1. Pengenalan

Dengan kemajuan industri IT, termasuk peningkatan daya komputasi dan ketersediaan data besar yang lebih luas, kinerja model AI (Artificial Intelligence) juga meningkat pesat. Baru-baru ini, kinerja AI telah mencapai atau melampaui kemampuan manusia di banyak bidang dan sedang diterapkan dengan cepat ke berbagai industri seperti kesehatan, keuangan, dan pendidikan.

Contoh representatif dari komersialisasi kecerdasan buatan (AI) adalah ChatGPT, model AI generatif yang dikembangkan oleh OpenAI pada November 2022 yang dapat memahami dan merespons bahasa alami manusia. ChatGPT berhasil mendapatkan 1 juta pengguna dalam waktu hanya 5 hari setelah diluncurkan dan mencapai 100 juta pengguna aktif bulanan dalam 2 bulan, sehingga mendapatkan gelar aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah.

NVIDIA, yang merancang dan memproduksi GPU yang digunakan untuk pelatihan dan komputasi platform AI utama, juga sangat diuntungkan dari tren ini. Pada kuartal pertama 2024, laba bersih NVIDIA meningkat 628% year-on-year menjadi $14.8M, dan harga sahamnya naik sekitar 3 kali dibanding tahun sebelumnya, mencatatkan kapitalisasi pasar sebesar $3.2T, menunjukkan kinerja yang luar biasa.

Peningkatan sektor AI juga memiliki dampak signifikan pada pasar kripto. Pada Juni 2022, ketika proyek seni NFT berkembang pesat, rilis DALL-E 2, sebuah AI yang dikembangkan oleh OpenAI yang menghasilkan gambar berkualitas tinggi berdasarkan teks, menyebabkan peningkatan 8 kali lipat dalam penyebutan kata kunci AI di saluran Telegram kripto domestik. Selain itu, mulai paruh kedua 2022, upaya untuk lebih langsung menghubungkan AI dan blockchain mulai muncul, dan penyebutan AI meningkat 2 kali lipat lagi.

Peningkatan sektor AI juga memiliki dampak signifikan pada pasar kripto. Pada Juni 2022, ketika proyek seni NFT sedang berkembang pesat, rilis DALL-E 2, sebuah AI yang dikembangkan oleh OpenAI yang menghasilkan gambar berkualitas tinggi berdasarkan teks, menyebabkan peningkatan 8 kali lipat dalam sebutan kata kunci AI di saluran Telegram kripto utama Korea. Selain itu, mulai paruh kedua tahun 2022, upaya untuk lebih langsung mengaitkan AI dan blockchain mulai muncul, dan sebutan AI meningkat 2 kali lipat lagi.

Tingkat minat ini terhadap AI dari komunitas kripto juga tercermin dalam tren investasi dalam proyek kripto terkait AI. Menurut situs statistik aset virtual Coingecko, per 20 Agustus 2024, total kapitalisasi pasar dari 277 proyek blockchain yang diklasifikasikan dalam sektor AI telah meningkat dengan cepat selama dua tahun sejak proyek yang menggabungkan AI dengan blockchain mulai muncul pada paruh kedua tahun 2022, mencapai $21 miliar, yang sekitar 25% lebih tinggi dari kategori Layer2.

Namun, proyek blockchain sektor kecerdasan buatan yang muncul dan mendapat perhatian sejauh ini sebagian besar mengadopsi bentuk penggunaan blockchain untuk menyelesaikan keterbatasan yang diungkapkan saat industri kecerdasan buatan berkembang. Kasus penggunaan utama adalah sebagai berikut:

• Jaringan GPU Terdesentralisasi: Proyek yang memanfaatkan teknologi blockchain untuk membuat jaringan GPU terdistribusi di mana siapa pun dapat menyumbangkan daya GPU dan menerima insentif token, mengatasi masalah penghalang masuk karena biaya GPU yang sangat besar yang diperlukan untuk pelatihan model AI (misalnya, IO.NET, Akash Network)
• Pelatihan dan Pengembangan Model Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi: Proyek di mana beberapa peserta berkontribusi pada pelatihan kecerdasan buatan dan pengembangan model dan menerima insentif token menggunakan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah bias kecerdasan buatan yang disebabkan oleh lingkungan pengembangan kecerdasan buatan terpusat (misalnya, Bittensor)
• Marketplace AI On-chain: Proyek marketplace AI terdesentralisasi yang secara transparan mengevaluasi dan melakukan perdagangan kinerja dan keandalan model/agen AI menggunakan teknologi blockchain sebagai respons terhadap permintaan akan model/agen AI yang khusus untuk industri dan fungsi (misalnya,SingularityNET, Autonolas)

