Переслати оригінальний заголовок ‘解读 Walrus，Sui 的去中心化存储新解’

Arweave, децентралізована мережа зберігання даних, запустила свій обчислювальний рівень AO, який успішно підвищив ціну AR token, активність екосистеми та популярність, змінивши ситуацію для проєкту. Тепер Sui, обчислювальний блокчейн загального призначення, запустив децентралізовану мережу зберігання даних Walrus. Який вплив це матиме?

Огляд фону

Команда:

Компанія-розробник Solana - Solana Labs, Aptos - Aptos Labs, а SUI - Mysten Labs (що виділяється як унікальне). Багато засновників та співробітників Mysten Labs раніше працювали над блокчейн-проектом Diem Facebook (тепер Meta), до того, як він був розпущений.

Вальрус - найновіший продукт від Mysten Labs, який класифікується як "протокол" та "платформа", і він служить децентралізованою мережею зберігання. Назва "Вальрус" посилається на тварину, а його офіційний веб-сайт просуває такі гасла, як "Сильний, як Вальрус" та "Пристосований, як Вальрус", підкреслюючи надійність та гнучкість протоколу як системи зберігання.

Підключення з SUI:

Walrus побудований на мережі Sui та використовує Sui для управління продажем простору для зберігання та метаданих. Однак для використання Walrus розробникам не потрібно будувати додатки або продукти на Sui. Крім того, новий токен управління, WAL, буде працювати як утилітний токен, а не токен SUI.

Порівняння конкурентів

Децентралізовані протоколи зберігання зазвичай поділяються на два основних типи. Перший тип - це повністю репліковані системи, з найвідомішими прикладами, такими як Filecoin та Arweave. Головна перевага цього підходу полягає в тому, що файли повністю доступні на кожному зберігальному вузлі, що означає, що навіть якщо вузол вийде з ладу, файл все ще може бути легко отриманий і переміщений. Ця налаштування підтримує середовище без дозволу, оскільки зберігальні вузли не залежать один від одного для відновлення файлів.

Надійність цих систем в значній мірі залежить від стабільності обраних вузлів зберігання. У класичній моделі статичного противника одна третина, припускаючи нескінченний пул потенційних вузлів зберігання, досягнення "дванадцяти дев'ять" безпеки (ймовірність втрати файлу менше, ніж 10^-12) вимагає зберігання понад 25 копій файлу по всій мережі. Це призводить до збільшення витрат на зберігання в 25 разів. Крім того, існує ризик атак типу Сібіла, де зловмисники можуть підробити кілька копій файлу, що зменшує загальну цілісність системи.

Другий тип децентралізованого сервісу зберігання даних використовує кодування Ріда-Соломона (RS). RS-кодування розділяє файл на менші частини, які називаються фрагментами, кожна з яких представляє частину вихідного файлу. Якщо загальний розмір цих фрагментів перевищує розмір вихідного файлу, його можна декодувати назад у оригінал. Однак RS-кодування має деякі недоліки. Процеси кодування та декодування включають складні польові операції, поліноміальні оцінки та інтерполяцію, які вимагають великих обчислювальних витрат. Цими процесами можна керувати лише тоді, коли кількість зрізів і розмір полів невеликі, що обмежує розмір файлів і кількість вузлів зберігання. Якщо цифри ростуть, витрати на кодування зростають, що робить його менш децентралізованим. Ще одна проблема полягає в тому, що коли вузол зберігання переходить в автономний режим і потребує заміни, на відміну від повністю реплікованих систем, дані не можна просто скопіювати. Замість цього всі інші вузли зберігання повинні відправити свої зрізи на вузол заміни, який потім реконструює відсутні дані. Цей процес може призвести до передачі великого обсягу даних через мережу (O(|blob|)), а часті операції відновлення можуть з'їсти економію сховища, досягнуту за рахунок зменшення реплікації.

Виклики зберігання

Незалежно від того, який протокол реплікації використовується, всі поточні децентралізовані системи зберігання стикаються з двома додатковими ключовими викликами:

1. Постійна перевірка є необхідною, щоб забезпечити, що вузли зберігання зберігають дані, а не видаляють їх. Це критично для відкритих децентралізованих систем, що пропонують оплату за зберігання, але поточний підхід обмежує масштабованість, оскільки кожен файл потребує власного індивідуального виклику на перевірку.
2. Необхідна координація між вузлами зберігання: Вузли повинні знати, хто бере участь у системі, які файли мають сплачені зберігання, як стимулювати участь, як вирішувати виклики верифікації та запобігати зловживанням. З цієї причини багато з цих систем впровадили власні блокчейни для обробки операцій та ввели криптовалюти поза основним протоколом зберігання.

Основна інновація

Як Волош обходить виклики децентралізованого зберігання з новим рішенням?

