Um Guia para Iniciantes sobre Agentes de IA no Espaço Cripto

Principiante1/17/2025, 7:16:29 AM
Este artigo oferece uma visão abrangente dos Agentes de IA, examinando suas etapas de desenvolvimento e integração com criptomoedas. Compara os Agentes de IA com os tradicionais grandes modelos de linguagem, destacando suas principais vantagens e recursos exclusivos em descentralização, mecanismos de incentivo e sustentabilidade. O artigo traça a evolução da infraestrutura para aplicações do mundo real e apresenta uma visão geral dos principais projetos de Agentes de IA e padrões de estrutura. Os leitores obterão uma compreensão clara do cenário dos Agentes de IA através deste guia para iniciantes.

Encaminhe o título original: Um guia para iniciantes para agentes de IA: uma análise aprofundada da evolução narrativa de IA + criptografia

O comboio dos tempos está a passar a grande velocidade, por favor entre rapidamente a bordo!

O desenvolvimento da IA está a avançar a uma velocidade incrível. O futuro é, sem dúvida, um mundo impulsionado pela IA e, se tivéssemos de adicionar mais um elemento-chave, seria certamente um mundo de IA + Cripto.

Hoje, a IA evoluiu para uma nova etapa: Agentes de IA.

Agentes de IA têm um potencial imenso, tanto em termos de possibilidades imaginativas como de aplicações práticas.

Recentemente, tenho mergulhado profundamente no aprendizado sobre Agentes de IA e, neste artigo, documentei meu caminho de aprendizado na esperança de ajudar outros a começarem no campo de Agentes de IA.

Este artigo é o primeiro guia introdutório para o espaço do Agente de IA. Também ajuda os leitores a estabelecer uma compreensão geral e a estabelecer uma visão estruturada. Mais tarde, continuaremos a aprofundar o espaço, com o objetivo de refinar habilidades e aproveitar as oportunidades da onda de IA.

01 O que exatamente é um Agente de IA?

Vamos deixar de lado vários conceitos complexos e comparar diretamente as diferenças entre o AI Agent e os grandes modelos existentes (como o ChatGPT).

O modelo atual de grande porte é mais como um poderoso "motor de busca de linguagem natural" que pode responder a perguntas e fornecer sugestões, mas não pode verdadeiramente tomar decisões proativas e executá-las.

As capacidades do Agente de IA vão além do escopo dos modelos grandes existentes e já não estão limitadas ao "processamento de dados", mas podem completar um ciclo fechado completo desde a "percepção" até à "ação".

Vamos usar um exemplo intuitivo: Agora, se você perguntar ao ChatGPT como investir em Cripto, o ChatGPT lhe dará uma série de sugestões, mas o AI Agent pode ajudá-lo a acompanhar informações do mercado global em tempo real e ajustar dinamicamente sua carteira de investimentos para maximizar os retornos.

A partir daqui, podemos abstrair o conceito de Agente de IA: Agente de IA (agente de inteligência artificial) é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial que pode realizar tarefas autonomamente ou semi-autonomamente, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas interativos.

A diferença fundamental aqui é: Agir autonomamente.

Como um agente de IA alcança ação autônoma?

Através da IA, a lógica complexa pode ser convertida em condições precisas (retornando Verdadeiro ou Falso de acordo com o contexto) e, em seguida, pode ser integrada perfeitamente ao cenário de negócios.

O primeiro é a descoberta da intenção: a IA entenderá o que o usuário deseja fazer analisando as palavras e o contexto da solicitação do usuário. Ela não apenas olha para o que o usuário disse, mas também considera os registros de uso anteriores do usuário e as circunstâncias específicas e, em seguida, converte essas necessidades em instruções específicas do programa.

O segundo é ajudar na tomada de decisões: a IA é como um assistente inteligente que pode analisar problemas complexos que são difíceis de lidar para os humanos e transformá-los em respostas simples de sim ou não, ou algumas opções fixas. Isso não apenas torna a tomada de decisões mais precisa e eficiente, mas também funciona bem com os sistemas de negócios existentes.

De acordo com o grau de ação autônoma, o Agente de IA pode ser dividido em dois tipos:

Uma é que um Agente de IA é equivalente a um assistente pessoal, que pode ajudar os usuários a lidar com alguns negócios.

O outro vai mais longe. O Agente de IA em si é um indivíduo independente, tem a sua própria identidade ou marca e fornece serviços a muitos utilizadores.

Em resumo, o AI Agent pode ser considerado como a próxima etapa de desenvolvimento e nova forma de produto dos grandes modelos. Um AI Agent tem um grande espaço para imaginação.

02 Qual é a relação entre os Agentes de IA e a Cripto?

IA e Cripto não são distintos, podem ser integrados.

Mais importante, o Agente de IA da Web2 é diferente do Agente de IA da Web3.

O Agente de IA da Web3 é um Agente de IA de nível superior e mais completo. Pode ser chamado por outro nome: Agente de IA de Cripto.

Com a ajuda das capacidades de Cripto, o Agente de IA tem mais funcionalidades:

(1) Descentralização

Após a combinação de Cripto, o processo de operação, armazenamento de dados e tomada de decisões do Agente de IA é mais transparente e não é controlado por uma única entidade.

