Reenviar el título original: Guía para principiantes de agentes de IA: Un análisis exhaustivo de la evolución narrativa de IA + Crypto
El tren de los tiempos está pasando ruidosamente, ¡por favor suba a bordo rápidamente!
El desarrollo de la IA está avanzando a una velocidad increíble. El futuro es indudablemente un mundo impulsado por la IA, y si tuviéramos que agregar un elemento clave más, sin duda sería un mundo de IA + Cripto.
Hoy, la IA ha evolucionado a una nueva etapa: Agentes de IA.
Los agentes de inteligencia artificial tienen un inmenso potencial, tanto en términos de posibilidades imaginativas como de aplicaciones prácticas.
Recientemente, he estado profundizando en el aprendizaje de los agentes de inteligencia artificial, y en este artículo, he documentado mi camino de aprendizaje con la esperanza de ayudar a otros a comenzar en el campo de los agentes de inteligencia artificial.
Este artículo es la primera guía introductoria del espacio de Agentes de IA. También ayuda a los lectores a establecer una comprensión general y una visión estructurada. Más adelante, seguiremos profundizando en el espacio, con el objetivo de perfeccionar habilidades y aprovechar las oportunidades de la ola de IA.
Dejemos de lado varios conceptos complejos y comparemos directamente las diferencias entre AI Agent y los modelos grandes existentes (como ChatGPT).
El modelo grande actual es más como un poderoso "motor de búsqueda de lenguaje natural" que puede responder preguntas y proporcionar sugerencias, pero no puede tomar decisiones de manera verdaderamente proactiva y ejecutarlas.
Las capacidades del Agente de IA van más allá del alcance de los modelos grandes existentes y ya no están limitadas a "procesamiento de datos", sino que pueden completar un ciclo cerrado completo desde la "percepción" hasta la "acción".
Utilicemos un ejemplo intuitivo: Ahora, si le preguntas a ChatGPT cómo invertir en Cripto, ChatGPT te dará un montón de sugerencias, pero el Agente de IA puede ayudarte a rastrear información del mercado global en tiempo real y ajustar dinámicamente tu cartera de inversión para maximizar los rendimientos.
A partir de esto, podemos abstraer el concepto de Agente de IA: el Agente de IA (agente de inteligencia artificial) es una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial que puede realizar tareas de manera autónoma o semiautónoma, tomar decisiones e interactuar con humanos u otros sistemas de forma interactiva.
La diferencia principal aquí es: Actuar de forma autónoma.
¿Cómo logra un Agente de IA una acción autónoma?
A través de la IA, la lógica compleja puede convertirse en condiciones precisas (devolviendo Verdadero o Falso según el contexto) y luego puede integrarse perfectamente en el escenario empresarial.
El primero es el descubrimiento de intenciones: la IA entenderá lo que el usuario quiere hacer analizando las palabras y el contexto de la indicación del usuario. No solo se fija en lo que el usuario dijo, sino que también considera los registros de uso previos del usuario y las circunstancias específicas, y luego convierte estas necesidades en instrucciones de programa específicas.
El segundo consiste en ayudar en la toma de decisiones: la IA es como un asistente inteligente que puede analizar algunos problemas complejos que son difíciles de manejar para los humanos y convertirlos en respuestas simples de sí o no, o en algunas opciones fijas. Esto no solo hace que la toma de decisiones sea más precisa y eficiente, sino que también funciona bien con los sistemas comerciales existentes.
Según el grado de acción autónoma, el Agente de IA se puede dividir en dos tipos:
Una de ellas es que un Agente de IA es equivalente a un asistente personal, que puede ayudar a los usuarios a manejar algunos negocios.
El otro va un paso más allá. El Agente de IA en sí mismo es un individuo independiente, tiene su propia identidad o marca y brinda servicios a muchos usuarios.
En resumen, se puede decir que el Agente de IA es la siguiente etapa de desarrollo y nueva forma de producto de los modelos grandes. Un Agente de IA tiene un gran espacio para la imaginación.
AI y Cripto no son distintos, pueden integrarse.
Más importante aún, el Agente de IA de Web2 es diferente del Agente de IA de Web3.
El Agente de IA de Web3 es un Agente de IA de nivel superior y más completo. También puede ser llamado de otra manera: Agente de IA de Cripto.
Con la ayuda de las capacidades de Cripto, el Agente de IA tiene más características:
Después de combinar Cripto, el proceso de operación, almacenamiento de datos y toma de decisiones de AI Agent es más transparente y no está controlado por una única entidad.
Agente de IA Web2 Estos agentes suelen estar controlados por una empresa o plataforma centralizada, y los datos y el proceso de toma de decisiones se concentran en manos de una o unas pocas entidades.
Una vez que un Agente de IA brinda servicios al mundo exterior, surgirán problemas de confianza, por lo que el Agente de IA necesita el entorno de ejecución o verificación proporcionado por la cadena de bloques.
El Agente de IA también requiere un uso sin barreras, datos abiertos y transparentes, interconexión y descentralización.
Esta es la mayor potenciación de Cripto. A través del modelo económico de token, proporciona un mecanismo que incentiva directamente a los desarrolladores y usuarios a participar y contribuir.
