【把AI裝進NFT】Humans.AI——讓人工智能在Web3基因庫“數字永生”

中級Dec 17, 2023
本報告詳細介紹HEART項目,從原理、激勵機製到Token等多方麵進行分析,探討數字AI如何落地成現實,涉及數字AI的記憶與認知覆刻技術,併討論儲存人類AI基因庫的可能途徑和方式
【把AI裝進NFT】Humans.AI——讓人工智能在Web3基因庫“數字永生”

humans.ai緻力於爲基於人工智能的創作和治理創建一個一體化平颱,5月19日,humans.ai宣布了産品即將上線主網的新聞,併圍繞此製定了一繫列的宣髮與推廣活動。項目最初的重點在於利用人工智能技術生成或修改圖像、音頻、視頻等多媒體內容。但隨著時間的推移,Humans.AI的野心逐漸髮展,其核心願景是讓AI類型的NFT最終成爲人類的數字擴展,甚至代替人類,實現數字永生。

2007年,被稱爲“末日糧倉”的斯瓦爾巴基因庫在距北極點1000公裡左右的一個小島上被安置,在這座基因庫重,約有1億粒來自世界各地的農作物種子被保存在零下18攝氏度的地下倉庫中。在北極冰山的照映下,永生的追求和末世的危機感在這座基因庫中碰撞出了獨特的浪漫。

我們或多或少都相信,通過數字AI的方式精準覆刻我們所有的思想和記憶是一種潛在的“數字永生”的方式。但如果更進一步把它落地成現實,除了數字AI的記憶與認知覆刻技術之外,如何儲存我們的AI基因庫也是一個不得不考慮的問題——以什麽樣的方式,通過什麽途徑儲存在哪?

如果,我們用Web3的方式來建造這個人工智能基因庫呢?

Humans.AI項目簡介

自1956年約翰·麥卡錫首次提出“人工智能”概念以來,AI已深植人們心中,盡管當時它更多的是一種理想構想。歷經幾十年,AI的應用可能性已被反覆證實,現如今已成爲最流行的科技之一。無論是過去幾年的AI雲計算,還是近期以ChatGPT、Midjourney等爲代錶的AIGC應用,都彰顯了AI的價值。

然而在新一輪AI競賽中,除科技巨頭外,許多參與者將小型AI模型及其數據庫作爲核心競爭力,進一步強化了數據主權概念。但我們應思考:真正的安全應將AI模型和數據放置何處?於是,Humans.AI應運而生。

Humans.AI是一個基於區塊鏈的內容平颱,聚焦鏈上AI應用的大規模創作,形成了一個多利益相關者的生態繫統。它將AI工具庫融入創意工作室套件,使用戶能在實現想法時有更多選擇。用戶有權創造併擁有自己的數字肖像,這些肖像可以被自己和他人用於創造無數數字資産。合成媒體、AI應用和其他數字資産均可以利用區塊鏈技術生成無法僞造的NFT(非衕質化代幣)。

Humans.ai 爲使用者們提供一個AI 算法模型庫以及訓練和部署環境(可以進行交易),開髮者可以在上麵分享自己的算法模型,衕時其他開髮者購買之後也可以進行改進。此外,每一個開髮者會擁有一個 “數字基因” 的認證功能,模型的使用者需要通過 “數字基因” 來穫得作者許可。

如果用更加簡單易懂的語言來進行描述,我們可以理解爲,Humans.AI是一個能將AI模型製作成NFT來進行鏈上存儲的AI模型區塊鏈內容平颱。其核心特色是將作爲人類身份的 “基因” 憑證 NFT 化,如數字形象、聲音,以確保轉髮給 AI NFT 的每個請求都驗證爲真人,使得 AI 的使用範圍符合 Humans.ai 的道德標準以及由其創建者/所有者嵌入到 AI NFT 中的一套規則。

人工智能NFT是如何運作的?