Selain contoh-contoh ini, berbagai upaya terus muncul untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh industri kecerdasan buatan saat ini dengan memanfaatkan infrastruktur blockchain, seperti pasar data terdesentralisasi dan protokol IP. Upaya-upaya ini menciptakan efek sinergi dengan menyediakan infrastruktur yang lebih stabil bagi industri kecerdasan buatan sambil memperluas jangkauan aplikasi teknologi blockchain.

Di sisi lain, mengintegrasikan AI ke dalam ekosistem blockchain juga memiliki potensi tak terbatas untuk pengembangan. Terutama dalam layanan DeFi, yang dibangun di atas izin, ada potensi untuk mengimplementasikan berbagai fungsi yang sulit direalisasikan dengan kontrak pintar yang ada jika keterlibatan pihak ketiga yang terpercaya dapat diminimalkan melalui pengenalan AI.

Dalam artikel ini, kita akan melihat contoh-contoh spesifik bagaimana AI digunakan dalam protokol DeFi saat ini, tantangan yang mereka hadapi, dan masa depan AI dalam DeFi.

2. DeFi Cerdas

AI memiliki kemampuan yang sangat baik untuk menganalisis jumlah data yang sangat besar secara real-time dan menarik kesimpulan. Kemampuan ini dapat memainkan peran penting dalam memperjelas data seperti yield dan risiko yang diberikan oleh protokol DeFi untuk eksekusi dana pengguna serta membantu dalam manajemen risiko. Dalam hal ini, AI terutama berfungsi pada UI dari Dapp, memungkinkan protokol DeFi yang ada untuk memanfaatkan AI tanpa modifikasi struktural utama.

Sebuah contoh representatif adalah Yearn Finance, sebuah agregator pertanian hasil. Untuk memberikan pengguna lingkungan investasi yang lebih aman, Yearn Finance adalah berkolaborasidenganGIZA, sebuah platform pembangunan agen kecerdasan buatan, untuk mendirikan sistem penilaian risiko strategi real-time untuk brankas Yearn Finance v3.

Namun, yang lebih saya fokuskan dalam penggabungan ekosistem DeFi dan AI adalah kemampuan untuk memberikan otonomi kepada protokol DeFi dengan memanfaatkan kemampuan berpikir dan bertindak otonom AI.

Protokol DeFi saat ini memiliki bentuk yang secara pasif bereaksi terhadap transaksi yang dihasilkan oleh pengguna. Dengan kata lain, kontrak pintar dari protokol beroperasi dengan cara yang telah ditentukan sesuai dengan interaksi pengguna. Namun, dengan menggabungkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam protokol DeFi, protokol itu sendiri dapat menganalisis kondisi pasar, membuat keputusan optimal, dan secara aktif menghasilkan transaksi. Hal ini memungkinkan munculnya protokol DeFi yang menyediakan bentuk-bentuk layanan keuangan baru yang sulit diimplementasikan sebelumnya.

Mari kita lihat contoh spesifik protokol DeFi Cerdas yang memanfaatkan AI dalam mekanisme operasional utama mereka.

2.1. Kas Fyde: Dana Token AI

Fyde Treasury adalah protokol yang menyediakan layanan dana tipe keranjang yang disebut Liquid Vault, yang mengoperasikan beberapa token secara bersamaan, dan AI mengelola portofolio tersebut. Pengguna menerima dan dapat menggunakan $TRSY, token likuiditas yang sesuai dengan aset yang disimpan di Liquid Vault.

2.1.1. Metode Pemilihan Aset dan Operasi Dana

Tugas utama Liquid Vault adalah meningkatkan proporsi token dengan volatilitas rendah selama tren pasar menurun, memberikan pengguna tingkat penurunan yang lebih rendah, sehingga menawarkan portofolio dengan performa yang baik dibandingkan dengan kelas aset lainnya dari perspektif jangka panjang.

