Перешлите оригинальное название: Руководство для начинающих по ИИ-агентам: углубленный анализ эволюции нарратива ИИ + криптовалют

Поезд времени гремит, пожалуйста, быстро садитесь на борт!

Развитие искусственного интеллекта движется со скоростью света. Будущее, безусловно, принадлежит миру, управляемому искусственным интеллектом, и если мы добавим еще один ключевой элемент, это будет, безусловно, мир искусственного интеллекта и крипто.

Сегодня искусственный интеллект достиг нового уровня: агенты искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект агенты имеют огромный потенциал как в плане творческих возможностей, так и в практических приложениях.

Я недавно погрузился в изучение искусственного интеллекта, и в этой статье я задокументировал свой путь обучения в надежде помочь другим начать работу в области искусственного интеллекта.

Эта статья является первым вводным руководством по пространству AI Agent. Она также помогает читателям сформировать общее понимание и установить структурированный обзор. Впоследствии мы продолжим углубляться в пространство, стремясь совершенствовать навыки и использовать возможности волны искусственного интеллекта.

01 Что такое AI Agent?

Давайте отложим различные сложные концепции и напрямую сравним различия между AI Agent и существующими большими моделями (например, ChatGPT).

Текущая большая модель больше похожа на мощный «поисковик естественного языка», который может отвечать на вопросы и давать рекомендации, но не может действительно проактивно принимать решения и выполнять их.

Возможности AI Agent выходят за рамки существующих больших моделей и больше не ограничиваются только "обработкой данных", но могут завершить полный замкнутый цикл от "восприятия" до "действия".

Давайте воспользуемся наглядным примером: если вы спросите ChatGPT, как инвестировать в Крипто, ChatGPT даст вам множество предложений, но AI Agent может помочь вам отслеживать информацию о глобальном рынке в режиме реального времени и динамически настраивать ваш инвестиционный портфель для максимизации доходности.

Из этого мы можем вывести понятие AI Agent: AI Agent (агент искусственного интеллекта) - это программная сущность на основе технологии искусственного интеллекта, способная автономно или полуавтономно выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с людьми или другими системами. интерактивный.

Основное отличие здесь состоит в том: действовать автономно.

Как агент AI достигает автономных действий?

Через искусственный интеллект сложная логика может быть преобразована в точные условия (возвращая Истину или Ложь в соответствии с контекстом), а затем ее можно без проблем интегрировать в бизнес-сценарий.

Первое - это обнаружение намерений: искусственный интеллект будет понимать, что пользователь хочет сделать, анализируя слова и контекст запроса пользователя. Он не только рассматривает, что сказал пользователь, но и учитывает предыдущие записи использования пользователем и конкретные обстоятельства, а затем преобразует эти потребности в конкретные инструкции программы.

Второй - помощь в принятии решений: искусственный интеллект подобен умному помощнику, который может анализировать некоторые сложные проблемы, с которыми людям трудно справиться, и превращать их в простые ответы "да" или "нет", или несколько фиксированных вариантов. Это не только делает процесс принятия решений более точным и эффективным, но и отлично работает с существующими бизнес-системами.

По степени автономного действия AI Agent можно разделить на два типа:

Одно из того, что AI Agent эквивалентен персональному помощнику, который может помочь пользователям в обработке некоторых дел.

Другой идет еще дальше. Сам AI ​​агент является независимым индивидуальным субъектом, имеет свою собственную идентичность или бренд и предоставляет услуги множеству пользователей.

Короче говоря, можно сказать, что AI Agent — это следующий этап разработки и новая форма продукта больших моделей. У ИИ-агента очень большой простор для фантазии.

02 Какова связь между AI Agents и Крипто?

Искусственный интеллект и Крипто не являются различными, они могут быть интегрированы.

Более важно, агент ИИ Web2 отличается от агента ИИ Web3.

AI-агент Web3 - это более высокого уровня и полноценный AI-агент. Его также можно назвать по-другому: Крипто AI-агент.

С помощью возможностей Крипто, у AI Agent появляется больше функций:

(1) Децентрализация

После объединения Крипто, операции, хранения данных и процесса принятия решений AI Agent становятся более прозрачными и не контролируются одной сущностью.