El agente de inteligencia artificial Web2 se basa principalmente en modelos comerciales tradicionales como ingresos publicitarios o servicios de suscripción para mantener sus operaciones.
El equipo emprendedor o la empresa de Web2 no puede obtener beneficios durante mucho tiempo y es difícil recaudar fondos; pero con Web3, a través de la emisión de monedas, puedes obtener directamente flujo de efectivo para apoyar el desarrollo del proyecto. Por ejemplo, el uso de AI Agent requiere pago en Cripto.
Una economía de mercado libre puede generar más innovación.
Con contratos inteligentes, los Agentes de IA realmente logran la “inmortalidad”.
Mientras el contrato inteligente esté desplegado en la cadena de bloques, el agente de IA puede operar automáticamente según sus reglas y teóricamente puede ejecutarse indefinidamente.
Los contratos inteligentes pueden garantizar que el código y el mecanismo de toma de decisiones del Agente de IA existan permanentemente en la cadena de bloques a menos que haya una lógica clara para detener o cambiar su comportamiento.
Pero los datos en los que se basa pueden requerir actualizaciones o mantenimiento continuo. Sin la entrada constante de datos o interacción con el mundo exterior, la "inmortalidad" del Agente de IA puede estar limitada a su lógica de programa y no ser dinámica.
En resumen, AI Agent necesita Cripto más de lo que Cripto necesita AI Agent.
La IA tiene dos etapas, desde el modelo grande hasta el Agente de IA. La combinación de IA y Cripto también se puede dividir en dos etapas:
Los proyectos de IA principalmente tienen tres dimensiones de evaluación, potencia de cálculo, algoritmo y datos.
De hecho, el papel de Web3 es agregar un sistema de incentivos a la IA y tokenizar el poder de computación, los algoritmos y los datos.
Por lo tanto, la combinación de AI y Web3 también puede ser discutida desde las tres dimensiones de poder de cómputo, algoritmo y datos:
(1) Poder de Cómputo:
Red de computación distribuida: Blockchain es naturalmente distribuido. La IA puede usar la red distribuida de Web3 para obtener más recursos informáticos. Al distribuir tareas de computación de IA a varios nodos en la red Web3, se pueden lograr capacidades de computación paralela más potentes, lo cual es especialmente útil para entrenar modelos de IA grandes.
Mecanismo de incentivo: Web3 introduce un mecanismo de incentivo económico, como la economía de tokens, que puede motivar a los participantes en la red a contribuir con sus recursos informáticos. Este mecanismo se puede utilizar para crear un mercado en el que los desarrolladores de IA puedan comprar potencia de cálculo para realizar tareas de aprendizaje automático, y los proveedores sean recompensados con tokens.
(2) Algoritmos:
Contratos inteligentes: los contratos inteligentes en Web3 pueden ejecutar automáticamente algoritmos de IA. La IA puede diseñar algoritmos para que se ejecuten en forma de contratos inteligentes en la cadena de bloques, lo que no solo aumenta la transparencia y la confianza, sino que también permite procesos de toma de decisiones automatizados, como predicciones de mercado automatizadas o moderación de contenido.
Ejecución descentralizada del algoritmo: En el entorno Web3, los algoritmos de IA no pueden depender de un solo servidor central, pero pueden ser verificados y ejecutados a través de múltiples nodos. Esto aumenta la resistencia a la interferencia y la seguridad del algoritmo y evita puntos de falla únicos.
(3) Datos:
Privacidad y propiedad de los datos: Web3 enfatiza la descentralización de los datos y la propiedad de los usuarios de los mismos. La IA combinada con Web3 puede utilizar la tecnología blockchain para gestionar los permisos de los datos y garantizar la privacidad de los mismos. Al mismo tiempo, los usuarios pueden compartir selectivamente los datos a cambio de recompensas, lo que proporciona a la IA una fuente de datos más rica pero controlada.
Verificación de datos y calidad: La tecnología de cadena de bloques se puede utilizar para la verificación de datos para garantizar la autenticidad y la integridad de los datos, lo cual es muy crítico para el entrenamiento de modelos de IA. A través de Web3, los datos pueden ser verificados antes de ser utilizados, mejorando la calidad de salida y la credibilidad de los algoritmos de IA.
Mercado de datos: Web3 puede promover el desarrollo del mercado de datos, y los usuarios pueden vender o compartir datos directamente con los sistemas de IA que los necesitan. Esto no solo proporciona conjuntos de datos diversificados para la IA, sino que también garantiza la liquidez y el valor de los datos a través de mecanismos de mercado.
A través de estos puntos de combinación, la IA y Web3 pueden reforzarse mutuamente:
La IA puede aprovechar Web3 para obtener potencia de cálculo distribuida, datos de alta calidad y una mayor eficiencia y transparencia de los algoritmos a través de contratos inteligentes.
Web3 puede mejorar su ecosistema con IA para una gestión más inteligente de recursos y ejecución automatizada de contratos.
