Qual é o próximo passo para o ZKML+DePin?

Principiante1/8/2024, 3:32:15 PM
Este artigo fornece exemplos de utilização do ZKML para proteger a privacidade dos dados de entrada do modelo AI e explora as possibilidades de combinar a tecnologia ZKML e AI.

DePin (Rede de Infraestrutura Física Descentralizada) visa construir uma infra-estrutura de rede distribuída. Envolve selecionar plataformas que atendam a necessidades específicas e enfrentar desafios como escalabilidade e relação custo-benefício. O DePin visa fornecer soluções personalizadas para diferentes cenários de aplicação para satisfazer os seus requisitos específicos e promover o desenvolvimento de todo o ecossistema. O ZKML (Zero-Knowledge Marcando Language) foi concebido para proteger a privacidade dos modelos de IA e dados de entrada, bem como verificar a exatidão do processo de inferência. Ao colocar o modelo ou a prova de inferência na cadeia, o ZKML permite que a cadeia de blocos perceba o mundo físico e permita que os contratos inteligentes executem modelos de IA e tomem decisões enquanto protege a privacidade dos dados.

A combinação de ZKML e DePin tem aplicações potenciais significativas em redes descentralizadas. Ao abordar questões de custos e economias de escala e utilizar eficazmente os recursos inativos, a combinação de DePin e ZKML traz novas oportunidades para campos emergentes como a Internet das Coisas e computação de ponta. A integração inovadora fornece um suporte robusto para o desenvolvimento contínuo de redes descentralizadas.

Este artigo publicado pela Bing Ventures explora a intersecção entre DePin e ZKML estudando-os em conjunto, fornecendo novos insights para mais cenários de aplicação de nicho. Esta abordagem de investigação aprofunda a nossa compreensão da relevância destes dois campos, revela oportunidades colaborativas entre eles e oferece informações valiosas para o crescimento futuro.

Desafios para a selecção de plataformas

Ambos os projetos DePin e ZKML enfrentam desafios importantes na selecção de plataformas. Os projetos do tipo DEPin, como projetos de infraestrutura de rede distribuída, precisam considerar cuidadosamente a escolha da plataforma que melhor se adapta às suas necessidades. As opções incluem diferentes blockchains como Solana, Polygon, Cosmos, Polkadot e outros, com cada plataforma oferecendo as suas próprias vantagens únicas. Da mesma forma, o desenvolvimento do ZKML também requer a seleção de uma plataforma adequada para suportar o processo on-chain e de verificação dos modelos de IA. Ambas as áreas exigem uma combinação de fatores como escalabilidade da plataforma, requisitos de personalização e relação custo-benefício para tomar decisões informadas.

A escalabilidade é um problema comum que tanto os projetos do tipo Depin como os projetos do tipo ZKML precisam resolver. À medida que o projeto DePin cresce, a escalabilidade vai tornar-se um desafio fundamental. As plataformas blockchain tradicionais enfrentam limitações de rendimento e taxas elevadas, pelo que alguns projetos escolheram plataformas personalizadas para aplicações ou indústrias específicas, como Cosmos e Appchains da Polkadot, bem como plataformas específicas do setor, como IOTEX. Da mesma forma, o ZKML precisa de suportar a conversão de redes neurais de parâmetros de grande escala em circuitos ZK e melhorar a eficiência da prova para satisfazer as suas necessidades de escalabilidade. Ambas as áreas precisam encontrar soluções personalizadas para responder às crescentes exigências.

A relação custo-eficácia é outra questão que o projeto DePin e o projeto ZKML precisam partilhar. Entre os projetos DePin, os projetos com requisitos de armazenamento mais elevados precisam considerar de forma abrangente a relação custo-benefício de diferentes plataformas para tomar decisões. Por exemplo, Solana atraiu alguns projetos para migrar devido à sua compressão de estado, custos reduzidos e baixos requisitos de armazenamento. Para a ZKML, a escolha de uma plataforma adequada para implementar o processo on-chain e de verificação dos modelos de IA também requer consideração da relação custo-eficácia e outros fatores. Ambas as áreas exigem foco na utilização ideal dos recursos para reduzir os custos operacionais do projeto e melhorar a eficiência económica.