Agente de IA Web2 Estes agentes são geralmente controlados por uma empresa ou plataforma centralizada, e os dados e o processo de tomada de decisão estão concentrados nas mãos de uma ou algumas entidades.

Uma vez que um Agente de IA fornece serviços ao mundo exterior, haverá questões de confiança, então o Agente de IA precisa do ambiente de execução ou verificação fornecido pela blockchain.

O Agente de IA também requer uso sem barreiras, dados abertos e transparentes, interconexão e descentralização.

(2) Mecanismo de Incentivo

Esta é a maior capacitação da Cripto. Através do modelo econômico de token, fornece um mecanismo que incentiva diretamente os desenvolvedores e usuários a participar e contribuir.

O Agente de IA Web2 depende principalmente de modelos de negócio tradicionais, como receitas de publicidade ou serviços de assinatura, para manter as operações.

A equipa empreendedora ou empresa da Web2 não consegue obter lucro por muito tempo e é difícil angariar fundos; mas com a Web3, através da emissão de moedas, é possível obter fluxo de caixa diretamente para apoiar o desenvolvimento do projeto. Por exemplo, o uso do Agente de IA requer pagamento em Cripto.

Uma economia de mercado livre pode gerar mais inovação.

(3) Verdadeira Imortalidade

Com contratos inteligentes, os Agentes de IA alcançam verdadeiramente a “imortalidade”.

Desde que o contrato inteligente seja implantado na blockchain, o Agente de IA pode operar automaticamente de acordo com suas regras e teoricamente pode funcionar indefinidamente.

Os contratos inteligentes podem garantir que o código do Agente de IA e o mecanismo de tomada de decisão existam permanentemente na blockchain, a menos que haja lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.

Mas os dados em que se baseia podem exigir atualização ou manutenção contínua. Sem entrada contínua de dados ou interação com o mundo exterior, a 'imortalidade' do Agente de IA pode estar limitada à sua lógica de programa e não ser dinâmica.

Resumidamente, AI Agent precisa de Cripto mais do que Cripto precisa de AI Agent.

03 Narrativa da Evolução da IA+Crypto

A IA tem dois estágios, desde o modelo grande até o AI Agent. A combinação de IA e Crypto também pode ser dividida em duas etapas:

3.1 Estágio do Modelo Grande: Infraestrutura

Os projetos de IA têm principalmente três dimensões de avaliação, poder de computação, algoritmo e dados.

Na verdade, o papel do Web3 é adicionar um sistema de incentivo à IA e tokenizar o poder de computação, algoritmos e dados.

Portanto, a combinação de IA e Web3 também pode ser discutida a partir das três dimensões de potência de computação, algoritmo e dados:

(1) Poder de Computação:

Rede de computação distribuída: A Blockchain é naturalmente distribuída. A IA pode usar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos de computação. Ao distribuir tarefas de computação de IA para vários nós na rede Web3, é possível alcançar capacidades de computação paralela mais poderosas, o que é especialmente útil para treinar grandes modelos de IA.

Mecanismo de incentivo: O Web3 introduz um mecanismo de incentivo econômico, como a economia de tokens, que pode motivar os participantes da rede a contribuir com seus recursos de computação. Tal mecanismo pode ser usado para criar um mercado onde os desenvolvedores de IA podem comprar poder de computação para realizar tarefas de aprendizado de máquina, e os provedores são recompensados com tokens.

(2) Algoritmos:

Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA. A IA pode projetar algoritmos para serem executados na forma de contratos inteligentes na blockchain, o que não apenas aumenta a transparência e a confiança, mas também permite processos de tomada de decisão automatizados, como previsões de mercado automatizadas ou moderação de conteúdo.

Execução descentralizada do algoritmo: No ambiente Web3, os algoritmos de IA não podem depender de um único servidor central, mas podem ser verificados e executados através de vários nós. Isso aumenta a resistência à interferência e segurança do algoritmo e previne pontos únicos de falha.

(3) Dados:

Privacidade e propriedade de dados: Web3 enfatiza a descentralização de dados e a propriedade do usuário sobre os dados. A IA combinada com Web3 pode usar a tecnologia blockchain para gerir permissões de dados e garantir a privacidade dos dados. Ao mesmo tempo, os utilizadores podem partilhar seletivamente os dados em troca de recompensas, o que fornece à IA uma fonte de dados mais rica, mas controlada.

Verificação de dados e qualidade: A tecnologia blockchain pode ser usada para verificação de dados para garantir a autenticidade e integridade dos dados, o que é muito crítico para o treinamento de modelos de IA. Através do Web3, os dados podem ser verificados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade e credibilidade dos algoritmos de IA.

Mercado de dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados, e os utilizadores podem vender ou partilhar diretamente dados para os sistemas de IA que deles necessitam. Isso não só fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante a liquidez e o valor dos dados através de mecanismos de mercado.

Através desses pontos de combinação, AI e Web3 podem se reforçar mutuamente:

A IA pode aproveitar o Web3 para obter energia computacional distribuída, dados de alta qualidade e maior eficiência e transparência dos algoritmos por meio de contratos inteligentes.

A Web3 pode melhorar seu ecossistema com IA para um gerenciamento de recursos mais inteligente e execução de contratos automatizada.

Focando nessas três dimensões, muitos projetos conhecidos surgiram no mercado:

Potência Computacional:

-Render Network: Embora se concentre principalmente na renderização, também pode fornecer potência de computação de IA.

