什么是区块链中的数据可用性?

中级Apr 28, 2024
区块链技术中,数据可用性是一个重要概念。它通过确保所有网络参与者都能访问关键的交易数据,保证进行验证所需的信息对所有节点都可用。数据可用性在维护整个去中心化系统的完整性和可信度方面起着重要作用。
什么是区块链中的数据可用性?

了解区块链中的数据可用性及其对区块链的影响

简介

区块链技术中,数据可用性是一个重要概念。它通过确保所有网络参与者都能访问关键的交易数据,保证进行验证所需的信息对所有节点都可用。数据可用性在维护整个去中心化系统的完整性和可信度方面起着重要作用。

区块链中的数据可用性是什么?

在区块链网络中,数据可用性指的是存储的交易数据对所有参与者的可访问性和可靠性。这一机制确保了网络内的每个参与者都能获取到所需的数据来验证交易,进而维护系统的完整性。数据可用性的核心在于,即便在资源有限或面临可扩展性的挑战时,也能保证所有必要信息对所有网络节点均可获取。总的来说,数据可用性保障了区块链生态系统中每一位参与者都能访问到完整且准确的信息,以此来验证交易并确保网络的一致性与可靠性。

在区块链网络中数据可用性的作用

在去中心化网络(如区块链)中,没有单一实体控制整个数据集。相反,数据分散存储在众多节点之间,每个节点都能独立地根据已有数据验证交易的有效性。

如果缺乏数据可用性机制,整个区块链生态系统的完整性就会受到威胁,参与者无法准确地验证交易,进而影响网络的信任和可靠性。

区块链网络通过保障对关键数据的访问,使得参与者能够独立验证交易,无需依赖任何中央机构来规范流程。这种去中心化的特性增强了网络参与者间的信任,因为他们能够确信交易数据是透明的且无法篡改。

数据可用性还通过防范诸如双重支付或数据操纵等欺诈行为,增强了区块链网络的安全性。参与者可以通过访问完整的交易历史记录来检测并拒绝非法交易,从而确保网络的完整性与可信度。

数据可用性在区块链网络中的挑战是什么?

数据保留

数据保留对区块链网络中的数据可用性构成重大挑战,因为在分散的环境中,每个参与者都应通过透明地共享交易数据来为网络的整体健康做出贡献。然而,存在着一种风险,即参与者可能会故意或不经意地由于系统故障而保留关键数据,以达到恶意目的。这可能导致区块链状态的不一致性,并危及网络的可信度。

在确保可用性方面,可扩展性和安全性之间的权衡存在复杂的挑战。区块链网络通常旨在提高可扩展性,以解决不断增长的交易量并提高吞吐量。然而,扩展解决方案可能会不经意地引入威胁,从而影响网络安全。

例如,增加区块大小或交易吞吐量可能会减少节点彻底验证交易的时间,这反过来可能会产生负面效果,使恶意行为者能够操纵区块链的状态。在可扩展性和安全性之间取得平衡是维护强大的数据可用性并适应网络增长的关键。

技术和基础设施限制

技术和基础设施限制可能会阻碍在区块链中实现最佳数据可用性。例如,个别节点存储和传输大量数据的能力很大程度上取决于网络可扩展性的问题。这意味着如果网络和硬件不能支持轻松快速的数据传输,那可能会成为一个问题。

在这方面存在一些问题,如带宽限制、存储容量有限以及节点的处理能力,特别是在交易量高的网络中。

随着时间推移,交易数据的积累会使其可访问性变得越来越具有挑战性,特别是对于资源有限的节点而言。解决这些技术和基础设施限制对于提高区块链数据的可靠性和可访问性至关重要。

模块化方法与互操作性问题

在区块链设计中采用模块化方法引入了一些额外的复杂性到数据可用性中。这是因为模块化架构将数据可用性与执行和共识等其他区块链功能分离,以提高灵活性和可扩展性。然而,这种分离使系统设计和操作变得更加复杂,需要对不同模块进行仔细集成,以保持总体的一致性和效率。

随着区块链技术的发展,互操作性问题越来越多地出现,导致了其他网络和解决方案的崛起,这些解决方案采用了不同的数据可用性方法。虽然多样性有助于促进创新,但也挑战了确保系统之间的无缝交互和数据交换。因此,需要进行标准化工作来解决互操作性挑战,并为不同区块链建立数据可用性的标准协议。

确保数据可用性

数据可用性层(DALs)在确保区块链网络中数据的可访问性和可靠性方面非常重要。这些解决方案旨在通过提供存储和检索区块链数据的机制来解决可用性方面的挑战。

DALs可以在链上或链下运行,并负责将数据可用性任务与执行和共识等其他区块链功能分离。通过解耦数据可用性,它们可以增强网络的可扩展性和效率,同时保持数据的完整性。

DALs确保了区块链数据的可靠存储和访问性,即使面临节点故障或网络中断的情况。这些解决方案使用先进的技术,如纠删码、数据分片和其他形式的数据分区,将数据分布和存储在多个节点上。

纠错编码与数据可用性抽样

纠错编码用于数据可用性解决方案,以增强数据的弹性和可访问性。它涉及将数据分解为较小的片段,通过奇偶校验数据添加冗余,并将这些片段分布到存储节点上。在节点故障或数据丢失时,纠错编码允许从可用的片段重构原始数据,确保数据的可用性和完整性。