Ao partilhar experiências e soluções, o projeto DePin e a ZKML podem aprender uns com os outros e integrarem-se, criando mais inspiração e oportunidades. O projeto DePin pode aprender com a experiência da ZKML na seleção de plataformas apropriadas para entender a adequação de cada plataforma para o modelo de IA on-chain e processo de verificação. Ao mesmo tempo, as soluções personalizadas do projeto DePin podem fornecer ideias para o ZKML cumprir os requisitos em cadeia de redes neurais de parâmetros de grande escala.

Fonte: Bing Ventures

Integração de ZKML e DePin

A combinação de ZKML e DePin tem o potencial de impulsionar o desenvolvimento de redes descentralizadas, abordando questões como custo, escalabilidade e utilização eficaz de recursos inativos, bem como explorar potenciais aplicações em campos emergentes. Projetos como o DePin, usando tecnologia blockchain e modelos de incentivo de token semelhantes ao Filecoin, Arweave, Helium e Render Network, podem oferecer armazenamento, sinal de rede e serviços de renderização a preços baixos, conseguindo redução de custos e escalabilidade rápida. Em comparação com os modelos de ativos pesados nas indústrias tradicionais de TIC, o modelo inovador do DePin reduz eficazmente os custos de mão-de-obra, os custos de fábrica e os custos operacionais.

Além de abordar questões de custo, a combinação de DePin e ZKML pode ser pioneira num modelo de economia de partilha e fazer uso eficiente de vários recursos inativos. Além dos recursos já utilizados, tais como armazenamento em disco rígido, largura de banda de comunicação e poder de computação da GPU, o DePin tem o potencial de alavancar mais tipos de recursos inativos, tais como câmaras, ecrãs e capacidades cognitivas. Ao utilizar centralmente estes recursos para prestar serviços às empresas, o DePin cria mercados adicionais e valor no campo da informação digital, oferecendo aos indivíduos oportunidades de rendimentos adicionais.

A combinação de ZKML e DePin tem o potencial de impulsionar o desenvolvimento de redes descentralizadas, abordando questões como custo, escalabilidade e utilização eficaz de recursos inativos, bem como explorar potenciais aplicações em campos emergentes. Projetos como o DePin, usando tecnologia blockchain e modelos de incentivo de token semelhantes ao Filecoin, Arweave, Helium e Render Network, podem oferecer armazenamento, sinal de rede e serviços de renderização a preços baixos, conseguindo redução de custos e escalabilidade rápida. Em comparação com os modelos de ativos pesados nas indústrias tradicionais de TIC, o modelo inovador do DePin reduz eficazmente os custos de mão-de-obra, os custos de fábrica e os custos operacionais.

Além de abordar questões de custo, a combinação de DePin e ZKML pode ser pioneira num modelo de economia de partilha e fazer uso eficiente de vários recursos inativos. Além dos recursos já utilizados, tais como armazenamento em disco rígido, largura de banda de comunicação e poder de computação da GPU, o DePin tem o potencial de alavancar mais tipos de recursos inativos, tais como câmaras, ecrãs e capacidades cognitivas. Ao utilizar centralmente estes recursos para prestar serviços às empresas, o DePin cria mercados adicionais e valor no campo da informação digital, oferecendo aos indivíduos oportunidades de rendimentos adicionais.

Em campos emergentes, a combinação de DePin e ZKML apresenta um potencial de aplicação significativo. Por exemplo, no domínio da Internet das Coisas (IoT), o DePin pode utilizar recursos de hardware descentralizados para oferecer serviços de conectividade e processamento de dados de dispositivos inteligentes mais seguros e protegidos pela privacidade. Através da utilização da tecnologia ZKML para verificar a transferência e partilha de dados entre dispositivos, o DePin garante a segurança e a privacidade dos dados do utilizador, promovendo o crescimento de contratos inteligentes capazes de tomar decisões autónomas e flexíveis com base em dados em tempo real.