-Akash Network: Fornece recursos de computação em nuvem descentralizada que podem ser usados para necessidades de IA.

-Aethir: Foco em computação em nuvem descentralizada, que pode envolver o fornecimento de poder de computação de IA.

-ionet: Uma plataforma de computação descentralizada que suporta raciocínio e treinamento de IA.

Algoritmos:

- Cortex: Um computador mundial descentralizado capaz de executar IA e DApps impulsionados por IA na blockchain, focando na integração de IA em contratos inteligentes.

-Fetchai: Uma plataforma de aprendizagem automática baseada em blockchain, lançou o serviço de gestão sem código Agentverse para simplificar a implantação de agentes de IA para projetos Web3.

-iExec RLC: Oferece um mercado de modelos de IA baseado em blockchain que suporta computação confidencial e oráculos descentralizados.

Dados:

-Vana: A Vana está construindo uma DAO para dados genéticos pessoais, um mercado de dados que permite aos usuários controlar e potencialmente se beneficiar dele.

-RSS3: Lançou uma arquitetura de IA de código aberto que permite que qualquer modelo de linguagem de grande escala se torne um agente de IA para Web3, envolvendo utilização e gerenciamento de dados.

Projetos abrangentes:

-Myshell: Uma camada de consumo de AI descentralizada projetada para conectar consumidores, criadores e pesquisadores de código aberto. Ele abre uma plataforma onde qualquer um pode criar, compartilhar e monetizar suas aplicações nativas de AI.

Em geral, na fase do modelo grande, a integração da Cripto e da IA se concentra principalmente na camada de infraestrutura, preparando o terreno para o desenvolvimento de longo prazo da IA.

3.2 Fase do Agente de IA: Aplicações Práticas

O surgimento do Agente de IA marca a fase de implementação da IA na camada de aplicação.

O Agente de IA também pode ser subdividido em três estágios de desenvolvimento: estágio de moeda de meme, estágio de aplicação única de IA e estágio de padrão de estrutura do Agente de IA.

  1. Moedas Meme do Agente de IA

AI Agent Meme Coin é uma existência muito especial. Meme Coin em si é o produto do sentimento da comunidade.

A IA está a desenvolver-se demasiado rápido, e esta tecnologia parece ser muito profunda, o que deixa as pessoas comuns muito ansiosas. As moedas Meme de IA dão às pessoas comuns a oportunidade de participar.

Assim, as moedas AI Meme trazem um valor emocional aos detentores para participar na revolução da IA, permitindo que pessoas comuns participem na onda da IA.

O resultado final é: AI + MEME usa o efeito riqueza para acelerar a educação e disseminação de mercado de AI.

Pensando de outra perspetiva, por que o Agente de IA emite tokens?

Por um lado, atrai fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando momentum no subsequente desenvolvimento da indústria; por outro lado, o método de emissão MEME é em si um meio de financiamento da comunidade, fornecendo fluxo de caixa para o desenvolvimento do projeto em si.

Podemos dar uma olhada nos projetos líderes relevantes:

$GOAT: A primeira moeda Meme AI Agent popular;

$Fartcoin: Atrair a atenção do usuário gerando conteúdo humorístico (como "piadas de peido");

$ACT: tem como objetivo criar um ecossistema digital onde os utilizadores e a IA interagem de forma igual;

$WORM: Pretende combinar a biologia digital e a tecnologia blockchain para criar um ativo digital único que simula o sistema nervoso de um verme biológico;

  1. Aplicação de IA autónoma

O Agente de IA está integrando-se com várias subdivisões da Cripto, mostrando uma situação em que cem flores estão florescendo.

Com o desenvolvimento do AI Agent, os tokens emitidos pelo AI Agent deixaram de ser apenas Meme coins. Com o suporte de cenários de uso reais, eles gradualmente adquiriram as características de moedas de valor.

(1) Projeto pioneiro

$ai 16z: O primeiro agente de IA a emergir da indústria, e estabeleceu o primeiro padrão de estrutura Eliza.

(2)Agent Gaming

$ARC: Foi desenvolvido um framework de IA chamado RIG, baseado na linguagem Rust, para suportar aplicações descentralizadas (dApp) e contratos inteligentes.

$FARM: Concentre-se em usar IA para melhorar a autenticidade e a profundidade estratégica dos jogos de fazenda.

$GAME: $GAME capacita a operação autónoma e a inteligência de agentes de IA, e integra profundamente a IA e os jogos.

(3)Agente DeFi

$NEUR: Foco na análise de tokens e interação com DeFi, fornecendo suporte inteligente para decisões financeiras.

$BUZZ: Fornece uma interface de linguagem natural para permitir que os usuários realizem transações e gerenciamento DeFi de forma mais intuitiva.

(4) Auditoria de Código

AgentAUDIT: Utilize a tecnologia de IA para automatizar auditorias de código e melhorar a segurança e qualidade do código.

(5) Agentes de Análise de Dados

$REI: Realizar análise de dados em larga escala através da tecnologia de IA para fornecer serviços de insights e previsão.

(6) Agente Autónomo de IA

$LMT: Um agente de IA que aprende e executa tarefas autonomamente, com o objetivo de reduzir a intervenção humana.

$GRIFFAIN: Um agente de IA que pode otimizar autonomamente seu próprio comportamento, especialmente para tomada de decisão e formulação de estratégias em ambientes complexos.