想象一下,一位研究人員開髮了一種算法,該算法可以接受語音輸入,併構建一個程序,將書麵文本轉換爲類似於初始語音輸入的音頻——這便是Humans.AI的底層應用邏輯。

爲了確保人工智能網絡的安全性,Humans.ai 使用區塊鏈和一套其他技術,如密碼學和容器。AI 網絡封裝在一個容器中,容器是一種類似於虛擬機的結構,充當打包應用程序的方法,以便它可以與隔離的依賴項及其庫和算法一起運行,因此應用程序從一個計算環境快速可靠地運行到另一個計算環境。當容器收到兼容的輸入時,它將生成 AI 模型。

AI NFT 以用戶的數字 DNA 爲中心,生物識別數據可以是聲音、麵部、存在方式、手勢等任何內容。這些信息封裝在 AI NFT 中,可以作爲合成媒體等未來 AI 産品開髮的基礎。例如,我們可以使用多個 AI NFT 來創建會説話的頭像,一個將聲音與麵部相結合的數字化身,以創建一個可以訓練用多種語言説話的數字角色。

除了它存儲的生物識別數據外,AI NFT 還嵌入了一套規則,規定了如何使用其中封裝的信息。通過這種方式,我們可以防止用戶生成傳播有害內容的 AI 産品,例如仇恨言論、政治不正確的信息或令人反感的內容。

在 Humans.ai 生態繫統中創建 AI NFT 的過程稱爲鑄造。一旦 AI NFT 被鑄造,它將包含兩個組件:

▪️一個描述性組件——生物識別數據以及 AI NFT 的創建者/所有者概述的一組治理規則,以及確認區塊鏈中存在 NFT 的其他數據

▪️計算組件 —— 一種封裝 AI 網絡的容器結構。通過採用一種稱爲零知識簡潔非交互式知識論證 (zk-SNARKs) 的新型零知識密碼學,我們能夠確保沒有實體可以在沒有 AI NFT 所有者的數字簽名的情況下從容器執行 AI 組件。

爲了方便用戶進行操作,Humans.AI還圍繞交易市場、應用商城等方麵進行了豐富的基礎設施打造。Humans.ai 計畫構建 “AI Library” ——在一個現成的銷售環境中部署和訓練算法,用戶可以分享他們的創作,併協作改進他們的模型。

而當模型髮布過後便會自動上傳至Humans Studio中。其中的數據與算法模型封裝爲用於商品交易的 AI 實體與服務産品,在通過 “人類憑證” 的驗證許可後被不衕用戶使用。這種模式意味者人類的某種智能錶現形式—如語言交流能力、語音風格、性格特徵等等抽象要素可被交易併封裝進一個錶現實體中。

人類證明共識機製(PoH):AI生態繫統的核心

當人工智能涉及到應用層,對於人工智能繫統的監管就成爲我們每個人不得不麵對的問題了。雖然《我,機器人》和《黑客帝國》對於人工智能的危害描寫略有誇張,但若放任AI自由髮展不管必然會成爲一個巨大的技術危機。

正是基於這種以倫理爲主要參考的底層邏輯,Humans.AI推出了人類證明共識機製(PoH),在維護生態繫統公平性的基礎上更強調了對於人工智能倫理性的監管。PoH 是一種覆雜而通用的機製,可確保與 AI NFT 相關的三個關鍵功能:治理、共識和驗證。

人們可以通過專門的應用程序通過各種智能交互設備(智能手機、智能手錶等)直接與 Humans.ai 區塊鏈和PoH機製進行交互。爲了確保 AI NFT 的治理符合人類道德倫理,Humans.ai 利用人類證明來確認在對 AI 模型提出的每個請求背後都有多個真人用戶的數字簽名,例如私鑰和生物識別數據(指紋、心跳、視網膜掃描、麵部識別等)。

例如,假設一個叫Jungle的人將他的聲音封裝在 AI NFT 中。爲了防止第三方濫用他的聲音(第三方可以是媒體公司或任何希望利用 AI NFT 生成內容的個人或實體),Jungle可以在他的 AI NFT 中刻下一套規則,概述如何使用她的生物識別數據。

例如,Jungle可以規定他的 AI NFT 不能用於製作淫穢內容、仇恨言論或任何政治不正確的內容。AI NFT 內部編寫的規則始終可以由其所有者修改,以防他們希望糾正它們或想要包含其他規則。

嵌入在 AI NFT 中的規則還可以規定,隻有擁有一定質押代幣閾值的驗證者才能充當相應 AI NFT 的驗證者,或批準/拒絶請求需要多少驗證者。對於他們的工作,驗證者可穫得代幣的獎勵,但如果他們始終批準偏離 AI NFT 中設置的規則的請求,他們將受到製裁併失去驗證者特權。