Fyde Treasury memilih aset yang akan dimasukkan dalam portofolio Liquid Vault melalui kriteria tiga langkah berikut:

• Menilai apakah ada likuiditas perdagangan yang cukup
• Periksa latar belakang para pendiri protokol, audit kode protokol, dll., untuk menentukan apakah ada masalah
• Menganalisis data on-chain melalui AI untuk mengevaluasi keberadaan wash trading, tingkat sentralisasi token, tren pertumbuhan organik, dll.

Token yang memenuhi kriteria ini termasuk dalam portofolio Liquid Vault, dan Fyde Treasury juga menggunakan kecerdasan buatan dalam proses manajemen aset Liquid Vault sebagai berikut:

• Analisis Pasar dan Prediksi: Menganalisis data transaksi on-chain, tren pasar, berita, dll., untuk memprediksi tren pasar di masa depan
• Perhitungan Bobot dan Rebalancing: Hitung bobot token optimal dan lakukan rebalancing berdasarkan tren pasar yang diprediksi dan kinerja terbaru serta volatilitas token dalam portofolio
• Manajemen Risiko dan Tanggapan: Segera identifikasi serangan tata kelola, penipisan likuiditas kolam, transaksi abnormal dari dompet tertentu, dll., untuk setiap token dalam portofolio secara real-time, dan sesuaikan portofolio atau isolasi token terkait dari portofolio
• Strategi Pengelolaan Aset Lanjutan: Terus-menerus mengevaluasi kinerja portofolio, menganalisis efektivitas strategi, dan mengambil data untuk memodifikasi dan mengembangkan strategi. Kemudian, melakukan pengujian membandingkan strategi yang ada dengan strategi yang baru, mengukur kinerja, dan merenungkan strategi operasional yang sebenarnya.

Per tanggal 23 Agustus, saat penulisan, terdapat total 29 token yang termasuk dalam portofolio Liquid Vault, terdiri dari berbagai token sektor berbasis jaringan Ethereum.

Dasbor Liquid Vault, Sumber:Fyde

Selain itu, Fyde Treasury menyediakan fitur yang memungkinkan pengguna yang mendepositkan token governance protokol tertentu di Liquid Vault untuk mempertahankan hak suara governance mereka dengan menyediakan token likuiditas untuk token-token tersebut. Token governance yang didepositkan oleh pengguna di Liquid Vault dikirim ke dompet deposito dalam bentuk $gTRSY-token, yang dapat digunakan untuk melakukan voting governance untuk protokol terkait di Fyde Treasury.tab pengelolaan.

Namun, hak suara dipengaruhi oleh bobot token dalam portofolio, sehingga hak suara dapat berubah setiap kali portofolio disesuaikan.

2.1.2. Kampanye Pertambangan Likuiditas

Fyde Treasury memberikan poin Fyde kepada penyedia likuiditas yang meningkatkan likuiditas pasar $TRSY, token likuiditas Liquid Vault, dan berjanji untuk mendistribusikan $FYDE, token tata kelola Fyde Treasury, berdasarkan poin-poin ini di masa depan.

Tidak seperti proyek-proyek lain yang biasanya melakukan kampanye pertambangan likuiditas di mana pengguna harus langsung menyetor pasangan di pertukaran terdesentralisasi dan menerima token atau poin, Fyde Treasury menerima deposit $FYDE pengguna ke kontrak pertambangan likuiditas internal protokol dan langsung melakukan penyediaan likuiditas keUniswapv3, pertukaran terdesentralisasi yang memungkinkan pengaturan rentang pasokan saat menyediakan likuiditas.

Dalam proses menyediakan likuiditas untuk Uniswap v3, ia menghitung dan menjalankan jalur pertukaran optimal untuk mengonversi sebagian dari $FYDE yang disimpan dalam kontrak pertambangan likuiditas menjadi $ETH melalui lingkungan simulasi berbasis AI. Selain itu, tergantung pada kondisi pasar, AI juga mengelola dan mengoptimalkan rentang deposit likuiditas pada Uniswap v3 secara real-time, mencapai sekitar 4 kali efisiensi modal dibandingkan dengan penyediaan likuiditas pada bursa terdesentralisasi umum dengan modal yang sama.

