A inteligência artificial (AI) é uma das tecnologias emergentes mais promissoras deste século, com o potencial de melhorar exponencialmente a produtividade humana e impulsionar avanços médicos. Embora a AI possa ser importante hoje, sua influência está apenas crescendo, pois a PwC estima que se tornará uma indústria de $15 trilhões até 2030.[1]

No entanto, esta tecnologia promissora tem seus desafios. À medida que a tecnologia de IA se tornou cada vez mais poderosa, a indústria de IA se tornou extremamente centralizada, concentrando o poder nas mãos de algumas empresas, com o potencial prejuízo para a sociedade. Também levantou sérias preocupações sobre deepfakes, preconceitos embutidos e riscos de privacidade de dados. Felizmente, a cripto — e suas propriedades de descentralização e transparência — oferece soluções potenciais para alguns desses problemas.

Abaixo, exploramos os problemas causados pela centralização e como a IA descentralizada pode ajudar a resolver alguns dos seus males, e discutimos onde se encontra hoje a interseção entre cripto e IA, destacando as aplicações cripto neste espaço que mostraram sinais precoces de adoção.

O Problema com a IA Centralizada

Hoje, o desenvolvimento de IA apresenta desafios e riscos. Os efeitos de rede e os requisitos intensivos de capital na IA são tão significativos que muitos desenvolvedores de IA fora das grandes empresas de tecnologia, como pequenas empresas ou pesquisadores acadêmicos, têm dificuldade em obter acesso aos recursos necessários para o desenvolvimento de IA ou não conseguem monetizar seu trabalho. Isso limita a competição e a inovação geral em IA.

Como resultado, a influência sobre esta tecnologia crítica está largamente concentrada nas mãos de algumas empresas como OpenAI e Google, levantando sérias questões sobre a governança da IA. Por exemplo, em fevereiro passado, o gerador de imagens de IA Gemini do Google revelou preconceitos raciais e imprecisões históricas, ilustrando como as empresas podem manipular seus modelos.[2]Além disso, um conselho de seis indivíduos decidiu demitir o CEO da OpenAI, Sam Altman, em novembro passado, expondo o fato de que um pequeno grupo de pessoas controla as empresas que desenvolvem esses modelos.[3]

À medida que a IA cresce em influência e importância, muitos se preocupam que uma empresa possa deter o poder de tomada de decisão sobre os modelos de IA que têm uma influência desproporcional na sociedade, potencialmente impondo limitações, operando a portas fechadas ou manipulando modelos em benefício próprio - mas às custas do restante da sociedade.

Como a Inteligência Artificial Descentralizada Pode Ajudar

A IA descentralizada refere-se a serviços de IA que aproveitam a tecnologia blockchain para distribuir a propriedade e governança da IA de forma a aumentar a transparência e acessibilidade. A Grayscale Research acredita que a IA descentralizada tem o potencial de trazer essas decisões importantes para fora de jardins murados e para a propriedade pública.

A tecnologia blockchain pode ajudar a aumentar o acesso dos desenvolvedores à IA, diminuindo a barreira para os desenvolvedores independentes construírem e monetizarem seu trabalho. Acreditamos que isso poderia ajudar a melhorar a inovação e a concorrência geral da IA, além de fornecer equilíbrio com os modelos desenvolvidos pelos gigantes da tecnologia.

Além disso, a IA descentralizada pode ajudar a democratizar o acesso ao investimento em IA. Atualmente, existem poucas maneiras de obter acesso aos benefícios financeiros associados ao desenvolvimento de IA, além de algumas ações de tecnologia. Enquanto isso, quantias significativas de capital privado foram alocadas para startups de IA e empresas privadas (47 bilhões de dólares em 2022 e 42 bilhões de dólares em 2023).[4]Como resultado, o potencial financeiro dessas empresas está disponível apenas para uma pequena parte dos capitalistas de risco e investidores credenciados. Em contraste, os ativos cripto de IA descentralizada estão disponíveis para todos, permitindo que todos possam possuir uma parte do futuro da IA.

Onde fica essa interseção hoje?

