチャによって支配されていました。グラフィックスアクセラレーションなどのニッチ市場では、Intelの支配的なアクセラレータカードのエコシステムとNvidiaのGPUの間で競争がありました。より広範な市場（需要が不確かな領域）では、一定期間、IntelのCPUとNvidiaのGPUが協力し共存していました。転換点は、大規模な並列実行される小規模なタスクに特徴付けられる暗号通貨やAIといった、GPUの計算能力に有利な大規模な計算タスクが登場したときでした。この波が到来したとき、Nvidiaは複数の次元で準備を整えました。

1. CUDA並列コンピューティング命令セット：開発者によるGPUハードウェアのより良い利用を可能にしました。
2. 高速な繰り返し能力：繰り返し速度でムーアの法則を超え、その生存空間を確保しました。
3. CPUとの協業：インテルの既存リソースを効果的に活用し、感度の高い意思決定領域で迅速に市場の機会を掌握しました。

モジュール市場に戻ると、以前のGPUとCPUの競争にいくつかの類似点があります。

1. 業界の高い集中度で、主要グループが業界全体に対して重要な価格設定力を持っています。
2. 新しいシナリオに依存した開発：通信モジュール、スマートチップ、および標準プロトコルは、デバイスの端で強力なバリアを構築する可能性があります。
3. 新しいチャンスをつかむための迅速なイテレーションの機会：伝統的なプレーヤーは長い意思決定サイクルを持っているため、新しい種の誕生に適した新興シナリオの急速な変化に対して脆弱です。

この競争では、暗号スタックは間違いなくプロトコルとエコシステムを構築するための最高のテクノロジースタックを表しています。既存のデバイスをキャッシュフロー鉱山機に移行することで、ベータレベルで機会が生まれます。 Dephyは、統合されたモジュール、台帳、およびアイデンティティ層を活用して、Depinネットワーク全体で割り当て責任を管理することで際立っています。

投資テーマ2：データバス-センサーによるデータ収集マイニングマシン

マイニングマシンとは具体的に何ですか？私たちは、特定の情報資源を生成し、トークン資源を取得することができるハードウェア/ソフトウェアをマイニングマシンと呼ぶことができると考えています。この理解に基づいて、マイニングマシンはいくつかの基準に基づいて評価されます:

1. 彼らは特定の情報リソースを生成しますか？
2. トークンを決済できますか？

したがって、このプロセス全体において、特定の情報リソースを生成するデバイスの信頼性、Proof of Physical Work（PoPW）として知られるものが重要となります。私たちは、PoPWを生成するすべてのセンサーには、信頼性のある実行環境（TEE / SE）が必要であると主張しています。センサーの分野では、水平スケーラブルなネットワークを生成できるものは、異なるカメラによって収集された、例えば、さまざまなデバイスのビデオリソースを標準化された測定のための単一のネットワークに統一することができます。異なるデバイスによる独立した収集に比べて、信頼性のあるモジュールと組み合わせた水平スケーラブルなセンサーは、より大きなPoPWリソース市場を築くことができます。収集されたビデオ素材は、統一された指標に基づいてより適切に価格設定され、情報リソースの大量市場の形成を促進することができます。これは、単独のデバイスによっては実現できないものです。

投資テーマ3：制御バス - 一般化されたバスの通信インフラ

一部のDepinデバイスが現実世界に存在し、伝統的なビジネス社会との関連性があるため、仮想通貨の世界はパーミッションレスの特性を持っている一方で、KYCなしでさまざまな参加エンティティをリアルタイムで管理することが重要となります。私たちは、セルラーネットワークとパブリックIPネットワークを統合した通信抽象化レイヤーがWeb3の世界全体に必要であると考えています。ユーザー/デバイスは仮想通貨で支払いを行いながら、対応するネットワークサービスにアクセスできるようになります。具体的な手段には、次のようなものがあります:

1. トラフィックの統合：グローバルオペレータートラフィックリソースの接続、トラフィックをトークンで取引および価格設定するための大量商品として扱う。
2. 数値範囲の統合：グローバルな数値範囲リソースを接続し、トークンで取引と価格設定のためのアイデンティティレイヤーとして数値を扱い、ブロックチェーンによって統治されます。
3. IPリソースの統合：公共IPリソースの接続、柔軟なアクセスルーティングのリソースとしての公共IPプールの統合、トークンによる取引と価格設定、ブロックチェーンによって管理されます。

3. 結論

1. デバイスは水平スケーリング機能を欠いているため、Depinはデバイスを単位として基づくべきではありません。 Depinの中心はPinsにあり、Pinsの中心は認証コードにあります。私たちは、各センサーモジュールのピンコードがデータアクセスの許可とPoPW認証許可の両方を兼ね備えるセンサーモジュールのコレクションとしてデバイスを見ています。認められたデータをアクセスし、ネットワークにアクセスして貢献する許可を持つデバイスのみがマイニングマシンと呼ばれることができます。したがって、Depinトラック全体の本質は、エッジデバイスが測定可能な方法で貢献することを可能にし、同じセンサーを持つ異なるデバイス間で一貫したメトリックを確保することにあります。
2. 従来のコンピュータデータ転送とは異なり、さまざまなデータ情報を転送するためのデータバス、さまざまなアドレス情報を転送するためのアドレスバス、およびさまざまな制御信号を転送するための制御バスの3つのタイプに分類されますが、DePinバスにも同様の機能があります：デバイスアクセスのID証明書としての役割（アドレスバス）、データ検証のためのPoPW証明書としての役割（データバス）、およびデバイス管理手段としての役割（制御バス）。
3. Depinプロジェクトは、部分的な実世界資産（RWA）の属性と物理世界および実際の経済活動への接続があるため、自律的なリスクコントロールを達成するために積極的な管理ツールが必要とされます。主な実装チャネルは2つあります。まず、携帯オペレータートラフィックを通じたガバナンスで、規則に違反するデバイスはトラフィックエンドからPoPWマイニング権を失うことがあり、スラッシングと比較してよりリアルタイムな管理方法を提供します。次に、マイナー+リソースプールのアプローチを使用して上流リソースの買い取りを行います。例えば、ディーラーが100のリソースを所有しており、そのうち30がリスクにさらされている場合、ライセンスの取り消しの警告が続く可能性があります。今日、私たちはこれらの30のリソースを他のディーラーのリソースとブレンドし、マイナー主導の実世界リソース（RWR）の買い取りとリスクコントロールのためのセグメントブレンディングを適用しています。このアプローチは、上流ディーラーのリスクを保護しながらリソースの取得を最大化し、さまざまなタイプの実世界リソースにわたる流動性モデルを再現することを目的としています。

ステートメント:

1. この記事は[Foresight Research]から転載されました。元のタイトルは「Foresight Ventures: How to Be Trustworthy—How Do We View the DePIN Track?」です。著作権は原作者に帰属します。ヨーロ・シェン@Foresightベンチャー],もし転載に異議がある場合は、お問い合わせくださいゲートラーンチームチームは関連手続きに従ってできるだけ早く対応いたします。

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