Centrándose en estas tres dimensiones, han aparecido muchos proyectos conocidos en el mercado:
Potencia de cálculo:
-Render Network: Aunque se centra principalmente en el rendering, también puede proporcionar potencia de cálculo de IA.
-Akash Network: Proporciona recursos de computación en la nube descentralizados que se pueden utilizar para necesidades de IA.
-Aethir: Enfóquese en la computación en la nube descentralizada, lo cual puede implicar la provisión de potencia de cómputo de IA.
-ionet: Una plataforma de computación descentralizada que admite razonamiento y entrenamiento de IA.
Algoritmos:
-Cortex: Un ordenador mundial descentralizado capaz de ejecutar IA y DApps impulsadas por AI en el blockchain, centrándose en la integración de la IA en contratos inteligentes.
-Fetchai: Una plataforma de aprendizaje automático basada en blockchain, lanzó el servicio de gestión sin código Agentverse para simplificar la implementación de agentes de IA para proyectos Web3.
-iExec RLC: Proporciona un mercado de modelos de inteligencia artificial basado en blockchain que admite computación confidencial y oráculos descentralizados.
Datos:
-Vana: Vana está construyendo una DAO para datos genéticos personales, un mercado de datos que permite a los usuarios controlar y potencialmente beneficiarse de él.
-RSS3: Lanzó una arquitectura de inteligencia artificial de código abierto que permite que cualquier modelo de lenguaje a gran escala se convierta en un agente de inteligencia artificial para Web3, involucrando la utilización y gestión de datos.
Proyectos integrales:
-Myshell: Una capa de consumo de IA descentralizada diseñada para conectar consumidores, creadores e investigadores de código abierto. Abre una plataforma donde cualquiera puede crear, compartir y monetizar sus aplicaciones nativas de IA.
Hablando en general, en la etapa del modelo grande, la integración de Cripto y AI se centra principalmente en la capa de infraestructura, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de AI.
La aparición del Agente de IA marca la etapa de implementación de la IA en la capa de aplicación.
El Agente de IA también se puede subdividir en tres etapas de desarrollo: etapa de moneda Meme, etapa de aplicación de IA única y etapa de estándar del marco de Agente de IA.
AI Agent Meme Coin es una existencia muy especial. Meme Coin en sí es el producto del sentimiento de la comunidad.
La IA se está desarrollando demasiado rápido, y esta tecnología parece ser muy profunda, lo que hace que la gente común esté muy ansiosa. Las monedas de memes de IA dan a la gente común la oportunidad de participar.
Por lo tanto, las monedas AI Meme aportan un valor emocional a los titulares para participar en la revolución AI, permitiendo que las personas comunes participen en la ola AI.
El resultado final es: AI + MEME utiliza el efecto riqueza para acelerar la educación del mercado y la difusión de la inteligencia artificial.
Pensando desde otra perspectiva, ¿por qué el Agente de IA emite tokens?
Por un lado, atrae fondos y usuarios a través del efecto riqueza, inyectando impulso en el desarrollo posterior de la industria; por otro lado, el propio método de emisión de MEME es un medio de financiación comunitaria, proporcionando flujo de efectivo para el desarrollo del proyecto en sí mismo.
Podemos echar un vistazo a los proyectos líderes relevantes:
$GOAT: El primer popular criptomoneda de meme de Agente de IA;
$Fartcoin: Atraiga la atención del usuario generando contenido humorístico (como "chistes de pedos");
$ACT: tiene como objetivo crear un ecosistema digital donde los usuarios y la IA interactúen de manera igualitaria;
$WORM: Se propone combinar la biología digital y la tecnología blockchain para crear un activo digital único que simula el sistema nervioso de un gusano biológico;
El Agente de IA se está integrando con varias subdivisiones de Cripto, mostrando una situación donde cien flores están floreciendo.
Con el desarrollo de AI Agent, los tokens emitidos por AI Agent ya no son monedas Meme puras. Con el apoyo de escenarios de uso reales, gradualmente tienen atributos de monedas de valor.
(1) Proyecto Pionero
$ai16z: El primer Agente de IA que surgió de la industria y estableció el primer estándar de marco, Eliza.
(2)Agent Gaming
$ARC: Se desarrolló un marco de inteligencia artificial llamado RIG basado en el lenguaje Rust para soportar aplicaciones descentralizadas (dApp) y contratos inteligentes.
$FARM: Enfóquese en utilizar la IA para mejorar la autenticidad y la profundidad estratégica de los juegos de agricultura.
$GAME: $GAME potencia el funcionamiento autónomo y la inteligencia de los agentes de IA, e integra profundamente la IA y los juegos.
(3) Agente DeFi
$NEUR: Enfoque en análisis de tokens e interacción DeFi, proporcionando soporte inteligente para decisiones financieras.
$BUZZ: Proporciona una interfaz de lenguaje natural para permitir a los usuarios realizar transacciones y gestionar DeFi de manera más intuitiva.
(4) Auditoría de código
AgentAUDIT: Utilice la tecnología de IA para automatizar las auditorías de código y mejorar la seguridad y calidad del código.
(5) Agentes de Análisis de Datos
$REI: Realizar análisis de datos a gran escala a través de la tecnología de IA para proporcionar servicios de conocimiento y predicción.