  1. Padrões de Estrutura de Agente de IA

Quando existem demasiados Agentes de IA individuais, é necessário um conjunto de normas de estrutura comuns para alcançar a “entrega de IA com um clique”.

Qual é o padrão do framework do Agente de IA?

O padrão do framework do Agente de IA simplifica o processo de desenvolvimento e implantação do Agente de IA, fornecendo um conjunto unificado de especificações e ferramentas.

Permite aos desenvolvedores criar um Agente de IA que pode interagir com vários clientes (Twitter, Discord, Telegram, etc.), estender a funcionalidade através de plug-ins e aproveitar a tecnologia de IA para aprimorar sua inteligência.

Estes padrões e bibliotecas básicas (como armazenamento de memória, isolamento de sessão, geração de contexto, etc.) garantem que o funcionamento do Agente de IA seja eficiente, seguro e amigável ao usuário.

Ao conectar várias interfaces de plataforma de IA, os padrões do framework aumentam ainda mais as capacidades dos Agentes de IA, permitindo-lhes utilizar a mais recente tecnologia de IA para fornecer melhores serviços.

Em resumo, o padrão estrutural do framework do Agente de IA é a infraestrutura e a plataforma, e pode formar o seu próprio ecossistema. O espaço narrativo é naturalmente mais elevado do que o de uma única aplicação de IA.

Os padrões do framework AI ​​Agent ainda estão em estado de caos.

Os padrões de estrutura de agente de inteligência artificial principalmente incluem o seguinte:

ai16z: Construiu o quadro Eliza para suportar várias plataformas como Discord, Twitter, Telegram, etc., permitindo que Agentes de IA se integrem perfeitamente a essas plataformas. @ai16zdao

Virtual: A estrutura do JOGO é construída, especialmente projetada para jogos e ambientes virtuais, permitindo que Agentes de IA operem autonomamente ou interajam com jogadores nesses ambientes. @virtuals_io

Enxames: Um quadro de IA multiagente. Com base no seu quadro, os desenvolvedores podem criar e gerenciar vários agentes de IA. É adequado para cenários que exigem coordenação de alta complexidade, como simular comportamentos sociais, automação de processos empresariais complexos ou processamento de dados em grande escala. @swarms_corp

ZEREBRO: Construiu o framework ZerePy, que é equivalente ao OP Stack da Optimism, tornando mais fácil e padronizado desenvolver e implantar aplicações de IA únicas, permitindo que esses agentes criem e distribuam conteúdo de forma independente em plataformas sociais. @0xzerebro

Em torno desses frameworks surgiram ecossistemas relacionados, e precisamos focar nesses ecossistemas ao estudar a trilha de Agente de IA.

04 Sumário

Este artigo serve como uma introdução para despertar interesse no espaço do Agente de IA, mas esforço consistente e aprendizagem são fundamentais.

Aqui estão alguns influenciadores altamente profissionais no campo de Agentes de IA que valem a pena seguir para insights de longo prazo:

-Haotian: @tmel0211Um influenciador de pesquisa e investimento hardcore com insights profundos sobre Agentes de IA.

-wizard: @0xcryptowizardUm veterano da ACT com mãos de diamante, com múltiplas negociações bem-sucedidas e uma perspetiva única sobre tokens de memes de IA.

-brilho: @0xNing0xUm pesquisador sênior na Web3Caff, um pesquisador de investimentos altamente profissional e praticante experiente.

-Tia IA:@ai_9684xtpaFiel ao nome, eles oferecem uma metodologia sistemática para navegar no espaço de IA.

-Poyin: @poyincomUm influenciador de investimento focado em pesquisa e trader especializado em comportamento humano, atualmente estudando tokens de memê de IA.

-Michael: @Michael_Liu93Um especialista em estratégias de criação de mercado com perspicácia profunda sobre a dinâmica por trás de tokens de meme.

-Cripto Skanda: @thecryptoskanda Criador da "Teoria dos Três Panes" e um trader lendário com profundo conhecimento de várias configurações de negociação.

-Estrela: @starzqethChefe da Web3Brand, entrevistou recentemente várias figuras-chave no campo da IA. Podcast recomendado: Day1Global.

(Estes são influenciadores que sigo frequentemente. Se conhecer outros contribuidores de alta qualidade, não hesite em recomendá-los!)

Em resumo, a narrativa do Agente de IA já está ganhando impulso.

Todos os anos na nossa indústria, surge uma narrativa principal. Em torno desta narrativa principal, muitos projetos estrela emergirão e, naturalmente, haverá muitas oportunidades.

Por exemplo, DeFi Summer em 2020, Inscription Summer em 2023, Meme Summer em 2024. E agora AI Summer está surgindo em 2025.

Não desperdice todas as oportunidades escassas de enriquecer.

Aviso Legal:

  1. Este artigo é reproduzido de [X]. Encaminhe o Título Original: Um Guia para Iniciantes sobre Agentes de IA: Uma Análise Detalhada da Evolução Narrativa de IA+Crypto. Os direitos autorais pertencem ao autor original [.@yuexiaoyu111]. Se você tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato com gate Learnequipa, a equipa tratará disso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
  2. Aviso: As opiniões expressas neste artigo representam apenas as opiniões pessoais do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
  3. Outras versões do artigo são traduzidas pela equipe gate Learn. Salvo indicação em contrário, o artigo traduzido não pode ser copiado, distribuído ou plagiado.