Hoje, a interseção de cripto e IA ainda é cedo em termos de maturidade, mas o mercado respondeu de forma encorajadora. Em 2024, até maio, o universo da IA dos criptoativos[5]retornou 20%, superando cada um dos setores de cripto, exceto o setor de moedas (Exibição 1). Além disso, de acordo com o provedor de dados Kaito, o tema de IA está atualmente ocupando a maior quantidade de "mindshare narrativo" em plataformas sociais - em oposição a outros temas como finanças descentralizadas, Layer 2s, memecoins e ativos do mundo real.[6]

Recentemente, várias figuras proeminentes abraçaram essa intersecção nascente, concentrando-se em abordar as deficiências da IA centralizada. Em março, Emad Mostaque, fundador de uma importante empresa de IA chamada Stability AI, deixou a empresa para se dedicar à IA descentralizada, afirmando que “agora é hora de garantir que a IA permaneça aberta e descentralizada.”[7]Além disso, o empresário de criptografia Erik Vorhees lançou recentemente Venice.ai, um serviço de IA focado em privacidade com criptografia de ponta a ponta.[8]

Figura 1: AI Universe superou quase todos os setores cripto até a data

Hoje, podemos decompor a interseção de cripto e IA em três subcategorias principais:[9]

1. Camada de Infraestrutura: Redes que fornecem plataformas para o desenvolvimento de IA (por exemplo, NEAR, TAO, FET)
2. Recursos necessários para IA: Ativos que fornecem recursos críticos (computação, armazenamento, dados) necessários para o desenvolvimento de IA (por exemplo, RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA)
3. Resolução de problemas de IA: Ativos que tentam resolver problemas relacionados à IA, como o surgimento de bots e deepfakes e verificação de modelos (por exemplo, WLD, TRAC, NUM)

Figura 2: Mapa de mercado de AI e Cripto

Fonte: Investimentos Grayscale. Os protocolos incluídos são exemplos ilustrativos.

Redes que fornecem a infraestrutura para o desenvolvimento de IA

A primeira categoria envolve redes que fornecem uma arquitetura aberta e sem permissão, construída de propósito para o desenvolvimento geral de serviços de IA. Em vez de se concentrar em um único produto ou serviço de IA, esses ativos se concentram em criar a infraestrutura subjacente e os mecanismos de incentivo para uma ampla variedade de aplicações de IA.

A Near destaca-se nesta categoria, tendo sido fundada pelo co-criador da arquitetura "Transformer" que alimenta sistemas de IA como o ChatGPT.[10]No entanto, recentemente aprofundou-se em sua experiência em IA, revelando esforços para desenvolver a "IA de propriedade do usuário"[11]através do seu braço de I&D, liderado por um antigo consultor de engenharia de pesquisa da OpenAI.[12]No final de junho de 2024, a Near lançou seu programa de incubadora de IA para o desenvolvimento de modelos fundamentais nativos da Near, plataformas de dados para aplicações de IA, estruturas de agente de IA e mercados de computação.[13]

Bittensor oferece outro exemplo potencialmente convincente. Bittensor é uma plataforma que usa o token TAO para incentivar economicamente o desenvolvimento de IA. Bittensor serve como a plataforma subjacente para 38 sub-redes (subnets),[14]cada um com diferentes casos de uso, como chatbots, geração de imagens, previsões financeiras, tradução de idiomas, treinamento de modelos, armazenamento e computação. A rede Bittensor recompensa os mineradores e validadores de melhor desempenho em cada sub-rede com recompensas de tokens TAO e fornece uma API sem permissão para os desenvolvedores construírem aplicações de IA específicas consultando os mineradores das sub-redes Bittensor.

Esta categoria inclui também outros protocolos, tais como Fetch.ai e a rede Allora. A Fetch.ai é uma plataforma para programadores criarem assistentes de inteligência artificial sofisticados (ou seja, "agentes de IA") que recentemente se fundiu com AGIX e OCEAN por um valor combinado de cerca de $7.5 mil milhões de dólares.[15]Outra plataforma é a rede Allora, uma plataforma focada em aplicar IA a aplicações financeiras, incluindo estratégias de negociação automatizadas para trocas descentralizadas e mercados de previsão.[16]Allora ainda não lançou um token e levantou uma rodada de financiamento estratégico em junho, elevando o montante total de financiamento para $35mm em capital privado.[17]

Recursos Necessários para o Desenvolvimento de IA

A segunda categoria inclui ativos que oferecem recursos necessários para o desenvolvimento de IA na forma de computação, armazenamento ou dados.