Dasbor Simulasi Kecerdasan Buatan, Sumber:Dokumentasi Fyde

Dengan cara ini, Fyde Treasury sedang membangun dana keranjang yang meminimalkan penilaian manusia dan mencegah berbagai risiko yang ada di pasar secara real-time dengan memanfaatkan AI untuk aset yang didepositkan oleh pengguna di protokol.

2.1.3. Kinerja Protokol

TVL Fyde Treasury telah meningkat secara stabil sejak diluncurkan pada Januari 2024, mencapai $2M dan tetap berada di sekitar $2M TVL secara konsisten hingga saat ini. Di sisi lain, nilai token $TRSY telah menunjukkan pengembalian -35% selama tiga bulan terakhir karena kelemahan pasar yang berkelanjutan sejak akhir Mei.

Namun, saat membandingkan pengembalian $TRSY dengan token utama lainnya dalam ekosistem Ethereum, kita dapat melihat bahwa token $TRSY menunjukkan penurunan yang lebih kecil berdasarkan volatilitas harga yang relatif stabil.

Fyde Treasury telah diluncurkan kurang dari satu tahun, dan model AI Fyde terus belajar dan mengembangkan diri melalui data pasar. Oleh karena itu, dengan akumulasi dan optimalisasi pembelajaran AI, ada kemungkinan menunjukkan performa yang lebih baik di masa depan, sehingga perlu memperhatikan arah dan performa perkembangan Fyde Treasury di masa depan.

2.2. Mozaic Finance: AI Yield Optimizer

Mozaic Finance adalah protokol pengoptimasi yield yang mengoptimalkan strategi yield farming menggunakan protokol DeFi tertentu melalui AI. Mozaic Finance menyediakan pengguna dengan berbagai strategi pengelolaan aset ekosistem DeFi dalam bentuk vaults dan memanfaatkan dua jenis AI berikut untuk pengoptimalan strategi:

• Conon: Menganalisis data on-chain secara real-time untuk memprediksi kondisi pasar dan perubahan dalam APY dari strategi yield farming
• Archimedes: Menghitung strategi investasi optimal dan melaksanakan alokasi dana berdasarkan data prediksi yang diperoleh oleh Conon

Dengan demikian, di Mozaic Finance, agen AI Conon, yang berperan sebagai 'analis', dan Archimedes, yang berperan sebagai 'strategis', bekerja sama untuk mengelola aset yang disimpan oleh pengguna.

2.2.1. Jenis-Jenis Vault

• Hercules: Sebuah brankas yang dapat melakukan yield farming menggunakan stablecoin, dan para deposito diberikan token MOZ-HER-LP sebagai token likuiditas
• Aset yang disetorkan oleh pengguna di brankas disediakan sebagai likuiditas untuk protokol jembatanStargateuntuk menghasilkan yield. AI menjembatani dan mengimbangi aset vault ke kolam likuiditas dengan yield yang lebih tinggi secara real-time, memanfaatkan karakteristik StarGate di mana APY ditetapkan berbeda untuk setiap jaringan tergantung pada tingkat likuiditas, bahkan untuk aset yang sama

Dasbor StarGate Farm, Sumber: Gerbang Bintang

• Theseus: Vault yang menghasilkan hasil menggunakan berbagai aset volatile, dan deposan mengeluarkan token MOZ-THE-LP sebagai token likuiditas
• Aset yang didepositkan oleh pengguna di brankas akan disetor di GM Pool dari protokol GMX, pertukaran berjangka perpetual terdesentralisasi, menyediakan likuiditas perdagangan kepada para pedagang dan mendapatkan insentif. Saat ini, likuiditas dideploy dengan mempertimbangkan volatilitas dan tingkat bunga dari setiap aset perdagangan GM pool, dan tergantung pada kondisi pasar, proporsi stablecoin dapat ditingkatkan dan disetor di StarGate untuk menghasilkan bunga tambahan

GMX GM Pool Dashboard, Sumber:GMX

• Perseus: Sebuah vault yang secara aktif memanfaatkan mekanisme konsensus PoL (Proof of Liquidity) untuk menerima imbalan jaringan dengan menyediakan likuiditas ke protokol-protokol ekosistem dari Berachain, yang akan segera diluncurkan. Tim Mozaic Finance saat ini sedang mengembangkan dan mempersiapkan strategi menggunakan testnet Berachain. Informasi terperinci akan diungkapkan nanti

Untuk informasi terperinci tentang Berachain dan mekanisme konsensus PoL, silakan merujuk ke artikel Berachain — Beruang Menangkap Dua Kelinci: Likuiditas dan Keamanan“.