Além disso, a combinação de DePin e ZKML pode ser aplicada no campo da computação de ponta, proporcionando mais oportunidades e espaço de desenvolvimento. Ao mover a inferência do modelo ML e o processamento de dados para dispositivos de ponta, o DePin pode oferecer serviços de computação de ponta de baixa latência e alta eficiência. Juntamente com a tecnologia ZKML, o DePin pode garantir a privacidade dos dados enquanto verifica a precisão e confiabilidade dos resultados de inferência em dispositivos de ponta. Esta aplicação tem o potencial de ser amplamente utilizada em áreas como a Internet das Coisas, cidades inteligentes e automação industrial.

Fonte: 1k (x)

Confrontar a instabilidade

Primeiro, a rede de hardware para gestão de incentivos de token enfrenta riscos de instabilidade e segurança. As flutuações nos preços dos tokens podem levar a desequilíbrios nos saldos da rede, afetando assim a estabilidade da rede. Além disso, a operação incorreta dos nós pode causar falhas, e nós maliciosos e ataques de hackers também são riscos potenciais. Portanto, a equipa do projeto precisa de ter um elevado grau de capacidades empresariais e melhorar ainda mais a infraestrutura global de blockchain para resolver estes problemas.

Em segundo lugar, o modelo de reutilização de recursos ocioso levanta questões éticas. Embora seja viável utilizar recursos inativos durante horas de utilização não normais, se devemos continuar a manter todo o hardware em plena capacidade continuamente é uma questão que requer uma consideração aprofundada. O núcleo do modelo económico de partilha é a confiança, e erros no design do incentivo de token podem ser explorados por algumas pessoas, causando perdas para a maioria dos participantes e utilizadores. Além disso, a proteção dos dados pessoais e da privacidade é também uma questão ética importante que requer total atenção e proteção durante a implementação da tecnologia.

Resolver estes problemas requer um esforço colaborativo entre a equipa do projeto, a comunidade técnica e as partes interessadas relevantes. Através de melhorias técnicas contínuas, a estabilidade e a segurança da rede podem ser melhoradas. Ao mesmo tempo, as medidas de gestão do risco de segurança, tais como monitorização de nós e manutenção automatizada, bem como a detecção e processamento de comportamentos maliciosos, são reforçadas para garantir o funcionamento estável da rede. Em termos de questões éticas, é necessário desenvolver políticas e regras transparentes para garantir que os utilizadores tenham um controlo adequado sobre os seus dados pessoais e privacidade.

Além disso, prestar atenção às questões éticas e formular um quadro regulamentar razoável pode fornecer uma melhor orientação e garantia para a implementação da tecnologia. Trabalhando em conjunto para resolver gradualmente as dificuldades na integração da ZKML e DePin, podemos garantir o seu desenvolvimento constante na prática e criar mais valor para este campo.

Fonte: Bing Ventures

Potencial futuro

A combinação de ZKML e DePin demonstra um imenso potencial futuro, e vemos direções de investimento promissoras para colher retornos neste campo.

Em primeiro lugar, em termos de armazenamento, recuperação e arquivamento de dados, os nós de armazenamento descentralizados semelhantes ao Filecoin e ao Arweave podem otimizar soluções, proporcionando um armazenamento de dados mais seguro, fiável e persistente. Isto oferece aos investidores oportunidades de participar no mercado de armazenamento e arquivamento de dados.

Em segundo lugar, a ZKML pode aumentar a eficiência da expansão da Camada 3 alugando redes de comunicação externas ou redes GPU. Isto proporciona aos investidores oportunidades de participar na expansão da rede e resolver os estrangulamentos de desempenho, especialmente no meio da crescente procura de blockchain e aplicações descentralizadas.

