У світі веб-ігор Web3 ми стали свідками викликової ери. З 2018 по 2023 рік було запущено всього 2 817 веб-ігор Web3, але, на жаль, 2 127 з них (75.5%) не змогли досягти успіху. Ці дані підкреслюють складнощі цієї галузі.

Хоча веб-ігри Web3 ще не спалахнули справжнім бумом з 2018 року, вони часто стають об'єктом високих надій, коли криптовалюти входять в нову еру. З поточним биковим настроєм на ринку, ми можемо незабаром стати свідками кількох ігор, які досягнуть надзвичайно високих оцінок.

Зосереджуючись на 2024 і 2025 роках, ми очікуємо, що швидкий розвиток моделей штучного інтелекту, таких як DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney і ChatGPT, зробить «проникнення штучного інтелекту в Web3» вирішальною рушійною силою. У липні DeGame офіційно оголосила про запуск своєї функції «Гра, створена штучним інтелектом», спрямованої на пожвавлення ігрової індустрії Web3 за допомогою інноваційних, сумісних, композиційних і програмованих інструментів, а також модульних моделей для створення ігор, відео та голосів.

З майже 3 мільярдами веб-гравців Web2 і майже 600 мільйонами користувачів Web3 по всьому світу веб-гри Web3 мають міцний наративний фундамент. Проте більшість коштів та проєктів наразі спрямовані на інфраструктуру, що не має нових стимулів для широкомасштабного прийому користувачів та залучення у наратив.

Основа прогресу в галузі геймінгу полягає в технологічному інноваціях. По мірі того, як штучний інтелект в розробці ігор стає більш вдосконалим, використання моделей, створених за допомогою штучного інтелекту, для вирішення проблем, з якими стикаються ігри Web3, може бути найкращим підходом до досягнення швидких проривів і зростання.

1. Пробивання льоду "ледь збереженого" нарративного льодовикового періоду

Зручність гри була основною проблемою, яка обмежувала Web3-ігри від залучення великої кількості гравців. Одноманітний геймплей і груба графіка часто змушують гравців почуватися так, ніби вони грають в ігри більш ніж десятирічної давності, беручи участь в іграх Web3. Для звичайних гравців завжди існував лише один жорсткий стандарт оцінки гри: весела вона чи ні. Web3-ігри, які надмірно наголошують на «Fi» (фінансовому) аспекті, можуть лише залучати золотих фермерів, але не можуть досягти масштабної конверсії користувачів Web2.

Проте, з практичної точки зору, як індустрія, яка потребує величезних капіталовкладень і витрат часу, вибух геймінгового сектору потребує спільного поштовху капіталу, часу та технологій. Переходячи до 2024 року, штучний інтелект, здається, здатний об'єднати ці елементи. Поліпшення модульних інструментів генерації штучного інтелекту надає сильну підтримку для веб-ігор Web3 з метою досягнення високої якості виробництва AAA та високих стандартів.

У традиційних іграх НПК (не-ігрові персонажі) мають дуже обмежену штучну інтелекту і можуть працювати лише в умовах фіксованого характеру. Однак, завдяки технології штучного інтелекту, НПК можуть більш реалістично симулювати поведінку людини і мати більш розумні методи роботи. Наприклад, у грі «Врятуй мене! Страж працевлаштування», НПК штучний інтелект взаємодіють у реальному часі для вирішення головоломок, підвищуючи інтерактивність та зануреність в гру.

Крім того, штучний інтелект також може використовуватися для створення оточень, дизайну персонажів та збалансування геймплею, що додатково збагачує різноманітність і гратися гри, робить взаємодію в грі більш зручною та природною. Традиційна взаємодія в грі часто базується на клавіатурі і миші, які мають проблеми з задоволенням потреб гравців. За допомогою технології штучного інтелекту можна реалізувати більш інтуїтивні та живі способи взаємодії, такі як голос, жести та вирази обличчя.

В цілому, найуспішнішим застосуванням штучного інтелекту в гральній сфері є безумовно покращення грального досвіду та персоналізація вмісту гри. Моделі генерації штучного інтелекту можуть оптимізувати процес розробки гри за короткий цикл, інтегруючи кілька ключових елементів традиційних веб-2 ігор за меншої вартості розробки. Це допомагає згладити участь приростових користувачів у веб-3 іграх, що є важливим кроком для масштабної міграції користувачів веб-2 до веб-3 ігор.

2 Розкрийте необмежену творчість

Децентралізована технологія блокчейн відіграє життєво важливу роль у балансі між штучним інтелектом (і машинним навчанням). Він може інтегруватися з іншими технологіями, такими як докази з нульовим розголошенням (ZK), щоб підвищити структуру довіри до машинного навчання, а також ефективно використовувати довгострокові ресурси для зниження вартості та вхідних бар'єрів для використання ШІ. Крім того, багато програм Web3 надають пріоритет безпеці та децентралізації за рахунок користувацького досвіду, але штучний інтелект має потенціал для оптимізації та покращення цього досвіду — саме тут штучний інтелект може по-справжньому розширити можливості Web3.

