Gate.io Blog Gate.io观察：智能量化——加密界的AlphaGo

Gate.io观察：智能量化——加密界的AlphaGo

07 July 15:35

作者：Gate.io观察员 Jacky.S

2016年1月27日，谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能机器人AlphaGo，在没有让子的情况下第一次完败围棋职业选手。在相继挑落韩国冠军棋手李世石，中国冠军棋手柯洁，以及由五位围棋世界冠军组成的团队后，AlphaGo名声大噪。

AlphaGo能否代表智能计算机的发展方向尚有争议，但它的出现，至少说明了计算机技术已经进入了新信息技术时代。AlphaGo背后所依托的大数据、大计算、大决策，更是潜移默化的将其与人类智慧能力的差距越拉越小。

区块链领域作为新技术的前沿阵地，包罗众多新兴计算机技术，除却专业而庞大的底层技术搭建，用户能够最直观体验到的区块链服务，则是其在基础层面的各类应用。对于加密领域而言，各种交易形式、功能亦是对新计算机技术的广泛应用。

加密界AlphaGo：智能量化

在传统交易中，人们习惯了依据以往交易经历或习惯制定交易策略，这看起来似乎合情合理；但市场时刻在变化，个人的“数据库”难免不够全面，加之市场“隐形力量”的支配作用，让原本信心满满的交易策略不能保持稳定的交易胜率。

一般来讲，市场状况稳定时，带有主观色彩的交易策略往往能发挥不错的效用，但遇到市场情绪波动或单边行情时，交易员的策略就会受到多方面因素的影响，最终导致收益受损。人们可以感受到市场上谁在买入卖出，却很难遵循已知的交易规律，尤其是FOMO情绪影响，进而做出失误的交易策略。

相比传统交易，智能量化俨然加密界的AlphaGo，胜率与收益兼备。

智能量化，一般也称为自动化交易，是指以先进的技术模型替代人类的主观判断，极大的减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或极度悲观的情况下，做出非理性的投资决策。在数字货币领域内，量化交易有很多种方式，比如跨平台搬砖、趋势交易、对冲、网格交易等。

作为量化交易使用频率较高的交易形式，网格交易颇具代表性。简单来说，它是一种抄底摸顶的短线交易方法，即采用网格对价格的波动进行捕捉，只要价格触及网格，就自动买入或卖出一定数量的数字货币，这些根据模型的运行结果进行决策的交易方式，具有纪律性，系统性，套利思想，概率取胜等特点，是成熟交易市场的标志。

超级计算员 VS 专业交易员

交易员的工作是令人兴奋的，专业交易员往往渴望波动性，因为没有波动性就无法赚到钱，或者无法发挥身为专业交易员的才能。他们拥有极高的交易素养，同时，不同的交易员也具有不同的风格，有的以稳健收益为主，有的则偏好风险类投资。

但缺乏高质量的交易策略、无法及时捕获的交易行情、不能长期保持稳定的交易收益等，无时无刻不影响着交易员的交易心理，这使得他们无法始终专注交易策略，而动荡无常的交易市场也不会留给他们太多喘息的时间，这于长期投资而言，显然是不可行的。

量化交易的出现，恰好解决了这种困局，交易者可以使用这种数学模型式的工具轻松制定交易策略，从而实现可观的交易收益。这主要是因为它在制定和实行交易策略时，有效避免了人为偏见，在不受人们主观意识影响的前提下，仍然可以收获较高的收益。

量化交易同样有潜在风险，如容易受到网络中断，缺少风控措施，历史数据不完整等因素的影响。好在上述缺点不是顽固性问题，拥有良好网络和技术支持的优质交易平台，能够很好的规避这些弊端。

如何在Gate.io玩转智能量化策略

Gate.io 上线量化交易中心，意在帮助用户轻松实现数字资产量化交易，为广大新手及专业用户提供庞大的量化策略库；同时，还可帮助用户利用各种数量模型严格进行自动、稳定和程式化的交易，克服人工判断带来的认知偏差。

目前Gate.io智能量化策略包含网格交易、CTA信号追踪两大策略区，以及一键复制跟单、回测等实用功能。

网格交易分为现货网格和合约网格，总投资额已突破9亿美金。AI 智能网格是根据近 7 天的历史数据进行回测，自动算出收益率最高的网格参数：上限价格、下限价格、网格数量，用户只需选择投资金额比例，点击创建 AI 策略即可创建网格交易策略。

CTA信号追踪包括MACD、MACD-RSI、双均线、双均线-RSI、自定义指标等策略。其中，运用MACD与RSI指标组合以及双均线与RSI指标组合，均可有效预估未来市场趋势，更能准确把握交易时机。

一键复制跟单，用户可根据综合考虑年化收益率、总收益、策略运行时间等因素，选择复制跟单可信的交易员进行量化策略交易。系统将自动复制和执行创建者的策略，帮助用户获得与专业投资者完全一致的目标收益率。被跟单的策略初始创建人还可享受5%的利润分成，跟随者越多，利润越高。

回测功能，根据用户设置的不同量化策略和时段进行回测，回测结果将会显示该策略和时段下完整的交易数据，包括总收益、最大盈亏、最大回撤百分比等。用户可在执行策略前进行回测，以回测结果作为参考，判断策略可行性。

Gate.io智能量化策略本质上是依靠智能数据统计，通过科学的数学模型进行的程序化交易，丰富的策略库适用于新手用户、普通用户以及专业用户。它规避了个人决策易失误的天然缺陷，用户可自由选择使用策略，参考跟随海量专业交易策略，在正确使用智能量化策略的基础上，可轻松获取可观的量化收益。

作者：Gate.io 观察员：Jacky.S

*本文仅代表观察员观点，不构成任何投资建议。

*本文内容为原创，版权为Gate.io所有，如需转载请注明作者和出处，否则将追究法律责任。

Desbloquea tu suerte y consigue un $6666 premio