Em terceiro lugar, ao estabelecer novos negócios baseados em blockchain em áreas como a Internet das Coisas (IoT), computação em nuvem, armazenamento de energia e dados de transporte, os investidores podem encontrar oportunidades inovadoras e de valor acrescentado. Estes projetos podem alavancar a infraestrutura de hardware existente e a conectividade de rede blockchain para oferecer serviços mais eficientes, seguros e transparentes.

Em quarto lugar, o campo dos dispositivos personalizados tem vastas perspectivas de crescimento. Através da integração de vários dispositivos e sensores, utilizando instalações de hardware, tais como fotografia de drones, estações meteorológicas espaciais e sistemas de informação IoT do carro, os investidores podem desfrutar de mais inovações e maior utilidade.

Por último, os serviços sectoriais específicos representam outra direção importante do investimento. A procura em áreas como a Internet das Coisas, comunicação ilimitada, renderização de GPU e transcodificação de vídeo está a crescer continuamente, e a aplicação do ZKML pode satisfazer essas necessidades. Ao alinhar os investimentos com as exigências da vida real, os investidores podem envolver e impulsionar o avanço destes setores específicos.

Em conclusão, o potencial futuro da integração da ZKML e do DePin é empolgante. Os investidores podem concentrar-se no armazenamento de dados, expansão da rede, desenvolvimento de novos negócios, dispositivos personalizados e serviços em setores específicos para obter retornos no desenvolvimento contínuo deste campo.

Fonte: Bing Ventures

Isenção de responsabilidade:

  1. Este artigo foi reimpresso de [Web3caff]. Todos os direitos de autor pertencem ao autor original [Bing Ventures]. Se houver objeções a esta reimpressão, contacte a equipa do Gate Learn, e eles tratarão disso imediatamente.
  2. Isenção de responsabilidade: As opiniões e opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
  3. As traduções do artigo para outras línguas são feitas pela equipa do Gate Learn. A menos que mencionado, é proibido copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos.

Qual é o próximo passo para o ZKML+DePin?

Principiante1/8/2024, 3:32:15 PM
Este artigo fornece exemplos de utilização do ZKML para proteger a privacidade dos dados de entrada do modelo AI e explora as possibilidades de combinar a tecnologia ZKML e AI.

DePin (Rede de Infraestrutura Física Descentralizada) visa construir uma infra-estrutura de rede distribuída. Envolve selecionar plataformas que atendam a necessidades específicas e enfrentar desafios como escalabilidade e relação custo-benefício. O DePin visa fornecer soluções personalizadas para diferentes cenários de aplicação para satisfazer os seus requisitos específicos e promover o desenvolvimento de todo o ecossistema. O ZKML (Zero-Knowledge Marcando Language) foi concebido para proteger a privacidade dos modelos de IA e dados de entrada, bem como verificar a exatidão do processo de inferência. Ao colocar o modelo ou a prova de inferência na cadeia, o ZKML permite que a cadeia de blocos perceba o mundo físico e permita que os contratos inteligentes executem modelos de IA e tomem decisões enquanto protege a privacidade dos dados.

A combinação de ZKML e DePin tem aplicações potenciais significativas em redes descentralizadas. Ao abordar questões de custos e economias de escala e utilizar eficazmente os recursos inativos, a combinação de DePin e ZKML traz novas oportunidades para campos emergentes como a Internet das Coisas e computação de ponta. A integração inovadora fornece um suporte robusto para o desenvolvimento contínuo de redes descentralizadas.

Este artigo publicado pela Bing Ventures explora a intersecção entre DePin e ZKML estudando-os em conjunto, fornecendo novos insights para mais cenários de aplicação de nicho. Esta abordagem de investigação aprofunda a nossa compreensão da relevância destes dois campos, revela oportunidades colaborativas entre eles e oferece informações valiosas para o crescimento futuro.