Berbeda dengan Fyde Treasury, yang membangun dana keranjang token, Mozaic Finance adalah protokol yang mengoptimalkan strategi dan proses pasokan likuiditas melalui AI saat menyimpan aset pengguna ke protokol DeFi dan mengelola risiko.

Per Januari 2024, vault Hercules dan Theseus menunjukkan kinerja yang baik dengan APY yang diharapkan tinggi sekitar 11% dan 50% masing-masing. Namun, karena insiden pencurian dana di vault Mozaic Finance, kedua vault saat ini ditangguhkan.

Pengembalian tahunan yang diharapkan dari brankas Hercules dan Theseus per Januari 2024, Sumber: @Mozaic_Fi

Insiden Pencurian Dana dan Mozaic 2.0

Insiden pencurian dana di Mozaic Finance terjadi pada tanggal 15 Maret 2024, saat berpindah ke solusi keamanan baru yang dikembangkan oleh Gate.Hypernativeuntuk meningkatkan risiko dan keamanan on-chain.

Sebelum pembaruan keamanan selesai, pengembang internal menemukan bahwa dana brankas dapat dicuri menggunakan kunci pribadi anggota tim inti. Mereka meretas PC anggota tim inti untuk mendapatkan kunci pribadi. Kemudian, dengan menggunakan kunci yang dicuri, mereka mencuri aset senilai sekitar $ 2 juta yang diikat di brankas dan memindahkannya ke bursa terpusat untuk likuidasi.

Akibat insiden ini, tim Mozaic Finance menghentikan operasi vault Hercules dan Theseus, dan nilai $MOZ, token pengumpul biaya tata kelola dan protokol, turun sekitar 80%. Segera setelah insiden pencurian, tim Mozaic Finance secara transparan mengungkapkan perkembangan insiden tersebut dan, bekerja sama dengan perusahaan keamanan, melacak aliran aset yang dicuri dan mengajukan permohonan pembekuan dan pengembalian dana yang dicuri ke bursa tempat pengembang menyetor aset yang dicuri, berupaya untuk melanjutkan operasi protokol.

Untungnya, pengembalian semua dana curian saat ini sedang berlangsung, dan sambil menunggu kembalinya dana curian dari bursa terpusat, tim sedang bersiap untuk meluncurkan Mozaic 2.0, yang mencakup peningkatan berikut:

• Keamanan Ditingkatkan: Melakukan audit kode dan peningkatan keamanan melalui perusahaan spesialis keamanan seperti Trust Security, Testmachine, dan Hypernative
• Peningkatan Model AI: Secara komprehensif meningkatkan model Archimedes yang ada, serta memprediksi dan mempelajari skenario angsa hitam yang belum terjadi sejauh ini karena kurangnya data berdasarkan pengetahuan ahli. Juga, mendeteksi keputusan abnormal dan menetapkan bendera untuk tinjauan manusia dan peningkatan model
• Peningkatan Pengalaman Pengguna: Meningkatkan UI / UX Dapp dan meningkatkan aksesibilitas pengguna ke Dapp di berbagai lingkungan rantai melalui abstraksi akun dan menjembatani integrasi layanan

Oleh karena itu, meskipun Mozaic Finance mengalami krisis besar dengan insiden pencurian dana, mereka sedang mempersiapkan peluncuran Mozaic 2.0 dan berusaha untuk memberikan layanan pengelolaan aset yang lebih aman dan efisien kepada pengguna.

3. Tantangan: Dilema Desentralisasi dan Skalabilitas AI

Sejauh ini, kita telah melihat bagaimana protokol DeFi Cerdas memanfaatkan kecerdasan buatan sebagai komponen inti dari aplikasi DeFi melalui kasus Fyde Treasury dan Mozaic Finance. Manfaat yang dapat diperoleh protokol DeFi Cerdas dengan memanfaatkan kecerdasan buatan dapat disimpulkan sebagai berikut:

• Mendirikan model protokol DeFi baru melalui otonomi
• Meningkatkan efisiensi modal melalui analisis dan optimalisasi metode operasi dana
• Analisis dan respons waktu nyata terhadap risiko seperti transaksi abnormal

Saat ini, integrasi blockchain dan AI sebagian besar dilakukan dalam arah membangun infrastruktur blockchain untuk menyelesaikan keterbatasan AI. Namun, kami berharap bahwa upaya untuk mengenalkan AI ke protokol DeFi akan meningkat karena manfaat yang disebutkan di atas. Tentu saja, ada juga tantangan yang harus dipecahkan dalam proses menggabungkan kedua bidang ini.