(6) Agente Autónomo de IA
$LMT: Un agente de IA que aprende y realiza tareas de forma autónoma, con el objetivo de reducir la intervención humana.
$GRIFFAIN: Un agente de IA que puede optimizar de forma autónoma su propio comportamiento, especialmente para la toma de decisiones y la formulación de estrategias en entornos complejos.
Cuando hay demasiados Agentes de IA individuales, se necesita un conjunto de estándares de marco comunes para lograr la "entrega de IA con un clic".
¿Qué es un estándar de marco de agente de IA?
El marco estándar del Agente de IA simplifica el proceso de desarrollo e implementación del Agente de IA al proporcionar un conjunto unificado de especificaciones y herramientas.
Permite a los desarrolladores crear un Agente de IA que puede interactuar con múltiples clientes (Twitter, Discord, Telegram, etc.), ampliar la funcionalidad a través de complementos y aprovechar la tecnología de IA para mejorar su inteligencia.
Estos estándares y bibliotecas básicas (como almacenamiento de memoria, aislamiento de sesión, generación de contexto, etc.) garantizan que el funcionamiento de AI Agent sea eficiente, seguro y fácil de usar.
Al conectar varias interfaces de plataforma de IA, los estándares de marco mejoran aún más las capacidades de los Agentes de IA, lo que les permite utilizar la última tecnología de IA para proporcionar mejores servicios.
En resumen, el estándar del marco de la AI Agent es infraestructura y plataforma, y puede formar su propio ecosistema. El espacio narrativo es naturalmente más alto que el de una sola aplicación de IA.
Los estándares del marco del Agente de IA todavía se encuentran en un estado de caos.
Los estándares del marco de trabajo de los agentes de AI incluyen principalmente lo siguiente:
ai16z: Construyó el marco Eliza para admitir múltiples plataformas como Discord, Twitter, Telegram, etc., permitiendo que los agentes de IA se integren sin problemas con estas plataformas. @ai16zdao
Virtual: El marco de trabajo de GAME está construido específicamente para juegos y entornos virtuales, permitiendo que los agentes de IA operen de manera autónoma o interactúen con los jugadores en estos entornos. @virtuals_io
Enjambres: Un marco de inteligencia artificial multiagente. Basándose en su marco, los desarrolladores pueden crear y gestionar múltiples agentes de inteligencia artificial. Es adecuado para escenarios que requieren coordinación de alta complejidad, como simular comportamientos sociales, automatización de procesos empresariales complejos o procesamiento de datos a gran escala. @swarms_corp
ZEREBRO: Construyó el marco ZerePy, que es equivalente a la pila OP de Optimism, lo que facilita y estandariza el desarrollo e implementación de aplicaciones de inteligencia artificial únicas, lo que permite que estos agentes creen y distribuyan contenido de forma independiente en plataformas sociales. @0xzerebro
Han surgido ecosistemas relacionados en torno a estos marcos, y debemos centrarnos en estos ecosistemas al estudiar la pista del Agente de IA.
Este artículo sirve como una introducción para despertar interés en el espacio de los Agentes de IA, pero el esfuerzo constante y el aprendizaje son clave.
Aquí hay algunos influyentes altamente profesionales en el campo de Agentes de IA que vale la pena seguir para obtener perspectivas a largo plazo:
-Haotian: @tmel0211Un influyente de investigación y inversión hardcore con conocimientos profundos sobre Agentes de IA.
-wizard: @0xcryptowizardUn veterano de ACT con manos de diamante con múltiples operaciones exitosas y una perspectiva única sobre los tokens de memes de IA.
-brillo: @0xNing0xUn investigador senior en Web3Caff, un investigador de inversiones altamente profesional y practicante activo.
-Aunt AI: @ai_9684xtpaFiel a su nombre, ofrecen una metodología sistemática para navegar por el espacio de la IA.
-Poyin: @poyincomUn influencer y trader de inversiones centrado en la investigación especializado en el comportamiento humano, actualmente estudiando tokens de memes de AI.
-Michael: @Michael_Liu93Un experto en estrategias de creación de mercado con una profunda comprensión de la dinámica detrás de los tokens meme.
-Cripto Skanda: @thecryptoskanda Creador de la "Teoría de las Tres Pan" y un trader legendario con un profundo conocimiento de varias configuraciones de trading.
-Star: @starzqethEl jefe de Web3Brand, recientemente entrevistó a varias figuras clave en el campo de la IA. Podcast recomendado: Day1Global.
(Estos son los influencers que sigo con frecuencia. ¡Si conoces a otros contribuyentes de alta calidad, no dudes en recomendarlos!)
En resumen, la narrativa del Agente de IA ya está ganando impulso.
Cada año en nuestra industria, surge una narrativa principal. Alrededor de esta narrativa principal, surgirán muchos proyectos estrella, y naturalmente habrá muchas oportunidades.
Por ejemplo, DeFi Verano en 2020, Inscripción Verano en 2023, Meme Verano en 2024. Y ahora AI Verano está emergiendo en 2025.
No desperdicies cada oportunidad escasa para crear riqueza.