Desafios para a selecção de plataformas

Ambos os projetos DePin e ZKML enfrentam desafios importantes na selecção de plataformas. Os projetos do tipo DEPin, como projetos de infraestrutura de rede distribuída, precisam considerar cuidadosamente a escolha da plataforma que melhor se adapta às suas necessidades. As opções incluem diferentes blockchains como Solana, Polygon, Cosmos, Polkadot e outros, com cada plataforma oferecendo as suas próprias vantagens únicas. Da mesma forma, o desenvolvimento do ZKML também requer a seleção de uma plataforma adequada para suportar o processo on-chain e de verificação dos modelos de IA. Ambas as áreas exigem uma combinação de fatores como escalabilidade da plataforma, requisitos de personalização e relação custo-benefício para tomar decisões informadas.

A escalabilidade é um problema comum que tanto os projetos do tipo Depin como os projetos do tipo ZKML precisam resolver. À medida que o projeto DePin cresce, a escalabilidade vai tornar-se um desafio fundamental. As plataformas blockchain tradicionais enfrentam limitações de rendimento e taxas elevadas, pelo que alguns projetos escolheram plataformas personalizadas para aplicações ou indústrias específicas, como Cosmos e Appchains da Polkadot, bem como plataformas específicas do setor, como IOTEX. Da mesma forma, o ZKML precisa de suportar a conversão de redes neurais de parâmetros de grande escala em circuitos ZK e melhorar a eficiência da prova para satisfazer as suas necessidades de escalabilidade. Ambas as áreas precisam encontrar soluções personalizadas para responder às crescentes exigências.

A relação custo-eficácia é outra questão que o projeto DePin e o projeto ZKML precisam partilhar. Entre os projetos DePin, os projetos com requisitos de armazenamento mais elevados precisam considerar de forma abrangente a relação custo-benefício de diferentes plataformas para tomar decisões. Por exemplo, Solana atraiu alguns projetos para migrar devido à sua compressão de estado, custos reduzidos e baixos requisitos de armazenamento. Para a ZKML, a escolha de uma plataforma adequada para implementar o processo on-chain e de verificação dos modelos de IA também requer consideração da relação custo-eficácia e outros fatores. Ambas as áreas exigem foco na utilização ideal dos recursos para reduzir os custos operacionais do projeto e melhorar a eficiência económica.

Ao partilhar experiências e soluções, o projeto DePin e a ZKML podem aprender uns com os outros e integrarem-se, criando mais inspiração e oportunidades. O projeto DePin pode aprender com a experiência da ZKML na seleção de plataformas apropriadas para entender a adequação de cada plataforma para o modelo de IA on-chain e processo de verificação. Ao mesmo tempo, as soluções personalizadas do projeto DePin podem fornecer ideias para o ZKML cumprir os requisitos em cadeia de redes neurais de parâmetros de grande escala.

Fonte: Bing Ventures

Integração de ZKML e DePin

A combinação de ZKML e DePin tem o potencial de impulsionar o desenvolvimento de redes descentralizadas, abordando questões como custo, escalabilidade e utilização eficaz de recursos inativos, bem como explorar potenciais aplicações em campos emergentes. Projetos como o DePin, usando tecnologia blockchain e modelos de incentivo de token semelhantes ao Filecoin, Arweave, Helium e Render Network, podem oferecer armazenamento, sinal de rede e serviços de renderização a preços baixos, conseguindo redução de custos e escalabilidade rápida. Em comparação com os modelos de ativos pesados nas indústrias tradicionais de TIC, o modelo inovador do DePin reduz eficazmente os custos de mão-de-obra, os custos de fábrica e os custos operacionais.

Além de abordar questões de custo, a combinação de DePin e ZKML pode ser pioneira num modelo de economia de partilha e fazer uso eficiente de vários recursos inativos. Além dos recursos já utilizados, tais como armazenamento em disco rígido, largura de banda de comunicação e poder de computação da GPU, o DePin tem o potencial de alavancar mais tipos de recursos inativos, tais como câmaras, ecrãs e capacidades cognitivas. Ao utilizar centralmente estes recursos para prestar serviços às empresas, o DePin cria mercados adicionais e valor no campo da informação digital, oferecendo aos indivíduos oportunidades de rendimentos adicionais.