AI membutuhkan lingkungan yang dapat memproses data dalam jumlah besar dengan cepat, tetapi infrastruktur blockchain saat ini tidak dapat memenuhi tingkat kecepatan pemrosesan data yang dibutuhkan oleh AI. Misalnya, model ChatGPT-3 diperkirakan membutuhkan triliunan proses data per detik untuk menghasilkan jawaban atas pertanyaan, yang sekitar sepuluh juta kali lebih cepat daripada TPS (Transaksi Per Detik) maksimum Solana sebesar 65.000.

Selain itu, bahkan jika infrastruktur blockchain berkembang hingga titik di mana komputasi AI menjadi mungkin, transparansi dari blockchain publik berpotensi mengungkapkan data pelatihan dan bobot keputusan dari model AI kepada publik. Ini menghadirkan keterbatasan di mana transaksi yang dihasilkan oleh AI dapat menjadi dapat diprediksi, berpotensi mengungkapkannya kepada berbagai serangan eksternal.

Untuk alasan-alasan ini, protokol DeFi yang ingin menggunakan AI, termasuk Fyde Treasury dan Mozaic Finance yang diperkenalkan di atas, saat ini menjalankan AI pada server terpusat dan berinteraksi dengan blockchain berdasarkan hasilnya.

Namun, pendekatan ini menciptakan situasi di mana pengguna yang telah menyimpan aset dalam protokol harus mempercayai kejujuran tim yang mengelola AI, yang merusak prinsip DeFi untuk menyediakan lingkungan perdagangan tanpa kepercayaan dengan menghilangkan kebutuhan akan pihak ketiga tepercaya melalui kontrak pintar. Dilema desentralisasi dan skalabilitas yang muncul dalam proses pemanfaatan AI dalam blockchain ini dianggap sebagai tantangan yang harus diselesaikan oleh aplikasi DeFi dalam proses pemanfaatan AI, dan teknologi zkML (Zero Knowledge Machine Learning) mendapatkan perhatian sebagai alternatif untuk ini.

3.1. zkML (Zero Knowledge Machine Learning)

zkML adalah teknologi yang menggabungkan Zero-Knowledge Proofs (ZKP) dan Machine Learning (ML). Bukti zero-knowledge adalah teknik kriptografi yang dapat membuktikan konten data tertentu tanpa mengungkapkannya, memungkinkan perlindungan privasi dan verifikasi integritas data. zkML menerapkan karakteristik bukti zero-knowledge ini ke machine learning, sehingga memungkinkan untuk membuktikan bahwa output dari model tersebut dihitung dengan benar tanpa mengungkapkan input, parameter, dan cara kerja internal dari model AI.

Selain itu, dengan membangun kontrak pintar dari protokol DeFi untuk memverifikasi bukti pengetahuan nol dan menghasilkan transaksi on-chain hanya ketika model AI telah beroperasi dengan jujur sesuai yang dimaksud tanpa interferensi eksternal, AI dapat dengan aman diintegrasikan ke dalam protokol DeFi.

Misalnya, Mozaic Finance, yang diperkenalkan sebelumnya, berencana untuk memperkenalkan teknologi bukti pengetahuan nol ke dalam protokol di masa depan, dan memiliki dinyatakan dalam dokumen merekabahwa ini akan melengkapi kemampuan untuk membuktikan secara real-time bahwa Archimedes mengambil keputusan dengan jujur dan mengelola brankas.

Namun, teknologi zero-knowledge proof belum lama ada, dan banyak diskusi dan pengembangan diperlukan agar benar-benar diadopsi. Secara khusus, menghasilkan bukti tanpa pengetahuan untuk model AI yang kompleks, sementara lebih efisien daripada menerapkan model AI secara langsung di blockchain, masih membutuhkan lebih banyak biaya komputasi dan kapasitas penyimpanan daripada yang dapat disediakan oleh infrastruktur blockchain saat ini. Oleh karena itu, agar zkML praktis, diperlukan kemajuan teknologi lebih lanjut dan optimalisasi bukti tanpa pengetahuan dan infrastruktur blockchain.