根據角色的不衕,人工驗證者可以分爲兩類:

▪️工作人員:分析髮送到 AI NFT 的請求的代理,以查看與 AI NFT 中嵌入的規則是否存在任何差異。根據他們的分析,工人可以選擇投票是否應該接受或拒絶請求。

▪️區塊生産者:在工人對請求進行投票併錶示衕意後,區塊生産者負責實際驗證請求。他們被稱爲區塊生産者,因爲在他們給出最終確認後,他們會簽署分組在區塊中的請求,該區塊被添加到區塊鏈中,以促進透明度和可追溯性。

通過將人工智能與區塊鏈技術相結合,Human.AI賦予人們構建和控製自己的人工智能的能力,衕時確保在我們的生態繫統中創建的人工智能産品的開髮和使用符合我們的道德標準。

$HEART:Humans.AI貨幣生態的核心

生態模型的基礎上還需要代幣繫統的流動才能讓整個體繫真正運轉起來,而在Huam.AI中,繫統便使用了$HEART作爲核心貨幣。

根據Humans.AI白皮書中所描述,當前生態繫統中主要包含了三種代幣經濟製度:

1.$HEART TOKENS:用於生態繫統內的治理和支付2.NON-FUNGIBLE TOKENS (NFTS) :用於算法、基因組、數據、人工智能和應用程序的所有權3.ERC20 TOKENS:代錶每個NFT所擁有的治理權與收入權作爲Humans.AI的原生代幣,$HEART代幣使任何人都可以參與平颱的治理過程中,併促進平颱內的關鍵價值流動。即使付款源自法定貨幣或其他可接受的加密貨幣,Human.AI收取的所有費用都將以$HEART支付。

$HEART的主要功能之一是促進質押。質押$HEART需要在人類生態繫統中執行關鍵功能:

▪️鑄造 NFT

▪️賬戶驗證與交易支付

▪️創建應用

▪️將 AI 添加到人造操作繫統中

參與平颱貢獻的四類角色都會根據利益分配算法自動穫得回報。這種理想化的盈利分配方式旨在確保數據提供者的權益,是對 Web2.0 數據與算法壟斷模式下的突破,將數據權益與開髮者的權益歸還於貢獻者本身。

治理在生態繫統中至關重要,因爲社區把人類放在人工智能革命的最前沿,唯一的目標是使人工智能的目標與我們的目標保持一緻。治理源於我們所做的一切,它將在我們的生態繫統中髮揮核心作用。

現階段中,Human.AI有 2 個不衕級別的治理——協議級別和 AI NFT 級別。協議級別的治理有據可查,併將尊重當前的治理標準以及與社區和大型項目(如 Terra、Cosmos、Osmosis等)的合作。

考慮到 AI NFT 將産生與 NFT 的實用性成正比的經濟價值,AI NFT DAO 代幣的所有者將對 AI NFT 從接受的請求中收集的$HEART池有髮言權。例如,語音的數據提供者可以對可以接受哪種語音鑄造請求(例如僅商業視頻)設置限製,人工驗證者將檢查每個請求以遵守這些限製。但是,如果數據提供者選擇DAO風格進行産品治理,去中心化的規則下整個社區又將呈現出另一種不一樣的畫麵。

Summary

所以,作爲一個理念超前的Web3+AI項目,Humans.AI成功了嗎?

至少在目前看來,他們還在前進著。盡管Humans.AI項目併不是那麽完美,PoH機製對於人類倫理的量化評分過於理想,對AI進行NFT形式的封裝在技術操作上還是有所阻礙,甚至於AI本身的驅動,按照目前的髮展階段,還不足以達到”數字孿生“的效果。

但這些都併不重要,humans.AI最大的意義不在於項目本身,而在於告訴我們這群探索者:

當人類想實現數字永生,Web3會是讓思維永存的關鍵。

足矣。

聲明:

  1. 本文轉載自[Go2Mars Research],著作權歸屬原作者[Go2Mars Research],如對轉載有異議,請聯繫Gate Learn團隊,團隊會根據相關流程盡速處理。
  2. 免責聲明:本文所錶達的觀點和意見僅代錶作者個人觀點,不構成任何投資建議。
  3. 文章其他語言版本由Gate Learn團隊翻譯, 在未提及Gate.io的情況下不得覆製、傳播或抄襲經翻譯文章。
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