A combinação de ZKML e DePin tem o potencial de impulsionar o desenvolvimento de redes descentralizadas, abordando questões como custo, escalabilidade e utilização eficaz de recursos inativos, bem como explorar potenciais aplicações em campos emergentes. Projetos como o DePin, usando tecnologia blockchain e modelos de incentivo de token semelhantes ao Filecoin, Arweave, Helium e Render Network, podem oferecer armazenamento, sinal de rede e serviços de renderização a preços baixos, conseguindo redução de custos e escalabilidade rápida. Em comparação com os modelos de ativos pesados nas indústrias tradicionais de TIC, o modelo inovador do DePin reduz eficazmente os custos de mão-de-obra, os custos de fábrica e os custos operacionais.

Além de abordar questões de custo, a combinação de DePin e ZKML pode ser pioneira num modelo de economia de partilha e fazer uso eficiente de vários recursos inativos. Além dos recursos já utilizados, tais como armazenamento em disco rígido, largura de banda de comunicação e poder de computação da GPU, o DePin tem o potencial de alavancar mais tipos de recursos inativos, tais como câmaras, ecrãs e capacidades cognitivas. Ao utilizar centralmente estes recursos para prestar serviços às empresas, o DePin cria mercados adicionais e valor no campo da informação digital, oferecendo aos indivíduos oportunidades de rendimentos adicionais.

Em campos emergentes, a combinação de DePin e ZKML apresenta um potencial de aplicação significativo. Por exemplo, no domínio da Internet das Coisas (IoT), o DePin pode utilizar recursos de hardware descentralizados para oferecer serviços de conectividade e processamento de dados de dispositivos inteligentes mais seguros e protegidos pela privacidade. Através da utilização da tecnologia ZKML para verificar a transferência e partilha de dados entre dispositivos, o DePin garante a segurança e a privacidade dos dados do utilizador, promovendo o crescimento de contratos inteligentes capazes de tomar decisões autónomas e flexíveis com base em dados em tempo real.

Além disso, a combinação de DePin e ZKML pode ser aplicada no campo da computação de ponta, proporcionando mais oportunidades e espaço de desenvolvimento. Ao mover a inferência do modelo ML e o processamento de dados para dispositivos de ponta, o DePin pode oferecer serviços de computação de ponta de baixa latência e alta eficiência. Juntamente com a tecnologia ZKML, o DePin pode garantir a privacidade dos dados enquanto verifica a precisão e confiabilidade dos resultados de inferência em dispositivos de ponta. Esta aplicação tem o potencial de ser amplamente utilizada em áreas como a Internet das Coisas, cidades inteligentes e automação industrial.

Fonte: 1k (x)

Confrontar a instabilidade

Primeiro, a rede de hardware para gestão de incentivos de token enfrenta riscos de instabilidade e segurança. As flutuações nos preços dos tokens podem levar a desequilíbrios nos saldos da rede, afetando assim a estabilidade da rede. Além disso, a operação incorreta dos nós pode causar falhas, e nós maliciosos e ataques de hackers também são riscos potenciais. Portanto, a equipa do projeto precisa de ter um elevado grau de capacidades empresariais e melhorar ainda mais a infraestrutura global de blockchain para resolver estes problemas.

Em segundo lugar, o modelo de reutilização de recursos ocioso levanta questões éticas. Embora seja viável utilizar recursos inativos durante horas de utilização não normais, se devemos continuar a manter todo o hardware em plena capacidade continuamente é uma questão que requer uma consideração aprofundada. O núcleo do modelo económico de partilha é a confiança, e erros no design do incentivo de token podem ser explorados por algumas pessoas, causando perdas para a maioria dos participantes e utilizadores. Além disso, a proteção dos dados pessoais e da privacidade é também uma questão ética importante que requer total atenção e proteção durante a implementação da tecnologia.