Compartir
Reenviar el título original: Guía para principiantes de agentes de IA: Un análisis exhaustivo de la evolución narrativa de IA + Crypto
El tren de los tiempos está pasando ruidosamente, ¡por favor suba a bordo rápidamente!
El desarrollo de la IA está avanzando a una velocidad increíble. El futuro es indudablemente un mundo impulsado por la IA, y si tuviéramos que agregar un elemento clave más, sin duda sería un mundo de IA + Cripto.
Hoy, la IA ha evolucionado a una nueva etapa: Agentes de IA.
Los agentes de inteligencia artificial tienen un inmenso potencial, tanto en términos de posibilidades imaginativas como de aplicaciones prácticas.
Recientemente, he estado profundizando en el aprendizaje de los agentes de inteligencia artificial, y en este artículo, he documentado mi camino de aprendizaje con la esperanza de ayudar a otros a comenzar en el campo de los agentes de inteligencia artificial.
Este artículo es la primera guía introductoria del espacio de Agentes de IA. También ayuda a los lectores a establecer una comprensión general y una visión estructurada. Más adelante, seguiremos profundizando en el espacio, con el objetivo de perfeccionar habilidades y aprovechar las oportunidades de la ola de IA.
Dejemos de lado varios conceptos complejos y comparemos directamente las diferencias entre AI Agent y los modelos grandes existentes (como ChatGPT).
El modelo grande actual es más como un poderoso "motor de búsqueda de lenguaje natural" que puede responder preguntas y proporcionar sugerencias, pero no puede tomar decisiones de manera verdaderamente proactiva y ejecutarlas.
Las capacidades del Agente de IA van más allá del alcance de los modelos grandes existentes y ya no están limitadas a "procesamiento de datos", sino que pueden completar un ciclo cerrado completo desde la "percepción" hasta la "acción".
Utilicemos un ejemplo intuitivo: Ahora, si le preguntas a ChatGPT cómo invertir en Cripto, ChatGPT te dará un montón de sugerencias, pero el Agente de IA puede ayudarte a rastrear información del mercado global en tiempo real y ajustar dinámicamente tu cartera de inversión para maximizar los rendimientos.
A partir de esto, podemos abstraer el concepto de Agente de IA: el Agente de IA (agente de inteligencia artificial) es una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial que puede realizar tareas de manera autónoma o semiautónoma, tomar decisiones e interactuar con humanos u otros sistemas de forma interactiva.
La diferencia principal aquí es: Actuar de forma autónoma.
¿Cómo logra un Agente de IA una acción autónoma?
A través de la IA, la lógica compleja puede convertirse en condiciones precisas (devolviendo Verdadero o Falso según el contexto) y luego puede integrarse perfectamente en el escenario empresarial.
El primero es el descubrimiento de intenciones: la IA entenderá lo que el usuario quiere hacer analizando las palabras y el contexto de la indicación del usuario. No solo se fija en lo que el usuario dijo, sino que también considera los registros de uso previos del usuario y las circunstancias específicas, y luego convierte estas necesidades en instrucciones de programa específicas.
El segundo consiste en ayudar en la toma de decisiones: la IA es como un asistente inteligente que puede analizar algunos problemas complejos que son difíciles de manejar para los humanos y convertirlos en respuestas simples de sí o no, o en algunas opciones fijas. Esto no solo hace que la toma de decisiones sea más precisa y eficiente, sino que también funciona bien con los sistemas comerciales existentes.
Según el grado de acción autónoma, el Agente de IA se puede dividir en dos tipos:
Una de ellas es que un Agente de IA es equivalente a un asistente personal, que puede ayudar a los usuarios a manejar algunos negocios.
El otro va un paso más allá. El Agente de IA en sí mismo es un individuo independiente, tiene su propia identidad o marca y brinda servicios a muchos usuarios.
En resumen, se puede decir que el Agente de IA es la siguiente etapa de desarrollo y nueva forma de producto de los modelos grandes. Un Agente de IA tiene un gran espacio para la imaginación.
AI y Cripto no son distintos, pueden integrarse.
Más importante aún, el Agente de IA de Web2 es diferente del Agente de IA de Web3.
El Agente de IA de Web3 es un Agente de IA de nivel superior y más completo. También puede ser llamado de otra manera: Agente de IA de Cripto.
Con la ayuda de las capacidades de Cripto, el Agente de IA tiene más características:
Después de combinar Cripto, el proceso de operación, almacenamiento de datos y toma de decisiones de AI Agent es más transparente y no está controlado por una única entidad.
Agente de IA Web2 Estos agentes suelen estar controlados por una empresa o plataforma centralizada, y los datos y el proceso de toma de decisiones se concentran en manos de una o unas pocas entidades.
Una vez que un Agente de IA brinda servicios al mundo exterior, surgirán problemas de confianza, por lo que el Agente de IA necesita el entorno de ejecución o verificación proporcionado por la cadena de bloques.
El Agente de IA también requiere un uso sin barreras, datos abiertos y transparentes, interconexión y descentralización.
Esta es la mayor potenciación de Cripto. A través del modelo económico de token, proporciona un mecanismo que incentiva directamente a los desarrolladores y usuarios a participar y contribuir.