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Um Guia para Iniciantes sobre Agentes de IA no Espaço Cripto

Principiante1/17/2025, 7:16:29 AM
Este artigo oferece uma visão abrangente dos Agentes de IA, examinando suas etapas de desenvolvimento e integração com criptomoedas. Compara os Agentes de IA com os tradicionais grandes modelos de linguagem, destacando suas principais vantagens e recursos exclusivos em descentralização, mecanismos de incentivo e sustentabilidade. O artigo traça a evolução da infraestrutura para aplicações do mundo real e apresenta uma visão geral dos principais projetos de Agentes de IA e padrões de estrutura. Os leitores obterão uma compreensão clara do cenário dos Agentes de IA através deste guia para iniciantes.

Encaminhe o título original: Um guia para iniciantes para agentes de IA: uma análise aprofundada da evolução narrativa de IA + criptografia

O comboio dos tempos está a passar a grande velocidade, por favor entre rapidamente a bordo!

O desenvolvimento da IA está a avançar a uma velocidade incrível. O futuro é, sem dúvida, um mundo impulsionado pela IA e, se tivéssemos de adicionar mais um elemento-chave, seria certamente um mundo de IA + Cripto.

Hoje, a IA evoluiu para uma nova etapa: Agentes de IA.

Agentes de IA têm um potencial imenso, tanto em termos de possibilidades imaginativas como de aplicações práticas.

Recentemente, tenho mergulhado profundamente no aprendizado sobre Agentes de IA e, neste artigo, documentei meu caminho de aprendizado na esperança de ajudar outros a começarem no campo de Agentes de IA.

Este artigo é o primeiro guia introdutório para o espaço do Agente de IA. Também ajuda os leitores a estabelecer uma compreensão geral e a estabelecer uma visão estruturada. Mais tarde, continuaremos a aprofundar o espaço, com o objetivo de refinar habilidades e aproveitar as oportunidades da onda de IA.

01 O que exatamente é um Agente de IA?

Vamos deixar de lado vários conceitos complexos e comparar diretamente as diferenças entre o AI Agent e os grandes modelos existentes (como o ChatGPT).

O modelo atual de grande porte é mais como um poderoso "motor de busca de linguagem natural" que pode responder a perguntas e fornecer sugestões, mas não pode verdadeiramente tomar decisões proativas e executá-las.

As capacidades do Agente de IA vão além do escopo dos modelos grandes existentes e já não estão limitadas ao "processamento de dados", mas podem completar um ciclo fechado completo desde a "percepção" até à "ação".

Vamos usar um exemplo intuitivo: Agora, se você perguntar ao ChatGPT como investir em Cripto, o ChatGPT lhe dará uma série de sugestões, mas o AI Agent pode ajudá-lo a acompanhar informações do mercado global em tempo real e ajustar dinamicamente sua carteira de investimentos para maximizar os retornos.

A partir daqui, podemos abstrair o conceito de Agente de IA: Agente de IA (agente de inteligência artificial) é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial que pode realizar tarefas autonomamente ou semi-autonomamente, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas interativos.

A diferença fundamental aqui é: Agir autonomamente.

Como um agente de IA alcança ação autônoma?

Através da IA, a lógica complexa pode ser convertida em condições precisas (retornando Verdadeiro ou Falso de acordo com o contexto) e, em seguida, pode ser integrada perfeitamente ao cenário de negócios.

O primeiro é a descoberta da intenção: a IA entenderá o que o usuário deseja fazer analisando as palavras e o contexto da solicitação do usuário. Ela não apenas olha para o que o usuário disse, mas também considera os registros de uso anteriores do usuário e as circunstâncias específicas e, em seguida, converte essas necessidades em instruções específicas do programa.

O segundo é ajudar na tomada de decisões: a IA é como um assistente inteligente que pode analisar problemas complexos que são difíceis de lidar para os humanos e transformá-los em respostas simples de sim ou não, ou algumas opções fixas. Isso não apenas torna a tomada de decisões mais precisa e eficiente, mas também funciona bem com os sistemas de negócios existentes.

De acordo com o grau de ação autônoma, o Agente de IA pode ser dividido em dois tipos:

Uma é que um Agente de IA é equivalente a um assistente pessoal, que pode ajudar os usuários a lidar com alguns negócios.

O outro vai mais longe. O Agente de IA em si é um indivíduo independente, tem a sua própria identidade ou marca e fornece serviços a muitos utilizadores.

Em resumo, o AI Agent pode ser considerado como a próxima etapa de desenvolvimento e nova forma de produto dos grandes modelos. Um AI Agent tem um grande espaço para imaginação.

02 Qual é a relação entre os Agentes de IA e a Cripto?

IA e Cripto não são distintos, podem ser integrados.

Mais importante, o Agente de IA da Web2 é diferente do Agente de IA da Web3.

O Agente de IA da Web3 é um Agente de IA de nível superior e mais completo. Pode ser chamado por outro nome: Agente de IA de Cripto.

Com a ajuda das capacidades de Cripto, o Agente de IA tem mais funcionalidades:

(1) Descentralização

Após a combinação de Cripto, o processo de operação, armazenamento de dados e tomada de decisões do Agente de IA é mais transparente e não é controlado por uma única entidade.