Веб2 ИИ-агенты. Эти агенты обычно управляются централизованной компанией или платформой, и данные и процесс принятия решений концентрируются в руках одной или нескольких сущностей.

Когда AI-агент предоставляет услуги во внешнем мире, возникают проблемы доверия, поэтому AI-агенту требуется среда запуска или проверки, предоставляемая блокчейном.

AI Agent также требует беспрепятственного использования, открытых и прозрачных данных, взаимосвязи и децентрализации.

(2) Механизм поощрения

Это самое сильное вооружение Крипто. Через модель токеномики она предоставляет механизм, который напрямую стимулирует разработчиков и пользователей к участию и вкладу.

Веб-агент AI Web2 в основном полагается на традиционные бизнес-модели, такие как рекламные доходы или платные подписки, для поддержания своей деятельности.

Предпринимательская команда или компания Web2 не может долго получать прибыль, и сбор средств затруднен; но с помощью Web3, через выпуск монет, вы можете непосредственно получать денежные средства для поддержки развития проекта. Например, для использования AI Agent требуется Крипто-платеж.

Свободная рыночная экономика способна генерировать больше инноваций.

(3) Полная бессмертие

С помощью смарт-контрактов искусственные интеллектуальные агенты действительно достигают "бессмертия".

Пока умный контракт развернут на блокчейне, АИ-агент может автоматически действовать в соответствии с его правилами и теоретически может работать бесконечно.

Умные контракты могут гарантировать, что код и механизм принятия решений AI Agent существуют постоянно на блокчейне, если нет ясной логики для остановки или изменения его поведения.

Однако данные, на которых она основана, могут требовать постоянного обновления или обслуживания. Без непрерывного ввода данных или взаимодействия с внешним миром «бессмертие» AI Agent может быть ограничено его программной логикой и не является динамическим.

В двух словах, AI Agent нуждается в Крипто больше, чем Крипто нуждается в AI Agent.

03 Эволюция рассказа об ИИ+Крипто

ИИ имеет две стадии от большой модели до агента ИИ. Комбинация ИИ и Крипто также может быть разделена на две стадии:

3.1 Этап крупной модели: инфраструктура

Проекты искусственного интеллекта в основном имеют три измерения оценки: вычислительная мощность, алгоритм и данные.

Фактически, роль Web3 заключается в добавлении инцентивной системы к искусственному интеллекту и токенизации вычислительной мощности, алгоритмов и данных.

Поэтому комбинацию искусственного интеллекта и Web3 также можно обсудить с трех точек зрения: вычислительная мощность, алгоритм и данные:

(1) Вычислительная Мощность:

Распределенная вычислительная сеть: Blockchain естественно распределен. ИИ может использовать распределенную сеть Web3 для получения большего количества вычислительных ресурсов. Распределение вычислительных задач ИИ на различные узлы сети Web3 позволяет достичь более мощных возможностей параллельных вычислений, что особенно полезно для обучения больших моделей ИИ.

Механизм стимулирования: Web3 вводит экономический стимулирующий механизм, такой как токеномика, который может мотивировать участников сети вносить свои вычислительные ресурсы. Такой механизм может использоваться для создания рынка, где разработчики искусственного интеллекта могут приобретать вычислительную мощность для выполнения задач машинного обучения, а провайдеры получают вознаграждение в виде токенов.

(2) Алгоритмы:

Смарт-контракты: Смарт-контракты в Web3 могут автоматически выполнять алгоритмы искусственного интеллекта. ИИ может разрабатывать алгоритмы для запуска в виде смарт-контрактов на блокчейне, что не только повышает прозрачность и доверие, но и обеспечивает автоматизированные процессы принятия решений, такие как автоматизированные прогнозы рынка или модерация контента.

Децентрализованное выполнение алгоритма: В среде Web3 алгоритмы ИИ не могут полагаться на один центральный сервер, но могут быть проверены и выполнены через несколько узлов. Это повышает устойчивость к вмешательству и безопасность алгоритма и предотвращает единичные точки отказа.