El agente de inteligencia artificial Web2 se basa principalmente en modelos comerciales tradicionales como ingresos publicitarios o servicios de suscripción para mantener sus operaciones.
El equipo emprendedor o la empresa de Web2 no puede obtener beneficios durante mucho tiempo y es difícil recaudar fondos; pero con Web3, a través de la emisión de monedas, puedes obtener directamente flujo de efectivo para apoyar el desarrollo del proyecto. Por ejemplo, el uso de AI Agent requiere pago en Cripto.
Una economía de mercado libre puede generar más innovación.
Con contratos inteligentes, los Agentes de IA realmente logran la “inmortalidad”.
Mientras el contrato inteligente esté desplegado en la cadena de bloques, el agente de IA puede operar automáticamente según sus reglas y teóricamente puede ejecutarse indefinidamente.
Los contratos inteligentes pueden garantizar que el código y el mecanismo de toma de decisiones del Agente de IA existan permanentemente en la cadena de bloques a menos que haya una lógica clara para detener o cambiar su comportamiento.
Pero los datos en los que se basa pueden requerir actualizaciones o mantenimiento continuo. Sin la entrada constante de datos o interacción con el mundo exterior, la "inmortalidad" del Agente de IA puede estar limitada a su lógica de programa y no ser dinámica.
En resumen, AI Agent necesita Cripto más de lo que Cripto necesita AI Agent.
La IA tiene dos etapas, desde el modelo grande hasta el Agente de IA. La combinación de IA y Cripto también se puede dividir en dos etapas:
Los proyectos de IA principalmente tienen tres dimensiones de evaluación, potencia de cálculo, algoritmo y datos.
De hecho, el papel de Web3 es agregar un sistema de incentivos a la IA y tokenizar el poder de computación, los algoritmos y los datos.
Por lo tanto, la combinación de AI y Web3 también puede ser discutida desde las tres dimensiones de poder de cómputo, algoritmo y datos:
(1) Poder de Cómputo:
Red de computación distribuida: Blockchain es naturalmente distribuido. La IA puede usar la red distribuida de Web3 para obtener más recursos informáticos. Al distribuir tareas de computación de IA a varios nodos en la red Web3, se pueden lograr capacidades de computación paralela más potentes, lo cual es especialmente útil para entrenar modelos de IA grandes.
Mecanismo de incentivo: Web3 introduce un mecanismo de incentivo económico, como la economía de tokens, que puede motivar a los participantes en la red a contribuir con sus recursos informáticos. Este mecanismo se puede utilizar para crear un mercado en el que los desarrolladores de IA puedan comprar potencia de cálculo para realizar tareas de aprendizaje automático, y los proveedores sean recompensados con tokens.
(2) Algoritmos:
Contratos inteligentes: los contratos inteligentes en Web3 pueden ejecutar automáticamente algoritmos de IA. La IA puede diseñar algoritmos para que se ejecuten en forma de contratos inteligentes en la cadena de bloques, lo que no solo aumenta la transparencia y la confianza, sino que también permite procesos de toma de decisiones automatizados, como predicciones de mercado automatizadas o moderación de contenido.
Ejecución descentralizada del algoritmo: En el entorno Web3, los algoritmos de IA no pueden depender de un solo servidor central, pero pueden ser verificados y ejecutados a través de múltiples nodos. Esto aumenta la resistencia a la interferencia y la seguridad del algoritmo y evita puntos de falla únicos.
(3) Datos:
Privacidad y propiedad de los datos: Web3 enfatiza la descentralización de los datos y la propiedad de los usuarios de los mismos. La IA combinada con Web3 puede utilizar la tecnología blockchain para gestionar los permisos de los datos y garantizar la privacidad de los mismos. Al mismo tiempo, los usuarios pueden compartir selectivamente los datos a cambio de recompensas, lo que proporciona a la IA una fuente de datos más rica pero controlada.
Verificación de datos y calidad: La tecnología de cadena de bloques se puede utilizar para la verificación de datos para garantizar la autenticidad y la integridad de los datos, lo cual es muy crítico para el entrenamiento de modelos de IA. A través de Web3, los datos pueden ser verificados antes de ser utilizados, mejorando la calidad de salida y la credibilidad de los algoritmos de IA.
Mercado de datos: Web3 puede promover el desarrollo del mercado de datos, y los usuarios pueden vender o compartir datos directamente con los sistemas de IA que los necesitan. Esto no solo proporciona conjuntos de datos diversificados para la IA, sino que también garantiza la liquidez y el valor de los datos a través de mecanismos de mercado.
A través de estos puntos de combinación, la IA y Web3 pueden reforzarse mutuamente:
La IA puede aprovechar Web3 para obtener potencia de cálculo distribuida, datos de alta calidad y una mayor eficiencia y transparencia de los algoritmos a través de contratos inteligentes.
Web3 puede mejorar su ecosistema con IA para una gestión más inteligente de recursos y ejecución automatizada de contratos.
