技术

区块链、物联网（IoT）和人工智能（AI）结合的潜力，强调了这些技术融合带来的转型协同效应。区块链为IoT提供了一个安全、去中心化的数据管理基础，而AI则利用这些数据进行模式识别和决策支持。这种结合在供应链管理、智能制造和医疗保健等领域具有实际应用案例，能够提高透明度、优化物流、改善资源分配，并加速医疗研究。

API密钥是由服务提供商发放给开发者的独特字母数字代码，允许他们访问API接口。这些密钥充当访问应用程序或服务内各种功能和数据的虚拟钥匙。API密钥对于现代软件开发至关重要，它们控制API的访问，确保只有授权实体可以与底层服务交互。

授权钓鱼是黑客利用签名功能偷取用户资产的手段，常见的方式有Permit和Permit2签名钓鱼。用户应提高安全意识，分离大额资金和链上钱包，并学会识别签名格式以防范钓鱼。Permit2是Uniswap推出的功能，易被钓鱼网站利用。

区块链技术中，数据可用性是一个重要概念。它通过确保所有网络参与者都能访问关键的交易数据，保证进行验证所需的信息对所有节点都可用。数据可用性在维护整个去中心化系统的完整性和可信度方面起着重要作用。

比特币 Layer2 赛道中，坐拥数十亿美元 TVL 的 Merlin，毫无疑问是体量最大、关注者最多的一个。极客 Web3 创始人 Faust 聚焦于 Merlin Chain 的技术方案，对其已公开文档及协议设计思路进行解读，帮助读者理解 Merlin 的大致工作流程以及安全模型。

Arkham是一个加密货币分析平台和数据跟踪仪表板，提供深入的市场分析和交易数据，帮助用户监控区块链实体的链上活动。平台的核心是Ultra人工智能地址匹配引擎，它能够将链上地址与现实世界中的身份联系起来，提供实时数据处理和全面的区块链覆盖。Arkham还引入了代币系统ARKM，通过其Intel Exchange交易市场，用户可以交易链上数据情报。此外，Arkham的Profiler工具提供交易历史、资产持有等详细见解，增强用户做出决策的能力。尽管Arkham在追踪加密货币事件中发挥了作用，但也引发了隐私和安全性的争议。

以太坊向以 Rollup 为中心的路线图转向，引发了模组化扩容设计的爆炸性增长，消除了 100 美元以上的 Gas 费用，并解锁了全新的应用程式设计，同时也面临状态碎片化的新问题，文中针对两大扩容方向进行解析，并探索工作原理。

EigenDA是一个提供加速服务的RaaS市场，为Rollup部署降低了门槛。它是一个数据可用性网络，旨在提高Rollup程序的吞吐量和降低成本。本文将揭秘利用EigenDA部署Rollup的过程

文章深入探讨了AI与Web3结合的商业必要性，强调了分布式算力服务的重要性和面临的挑战。特别关注了IO.NET项目，这是一个分布式AI算力平台，旨在通过代币模型激励汇聚AI算力，提供弹性、快速部署和低成本的AI计算服务。文章分析了IO.NET的产品逻辑、团队背景、融资情况，并对其潜在市值进行了预测。此外，文章还讨论了分布式计算市场的发展趋势和可能的影响因素。

本文详细介绍了跨链项目Zetachain及其如何解决全链互操作性问题。

随着 ZK 相关技术的成熟，ZK-Rollup 将在未来的以太坊扩容市场上取得显著的市场份额，文内解析 Lumoz 对 ZK-Rollup 面临的痛点与需求上的超前，并判断使得其已经成为该领域的先行者与领导者，并助推了多个新锐 ETH L2 和 BTC L2 的诞生，同时也展示了其在 ZK 挖矿方面的先行地位。

随着模块化区块链对 L2 的快速渗透、各类 RaaS 工具的成熟，以及坎昆升级的实施，L2 的构建门槛被大幅度降低，技术不再是构建 Rollup 的主要障碍。Lumoz 作为领先的专注于 ZK 的 RaaS，有巨大潜力在不久的将会取得成功。

文章讨论了超并行计算机Arweave AO自测试网发布一个月后的进展情况。AO作为Arweave生态的重要组成部分，已经吸引了超过3000名开发者参与建设，并涌现了大量基于AO的应用。AO的推出使得Arweave被视为以太坊的潜在竞争者，甚至被认为是AI的计算层。文章详细介绍了AO的网络概况、生态项目、开发工具和重点事件，包括技术文档Cookbook的发布、测试网代币$CRED的推出、线上黑客松以及社区推出的AO memecoin等。AO的发展为区块链世界带来了新的可能性，尤其是在AI应用方面。

本文詳細介紹了由 GenesysGo 開發的一個高效能雲端儲存平台 ShdwDrive，包含平台優勢以及功能面做出相對應的介紹與分析。

关于layer3的激烈讨论，其中有人看到了链上套利和ZK技术的应用，有人则关注Eigenlayer的AVS质押和奖惩机制。layer3的扩展意义在于其自治特性，可以通过ZK技术和奖惩经济机制实现多链间的可交互操作性和可信环境。因此，layer3应根据应用场景需求定制开发，而不是简单堆叠和延伸。