Agente de IA Web2 Estes agentes são geralmente controlados por uma empresa ou plataforma centralizada, e os dados e o processo de tomada de decisão estão concentrados nas mãos de uma ou algumas entidades.

Uma vez que um Agente de IA fornece serviços ao mundo exterior, haverá questões de confiança, então o Agente de IA precisa do ambiente de execução ou verificação fornecido pela blockchain.

O Agente de IA também requer uso sem barreiras, dados abertos e transparentes, interconexão e descentralização.

(2) Mecanismo de Incentivo

Esta é a maior capacitação da Cripto. Através do modelo econômico de token, fornece um mecanismo que incentiva diretamente os desenvolvedores e usuários a participar e contribuir.

O Agente de IA Web2 depende principalmente de modelos de negócio tradicionais, como receitas de publicidade ou serviços de assinatura, para manter as operações.

A equipa empreendedora ou empresa da Web2 não consegue obter lucro por muito tempo e é difícil angariar fundos; mas com a Web3, através da emissão de moedas, é possível obter fluxo de caixa diretamente para apoiar o desenvolvimento do projeto. Por exemplo, o uso do Agente de IA requer pagamento em Cripto.

Uma economia de mercado livre pode gerar mais inovação.

(3) Verdadeira Imortalidade

Com contratos inteligentes, os Agentes de IA alcançam verdadeiramente a “imortalidade”.

Desde que o contrato inteligente seja implantado na blockchain, o Agente de IA pode operar automaticamente de acordo com suas regras e teoricamente pode funcionar indefinidamente.

Os contratos inteligentes podem garantir que o código do Agente de IA e o mecanismo de tomada de decisão existam permanentemente na blockchain, a menos que haja lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.

Mas os dados em que se baseia podem exigir atualização ou manutenção contínua. Sem entrada contínua de dados ou interação com o mundo exterior, a 'imortalidade' do Agente de IA pode estar limitada à sua lógica de programa e não ser dinâmica.

Resumidamente, AI Agent precisa de Cripto mais do que Cripto precisa de AI Agent.

03 Narrativa da Evolução da IA+Crypto

A IA tem dois estágios, desde o modelo grande até o AI Agent. A combinação de IA e Crypto também pode ser dividida em duas etapas:

3.1 Estágio do Modelo Grande: Infraestrutura

Os projetos de IA têm principalmente três dimensões de avaliação, poder de computação, algoritmo e dados.

Na verdade, o papel do Web3 é adicionar um sistema de incentivo à IA e tokenizar o poder de computação, algoritmos e dados.

Portanto, a combinação de IA e Web3 também pode ser discutida a partir das três dimensões de potência de computação, algoritmo e dados:

(1) Poder de Computação:

Rede de computação distribuída: A Blockchain é naturalmente distribuída. A IA pode usar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos de computação. Ao distribuir tarefas de computação de IA para vários nós na rede Web3, é possível alcançar capacidades de computação paralela mais poderosas, o que é especialmente útil para treinar grandes modelos de IA.

Mecanismo de incentivo: O Web3 introduz um mecanismo de incentivo econômico, como a economia de tokens, que pode motivar os participantes da rede a contribuir com seus recursos de computação. Tal mecanismo pode ser usado para criar um mercado onde os desenvolvedores de IA podem comprar poder de computação para realizar tarefas de aprendizado de máquina, e os provedores são recompensados com tokens.

(2) Algoritmos:

Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA. A IA pode projetar algoritmos para serem executados na forma de contratos inteligentes na blockchain, o que não apenas aumenta a transparência e a confiança, mas também permite processos de tomada de decisão automatizados, como previsões de mercado automatizadas ou moderação de conteúdo.

Execução descentralizada do algoritmo: No ambiente Web3, os algoritmos de IA não podem depender de um único servidor central, mas podem ser verificados e executados através de vários nós. Isso aumenta a resistência à interferência e segurança do algoritmo e previne pontos únicos de falha.

(3) Dados:

Privacidade e propriedade de dados: Web3 enfatiza a descentralização de dados e a propriedade do usuário sobre os dados. A IA combinada com Web3 pode usar a tecnologia blockchain para gerir permissões de dados e garantir a privacidade dos dados. Ao mesmo tempo, os utilizadores podem partilhar seletivamente os dados em troca de recompensas, o que fornece à IA uma fonte de dados mais rica, mas controlada.

Verificação de dados e qualidade: A tecnologia blockchain pode ser usada para verificação de dados para garantir a autenticidade e integridade dos dados, o que é muito crítico para o treinamento de modelos de IA. Através do Web3, os dados podem ser verificados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade e credibilidade dos algoritmos de IA.

Mercado de dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados, e os utilizadores podem vender ou partilhar diretamente dados para os sistemas de IA que deles necessitam. Isso não só fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante a liquidez e o valor dos dados através de mecanismos de mercado.

Através desses pontos de combinação, AI e Web3 podem se reforçar mutuamente:

A IA pode aproveitar o Web3 para obter energia computacional distribuída, dados de alta qualidade e maior eficiência e transparência dos algoritmos por meio de contratos inteligentes.

A Web3 pode melhorar seu ecossistema com IA para um gerenciamento de recursos mais inteligente e execução de contratos automatizada.

