Weiterleiten des Originaltitels: Ein illustrierter Leitfaden für das Rei-Netzwerk: Ein einfaches und klares Verständnis der nahtlosen Integration von KI-Agenten und Blockchain
Die Entwicklung des Rei-Frameworks wurde entwickelt, um die Kommunikationslücke zwischen KI und Blockchain zu überbrücken.
Bei der Erstellung von KI-Agenten besteht eine zentrale Herausforderung darin, sie in die Lage zu versetzen, flexibel zu lernen, zu iterieren und zu wachsen, während die Konsistenz ihrer Ergebnisse gewährleistet wird. Rei bietet einen Rahmen für den Austausch von strukturierten Daten zwischen KI und Blockchain und ermöglicht es KI-Agenten, eine Reihe von Erfahrungen und Wissen zu erlernen, zu optimieren und aufrechtzuerhalten.
Das Auftauchen dieses Rahmens ermöglicht die Entwicklung von KI-Systemen mit den folgenden Fähigkeiten:
Künstliche Intelligenz und Blockchain weisen wesentliche Unterschiede in ihren Kernattributen auf, was zahlreiche Herausforderungen für ihre Kompatibilität schafft:
Diese Unterschiede führen zu den folgenden Kompatibilitätsproblemen:
Originalbild vonfrancesco, zusammengestellt von DeepChao TechFlow
Bild ursprünglich von francesco, zusammengestellt von Deep Tide TechFlow
Rei bietet eine neue Lösung, die die Stärken von KI und Blockchain kombiniert.
Bild ursprünglich vonfrancesco, zusammengestellt von Deep Tide TechFlow
Anstatt die Integration von KI und Blockchain - zwei grundlegend unterschiedlichen Systemen - zu erzwingen, fungiert Rei als "universal translator", der eine reibungslose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den beiden durch eine Übersetzungsschicht ermöglicht.
Bild ursprünglich von francesco, zusammengestellt von Deep Tide TechFlow
Die Kernziele von Rei umfassen:
Bild ursprünglich von francesco, zusammengestellt von Deep Tide TechFlow
Die erste Anwendung dieses Frameworks ist Unit00x0 (Rei_00 - $REI), das als quantitativer Analyst ausgebildet wurde.
Die kognitive Architektur von Rei besteht aus den folgenden vier Schichten:
Das Rei-Framework basiert auf den folgenden drei Kernpfeilern:
Bild ursprünglich vonfrancesco, zusammengestellt von Deep Tide TechFlow
Hier sind die spezifischen Auswirkungen dieser Interaktionen:
Bild ursprünglich vonfrancesco, zusammengestellt von Deep Tide TechFlow
Mit dieser Architektur können Rei-Agenten nun eine eingehende Analyse von Tokens durchführen, indem sie sie kombinieren.On-Chain-Daten, Preisschwankungen, soziale Stimmung, und andere multidimensionale Informationen.
Noch wichtiger ist, dass Rei nicht nur Daten analysieren kann, sondern auch ein tieferes Verständnis aufbauen kann. Dies ist auf die Fähigkeit zurückzuführen, ihre Erfahrungen und Erkenntnisse direkt auf der Blockchain zu speichern, so dass diese Informationen Teil ihres Wissenssystems sind und für die Abrufung und kontinuierliche Optimierung von Entscheidungsfindung und Gesamterfahrung verfügbar sind.
Reis Datenquellen umfassen die Plotly- und Matplotlib-Bibliotheken (für Diagrammplotting), Coingecko, Defillama, On-Chain-Daten und soziale Stimmungsdaten von Twitter. Durch die Nutzung dieser vielfältigen Datenquellen bietet Rei umfassende On-Chain-Analysen und Marktinformationen.
Mit dem Update auf Quant V2, Rei unterstützt jetzt folgende Arten der Analyse:
Zusätzlich, ab Januar 2025,Rei unterstützt die Funktion zum Kauf und Verkauf von Tokens auf der ChainSie ist mit einer Smart Contract Wallet ausgestattet, die auf dem ERC-4337-Standard basiert und Transaktionen bequemer und sicherer macht.
(Hinweis von Deep Tide TechFlow: ERC-4337 ist ein Ethereum-Verbesserungsvorschlag zur Unterstützung der Kontenabstraktion mit dem Ziel, die Benutzererfahrung zu verbessern.)
Reis Smart Contract ermöglicht es, Operationen durch Benutzersignatur-Autorisierung an sie zu delegieren, was Rei in die Lage versetzt, ihr Portfolio autonom zu verwalten.