Під час практичного застосування, хоча AI+DeFi та AI+DID/соціальне мають свої використання, генеративний штучний інтелект особливо підходить для стилів гри, знайомих користувачам Web2, таких як пригоди на основі тексту, пісочниця, симуляція, відкриті світи та вміст, створений користувачами (UGC). За допомогою штучного інтелекту для перезапису логіки гри, введення більшої непередбачуваності та випадковості, Web3-ігри можуть створювати зовсім нові враження за допомогою штучного інтелекту.

Одним із головних нововведень у Web3-іграх є те, що вони залучають користувачів і платформи до спільного створення контенту, а не слідують заздалегідь визначеному, обмеженому ігровому дизайну. У цих іграх поняття «Лор» займає центральне місце. У традиційних іграх лор заздалегідь визначений дизайнерами і цілком передбачуваний. Однак за допомогою моделей штучного інтелекту різні вхідні дані можна комбінувати для отримання непередбачуваних результатів, надаючи цим іграм безмежні можливості.

Уявіть майбутнє, де, за допомогою пристроїв доповненої та віртуальної реальності, ми зможемо отримувати доступ до неймовірних віртуальних світів та миттєво створювати 2D або 3D об'єкти - незалежно від нашої уяви або навіть поза нею - за допомогою простих команд, майже як заклинання, і справді володіти ними (з даними, збереженими на громадському блокчейні). Ми також могли б взаємодіяти з розумними NPC, що працюють на основі ШІ, в цих світах, впливаючи на всю сюжетну лінію гри. Все це підтримувалося б повністю прозорою, відкритою інфраструктурою з відкритим вихідним кодом.

У цьому баченні ігри Web3, що працюють на базі штучного інтелекту, розблокують безмежну творчість.

3. Швидка еволюція та безшовна інтеграція

Початкові корені штучного інтелекту в розробці ігор можуться простягатися навіть далеко далі, ніж ми усвідомлюємо.

Застосування штучного інтелекту в розробці ігор сягає класики, такої як «StarCraft» та «Diablo», де розробники використовували системи штучного інтелекту для створення інтерактивних віртуальних світів та персонажів. З тих пір ці системи штучного інтелекту стали стандартом у побудові таких інтерактивних платформ.

Ранні дослідження штучного інтелекту в ігровій сфері переважно були спрямовані на управління неігровими персонажами (NPC). З розвитком технології обробки природної мови (NLP) почали з'являтися перші революційні роботи, використовуючи техніки глибокого навчання для генерації рівнів гри.

Примітним прикладом є MarioGPT, який використовує досконало налаштовану модель GPT-2 для успішного створення рівнів для 'Super Mario Bros.'

Зі швидкою ітерацією моделей AI їх можливості стають все більш потужними. Для тих, хто працює в галузі веб-ігор Web3, головним викликом є зрозуміти, як використовувати AI для створення ігор високої якості та інтегрувати моделі, створені AI, у процес розробки, щоб залучати нових користувачів та залучати їх.

Ми сподіваємося побачити появу процедурно генерованих світів, де кожен світ має свою власну багату історію, мешканців та таємниці. Тут будуть інтерактивні історії, де сюжет розвивається на основі вибору гравця і розповідається за допомогою зображень, відео і аудіо, що вносить більше можливостей у ігри Web3.

В підсумку

Щоб успішно створити гру Web3, розробники повинні зосередитися на взаємодії, грати та захопливому основі сюжету. Важливо враховувати взаємовідносини між персонажами, створювати захоплюючі рівні та цілі, а також розробляти сюжет, який привертає гравців. Сучасні моделі штучного інтелекту можуть перетворити творчі ідеї на складні механіки гри та сюжети. Завдяки НИЗ зі штучним інтелектом, які мають виразні особистості, розробники можуть керувати діями гравців, спричиняти події в сюжеті та покращувати загальний ігровий досвід, збільшуючи ефективність та знижуючи витрати на розробку, що врешті-решт розблоковує нові можливості заробітку.

Технологія штучного інтелекту має широкі застосування в розробці та операціях гри, включаючи проектування сюжету, генерацію карт, створення рівнів, генерацію завдань, діалоги, розповідь, генерацію моделей та розвиток внутрішньоігрових систем зростання та економіки.

Це лише початок. Ми віримо, що продовжена експлуатація в галузі штучного інтелекту та веб-геймінгу відкриє двері до зовсім нових ігрових світів. З розвитком технологій та все більш складними застосунками гравці можуть очікувати все більш унікальних ігрових вражень, які виходять за межі традиційних ігор, надаючи ще більш захоплюючі та інтерактивні світи. Для тих, хто палко цікавиться геймінгом та технологічними інноваціями, це захопливий час, щоб бути частиною цієї галузі.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття розміщена з [ GateJinse Finance]. Усі авторські права належать оригінальному автору [DeMan]. Якщо є зауваження до цього повторного друку, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони оперативно займуться цим.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не є жодною інвестиційною порадою.
3. Переклади статей на інші мови здійснюються командою Gate Learn. Якщо не зазначено, заборонено копіювання, поширення або плагіат статей, перекладених.