4. Ekonomi Berbasis Agen dan Bukti Kepribadian

Saya berharap bahwa seiring perkembangan teknologi blockchain dan AI, mereka akan secara bertahap mencapai tantangan yang diperlukan agar kedua bidang tersebut dapat konvergensi. Selain itu, berdasarkan kemajuan ini, saya memperkirakan bahwa dalam waktu dekat, sebagian besar protokol DeFi akan mengintegrasikan AI sebagai bagian dari mekanisme operasional mereka.

Selain itu, dengan munculnya dan kemajuan penempatan agen AI dan platform perdagangan seperti SingularityNET dan Autonolas, lingkungan sedang dibuat di mana tidak hanya AI dapat diintegrasikan pada tingkat protokol, tetapi pengguna individu dapat dengan mudah memanfaatkan agen AI. Dengan kata lain, setiap 'manusia' yang berpartisipasi dalam ekosistem blockchain akan dapat membangun dan memanfaatkan protokol Intelligent DeFi yang dioptimalkan untuk individu.

Misalnya, jumlah dan aktivitas agen AI Autonolas yang mengeksekusi taruhan dengan menganalisis data on-chain dan off-chain pada OmenPlatform pasar prediksi dari jaringan Gnosis, , telah meningkat secara stabil, menghasilkan lebih dari satu juta transaksi dalam waktu sekitar satu tahun sejak Juli 2023.

Diharapkan bahwa agen AI personal yang mampu mengelola modal selama 24 jam dengan efisien akan meningkat dan aktif berpartisipasi dalam ekosistem blockchain di masa depan. Hal ini akan mengarah pada pemanfaatan likuiditas yang tidak terpakai dan operasi modal yang lebih efisien, secara signifikan meningkatkan likuiditas keseluruhan dari ekosistem tersebut. Pada akhirnya, transaksi antara agen AI diharapkan akan menjadi aktivitas utama dari ekosistem, membentuk ekosistem ekonomi berbasis agen yang baru.

Selain itu, ketika model agen AI personalisasi menjadi lebih pintar di masa depan, agen AI personal kemungkinan akan memperluas jangkauan kegiatan mereka ke area yang dirancang untuk 'manusia' dengan kemampuan untuk melakukan, termasuk manajemen aset on-chain yang disesuaikan dengan kecenderungan individu, menangkap dan berpartisipasi dalam peluang airdrop, dan berpartisipasi dalam tata kelola.

Oleh karena itu, karena agen AI semakin meniru perilaku manusia secara tepat, akan menjadi lebih sulit untuk membedakan antara pengguna manusia "nyata" dan agen AI di masa depan. Dengan demikian, pentingnya Bukti Kepribadian, mekanisme untuk membuktikan kemanusiaan dan keunikan pengguna, diharapkan akan disorot, berpusat di sekitar protokol yang menghargai nilai dan agensi manusia.

4.1. Bukti Kepribadian

Bukti Kepribadian adalah mekanisme yang memungkinkan pembuktian kemanusiaan dan keunikan individu dengan menghubungkan karakteristik yang hanya dapat dimiliki manusia dengan akun pribadi di jaringan. Metodologi yang saat ini sedang dibahas dan muncul dapat secara luas diklasifikasikan menjadi dua kategori:

• Berbasis Otentikasi Fisik: Menggunakan informasi biometrik unik seperti wajah, sidik jari, iris, dll., melalui perangkat keras
• Berdasarkan Analisis Perilaku: Menentukan kemanusiaan dan keunikan berdasarkan graf sosial dan reputasi pengguna, pola aktivitas jaringan, dll., berdasarkan aktivitas jaringan dari akun tertentu dan interaksinya dengan akun lain

Metode Proof of Personhood berbasis analisis perilaku relatif melindungi privasi pengguna dengan baik dan memiliki keuntungan dapat diakses tanpa perangkat keras khusus untuk mengidentifikasi tubuh, tetapi memerlukan sejumlah besar data jaringan untuk meningkatkan akurasi dan keandalan bukti. Seiring dengan semakin canggihnya agen AI, daya bedanya mungkin menurun, sehingga diharapkan bahwa Proof of Personhood berbasis fisik akan lebih banyak diadopsi di masa depan.