Resolver estes problemas requer um esforço colaborativo entre a equipa do projeto, a comunidade técnica e as partes interessadas relevantes. Através de melhorias técnicas contínuas, a estabilidade e a segurança da rede podem ser melhoradas. Ao mesmo tempo, as medidas de gestão do risco de segurança, tais como monitorização de nós e manutenção automatizada, bem como a detecção e processamento de comportamentos maliciosos, são reforçadas para garantir o funcionamento estável da rede. Em termos de questões éticas, é necessário desenvolver políticas e regras transparentes para garantir que os utilizadores tenham um controlo adequado sobre os seus dados pessoais e privacidade.

Além disso, prestar atenção às questões éticas e formular um quadro regulamentar razoável pode fornecer uma melhor orientação e garantia para a implementação da tecnologia. Trabalhando em conjunto para resolver gradualmente as dificuldades na integração da ZKML e DePin, podemos garantir o seu desenvolvimento constante na prática e criar mais valor para este campo.

Fonte: Bing Ventures

Potencial futuro

A combinação de ZKML e DePin demonstra um imenso potencial futuro, e vemos direções de investimento promissoras para colher retornos neste campo.

Em primeiro lugar, em termos de armazenamento, recuperação e arquivamento de dados, os nós de armazenamento descentralizados semelhantes ao Filecoin e ao Arweave podem otimizar soluções, proporcionando um armazenamento de dados mais seguro, fiável e persistente. Isto oferece aos investidores oportunidades de participar no mercado de armazenamento e arquivamento de dados.

Em segundo lugar, a ZKML pode aumentar a eficiência da expansão da Camada 3 alugando redes de comunicação externas ou redes GPU. Isto proporciona aos investidores oportunidades de participar na expansão da rede e resolver os estrangulamentos de desempenho, especialmente no meio da crescente procura de blockchain e aplicações descentralizadas.

Em terceiro lugar, ao estabelecer novos negócios baseados em blockchain em áreas como a Internet das Coisas (IoT), computação em nuvem, armazenamento de energia e dados de transporte, os investidores podem encontrar oportunidades inovadoras e de valor acrescentado. Estes projetos podem alavancar a infraestrutura de hardware existente e a conectividade de rede blockchain para oferecer serviços mais eficientes, seguros e transparentes.

Em quarto lugar, o campo dos dispositivos personalizados tem vastas perspectivas de crescimento. Através da integração de vários dispositivos e sensores, utilizando instalações de hardware, tais como fotografia de drones, estações meteorológicas espaciais e sistemas de informação IoT do carro, os investidores podem desfrutar de mais inovações e maior utilidade.

Por último, os serviços sectoriais específicos representam outra direção importante do investimento. A procura em áreas como a Internet das Coisas, comunicação ilimitada, renderização de GPU e transcodificação de vídeo está a crescer continuamente, e a aplicação do ZKML pode satisfazer essas necessidades. Ao alinhar os investimentos com as exigências da vida real, os investidores podem envolver e impulsionar o avanço destes setores específicos.

Em conclusão, o potencial futuro da integração da ZKML e do DePin é empolgante. Os investidores podem concentrar-se no armazenamento de dados, expansão da rede, desenvolvimento de novos negócios, dispositivos personalizados e serviços em setores específicos para obter retornos no desenvolvimento contínuo deste campo.

Fonte: Bing Ventures

Isenção de responsabilidade:

  1. Este artigo foi reimpresso de [Web3caff]. Todos os direitos de autor pertencem ao autor original [Bing Ventures]. Se houver objeções a esta reimpressão, contacte a equipa do Gate Learn, e eles tratarão disso imediatamente.
  2. Isenção de responsabilidade: As opiniões e opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
  3. As traduções do artigo para outras línguas são feitas pela equipa do Gate Learn. A menos que mencionado, é proibido copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos.
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