Коротко кажучи:
Користується технологією передового кодування стирання, яка ефективно кодує блоки неструктурованих даних в менші фрагменти, які потім розподіляються по мережі зберігання. Навіть якщо до двох третин цих фрагментів втрачені, вихідні дані все ще можна швидко відновити з залишених фрагментів. Це досягається з коефіцієнтом реплікації лише 4-5 разів, схоже на поточні хмарні сервіси, але з додатковими перевагами децентралізації та збільшеної стійкості до помилок.

Детально:
Walrus представляє RedStuff, новий алгоритм кодування 2D, призначений для витривалості від візантійської помилки (BFT). RedStuff ґрунтується на фонтанних кодах та поєднує швидкість операцій з високою надійністю.
RedStuff кодує дані в основні та допоміжні фрагменти за допомогою простих операцій (в основному XOR). Ці фрагменти розподіляються по вузлах зберігання, кожен вузол утримує унікальну комбінацію. RedStuff використовує різні порогові значення для різних розмірностей кодування. Для основної розмірності він використовує поріг відновлення f+1, що дозволяє асинхронне записування, оскільки для підтвердження доступності блоку даних потрібно всього лише 2f+1 підписів. Це створює коефіцієнт реплікації в 3 рази.

У вторинному вимірі використовується поріг відновлення 2f+1. Ця конструкція вперше реалізує асинхронну перевірку сховища, вводячи лише 1,5-кратну додаткову реплікацію. Остаточний сумарний коефіцієнт реплікації менше 5x. Більше того, втрачені фрагменти можна відновити залежно від обсягу втрачених даних, таким чином заощаджуючи пропускну здатність, і все це завдяки 2D-кодуванню.

Переваги RedStuff включають: Порівняно з кодуванням RS, використання простих операцій XOR робить кодування / декодування швидшим; завдяки низькій накладній пам'яті, систему можна розширити до сотень вузлів і мати велику еластичність та стійкість до відмов, що забезпечує навіть у випадку виникнення відмов відмови бізантійських даних можна відновити.

Як протокол без дозволу, Walrus обладає ефективним протоколом переконфігурації комітету для впорядкування з природною втратою вузлів зберігання та забезпечення постійної доступності даних. Коли новий комітет замінює поточний комітет між епохами, протокол переконфігурації забезпечує доступність всіх блоків даних, які перевищили точку доступності (PoA). Кодування 2D RedStuff робить міграцію стану більш ефективною, і навіть якщо деякі вузли недоступні, інші вузли можуть відновити втрачені сегменти.

Вузли 1 та 3 допомагають Вузлу 4 у відновленні даних сегмента.

Бивень впровадив протокол асинхронного виклику для перевірки того, чи правильно зберігаються дані на сховищі. Цей протокол дозволяє ефективне підтвердження зберігання, забезпечуючи доступність даних без покладанняся на мережеві припущення, при цьому витрати логарифмічно збільшуються зі збільшенням кількості збережених файлів.

Економічна модель Вальруса побудована навколо стейкінгу, що включає як системи винагороди, так і системи штрафів. Інноваційний механізм доведення зберігання даних масштабується логарифмічно з кількістю файлів, що значно знижує витрати на підтвердження зберігання даних.

Коротко кажучи, Walrus, з його протоколом RedStuff в ядрі, пропонує децентралізоване сховище, яке є масштабованим, високо стійким і вигідним, забезпечуючи сильну автентичність, цілісність, перевірку та доступність за доступною ціною.

Все це підтримується Sui, який виступає в якості керуючого шару для моржа. Маючи масштабовану, програмовану та безпечну інфраструктуру як координаційний рівень, Walrus може зосередитися на вирішенні ключових проблем децентралізованого зберігання.

Потенційний Airdrop

Walrus планує випустити свій власний токен, WAL, який буде використовуватися для стейкінгу, управління та інших службових цілей. Як можна приєднатися до роздачі WAL-токенів? За аналогією з розподілом токенів AO, у володінні SUI може бути одним з способів кваліфікації.
Очікується, що Walrus незабаром запустить свій тестовий майданчик, хоча дата запуску основної мережі ще не визначена. Тим часом ви можете перевірити офіційну документацію, щоб дізнатися, як розгорнути свій власний веб-сайт за допомогою Walrus.

Джерела:
Білух Білорусі:
https://docs.walrus.site/walrus.pdf Морж: Децентралізоване сховище та протокол DA, здатний будувати L2 та масштабне сховище на SUI:
https://foresightnews.pro/article/detail/63040 Дослідник Mysten Labs X thread:
https://x.com/LefKok/status/1836868240666153293

Увага:

1. Ця стаття перепублікована з [ ForesightNews]. Вперед оригінальну назву'解读 Walrus,Sui 的去中心化存储新解'. Усі авторські права належать оригінальному автору [Alex Liu, Foresight News]*. Якщо є заперечення проти цього передруку, будь ласка, зв'яжіться з Ворота Навчаннякоманда, і вони оперативно цим займуться.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать тільки автору і не є жодною інвестиційною порадою.
3. Переклади статті на інші мови здійснюються командою Gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені.