Komputer tradisional terdiri dari lima bagian: komputer, memori, pengontrol, bus, dan I / O. Dari perspektif pengembangan blockchain, kemajuan komponen komputer dan memori relatif matang. Jika kita membandingkan seluruh sistem terdistribusi dengan manusia, maka otak dan sistem memori sudah berkembang dengan baik, tetapi sistem sensorik dan persepsi tetap dalam keadaan yang sangat primitif. Pada tahap ini, DePIN tidak diragukan lagi adalah kata kunci yang paling populer, tetapi bagaimana itu bisa terwujud? Tidak diragukan lagi dimulai dengan "sentuhan yang dapat dipercaya," dan seperti yang kita ketahui, "sensasi" bergantung pada tulang belakang dan sistem saraf untuk diproses.
Jika sistem blockchain mewakili kesadaran yang dibangun di atas gunung es, maka jaringan sensor yang diwakili oleh DePIN adalah kebawah sadaran di bawah gunung es. Sekarang, tantangannya muncul: siapakah tulang punggung dan saraf dari sistem terdistribusi? Bagaimana kita membangun tulang punggung dan saraf? Dalam artikel ini, kita akan memulai dengan pelajaran kecil dari pengembangan Internet of Things (IoT) untuk membangun ide pengembangan DePIN dan membantu para pembangun dalam menerapkannya dengan lebih baik.
a. Alamat BUS: Perangkat DID (Dephy)
b. Data BUS: Lapisan Komunikasi Virtual + Jaringan Sensor
c. BUS Kontrol: Modul Manajemen Seluler
Melihat kembali sejarah perkembangan IoT sejak tahun 2015, ada dua tantangan utama pada tahun itu: pertama, perangkat keras memiliki kemampuan input-output yang terbatas; kedua, setelah perangkat bergabung dengan jaringan, fitur produk mereka tidak meningkat, kurangnya skalabilitas.
Selama periode ini, pertanyaan utama adalah: perubahan apa yang akan terjadi ketika mikrokontroler perangkat keras bergabung dengan jaringan? Awalnya, konektivitas memungkinkan perangkat keras untuk mengunggah dan mengunduh data. Pertanyaan berikutnya adalah: mengapa perangkat keras perlu mengunggah dan mengunduh? Bisakah tindakan ini meningkatkan daya saing produk? Pada saat itu, kita melihat gelombang produk seperti tirai pintar, AC pintar, dll. Namun, karena arsitektur I/O yang relatif tetap dalam desain perangkat keras dan ruang terbatas untuk pengembangan perangkat lunak, penambahan konektivitas jaringan pada dasarnya menawarkan fitur-fitur seperti kontrol aplikasi seluler, seperti "aktivasi AC jarak jauh" dan "penutupan tirai jarak jauh". Fungsionalitas ini pada dasarnya merupakan perpanjangan jarak jauh dari pengontrol tradisional, yang agak kurang memuaskan bagi pengguna akhir.
Masalah penting lainnya adalah apakah perangkat IoT memiliki kemampuan untuk berkembang setelah terhubung ke jaringan. Seperti yang disebutkan sebelumnya, konektivitas jaringan memungkinkan pengunggahan dan pengunduhan data. Sementara pengunduhan mewakili peningkatan dan ekspansi fungsional, pengunggahan memfasilitasi agregasi dan integrasi data. Namun, selama era IoT awal, nilai dari data lakes menjadi rumit karena biaya penyimpanan yang meningkat secara eksponensial dan tantangan dalam memanfaatkan peluang penjualan data.
Secara ringkas, perangkat IoT baik dalam mode unduhan maupun unggahan berjuang untuk meningkatkan kemampuan produk dan dimensi layanan. Melihat ke era Depin ke depan, apakah tantangan ini dapat diatasi?
Dari karakteristik AI, kita melihat banyak kemungkinan:
Bersama dengan perkembangan kecerdasan buatan, kami melihat beberapa perbedaan potensial untuk Depin:
Berdasarkan pengalaman pengembangan IoT selama 5 tahun terakhir dan perubahan lanskap fitur AI, kami percaya ada tiga tema investasi utama:
Apa itu sebuah modul?
Sebuah modul mengintegrasikan chip baseband, memori, penguat daya, dan komponen lainnya ke dalam satu papan sirkuit tunggal, menyediakan antarmuka standar. Berbagai terminal memanfaatkan modul nirkabel untuk mengaktifkan fungsi komunikasi. Saat seluruh jaringan komputasi berkembang, definisi modul terus berkembang, membentuk ekosistem konektivitas seluler, daya komputasi, dan aplikasi tepi:
Melihat seluruh rantai industri, para pembuat chip hulu dan produsen perangkat hulu mendominasi sebagian besar rantai nilai. Lapisan modul menengah ditandai dengan konsentrasi pasar yang tinggi dan margin keuntungan rendah. Perangkat layanan tradisional terutama meliputi PC, ponsel pintar, dan terminal POS. Karena konsentrasinya yang signifikan, penyebaran perantara modul yang diterima secara luas pada dasarnya mengubah berbagai perangkat yang ada menjadi mesin penambangan. Jika pengguna Web3 tradisional dianggap pada basis per orang, lapisan modul yang diwakili oleh modul akan memungkinkan sejumlah besar perangkat pintar memasuki Web3, menghasilkan permintaan on-chain yang substansial melalui transaksi antara perangkat-perangkat ini.
Merefleksikan persaingan awal antara Nvidia dan Intel, kita mendapatkan wawasan sejarah berharga: pada tahun-tahun awal, pasar chip komputer dikuasai oleh arsitektur CPU x86 Intel. Di pasar niche seperti percepatan grafik, ada persaingan antara kartu akselerator ekosistem dominan Intel dan GPU Nvidia. Di pasar yang lebih luas (area dengan permintaan yang tidak pasti), CPU Intel dan GPU Nvidia bekerja sama dan hidup berdampingan untuk jangka waktu tertentu. Titik balik terjadi dengan Crypto dan AI, di mana tugas komputasi dalam skala besar yang ditandai oleh tugas-tugas kecil yang dieksekusi secara paralel mendukung kemampuan komputasi dari GPU. Ketika gelombang tiba, Nvidia mempersiapkan diri pada beberapa dimensi:
Kembali ke pasar modul, ada beberapa kesamaan dengan persaingan antara GPU dan CPU di masa lalu:
Dalam kompetisi ini, Crypto Stack tanpa ragu-ragu mewakili tumpukan teknologi puncak untuk membangun protokol dan ekosistem. Migrasi perangkat yang ada menjadi mesin pertambangan aliran kas akan menciptakan peluang pada tingkat beta. Dephy menonjol sebagai pemain kunci dalam konteks ini, memanfaatkan modul terintegrasi, buku besar, dan lapisan identitas untuk mengelola tanggung jawab alokasi di seluruh jaringan Depin.
Apa yang sebenarnya merupakan mesin pertambangan? Kami percaya bahwa perangkat keras/perangkat lunak yang mampu menghasilkan sumber daya informasi tertentu dan bermaksud untuk memperoleh sumber daya token dapat disebut sebagai mesin pertambangan. Dalam pengertian ini, mesin pertambangan dievaluasi berdasarkan beberapa kriteria:
Oleh karena itu, dalam seluruh proses ini, kehandalan perangkat dalam menghasilkan sumber daya informasi yang spesifik, yang dikenal sebagai Proof of Physical Work (PoPW), menjadi sangat penting. Kami menyatakan bahwa setiap sensor yang menghasilkan PoPW membutuhkan Trusted Execution Environment (TEE/SE) untuk memastikan kepercayaan dari pengumpulan data di sisi edge. Dalam bidang sensor, yang mampu menghasilkan jaringan yang dapat diskalakan secara horizontal dapat menyatukan berbagai sumber daya video dari berbagai kamera menjadi satu jaringan untuk pengukuran yang standar. Dibandingkan dengan pengumpulan yang independen oleh perangkat yang berbeda, sensor yang dapat diskalakan secara horizontal yang dikombinasikan dengan modul tepercaya dapat membangun pasar sumber daya PoPW yang lebih besar. Material video yang terkumpul dapat memiliki harga yang lebih baik sesuai dengan metrik yang seragam, memfasilitasi pembentukan pasar besar untuk sumber daya informasi, yang tidak dapat dicapai hanya dengan Fokus Pada Perangkat.
Karena keberadaan fisik beberapa perangkat Depin di dunia nyata dan relevansinya dengan masyarakat bisnis tradisional, sementara dunia Crypto memiliki karakteristik Permissionless, mengelola berbagai entitas yang berpartisipasi secara real-time tanpa KYC menjadi sangat penting. Kami percaya bahwa seluruh dunia Web3 membutuhkan lapisan abstraksi komunikasi yang mengintegrasikan jaringan seluler dan jaringan IP publik, di mana pengguna/perangkat dapat mengakses layanan jaringan yang sesuai dengan membayar menggunakan cryptocurrency. Rute khusus termasuk:
Artikel ini diambil dari [Foresight Research], judul aslinya adalah “Foresight Ventures: How to Be Trustworthy—How Do We View the DePIN Track?” 》, hak cipta milik penulis asli [ Yolo Shen@ForesightVentures], jika Anda memiliki keberatan terhadap pencetakan ulang, silakan hubungi Tim Belajar Gate, tim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.
Penafian: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn dan tidak disebutkan dalamGate.io, artikel yang diterjemahkan mungkin tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau diplagiat.
Komputer tradisional terdiri dari lima bagian: komputer, memori, pengontrol, bus, dan I / O. Dari perspektif pengembangan blockchain, kemajuan komponen komputer dan memori relatif matang. Jika kita membandingkan seluruh sistem terdistribusi dengan manusia, maka otak dan sistem memori sudah berkembang dengan baik, tetapi sistem sensorik dan persepsi tetap dalam keadaan yang sangat primitif. Pada tahap ini, DePIN tidak diragukan lagi adalah kata kunci yang paling populer, tetapi bagaimana itu bisa terwujud? Tidak diragukan lagi dimulai dengan "sentuhan yang dapat dipercaya," dan seperti yang kita ketahui, "sensasi" bergantung pada tulang belakang dan sistem saraf untuk diproses.
Jika sistem blockchain mewakili kesadaran yang dibangun di atas gunung es, maka jaringan sensor yang diwakili oleh DePIN adalah kebawah sadaran di bawah gunung es. Sekarang, tantangannya muncul: siapakah tulang punggung dan saraf dari sistem terdistribusi? Bagaimana kita membangun tulang punggung dan saraf? Dalam artikel ini, kita akan memulai dengan pelajaran kecil dari pengembangan Internet of Things (IoT) untuk membangun ide pengembangan DePIN dan membantu para pembangun dalam menerapkannya dengan lebih baik.
a. Alamat BUS: Perangkat DID (Dephy)
b. Data BUS: Lapisan Komunikasi Virtual + Jaringan Sensor
c. BUS Kontrol: Modul Manajemen Seluler
Melihat kembali sejarah perkembangan IoT sejak tahun 2015, ada dua tantangan utama pada tahun itu: pertama, perangkat keras memiliki kemampuan input-output yang terbatas; kedua, setelah perangkat bergabung dengan jaringan, fitur produk mereka tidak meningkat, kurangnya skalabilitas.
Selama periode ini, pertanyaan utama adalah: perubahan apa yang akan terjadi ketika mikrokontroler perangkat keras bergabung dengan jaringan? Awalnya, konektivitas memungkinkan perangkat keras untuk mengunggah dan mengunduh data. Pertanyaan berikutnya adalah: mengapa perangkat keras perlu mengunggah dan mengunduh? Bisakah tindakan ini meningkatkan daya saing produk? Pada saat itu, kita melihat gelombang produk seperti tirai pintar, AC pintar, dll. Namun, karena arsitektur I/O yang relatif tetap dalam desain perangkat keras dan ruang terbatas untuk pengembangan perangkat lunak, penambahan konektivitas jaringan pada dasarnya menawarkan fitur-fitur seperti kontrol aplikasi seluler, seperti "aktivasi AC jarak jauh" dan "penutupan tirai jarak jauh". Fungsionalitas ini pada dasarnya merupakan perpanjangan jarak jauh dari pengontrol tradisional, yang agak kurang memuaskan bagi pengguna akhir.
Masalah penting lainnya adalah apakah perangkat IoT memiliki kemampuan untuk berkembang setelah terhubung ke jaringan. Seperti yang disebutkan sebelumnya, konektivitas jaringan memungkinkan pengunggahan dan pengunduhan data. Sementara pengunduhan mewakili peningkatan dan ekspansi fungsional, pengunggahan memfasilitasi agregasi dan integrasi data. Namun, selama era IoT awal, nilai dari data lakes menjadi rumit karena biaya penyimpanan yang meningkat secara eksponensial dan tantangan dalam memanfaatkan peluang penjualan data.
Secara ringkas, perangkat IoT baik dalam mode unduhan maupun unggahan berjuang untuk meningkatkan kemampuan produk dan dimensi layanan. Melihat ke era Depin ke depan, apakah tantangan ini dapat diatasi?
Dari karakteristik AI, kita melihat banyak kemungkinan:
Bersama dengan perkembangan kecerdasan buatan, kami melihat beberapa perbedaan potensial untuk Depin:
Berdasarkan pengalaman pengembangan IoT selama 5 tahun terakhir dan perubahan lanskap fitur AI, kami percaya ada tiga tema investasi utama:
Apa itu sebuah modul?
Sebuah modul mengintegrasikan chip baseband, memori, penguat daya, dan komponen lainnya ke dalam satu papan sirkuit tunggal, menyediakan antarmuka standar. Berbagai terminal memanfaatkan modul nirkabel untuk mengaktifkan fungsi komunikasi. Saat seluruh jaringan komputasi berkembang, definisi modul terus berkembang, membentuk ekosistem konektivitas seluler, daya komputasi, dan aplikasi tepi:
Melihat seluruh rantai industri, para pembuat chip hulu dan produsen perangkat hulu mendominasi sebagian besar rantai nilai. Lapisan modul menengah ditandai dengan konsentrasi pasar yang tinggi dan margin keuntungan rendah. Perangkat layanan tradisional terutama meliputi PC, ponsel pintar, dan terminal POS. Karena konsentrasinya yang signifikan, penyebaran perantara modul yang diterima secara luas pada dasarnya mengubah berbagai perangkat yang ada menjadi mesin penambangan. Jika pengguna Web3 tradisional dianggap pada basis per orang, lapisan modul yang diwakili oleh modul akan memungkinkan sejumlah besar perangkat pintar memasuki Web3, menghasilkan permintaan on-chain yang substansial melalui transaksi antara perangkat-perangkat ini.
Merefleksikan persaingan awal antara Nvidia dan Intel, kita mendapatkan wawasan sejarah berharga: pada tahun-tahun awal, pasar chip komputer dikuasai oleh arsitektur CPU x86 Intel. Di pasar niche seperti percepatan grafik, ada persaingan antara kartu akselerator ekosistem dominan Intel dan GPU Nvidia. Di pasar yang lebih luas (area dengan permintaan yang tidak pasti), CPU Intel dan GPU Nvidia bekerja sama dan hidup berdampingan untuk jangka waktu tertentu. Titik balik terjadi dengan Crypto dan AI, di mana tugas komputasi dalam skala besar yang ditandai oleh tugas-tugas kecil yang dieksekusi secara paralel mendukung kemampuan komputasi dari GPU. Ketika gelombang tiba, Nvidia mempersiapkan diri pada beberapa dimensi:
Kembali ke pasar modul, ada beberapa kesamaan dengan persaingan antara GPU dan CPU di masa lalu:
Dalam kompetisi ini, Crypto Stack tanpa ragu-ragu mewakili tumpukan teknologi puncak untuk membangun protokol dan ekosistem. Migrasi perangkat yang ada menjadi mesin pertambangan aliran kas akan menciptakan peluang pada tingkat beta. Dephy menonjol sebagai pemain kunci dalam konteks ini, memanfaatkan modul terintegrasi, buku besar, dan lapisan identitas untuk mengelola tanggung jawab alokasi di seluruh jaringan Depin.
Apa yang sebenarnya merupakan mesin pertambangan? Kami percaya bahwa perangkat keras/perangkat lunak yang mampu menghasilkan sumber daya informasi tertentu dan bermaksud untuk memperoleh sumber daya token dapat disebut sebagai mesin pertambangan. Dalam pengertian ini, mesin pertambangan dievaluasi berdasarkan beberapa kriteria:
Oleh karena itu, dalam seluruh proses ini, kehandalan perangkat dalam menghasilkan sumber daya informasi yang spesifik, yang dikenal sebagai Proof of Physical Work (PoPW), menjadi sangat penting. Kami menyatakan bahwa setiap sensor yang menghasilkan PoPW membutuhkan Trusted Execution Environment (TEE/SE) untuk memastikan kepercayaan dari pengumpulan data di sisi edge. Dalam bidang sensor, yang mampu menghasilkan jaringan yang dapat diskalakan secara horizontal dapat menyatukan berbagai sumber daya video dari berbagai kamera menjadi satu jaringan untuk pengukuran yang standar. Dibandingkan dengan pengumpulan yang independen oleh perangkat yang berbeda, sensor yang dapat diskalakan secara horizontal yang dikombinasikan dengan modul tepercaya dapat membangun pasar sumber daya PoPW yang lebih besar. Material video yang terkumpul dapat memiliki harga yang lebih baik sesuai dengan metrik yang seragam, memfasilitasi pembentukan pasar besar untuk sumber daya informasi, yang tidak dapat dicapai hanya dengan Fokus Pada Perangkat.
Karena keberadaan fisik beberapa perangkat Depin di dunia nyata dan relevansinya dengan masyarakat bisnis tradisional, sementara dunia Crypto memiliki karakteristik Permissionless, mengelola berbagai entitas yang berpartisipasi secara real-time tanpa KYC menjadi sangat penting. Kami percaya bahwa seluruh dunia Web3 membutuhkan lapisan abstraksi komunikasi yang mengintegrasikan jaringan seluler dan jaringan IP publik, di mana pengguna/perangkat dapat mengakses layanan jaringan yang sesuai dengan membayar menggunakan cryptocurrency. Rute khusus termasuk:
Artikel ini diambil dari [Foresight Research], judul aslinya adalah “Foresight Ventures: How to Be Trustworthy—How Do We View the DePIN Track?” 》, hak cipta milik penulis asli [ Yolo Shen@ForesightVentures], jika Anda memiliki keberatan terhadap pencetakan ulang, silakan hubungi Tim Belajar Gate, tim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.
Penafian: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn dan tidak disebutkan dalamGate.io, artikel yang diterjemahkan mungkin tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau diplagiat.