Hier sind Reis Wallet-Adressen:
Bild ursprünglich von francesco, zusammengestellt von Deep Tide TechFlow
Das Rei-Framework ist nicht auf den Finanzsektor beschränkt und kann in den folgenden breiten Szenarien angewendet werden:
Willkommen in der offiziellen Community von Deep Tide TechFlow
Telegram-Abonnementgruppe: https://t.me/TechFlowDaily
Offizieller Twitter-Account: https://x.com/TechFlowPost
Offizieller englischer Twitter-Account: https://x.com/DeFlow_Intern
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Die Entwicklung des Rei-Frameworks wurde entwickelt, um die Kommunikationslücke zwischen KI und Blockchain zu überbrücken.
Bei der Erstellung von KI-Agenten besteht eine zentrale Herausforderung darin, sie in die Lage zu versetzen, flexibel zu lernen, zu iterieren und zu wachsen, während die Konsistenz ihrer Ergebnisse gewährleistet wird. Rei bietet einen Rahmen für den Austausch von strukturierten Daten zwischen KI und Blockchain und ermöglicht es KI-Agenten, eine Reihe von Erfahrungen und Wissen zu erlernen, zu optimieren und aufrechtzuerhalten.
Das Auftauchen dieses Rahmens ermöglicht die Entwicklung von KI-Systemen mit den folgenden Fähigkeiten:
Künstliche Intelligenz und Blockchain weisen wesentliche Unterschiede in ihren Kernattributen auf, was zahlreiche Herausforderungen für ihre Kompatibilität schafft:
Diese Unterschiede führen zu den folgenden Kompatibilitätsproblemen:
Originalbild vonfrancesco, zusammengestellt von DeepChao TechFlow
Bild ursprünglich von francesco, zusammengestellt von Deep Tide TechFlow
Rei bietet eine neue Lösung, die die Stärken von KI und Blockchain kombiniert.
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Anstatt die Integration von KI und Blockchain - zwei grundlegend unterschiedlichen Systemen - zu erzwingen, fungiert Rei als "universal translator", der eine reibungslose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den beiden durch eine Übersetzungsschicht ermöglicht.
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Die Kernziele von Rei umfassen:
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Die erste Anwendung dieses Frameworks ist Unit00x0 (Rei_00 - $REI), das als quantitativer Analyst ausgebildet wurde.
Die kognitive Architektur von Rei besteht aus den folgenden vier Schichten:
Das Rei-Framework basiert auf den folgenden drei Kernpfeilern:
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Hier sind die spezifischen Auswirkungen dieser Interaktionen:
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Mit dieser Architektur können Rei-Agenten nun eine eingehende Analyse von Tokens durchführen, indem sie sie kombinieren.On-Chain-Daten, Preisschwankungen, soziale Stimmung, und andere multidimensionale Informationen.
Noch wichtiger ist, dass Rei nicht nur Daten analysieren kann, sondern auch ein tieferes Verständnis aufbauen kann. Dies ist auf die Fähigkeit zurückzuführen, ihre Erfahrungen und Erkenntnisse direkt auf der Blockchain zu speichern, so dass diese Informationen Teil ihres Wissenssystems sind und für die Abrufung und kontinuierliche Optimierung von Entscheidungsfindung und Gesamterfahrung verfügbar sind.
Reis Datenquellen umfassen die Plotly- und Matplotlib-Bibliotheken (für Diagrammplotting), Coingecko, Defillama, On-Chain-Daten und soziale Stimmungsdaten von Twitter. Durch die Nutzung dieser vielfältigen Datenquellen bietet Rei umfassende On-Chain-Analysen und Marktinformationen.
Mit dem Update auf Quant V2, Rei unterstützt jetzt folgende Arten der Analyse:
Zusätzlich, ab Januar 2025,Rei unterstützt die Funktion zum Kauf und Verkauf von Tokens auf der ChainSie ist mit einer Smart Contract Wallet ausgestattet, die auf dem ERC-4337-Standard basiert und Transaktionen bequemer und sicherer macht.
(Hinweis von Deep Tide TechFlow: ERC-4337 ist ein Ethereum-Verbesserungsvorschlag zur Unterstützung der Kontenabstraktion mit dem Ziel, die Benutzererfahrung zu verbessern.)
Reis Smart Contract ermöglicht es, Operationen durch Benutzersignatur-Autorisierung an sie zu delegieren, was Rei in die Lage versetzt, ihr Portfolio autonom zu verwalten.
Hier sind Reis Wallet-Adressen:
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Das Rei-Framework ist nicht auf den Finanzsektor beschränkt und kann in den folgenden breiten Szenarien angewendet werden:
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