(3) Данные:

Конфиденциальность и владение данными: Web3 подчеркивает децентрализацию данных и владение данными пользователя. Искусственный интеллект, совмещенный с Web3, может использовать технологию блокчейна для управления правами доступа к данным и обеспечения конфиденциальности данных. В то же время пользователи могут выборочно делиться данными в обмен на вознаграждения, что обеспечивает искусственный интеллект более богатым, но контролируемым источником данных.

Проверка данных и качество: технология блокчейн может использоваться для проверки данных для обеспечения подлинности и целостности данных, что является очень важным для обучения моделей ИИ. Через Web3 данные могут быть проверены перед использованием, улучшая качество вывода и доверительность алгоритмов ИИ.

Рынок данных: Web3 может способствовать развитию рынка данных, и пользователи могут напрямую продавать или делиться данными с нуждающимися в них системами искусственного интеллекта. Это не только обеспечивает разнообразные наборы данных для искусственного интеллекта, но и обеспечивает ликвидность и ценность данных через рыночные механизмы.

Через эти комбинационные точки, искусственный интеллект и Веб3 могут взаимно усиливать друг друга:

ИИ может использовать Веб3 для распределенной вычислительной мощности, высококачественных данных, повышения эффективности алгоритмов и прозрачности через смарт-контракты.

Web3 может улучшить свою экосистему с помощью ИИ для более умного управления ресурсами и автоматизированного исполнения контрактов.

Сосредоточившись на этих трех аспектах, на рынке появилось много известных проектов:

Вычислительная мощность:

-Render Network: Несмотря на то, что он в основном ориентирован на рендеринг, он также может предоставлять вычислительную мощность искусственного интеллекта.

-Сеть Akash: Предоставляет децентрализованные вычислительные ресурсы в облаке, которые можно использовать для потребностей в области искусственного интеллекта.

-Aethir: Сфокусируйтесь на децентрализованном облачном вычислении, которое может включать в себя предоставление вычислительной мощности искусственного интеллекта.

-ionet: Децентрализованная вычислительная платформа, поддерживающая рассуждение и обучение искусственного интеллекта.

Алгоритмы:

- Кортекс: децентрализованный мировой компьютер, способный запускать искусственный интеллект и децентрализованные приложения на блокчейне, с акцентом на интеграцию искусственного интеллекта в смарт-контракты.

-Fetchai: Платформа машинного обучения на основе блокчейна, запустила услугу управления без кода Agentverse, чтобы упростить развертывание агентов искусственного интеллекта для проектов Web3.

-iExec RLC: Предоставляет рынок моделей искусственного интеллекта на основе блокчейна, который поддерживает конфиденциальные вычисления и децентрализованные оракулы.

Данные:

-Vana: Vana строит DAO для персональных генетических данных, рынок данных, который позволяет пользователям контролировать и, возможно, получать выгоду от этого.

-RSS3: Запущена открытая архитектура искусственного интеллекта, позволяющая любой крупномасштабной языковой модели стать агентом искусственного интеллекта для Web3, включающего использование и управление данными.

Комплексные проекты:

-Myshell: Децентрализованный уровень потребления искусственного интеллекта, разработанный для соединения потребителей, создателей и исследователей открытого исходного кода. Он открывает платформу, где любой может создавать, делиться и монетизировать свои приложения на искусственном интеллекте.

В целом, на этапе большой модели интеграция Crypto и AI в основном сосредоточена на уровне инфраструктуры, заложив основу для долгосрочного развития AI.

3.2 Этап AI Agent: Практические применения

Появление AI Agent означает этап внедрения AI в прикладной уровень.

Искусственный интеллект может также быть разделен на три этапа развития: этап мем-криптовалют, этап одного приложения и этап стандартного фреймворка искусственного интеллекта.

1. Мем-монеты AI Agent

AI Agent Meme Coin - очень особое существо. Сам Meme Coin - это продукт общественного настроения.

Искусственный интеллект развивается слишком быстро, и эта технология кажется очень глубокой, заставляя обычных людей очень беспокоиться. Крипто мем-монеты ИИ дают обычным людям возможность участвовать.

Поэтому мем-монеты AI приносят эмоциональную ценность владельцам для участия в революции искусственного интеллекта, позволяя обычным людям участвовать в волне искусственного интеллекта.