Centrándose en estas tres dimensiones, han aparecido muchos proyectos conocidos en el mercado:
Potencia de cálculo:
-Render Network: Aunque se centra principalmente en el rendering, también puede proporcionar potencia de cálculo de IA.
-Akash Network: Proporciona recursos de computación en la nube descentralizados que se pueden utilizar para necesidades de IA.
-Aethir: Enfóquese en la computación en la nube descentralizada, lo cual puede implicar la provisión de potencia de cómputo de IA.
-ionet: Una plataforma de computación descentralizada que admite razonamiento y entrenamiento de IA.
Algoritmos:
-Cortex: Un ordenador mundial descentralizado capaz de ejecutar IA y DApps impulsadas por AI en el blockchain, centrándose en la integración de la IA en contratos inteligentes.
-Fetchai: Una plataforma de aprendizaje automático basada en blockchain, lanzó el servicio de gestión sin código Agentverse para simplificar la implementación de agentes de IA para proyectos Web3.
-iExec RLC: Proporciona un mercado de modelos de inteligencia artificial basado en blockchain que admite computación confidencial y oráculos descentralizados.
Datos:
-Vana: Vana está construyendo una DAO para datos genéticos personales, un mercado de datos que permite a los usuarios controlar y potencialmente beneficiarse de él.
-RSS3: Lanzó una arquitectura de inteligencia artificial de código abierto que permite que cualquier modelo de lenguaje a gran escala se convierta en un agente de inteligencia artificial para Web3, involucrando la utilización y gestión de datos.
Proyectos integrales:
-Myshell: Una capa de consumo de IA descentralizada diseñada para conectar consumidores, creadores e investigadores de código abierto. Abre una plataforma donde cualquiera puede crear, compartir y monetizar sus aplicaciones nativas de IA.
Hablando en general, en la etapa del modelo grande, la integración de Cripto y AI se centra principalmente en la capa de infraestructura, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de AI.
La aparición del Agente de IA marca la etapa de implementación de la IA en la capa de aplicación.
El Agente de IA también se puede subdividir en tres etapas de desarrollo: etapa de moneda Meme, etapa de aplicación de IA única y etapa de estándar del marco de Agente de IA.
AI Agent Meme Coin es una existencia muy especial. Meme Coin en sí es el producto del sentimiento de la comunidad.
La IA se está desarrollando demasiado rápido, y esta tecnología parece ser muy profunda, lo que hace que la gente común esté muy ansiosa. Las monedas de memes de IA dan a la gente común la oportunidad de participar.
Por lo tanto, las monedas AI Meme aportan un valor emocional a los titulares para participar en la revolución AI, permitiendo que las personas comunes participen en la ola AI.
El resultado final es: AI + MEME utiliza el efecto riqueza para acelerar la educación del mercado y la difusión de la inteligencia artificial.
Pensando desde otra perspectiva, ¿por qué el Agente de IA emite tokens?
Por un lado, atrae fondos y usuarios a través del efecto riqueza, inyectando impulso en el desarrollo posterior de la industria; por otro lado, el propio método de emisión de MEME es un medio de financiación comunitaria, proporcionando flujo de efectivo para el desarrollo del proyecto en sí mismo.
Podemos echar un vistazo a los proyectos líderes relevantes:
$GOAT: El primer popular criptomoneda de meme de Agente de IA;
$Fartcoin: Atraiga la atención del usuario generando contenido humorístico (como "chistes de pedos");
$ACT: tiene como objetivo crear un ecosistema digital donde los usuarios y la IA interactúen de manera igualitaria;
$WORM: Se propone combinar la biología digital y la tecnología blockchain para crear un activo digital único que simula el sistema nervioso de un gusano biológico;
El Agente de IA se está integrando con varias subdivisiones de Cripto, mostrando una situación donde cien flores están floreciendo.
Con el desarrollo de AI Agent, los tokens emitidos por AI Agent ya no son monedas Meme puras. Con el apoyo de escenarios de uso reales, gradualmente tienen atributos de monedas de valor.
(1) Proyecto Pionero
$ai16z: El primer Agente de IA que surgió de la industria y estableció el primer estándar de marco, Eliza.
(2)Agent Gaming
$ARC: Se desarrolló un marco de inteligencia artificial llamado RIG basado en el lenguaje Rust para soportar aplicaciones descentralizadas (dApp) y contratos inteligentes.
$FARM: Enfóquese en utilizar la IA para mejorar la autenticidad y la profundidad estratégica de los juegos de agricultura.
$GAME: $GAME potencia el funcionamiento autónomo y la inteligencia de los agentes de IA, e integra profundamente la IA y los juegos.
(3) Agente DeFi
$NEUR: Enfoque en análisis de tokens e interacción DeFi, proporcionando soporte inteligente para decisiones financieras.
$BUZZ: Proporciona una interfaz de lenguaje natural para permitir a los usuarios realizar transacciones y gestionar DeFi de manera más intuitiva.
(4) Auditoría de código
AgentAUDIT: Utilice la tecnología de IA para automatizar las auditorías de código y mejorar la seguridad y calidad del código.
(5) Agentes de Análisis de Datos
$REI: Realizar análisis de datos a gran escala a través de la tecnología de IA para proporcionar servicios de conocimiento y predicción.