Focando nessas três dimensões, muitos projetos conhecidos surgiram no mercado:

Potência Computacional:

-Render Network: Embora se concentre principalmente na renderização, também pode fornecer potência de computação de IA.

-Akash Network: Fornece recursos de computação em nuvem descentralizada que podem ser usados para necessidades de IA.

-Aethir: Foco em computação em nuvem descentralizada, que pode envolver o fornecimento de poder de computação de IA.

-ionet: Uma plataforma de computação descentralizada que suporta raciocínio e treinamento de IA.

Algoritmos:

- Cortex: Um computador mundial descentralizado capaz de executar IA e DApps impulsionados por IA na blockchain, focando na integração de IA em contratos inteligentes.

-Fetchai: Uma plataforma de aprendizagem automática baseada em blockchain, lançou o serviço de gestão sem código Agentverse para simplificar a implantação de agentes de IA para projetos Web3.

-iExec RLC: Oferece um mercado de modelos de IA baseado em blockchain que suporta computação confidencial e oráculos descentralizados.

Dados:

-Vana: A Vana está construindo uma DAO para dados genéticos pessoais, um mercado de dados que permite aos usuários controlar e potencialmente se beneficiar dele.

-RSS3: Lançou uma arquitetura de IA de código aberto que permite que qualquer modelo de linguagem de grande escala se torne um agente de IA para Web3, envolvendo utilização e gerenciamento de dados.

Projetos abrangentes:

-Myshell: Uma camada de consumo de AI descentralizada projetada para conectar consumidores, criadores e pesquisadores de código aberto. Ele abre uma plataforma onde qualquer um pode criar, compartilhar e monetizar suas aplicações nativas de AI.

Em geral, na fase do modelo grande, a integração da Cripto e da IA se concentra principalmente na camada de infraestrutura, preparando o terreno para o desenvolvimento de longo prazo da IA.

3.2 Fase do Agente de IA: Aplicações Práticas

O surgimento do Agente de IA marca a fase de implementação da IA na camada de aplicação.

O Agente de IA também pode ser subdividido em três estágios de desenvolvimento: estágio de moeda de meme, estágio de aplicação única de IA e estágio de padrão de estrutura do Agente de IA.

  1. Moedas Meme do Agente de IA

AI Agent Meme Coin é uma existência muito especial. Meme Coin em si é o produto do sentimento da comunidade.

A IA está a desenvolver-se demasiado rápido, e esta tecnologia parece ser muito profunda, o que deixa as pessoas comuns muito ansiosas. As moedas Meme de IA dão às pessoas comuns a oportunidade de participar.

Assim, as moedas AI Meme trazem um valor emocional aos detentores para participar na revolução da IA, permitindo que pessoas comuns participem na onda da IA.

O resultado final é: AI + MEME usa o efeito riqueza para acelerar a educação e disseminação de mercado de AI.

Pensando de outra perspetiva, por que o Agente de IA emite tokens?

Por um lado, atrai fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando momentum no subsequente desenvolvimento da indústria; por outro lado, o método de emissão MEME é em si um meio de financiamento da comunidade, fornecendo fluxo de caixa para o desenvolvimento do projeto em si.

Podemos dar uma olhada nos projetos líderes relevantes:

$GOAT: A primeira moeda Meme AI Agent popular;

$Fartcoin: Atrair a atenção do usuário gerando conteúdo humorístico (como "piadas de peido");

$ACT: tem como objetivo criar um ecossistema digital onde os utilizadores e a IA interagem de forma igual;

$WORM: Pretende combinar a biologia digital e a tecnologia blockchain para criar um ativo digital único que simula o sistema nervoso de um verme biológico;

  1. Aplicação de IA autónoma

O Agente de IA está integrando-se com várias subdivisões da Cripto, mostrando uma situação em que cem flores estão florescendo.

Com o desenvolvimento do AI Agent, os tokens emitidos pelo AI Agent deixaram de ser apenas Meme coins. Com o suporte de cenários de uso reais, eles gradualmente adquiriram as características de moedas de valor.

(1) Projeto pioneiro

$ai 16z: O primeiro agente de IA a emergir da indústria, e estabeleceu o primeiro padrão de estrutura Eliza.

(2)Agent Gaming

$ARC: Foi desenvolvido um framework de IA chamado RIG, baseado na linguagem Rust, para suportar aplicações descentralizadas (dApp) e contratos inteligentes.

$FARM: Concentre-se em usar IA para melhorar a autenticidade e a profundidade estratégica dos jogos de fazenda.

$GAME: $GAME capacita a operação autónoma e a inteligência de agentes de IA, e integra profundamente a IA e os jogos.

(3)Agente DeFi

$NEUR: Foco na análise de tokens e interação com DeFi, fornecendo suporte inteligente para decisões financeiras.

$BUZZ: Fornece uma interface de linguagem natural para permitir que os usuários realizem transações e gerenciamento DeFi de forma mais intuitiva.

(4) Auditoria de Código

AgentAUDIT: Utilize a tecnologia de IA para automatizar auditorias de código e melhorar a segurança e qualidade do código.

(5) Agentes de Análise de Dados

$REI: Realizar análise de dados em larga escala através da tecnologia de IA para fornecer serviços de insights e previsão.

(6) Agente Autónomo de IA

$LMT: Um agente de IA que aprende e executa tarefas autonomamente, com o objetivo de reduzir a intervenção humana.