数据可用性抽样(DAS)允许节点对区块链数据的部分进行抽样,而不是验证整个数据集。通过分析这些样本,节点可以概率性地验证整个数据集的可用性和有效性,从而降低数据验证的计算和带宽要求。

数据可用性委员会(DACs)

数据可用性委员会(DACs)是一组专门的受信任节点,负责确保区块链数据的可用性和可访问性,特别是在链下扩展解决方案中。这些委员会在验证数据 - 如交易或状态更改 - 是否被正确存储并且可以被网络参与者访问方面发挥着重要作用。

DACs独立于主要的区块链网络运行。它们通常由一个去中心化的参与者组成,根据一定的信任度标准或通过去中心化的选择过程选择,以防止中心化的故障点或控制。

这些参与者在第二层扩展解决方案(如Rollups)中尤为有用,他们帮助管理与链下计算相关的数据。通过确保数据在区块链网络的不同层之间的可用性,DACs有助于维护网络的效率、速度和整体可靠性。

现实世界中的应用与影响

在区块链网络中进行区块验证时,数据可用性对于区块验证至关重要,该过程涉及多个步骤,包括区块传播、交易验证、区块头验证、共识机制遵从以及区块链更新。

区块传播

在区块传播过程中,新创建的区块被广播到网络中,使它们可以立即供所有参与节点进行验证。每个节点验证新区块中的交易,确保其符合网络规则并且相关交易数据可用。

就数据可用性而言,当新创建的区块被广播到网络时,如果数据对于所有参与节点不是即时可用的,就可能会延迟区块传播并阻碍验证过程。节点必须访问完整的区块数据以及时启动验证过程。

如果没有准备好进行验证的数据,节点将难以与网络同步,导致区块链运行中的不一致性和潜在的中断。

交易验证

在交易验证过程中,每个节点都会验证区块内的交易有效性。数据可用性确保所有相关的交易数据,包括发送者地址、数字签名和交易金额,都可以用于验证。

如果没有完整的数据可用性,节点可能无法准确验证交易,从而导致区块链交易历史中的潜在错误或不一致性。强大的数据可用性机制对于确保交易验证过程的完整性和可靠性至关重要。

区块头验证

区块头验证涉及检查区块头中的信息,例如前一个区块的哈希值、时间戳和随机数。节点验证区块是否符合区块链的协议,确认其时间顺序和完整性。

共识机制的遵从要求节点确保区块满足区块链网络所采用的共识机制的规则。例如,在工作量证明系统中,节点验证区块哈希是否达到了所需的难度目标。

最后,在成功验证后,区块将被添加到区块链中,每个节点更新其账本副本。在整个过程中,数据可用性至关重要,以确保所有必要的信息可供验证,防止数据篡改、欺诈或丢失。

Roll Ups与数据可用性层之间的协同作用

Rollups是像以太坊这样的区块链的扩容解决方案,它们在很大程度上依赖基础数据可用性基础设施来有效运行。它们旨在通过在链下执行交易,并将交易数据发布到主链进行确认,来增加交易处理能力。

Rollups和数据可用性层之间的协同作用确保了用于验证的交易数据能够轻松访问。数据可用性层,如数据可用性层(DALs),提供了存储和检索交易数据的必要基础设施。

对于以太坊的模块化路线图,其中将执行转移至Rollups,数据可用性层在确保交易数据的透明度和可验证性方面发挥着重要作用。Rollups与数据可用性层之间的这种关联对于以太坊的扩容愿景至关重要,其中Rollups为交易吞吐量做出贡献。相比之下,数据可用性层则保证了交易数据的可用性和完整性。

数据可用性解决方案和协议

区块链网络中采用了多种数据可用性解决方案和协议来解决与数据可用性相关的挑战。这些解决方案包括 Celestia、Near DA、EigenLayer、Avail 和 KYVE 等。

Celestia 是一个专门设计为数据可用性层(DAL)的区块链,专注于排序交易并确保其可用性。Near DA 提供了协调分片区块链环境中数据可用性的解决方案。EigenLayer 允许用户重新抵押以太坊以提供额外的服务,包括增强的数据可用性。

在 Polygon 生态系统中,Avail 利用纠删码和数据可用性委员会来保证数据的高效检索。尽管不是区块链,但 KYVE 提供了专门用于使验证数据易于检索的分散式数据存储。

这些数据可用性解决方案和协议通过确保交易数据的可用性和完整性,增强了区块链网络的可扩展性、效率和可靠性。它们的采用和实施在支持各行业和用例中广泛采用区块链技术的推广和可持续性方面发挥着至关重要的作用。

结论

数据可用性有助于促进独立验证,维护去中心化,并在网络参与者之间建立信任。

与持久性挑战并存的同时,区块链中的数据可用性已经取得了显著进展。虽然诸如DALs、纠删码和DACs等解决方案有助于提高数据可用性,但数据保留、可扩展性与安全性之间的权衡以及互操作性问题等挑战仍然引发关注。

作者: Matheus
译者: Piper
文章审校: Piccolo、Wayne、Ashley
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