Protokol representatif yang telah memperkenalkan Bukti Kepribadian berbasis otentikasi fisik adalah WorldcoinWorldcoin adalah proyek yang melakukan penelitian dan eksperimen untuk menerapkan Pendapatan Dasar Universal dengan memberikan ID digital unik kepada semua orang di dunia melalui Proof of Personhood dan mendistribusikan token $WLD kepada semua orang dengan ID, sebagai persiapan untuk situasi di masa depan di mana orang kehilangan pekerjaan akibat perkembangan kecerdasan buatan.

4.1.1. Worldcoin

Worldcoin adalah proyek Proof of Personhood berbasis otentikasi fisik yang mengakui iris manusia menggunakan perangkat keras khusus yang disebut Orb. Setelah pengenalan iris, World ID dikeluarkan untuk iris tersebut pada jaringan Worldcoin, dan kunci pribadi yang dapat mengakses World ID tersebut dihasilkan pada perangkat pribadi pengguna.

Worldcoin Orb, Sumber:Whitepaper Worldcoin

Pada saat ini, jaringan Worldcoin hanya menyimpan nilai hash data iris yang dipindai sehingga iris pengguna tidak dapat direkonstruksi atau diidentifikasi, dan setiap kali autentikasi untuk World ID diperlukan, perangkat pengguna menghasilkan bukti pengetahuan nol dan mengirimkannya ke jaringan, melindungi privasi data aktivitas individual on-chain.

Namun, karena sistem mengenali iris hanya ketika mengeluarkan ID Dunia, tantangan seperti transfer ID Dunia melalui perdagangan perangkat yang memegang kunci pribadi dan akses agen AI ke kunci pribadi masih ada. Worldcoin melakukan upaya untuk memecahkan masalah ini dengan membahas pengenalan sistem otentikasi biometrik saat menggunakan World ID dan mengembangkan algoritma deteksi AI berbasis analisis perilaku.

5. Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami telah melihat protokol yang menyediakan jenis layanan baru yang muncul ketika AI diintegrasikan ke dalam ekosistem blockchain, tantangan yang dihadapi oleh protokol ini, dan masa depan ekosistem blockchain berdasarkan agen AI.

Di masa depan, teknologi AI dan blockchain akan terus berkembang dan konvergen, melengkapi keterbatasan satu sama lain, dan melalui hal ini, diharapkan dapat tercipta lingkungan di mana individu dapat mengakses dan memanfaatkan AI dan blockchain dengan lebih mudah.

Terutama di masa depan ekosistem ekonomi on-chain yang berpusat pada agen AI, siapa pun akan dapat menggunakan dan menyediakan layanan keuangan dengan mudah tanpa tingkat pengetahuan keuangan yang tinggi. Ini diharapkan dapat memberikan kontribusi besar untuk meningkatkan likuiditas ekosistem on-chain dan memperluas inklusivitas industri 'keuangan'.

Selain itu, AI dan blockchain memiliki potensi untuk digunakan sebagai infrastruktur untuk berbagai industri di luar sekadar saling mempengaruhi, dan sebagai hasilnya, pengembangan kedua teknologi ini akan membawa perubahan luas pada masyarakat manusia secara keseluruhan, di luar dampaknya terhadap industri individu.

Namun, regulasi institusional terkait AI, seperti perlindungan privasi data dan masalah akuntabilitas AI, dan regulasi institusional tentang blockchain, seperti sifat sekuritas token, akan sangat mempengaruhi arah pengembangan masa depan dan struktur industri dari teknologi-teknologi ini. Oleh karena itu, sangat penting untuk secara teliti mengamati konten regulasi industri untuk AI dan blockchain yang akan ditetapkan di masa depan.

Pada akhirnya, kami berharap bahwa perkembangan teknologi ini akan memberikan lingkungan yang lebih baik bagi umat manusia dan berkontribusi dalam memecahkan berbagai masalah dalam masyarakat kita.

Sanggahan:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [ penyebaran penelitian]. Semua hak cipta adalah milik penulis asli [Penelitian Despread]. Jika ada keberatan dengan cetak ulang ini, silakan hubungi Gate Belajar tim, dan mereka akan segera menanganinya.
2. Penafian Kewajiban: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan bukan merupakan saran investasi.
3. Penerjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.