Итоговый результат: AI + MEME использует эффект богатства для ускорения рыночного образования и распространения искусственного интеллекта.

Думая с другой стороны, почему AI Agent выпускает токены?

С одной стороны, это привлекает средства и пользователей благодаря богатству эффекта, внедряя импульс в последующее развитие отрасли; с другой стороны, сам метод выпуска MEME является средством финансирования сообщества, обеспечивая денежные потоки для развития самого проекта.

Мы можем взглянуть на соответствующие ведущие проекты:

$GOAT: Первая популярная мем-монета AI Agent;

$Fartcoin: Привлечение внимания пользователей путем создания юмористического контента (такого как “шутки о пуканье”);

$ACT: стремится создать цифровую экосистему, в которой пользователи и искусственный интеллект взаимодействуют равноправно;

$WORM: Цель состоит в том, чтобы объединить цифровую биологию и технологию блокчейн, чтобы создать уникальный цифровой актив, который имитирует нервную систему биологического червя;

1. Самостоятельное приложение искусственного интеллекта

AI Agent интегрируется со многими подразделениями Крипто, показывая ситуацию, где цветут сто цветов.

С развитием AI Agent токены, выпущенные AI Agent, больше не являются чистыми Meme-монетами. Поддерживаемые реальными сценариями использования, они постепенно обладают атрибутами ценных монет.

(1) Прорывной проект

$ai16z: Первый искусственный интеллект, появившийся в отрасли, и установивший первый стандартный фреймворк Eliza.

（2）Agent Gaming

$ARC: Была разработана инфраструктура искусственного интеллекта под названием RIG на основе языка Rust для поддержки децентрализованных приложений (dApp) и смарт-контрактов.

$FARM: Сосредоточьтесь на использовании искусственного интеллекта для улучшения подлинности и стратегической глубины сельскохозяйственных игр.

$GAME: $GAME дает возможность автономной работы и интеллектуальных возможностей искусственного интеллекта, и глубоко интегрирует искусственный интеллект и игры.

（3）Агент DeFi

$NEUR: Фокус на анализе токенов и взаимодействии DeFi, обеспечивая поддержку интеллектуальных финансовых решений.

$BUZZ: Предоставляет естественный языковой интерфейс, позволяющий пользователям более интуитивно совершать операции и управлять DeFi.

(4) Аудит кода

AgentAUDIT: Используйте технологию искусственного интеллекта для автоматизации проверки кода и улучшения безопасности и качества кода.

(5) Агенты по анализу данных

$REI: Проводите масштабный анализ данных с помощью технологии искусственного интеллекта для предоставления услуг прогнозирования и анализа.

(6) Автономный AI-агент

$LMT: AI Агент, который самостоятельно учится и выполняет задачи, стремясь уменьшить вмешательство человека.

$GRIFFAIN: ИИ-агент, способный автономно оптимизировать свое собственное поведение, особенно для принятия решений и формулирования стратегии в сложных средах.

1. Стандарты фреймворка искусственного интеллекта

Когда слишком много одиночных искусственных интеллектуальных агентов, необходим набор общих стандартов фреймворка для достижения «одноразовой доставки искусственного интеллекта».

Что такое стандарт фреймворка AI Agent?

Стандартный фреймворк AI Agent упрощает процесс разработки и развертывания AI Agent, предоставляя единый набор спецификаций и инструментов.

Он позволяет разработчикам создавать AI-агента, который может взаимодействовать с несколькими клиентами (Twitter, Discord, Telegram и т. д.), расширять функциональность с помощью плагинов и использовать технологии AI для повышения его интеллекта.

Эти стандарты и базовые библиотеки (такие как хранение памяти, изоляция сессий, генерация контекста и т. д.) гарантируют эффективную, безопасную и удобную работу AI Agent.

Подключая различные интерфейсы платформы искусственного интеллекта, стандарты фреймворка дополнительно повышают возможности агентов искусственного интеллекта, позволяя им использовать самые последние технологии искусственного интеллекта для предоставления более качественных услуг.

Кратко говоря, стандарт фреймворка AI Agent - это инфраструктура и платформа, которые могут образовать свою собственную экосистему. Пространство повествования, естественно, выше, чем у отдельного приложения AI.