O surgimento da IA gerou uma demanda sem precedentes por recursos de computação na forma de GPUs.[18]Os mercados descentralizados de GPU, como Render (RNDR), Akash (AKT) e Livepeer (LPT), oferecem acesso a fornecimento de GPU inativo para desenvolvedores que necessitam de computação para treinamento de modelos, inferência de modelos ou renderização de IA generativa 3D. Atualmente, estima-se que a Render ofereça cerca de 10 mil GPUs com foco em artistas e IA generativa, enquanto a Akash oferece uma capacidade de 400 GPUs com foco em desenvolvedores e pesquisadores de IA.[19]. Entretanto, a Livepeer anunciou recentemente seus planos para uma nova sub-rede de IA visando agosto de 2024 para tarefas como texto para imagem, texto para vídeo e imagem para vídeo.[20]

Além de exigir níveis significativos de computação, os modelos de IA também requerem quantidades massivas de dados. Como resultado, houve um enorme aumento na demanda por armazenamento de dados.[21]Soluções de armazenamento de dados como Filecoin (FIL) e Arweave (AR) podem servir como alternativas de rede descentralizadas e seguras para armazenar dados de IA em servidores AWS centralizados. Estas soluções não só fornecem armazenamento rentável e escalável, mas também melhoram a segurança e integridade dos dados ao eliminar pontos únicos de falha e reduzir o risco de violações de dados.

Finalmente, serviços de IA incumbentes como OpenAI e Gemini têm acesso contínuo a dados em tempo real através do Bing e do Google Search, respectivamente. Isso coloca todos os outros desenvolvedores de modelos de IA fora dessas empresas de tecnologia em desvantagem. No entanto, serviços de raspagem de dados como Grass e Masa (MASA) podem ajudar a nivelar o campo de jogo, permitindo que indivíduos monetizem seus dados de aplicativos ao oferecê-los para treinamento de modelos de IA, ao mesmo tempo em que mantêm o controle e a privacidade sobre os dados pessoais.

Ativos a Tentar Resolver Problemas Relacionados com IA

A terceira categoria inclui ativos que tentam resolver problemas relacionados à IA, incluindo o aumento de bots, deepfakes e procedência de conteúdo.

Um problema significativo exacerbado pela IA é a proliferação de bots e desinformação. Deepfakes gerados por IA já mostraram impactar as eleições presidenciais na Índia e na Europa,[22]e os especialistas estão "completamente aterrorizados" que a próxima corrida presidencial envolverá um "tsunami de desinformação" impulsionado fortemente por deepfakes.[23]Ativos que procuram ajudar a resolver problemas relacionados com deepfakes através do estabelecimento de provas de origem de conteúdo verificáveis incluem Origin Trail (TRAC), Numbers Protocol (NUM) e Story Protocol. Além disso, a Worldcoin (WLD) tenta resolver o problema dos bots, provando a humanidade de uma pessoa através de identificadores biométricos exclusivos.

Outro risco na IA é garantir a confiança nos próprios modelos. Como podemos confiar que os resultados da IA que recebemos não estão alterados ou manipulados? Atualmente, existem vários protocolos a trabalhar para ajudar a resolver este problema através da criptografia, provas de conhecimento zero e Criptografia Homomórfica Total (FHE), incluindo Modulus Labs e Zama.[24]

Conclusão

Embora esses ativos de IA descentralizada tenham feito progressos iniciais, ainda estamos no início desta interseção. No início deste ano, o proeminente capitalista de risco Fred Wilson afirmou que a IA e a cripto são “dois lados da mesma moeda” e que a web3 nos ajudará a confiar na IA.[25]À medida que a indústria de IA continua a amadurecer, a Grayscale Research acredita que esses casos de uso de criptografia relacionados à IA se tornarão cada vez mais importantes e que essas duas tecnologias em rápido desenvolvimento têm o potencial de apoiar mutuamente o crescimento uma da outra.

Por muitos indícios, a IA está no horizonte e está pronta para ter um impacto profundo, tanto positivo quanto negativo. Ao aproveitar os atributos da tecnologia blockchain, acreditamos que a cripto pode, em última análise, ajudar a mitigar alguns dos perigos apresentados pela IA.

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