(6) Agente Autónomo de IA
$LMT: Un agente de IA que aprende y realiza tareas de forma autónoma, con el objetivo de reducir la intervención humana.
$GRIFFAIN: Un agente de IA que puede optimizar de forma autónoma su propio comportamiento, especialmente para la toma de decisiones y la formulación de estrategias en entornos complejos.
Cuando hay demasiados Agentes de IA individuales, se necesita un conjunto de estándares de marco comunes para lograr la "entrega de IA con un clic".
¿Qué es un estándar de marco de agente de IA?
El marco estándar del Agente de IA simplifica el proceso de desarrollo e implementación del Agente de IA al proporcionar un conjunto unificado de especificaciones y herramientas.
Permite a los desarrolladores crear un Agente de IA que puede interactuar con múltiples clientes (Twitter, Discord, Telegram, etc.), ampliar la funcionalidad a través de complementos y aprovechar la tecnología de IA para mejorar su inteligencia.
Estos estándares y bibliotecas básicas (como almacenamiento de memoria, aislamiento de sesión, generación de contexto, etc.) garantizan que el funcionamiento de AI Agent sea eficiente, seguro y fácil de usar.
Al conectar varias interfaces de plataforma de IA, los estándares de marco mejoran aún más las capacidades de los Agentes de IA, lo que les permite utilizar la última tecnología de IA para proporcionar mejores servicios.
En resumen, el estándar del marco de la AI Agent es infraestructura y plataforma, y puede formar su propio ecosistema. El espacio narrativo es naturalmente más alto que el de una sola aplicación de IA.
Los estándares del marco del Agente de IA todavía se encuentran en un estado de caos.
Los estándares del marco de trabajo de los agentes de AI incluyen principalmente lo siguiente:
ai16z: Construyó el marco Eliza para admitir múltiples plataformas como Discord, Twitter, Telegram, etc., permitiendo que los agentes de IA se integren sin problemas con estas plataformas. @ai16zdao
Virtual: El marco de trabajo de GAME está construido específicamente para juegos y entornos virtuales, permitiendo que los agentes de IA operen de manera autónoma o interactúen con los jugadores en estos entornos. @virtuals_io
Enjambres: Un marco de inteligencia artificial multiagente. Basándose en su marco, los desarrolladores pueden crear y gestionar múltiples agentes de inteligencia artificial. Es adecuado para escenarios que requieren coordinación de alta complejidad, como simular comportamientos sociales, automatización de procesos empresariales complejos o procesamiento de datos a gran escala. @swarms_corp
ZEREBRO: Construyó el marco ZerePy, que es equivalente a la pila OP de Optimism, lo que facilita y estandariza el desarrollo e implementación de aplicaciones de inteligencia artificial únicas, lo que permite que estos agentes creen y distribuyan contenido de forma independiente en plataformas sociales. @0xzerebro
Han surgido ecosistemas relacionados en torno a estos marcos, y debemos centrarnos en estos ecosistemas al estudiar la pista del Agente de IA.
Este artículo sirve como una introducción para despertar interés en el espacio de los Agentes de IA, pero el esfuerzo constante y el aprendizaje son clave.
Aquí hay algunos influyentes altamente profesionales en el campo de Agentes de IA que vale la pena seguir para obtener perspectivas a largo plazo:
-Haotian: @tmel0211Un influyente de investigación y inversión hardcore con conocimientos profundos sobre Agentes de IA.
-wizard: @0xcryptowizardUn veterano de ACT con manos de diamante con múltiples operaciones exitosas y una perspectiva única sobre los tokens de memes de IA.
-brillo: @0xNing0xUn investigador senior en Web3Caff, un investigador de inversiones altamente profesional y practicante activo.
-Aunt AI: @ai_9684xtpaFiel a su nombre, ofrecen una metodología sistemática para navegar por el espacio de la IA.
-Poyin: @poyincomUn influencer y trader de inversiones centrado en la investigación especializado en el comportamiento humano, actualmente estudiando tokens de memes de AI.
-Michael: @Michael_Liu93Un experto en estrategias de creación de mercado con una profunda comprensión de la dinámica detrás de los tokens meme.
-Cripto Skanda: @thecryptoskanda Creador de la "Teoría de las Tres Pan" y un trader legendario con un profundo conocimiento de varias configuraciones de trading.
-Star: @starzqethEl jefe de Web3Brand, recientemente entrevistó a varias figuras clave en el campo de la IA. Podcast recomendado: Day1Global.
(Estos son los influencers que sigo con frecuencia. ¡Si conoces a otros contribuyentes de alta calidad, no dudes en recomendarlos!)
En resumen, la narrativa del Agente de IA ya está ganando impulso.
Cada año en nuestra industria, surge una narrativa principal. Alrededor de esta narrativa principal, surgirán muchos proyectos estrella, y naturalmente habrá muchas oportunidades.
Por ejemplo, DeFi Verano en 2020, Inscripción Verano en 2023, Meme Verano en 2024. Y ahora AI Verano está emergiendo en 2025.
No desperdicies cada oportunidad escasa para crear riqueza.