Стандарты фреймворка AI Agent все еще находятся в состоянии хаоса.

Стандарты фреймворка AI Agent включают в себя в основном следующее:

ai16z: Создал фреймворк Eliza для поддержки нескольких платформ, таких как Discord, Twitter, Telegram и т. д., позволяя AI-агентам интегрироваться на этих платформах без проблем. @ai16zdao

Виртуальный: фреймворк GAME разработан специально для игр и виртуальных сред, позволяя ИИ агентам работать автономно или взаимодействовать с игроками в этих средах.@virtuals_io

Свармы: Мультиагентный фреймворк искусственного интеллекта. На основе этого фреймворка разработчики могут создавать и управлять несколькими искусственными интеллектуальными агентами. Подходит для сценариев, требующих высокой координации сложных процессов, таких как моделирование социального поведения, автоматизация сложных бизнес-процессов или обработка крупномасштабных данных. @swarms_corp

ZEREBRO: Построен фреймворк ZerePy, который эквивалентен OP Stack от Optimism, что упрощает и стандартизирует разработку и развертывание одиночных приложений искусственного интеллекта, позволяя этим агентам самостоятельно создавать и распространять контент на социальных платформах. @0xzerebro

Вокруг этих фреймворков возникли связанные экосистемы, и нам нужно сосредоточиться на этих экосистемах при изучении трека AI Agent.

04 Резюме

Эта статья служит введением для привлечения интереса к пространству AI Agent, но постоянные усилия и обучение являются ключевыми.

Вот несколько высокопрофессиональных мнений в поле искусственного интеллекта, которые стоит следить за долгосрочными идеями:

-Haotian: @tmel0211Твердый исследователь и влиятельный инвестор с глубокими познаниями в области искусственного интеллекта.

-мастер:@0xcryptowizardВетеран ACT с бриллиантовой рукой, имеющий множество успешных сделок и уникальную перспективу на мем-токены ИИ.

-яркость: @0xNing0xСтарший исследователь в Web3Caff, высококвалифицированный инвестиционный исследователь и практикующий специалист.

-Тетя AI: @ai_9684xtpaВерный своему названию, они предлагают систематическую методологию для ориентации в пространстве искусственного интеллекта.

-Poyin: @poyincomИсследовательский инвестиционный влиятель и трейдер, специализирующийся на человеческом поведении, в настоящее время изучает мем-токены искусственного интеллекта.

-Майкл: @Michael_Liu93 Эксперт по стратегиям маркет-мейкинга с глубоким пониманием динамики мем-токенов.

-Крипто Сканда:@thecryptoskandaСоздатель «Теории трех сковородок» и легендарный трейдер с глубоким пониманием различных торговых стратегий.

- Звезда: @starzqethРуководитель Web3Brand недавно взял интервью у нескольких ключевых фигур в области искусственного интеллекта. Рекомендуемый подкаст: Day1Global.

(Это те влиятельные личности, за которыми я часто следую. Если вы знаете других качественных участников, пожалуйста, не стесняйтесь рекомендовать их!)

Короче говоря, история об искусственном интеллекте уже набирает обороты.

Каждый год в нашей отрасли появляется главный сюжет. Вокруг этого главного сюжета возникнут множество звездных проектов, и, естественно, появятся многочисленные возможности.

Например, лето DeFi в 2020 году, лето Inscription в 2023 году, лето Meme в 2024 году. А теперь лето искусственного интеллекта наступает в 2025 году.

Не упускайте каждую редкую возможность обогатиться.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья воспроизводится из [X]. Пересылайте оригинальное название: Руководство для начинающих по агентам ИИ: углубленный анализ эволюции нарратива AI+Crypto. Авторские права принадлежат автору оригинала [@yuexiaoyu111]. Если у вас есть возражение против перепечатки, пожалуйста, свяжитесь Gate Learnкоманда, команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, представляют только личные взгляды автора и не являются инвестиционным советом.
3. Другие языковые версии статьи переведены командой LearnGate. Если не указано иное, переведенная статья не может быть скопирована, распространена или использована без разрешения.