$GRIFFAIN: Um agente de IA que pode otimizar autonomamente seu próprio comportamento, especialmente para tomada de decisão e formulação de estratégias em ambientes complexos.

  1. Padrões de Estrutura de Agente de IA

Quando existem demasiados Agentes de IA individuais, é necessário um conjunto de normas de estrutura comuns para alcançar a “entrega de IA com um clique”.

Qual é o padrão do framework do Agente de IA?

O padrão do framework do Agente de IA simplifica o processo de desenvolvimento e implantação do Agente de IA, fornecendo um conjunto unificado de especificações e ferramentas.

Permite aos desenvolvedores criar um Agente de IA que pode interagir com vários clientes (Twitter, Discord, Telegram, etc.), estender a funcionalidade através de plug-ins e aproveitar a tecnologia de IA para aprimorar sua inteligência.

Estes padrões e bibliotecas básicas (como armazenamento de memória, isolamento de sessão, geração de contexto, etc.) garantem que o funcionamento do Agente de IA seja eficiente, seguro e amigável ao usuário.

Ao conectar várias interfaces de plataforma de IA, os padrões do framework aumentam ainda mais as capacidades dos Agentes de IA, permitindo-lhes utilizar a mais recente tecnologia de IA para fornecer melhores serviços.

Em resumo, o padrão estrutural do framework do Agente de IA é a infraestrutura e a plataforma, e pode formar o seu próprio ecossistema. O espaço narrativo é naturalmente mais elevado do que o de uma única aplicação de IA.

Os padrões do framework AI ​​Agent ainda estão em estado de caos.

Os padrões de estrutura de agente de inteligência artificial principalmente incluem o seguinte:

ai16z: Construiu o quadro Eliza para suportar várias plataformas como Discord, Twitter, Telegram, etc., permitindo que Agentes de IA se integrem perfeitamente a essas plataformas. @ai16zdao

Virtual: A estrutura do JOGO é construída, especialmente projetada para jogos e ambientes virtuais, permitindo que Agentes de IA operem autonomamente ou interajam com jogadores nesses ambientes. @virtuals_io

Enxames: Um quadro de IA multiagente. Com base no seu quadro, os desenvolvedores podem criar e gerenciar vários agentes de IA. É adequado para cenários que exigem coordenação de alta complexidade, como simular comportamentos sociais, automação de processos empresariais complexos ou processamento de dados em grande escala. @swarms_corp

ZEREBRO: Construiu o framework ZerePy, que é equivalente ao OP Stack da Optimism, tornando mais fácil e padronizado desenvolver e implantar aplicações de IA únicas, permitindo que esses agentes criem e distribuam conteúdo de forma independente em plataformas sociais. @0xzerebro

Em torno desses frameworks surgiram ecossistemas relacionados, e precisamos focar nesses ecossistemas ao estudar a trilha de Agente de IA.

04 Sumário

Este artigo serve como uma introdução para despertar interesse no espaço do Agente de IA, mas esforço consistente e aprendizagem são fundamentais.

Aqui estão alguns influenciadores altamente profissionais no campo de Agentes de IA que valem a pena seguir para insights de longo prazo:

-Haotian: @tmel0211Um influenciador de pesquisa e investimento hardcore com insights profundos sobre Agentes de IA.

-wizard: @0xcryptowizardUm veterano da ACT com mãos de diamante, com múltiplas negociações bem-sucedidas e uma perspetiva única sobre tokens de memes de IA.

-brilho: @0xNing0xUm pesquisador sênior na Web3Caff, um pesquisador de investimentos altamente profissional e praticante experiente.

-Tia IA:@ai_9684xtpaFiel ao nome, eles oferecem uma metodologia sistemática para navegar no espaço de IA.

-Poyin: @poyincomUm influenciador de investimento focado em pesquisa e trader especializado em comportamento humano, atualmente estudando tokens de memê de IA.

-Michael: @Michael_Liu93Um especialista em estratégias de criação de mercado com perspicácia profunda sobre a dinâmica por trás de tokens de meme.

-Cripto Skanda: @thecryptoskanda Criador da "Teoria dos Três Panes" e um trader lendário com profundo conhecimento de várias configurações de negociação.

-Estrela: @starzqethChefe da Web3Brand, entrevistou recentemente várias figuras-chave no campo da IA. Podcast recomendado: Day1Global.

(Estes são influenciadores que sigo frequentemente. Se conhecer outros contribuidores de alta qualidade, não hesite em recomendá-los!)

Em resumo, a narrativa do Agente de IA já está ganhando impulso.

Todos os anos na nossa indústria, surge uma narrativa principal. Em torno desta narrativa principal, muitos projetos estrela emergirão e, naturalmente, haverá muitas oportunidades.

Por exemplo, DeFi Summer em 2020, Inscription Summer em 2023, Meme Summer em 2024. E agora AI Summer está surgindo em 2025.

Não desperdice todas as oportunidades escassas de enriquecer.

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  1. Este artigo é reproduzido de [X]. Encaminhe o Título Original: Um Guia para Iniciantes sobre Agentes de IA: Uma Análise Detalhada da Evolução Narrativa de IA+Crypto. Os direitos autorais pertencem ao autor original [.@yuexiaoyu111]. Se você tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato com gate Learnequipa, a equipa tratará disso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
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